Cómo exporté y analicé los tweets de Elon Musk (y encontré correlaciones del mercado)

Siempre me ha fascinado la idea de que un solo tweet puede mover los mercados. Cuando Elon Musk tuitea sobre Tesla, Dogecoin o incluso un meme aleatorio, el mundo financiero presta atención.

Durante mi propia investigación sobre la conexión entre las redes sociales y los precios de las acciones, me di cuenta de que necesitaba estudiar sistemáticamente sus tweets. El problema? El desplazamiento manual por líneas de tiempo no iba a funcionar.

Fue entonces cuando descubrí el poder de exportar tweets . Con las herramientas adecuadas, puede recopilar, filtrar y analizar tweets para obtener información Eso es así, ya sea estudiando mercados, investigando sentimientos públicos o rastreando el rendimiento de la marca.

¿Por qué exportar tweets?

Exportar tweets no es solo para científicos de datos, es útil para cualquiera que quiera convertir Twitter en una herramienta de investigación procesable:

Mostr Investigadores: Analice la opinión pública sobre política, economía, clima o problemas sociales.

️ Marketers: rastree las reacciones de los clientes a campañas o lanzamientos de nuevos productos.

️ Inversores: mida el impacto del mercado de los tweets de figuras influyentes como Elon Musk.

️ Individuos: respalde sus propios tweets o analice cuáles funcionen mejor.

Ejemplo real: durante la pandemia, los investigadores exportaron millones de tweets sobre bloqueos y vacunas. El análisis dio a los gobiernos una visión en tiempo real de los temores públicos, los niveles de confianza y los patrones de información errónea.

El problema con la colección manual

Twitter no proporciona una manera fácil de exportar tweets.

Los tweets de Copy-Pasting manualmente requieren mucho tiempo, los plazos son limitados y el filtrado avanzado es casi imposible.

Si desea ver patrones a largo plazo, o tweets coincidentes con datos externos como los precios de las acciones, necesita un enfoque más rápido y estructurado.

La solución: CircleBoom Twitter

Ahí es donde entra CircleBoom Twitter .

Como socio oficial de Twitter/X , es seguro, compatible con API y diseñado para un análisis a gran escala.

Con CircleBoom, puedes:

Exporte los tweets de sus propios u otras cuentas.

Aplicar filtros por fecha, palabra clave, hashtag o compromiso.

Descargue tweets en formato CSV o Excel.

Mantenga archivos permanentes para investigaciones o copias de seguridad.

En lugar de perder horas, puede recopilar datos en minutos.

Paso a paso: cómo exportar tweets

Paso #1: Ingrese el nombre de usuario

En la página de exportación de CircleBoom , escriba el nombre de usuario de Twitter/X de la cuenta que desea exportar tweets (sin el símbolo "@") y haga clic en el botón azul "Búsqueda".

Paso #2: Confirme el recuento de tweets

CircleBoom mostrará el número total de tweets disponibles para exportar desde la cuenta seleccionada. Revise esta información, luego haga clic en el botón "Siguiente" para continuar con el proceso de exportación.

Paso #3: Ingrese su dirección de correo electrónico

Ingrese la dirección de correo electrónico donde desea recibir el archivo tweet exportado. CircleBoom también recomienda crear una cuenta para facilitar el acceso a su archivo de exportación en cualquier momento. Después de ingresar su correo electrónico, haga clic en el botón "Siguiente" para continuar.

Paso 4: Después de ingresar su dirección de correo electrónico, CircleBoom envía los tweets exportados en un formato CSV directamente a su bandeja de entrada.

Este archivo CSV incluye detalles esenciales como ID de publicación, nombre de usuario, texto de tweets, métricas de compromiso (me gusta, retweets, respuestas), lenguaje y marcas de tiempo, lo que facilita la revisión, analiza o archiva los tweets.

El proceso es sencillo, y CircleBoom hace todo el trabajo pesado, entregando sus datos en un formato perfectamente organizado.

Así es como puedes exportar todos los tweets de alguien. Mira el video ️

Cómo analizar los tweets exportados

La exportación de tweets le brinda datos sin procesar, pero el análisis es donde ocurre la magia. Estos son los métodos más efectivos:

1. Análisis de frecuencia (¿Cuáles son los temas dominantes?)

• Qué hacer: contar palabras recurrentes, hashtags o menciones.
• Por qué importa: identifica temas principales y enfoque de comunicación.

Ejemplo: la exportación de los tweets de Elon podría revelar picos en "IA" y "sostenibilidad" durante 2023, destacando sus prioridades cambiantes.

Consejo profesional: cree una nube de palabras para una visual rápida de los términos más repetidos.

2. Análisis de sentimientos (tono de voz con el tiempo)

• Qué hacer: clasificar los tweets como positivos, negativos o neutrales.
• Por qué es importante: los vinculos el tono con los resultados, como los cambios de mercado o la reputación de la marca.

Ejemplo: Tweets negativos de las compañías de aerolíneas sobre retrasos a menudo alineados con las caídas en el rendimiento de las acciones.

Consejo profesional: rastrear el sentimiento antes y después de grandes eventos, como llamadas de ganancias o lanzamientos de productos.

3. Análisis de compromiso (¿qué resuena más?)

• Qué hacer: ordenar tweets por me gusta, retweets y respuestas. Compare tipos de tweets (solo texto vs imágenes vs videos).
• Por qué importa: muestra qué contenido impulsa la interacción.

Ejemplo: una marca de moda puede encontrar que las fotos de UGC del cliente generan 3 veces más compromiso que las imágenes de productos pulidos.

Consejo profesional: Normalice el compromiso dividiendo por el recuento de seguidores para las tasas de rendimiento verdaderas.

4. Análisis de correlación (Tweets versus datos externos)

• Qué hacer: coincidir con las marcas de tiempo de tweet con precios de acciones, números de ventas o tendencias de Google.
• Por qué importa: demuestra o refuta la influencia del mundo real.

Ejemplo: los tweets de Dogecoin de Elon a menudo se alinean con los picos inmediatos en el valor de Dogecoin.

Consejo profesional: use las herramientas de correlación de Excel o los datos de tweet de superposición en los gráficos de stock para ver las relaciones.

5. Análisis de la red y audiencia (¿quién amplifica los tweets?)

• Qué hacer: analizar respuestas, menciones y retweets para encontrar amplificadores clave.
• Por qué importa: revela personas influyentes o fanáticos leales que difunden el mensaje aún más.

Ejemplo: durante las elecciones, el análisis de red a menudo descubre qué periodistas amplifican constantemente los tweets de un candidato.

Consejo profesional: Exportar retweeters de un tweet específico para trazar los segmentos de audiencia más activos.

6. Análisis temporal (¿cuándo los tweets son más difíciles?)

• Qué hacer: analizar las marcas de tiempo de tweets contra el compromiso.
• Por qué importa: revela los tiempos de publicación más efectivos.
  

Ejemplo: un medio de comunicación puede encontrar que los tweets entre las 7–9 am conducen la mayoría de los retweets, mientras que las publicaciones nocturnas tienen un rendimiento inferior.

Consejo profesional: use esta información para programar tweets cuando su audiencia esté más activa.

Aplicaciones del mundo real del análisis de tweets

Las exportaciones de tweet son más que datos: son ideas procesables en múltiples campos.

1. Economía y finanzas

• Caso de uso: los inversores rastrean cómo las cifras influyentes afectan los mercados.
• Ejemplo: el tweet 2020 de Elon Musk "Tesla Price Too Alto IMO" causó una inmersión instantánea.

️ Exportar Tweets de CEO o formuladores de políticas, alinearse con los gráficos de precios de las acciones y observe los patrones repetibles.

2. Marketing y marca

• Caso de uso: las marcas miden el impacto de la campaña y la actividad de la competencia.
• Ejemplo: los tweets de Latte de especias de calabaza de Starbucks en las menciones y el compromiso cada otoño.

️ Exportar tweets en torno a las promociones estacionales y comparar el compromiso año tras año para refinar la estrategia.

3. Política y opinión pública

• Caso de uso: rastrear el sentimiento de votantes y la efectividad de la campaña.
• Ejemplo: Analizar los tweets #Elección2024 revela cambios en el estado de ánimo de los votantes durante los debates.

️ Combine el sentimiento de tweets con filtros de ubicación/idioma para ideas regionales.

4. Academia e investigación

• Caso de uso: los académicos usan Twitter como fuente de datos para estudios culturales y sociales.
• Ejemplo: los investigadores climáticos exportaron tweets #climateChange durante las conferencias de COP para estudiar los patrones de activismo.

️ Compare el volumen y el sentimiento de los tweets antes y después de los principales eventos (leyes, desastres, protestas).

5. Medios y periodismo

• Caso de uso: los periodistas rastrean crisis y narrativas en línea.
• Ejemplo: los periodistas exportaron tweets durante los huracanes para monitorear las necesidades en tiempo real como alimentos y refugio.

️ Filtro para palabras clave relacionadas con la emergencia ("ayuda", "atascado", "necesidad") para analizar la respuesta de crisis.

6. Crecimiento personal e influyente

• Caso de uso: las personas analizan sus propios tweets para la estrategia de crecimiento.
• Ejemplo: un influencer exporta un año de tweets y ve que los memes superan a largas publicaciones de opinión.

️ Doble los formatos de alta participación, elimine los tweets de bajo rendimiento y refine los tiempos de publicación.

Lo que encontré de los tweets de Elon Musk

Para probar el proceso, exporté y analicé los tweets de Elon Musk durante un período específico cuando era muy activo sobre Tesla, SpaceX y las criptomonedas. Los hallazgos fueron reveladores:

1. Influencia del mercado

• Los tweets que mencionan Dogecoin casi siempre condujeron a picos inmediatos en el precio de Dogecoin, a veces en cuestión de minutos.
• Comentarios negativos o bromeando sobre las acciones de Tesla, como "Tesla Price de acciones demasiado altas" , alineadas con inmersiones fuertes a corto plazo en el valor de mercado de Tesla.

Insight: incluso un solo tweet de Elon puede desencadenar reacciones de mercado medibles. La exportación de tweets con marcas de tiempo me permitió alinearlos directamente con movimientos de stock y criptográficos.

2. Temas recurrentes

• Las palabras clave más frecuentes en sus tweets fueron Tesla, SpaceX, AI, Mars y Dogecoin .
• Las menciones de "AI" comenzaron a aparecer con mayor frecuencia a partir de 2022, mostrando un cambio en sus prioridades de comunicación pública.
• La exploración espacial siguió siendo un tema estable, con Marte mencionado constantemente a lo largo de los años.

Perspectación: el análisis de frecuencia destaca cómo los ELON se equilibran entre los intereses personales (memes, el humor) y los temas comerciales (Tesla, SpaceX).

3. Sentimiento y tono

• Los tweets positivos/entusiastas sobre los productos o lanzamientos de Tesla a menudo vieron las tasas de compromiso más altas (me gusta y retweets).
• Los tweets sarcásticos o controvertidos , como los que critican a los reguladores, los debates establecidos y atrajeron respuestas masivas, tanto de apoyo como crítico.
• Los memes humorísticos generaron una viralidad desproporcionada, a veces superan las actualizaciones comerciales serias.

Insight: El tono de Elon a menudo impulsa el compromiso más que el sujeto en sí : su humor y su estilo contundente amplifican su influencia.

4. Patrones de compromiso

• Los tweets publicados durante las horas de negociación de los Estados Unidos mostraron correlaciones de mercado más fuertes que los tweets nocturnos.
• Las declaraciones cortas y contundentes (menos de 10 palabras) obtuvieron más compromiso que los hilos largos.

Insight: el tiempo y el formato juegan un papel tan importante como el contenido. Los tweets más impactantes de Elon suelen ser cortos y bien durados.

Las mejores prácticas para el análisis de tweets

️ Exportar regularmente: los tweets y las cuentas se pueden eliminar en cualquier momento.

️ Combine con fuentes externas: los datos de tweet de capa con gráficos de mercado, encuestas o números de ventas.

️ Visualizar los hallazgos: use gráficos, nubes de palabras o paneles para mayor claridad.

️ Concéntrese en los patrones, no solo solo: un solo tweet viral es el ruido: los comportamientos consistentes muestran una estrategia real.

️ Manténgalo ético: respete la privacidad y use los datos de los tweets de manera responsable.

Pensamientos finales

La exportación de tweets transforma Twitter de una alimentación rápida en una investigación de oro de investigación. Para mí, significaba poder estudiar la influencia de Elon Musk en los mercados de una manera estructurada y basada en datos. Para otros, podría significar analizar el sentimiento del cliente, el seguimiento de los debates políticos o simplemente mejorar su propia estrategia de redes sociales.

Con CircleBoom Twitter , la exportación es rápida, segura y compatible con API. Una vez que tenga los datos, las ideas que puede descubrir son ilimitadas.

¿Listo para comenzar? Exportar tweets hoy con CircleBoom y desbloquear los patrones ocultos en los datos de Twitter.