Wie ich die Tweets von Elon Musk exportierte und analysiert habe (und Marktkorrelationen gefunden)

Ich war schon immer fasziniert von der Idee, dass ein einzelner Tweet die Märkte bewegen kann. Wenn Elon Musk über Tesla, Dogecoin oder sogar ein zufälliges Mem twittert, achtet die Finanzwelt aufmerksam.

Während meiner eigenen Nachforschungen über den Zusammenhang zwischen sozialen Medien und Aktienkursen stellte ich fest, dass ich seine Tweets systematisch studieren musste. Das Problem? Das manuelle Scrollen durch Zeitpläne wurde nicht zum Laufen.

Dann entdeckte ich die Kraft, Tweets zu exportieren . Mit den richtigen Tools können Sie Tweets sammeln, filtern und analysieren, um Erkenntnisse zu erhalten Diese Angelegenheit - ob Sie Märkte untersuchen, die öffentliche Stimmung erforschen oder die Markenleistung verfolgen.

Warum Tweets exportieren?

Das Exportieren von Tweets gilt nicht nur für Datenwissenschaftler - es ist nützlich für jeden, der Twitter in ein umsetzbares Forschungsinstrument verwandeln möchte:

️ Forscher: Analysieren Sie die öffentliche Meinung zu Politik, Wirtschaftlichkeit, Klima oder sozialen Fragen.

️ Vermarkter: Verfolgen Sie Kundenreaktionen auf Kampagnen oder neue Produkteinführungen.

️ Investoren: Messen Sie die Marktauswirkungen von Tweets aus einflussreichen Figuren wie Elon Musk.

️ Einzelpersonen: Sichern Sie ihre eigenen Tweets oder analysieren Sie, welche am besten abschneiden.

Wirkliches Beispiel: Während der Pandemie exportierten die Forscher Millionen von Tweets über Sperrungen und Impfstoffe. Die Analyse gab den Regierungen Echtzeit Einblick in öffentliche Ängste, Vertrauensniveaus und Fehlinformationsmuster.

Das Problem bei der manuellen Sammlung

Twitter bietet keine einfache Möglichkeit, Tweets zu exportieren.

Manuell kopierende Tweets ist zeitaufwändig, Zeitpläne sind begrenzt und die fortgeschrittene Filterung ist nahezu unmöglich.

Wenn Sie langfristige Muster sehen möchten-oder Tweets gegen externe Daten wie Aktienkurse übereinstimmen, benötigen Sie einen schnelleren, strukturierten Ansatz.

Die Lösung: Circleboom Twitter

Hier kommt CircleBoom Twitter ins Spiel.

Als offizieller Partner von Twitter/X ist es sicher, API-konform und für eine großflächige Analyse konzipiert.

Mit CircleBoom können Sie:

Exportieren Sie Ihre eigenen oder anderen Konten.

Wenden Sie Filter nach Datum, Schlüsselwort, Hashtag oder Engagement an.

Laden Sie Tweets im CSV- oder Excel -Format herunter.

Behalten Sie dauerhafte Archive für Forschung oder Backups.

Anstatt Stunden zu verschwenden, können Sie Daten in Minuten sammeln.

Schritt für Schritt: So exportieren Sie Tweets

Schritt 1: Geben Sie den Benutzernamen ein

Geben Sie auf der CircleBoom -Exportseite den Twitter/X -Benutzernamen des Kontos ein, von dem Sie Tweets exportieren möchten (ohne das Symbol "@") und klicken Sie auf die blaue Schaltfläche "Suche".

Schritt 2: Bestätigen Sie die Tweet -Anzahl

CircleBoom zeigt die Gesamtzahl der für den Export aus dem ausgewählten Konto verfügbaren Tweets an. Überprüfen Sie diese Informationen und klicken Sie dann auf die Schaltfläche „Weiter“, um mit dem Exportprozess fortzufahren.

Schritt 3: Geben Sie Ihre E -Mail -Adresse ein

Geben Sie die E -Mail -Adresse ein, an der Sie die exportierte Tweet -Datei erhalten möchten. CircleBoom empfiehlt außerdem, jederzeit ein Konto für den einfachen Zugriff auf Ihre Exportdatei zu erstellen. Klicken Sie nach dem Eingeben Ihrer E -Mail auf die Schaltfläche „Weiter“, um fortzufahren.

Schritt 4: Nach dem Eingeben Ihrer E -Mail -Adresse sendet CircleBoom die exportierten Tweets in einem CSV -Format direkt an Ihren Posteingang.

Diese CSV -Datei enthält wesentliche Details wie Post -ID, Benutzername, Tweet -Text, Engagement -Metriken (Likes, Retweets, Antworten), Sprache und Zeitstempel, mit denen die Tweets leicht überprüft, analysieren oder archiviert werden können.

Der Prozess ist unkompliziert, und CircleBoom macht das ganze schwere Anheben und liefert Ihre Daten in einem ordentlich organisierten Format.

So können Sie alle Tweets von jemandem exportieren. Sehen Sie sich das Video an ️

So analysieren Sie exportierte Tweets

Wenn Sie Tweets exportieren, erhalten Sie Rohdaten - aber die Analyse ist, wo die Magie geschieht. Hier sind die effektivsten Methoden:

1. Frequenzanalyse (Was sind die dominierenden Themen?)

• Was zu tun ist: Wiederholte Wörter, Hashtags oder Erwähnungen.
• Warum es wichtig ist: Identifiziert wichtige Themen und Kommunikationsfokus.

Beispiel: Der Exportieren von Elons Tweets könnte im Jahr 2023 Spikes in „KI“ und „Nachhaltigkeit“ enthüllen, wodurch seine sich verändernden Prioritäten hervorgehoben werden.

Profi -Tipp: Erstellen Sie eine Wortwolke für eine schnelle visuelle der am meisten wiederholten Begriffe.

2. Stimmungsanalyse (Tonfall im Laufe der Zeit)

• Was zu tun ist: Tweets als positiv, negativ oder neutral klassifizieren.
• Warum es wichtig ist: Der Ton mit den Ergebnissen wie Marktverschiebungen oder den Ruf der Marken.

Beispiel: Negative Tweets von Airline Companies über Verzögerungen, die häufig auf die Leistung der Lagerbestände ausgerichtet sind.

Pro -Tipp: Sustiment vor und nach großen Ereignissen wie Gewinnanrufen oder Produkteinführungen verfolgen.

3.. Engagement -Analyse (Was schwingt am meisten an?)

• Was zu tun ist: Tweets nach Likes, Retweets und Antworten sortieren. Vergleichen Sie Tweet-Typen (Nur-Text-VS-Bilder mit Videos).
• Warum es wichtig ist: zeigt, welche Inhalte die Interaktion antreiben.

Beispiel: Eine Modemarke könnte feststellen, dass Kunden -UGC -Fotos von Kunden 3x mehr Engagement generieren als polierte Produktbilder.

Profi -Tipp: Normalisieren Sie das Engagement, indem Sie durch Follower -Anzahl für echte Leistungsraten dividieren.

4. Korrelationsanalyse (Tweets gegen externe Daten)

• Was zu tun ist: Tweet Timestemps mit Aktienkursen, Verkaufszahlen oder Google -Trends übereinstimmen.
• Warum es wichtig ist: beweist oder widerlegt den Einfluss der realen Welt.

Beispiel: Elons Dogecoin -Tweets übereinstimmen oft mit sofortigen Spikes im Wert von Dogecoin.

Profi -Tipp: Verwenden Sie die Korrelationstools von Excel oder Overlay -Tweet -Daten in Aktiendiagrammen, um Beziehungen anzuzeigen.

5. Netzwerk- und Publikumsanalyse (wer verstärkt die Tweets?)

• Was zu tun ist: Analysieren Sie Antworten, Erwähnungen und Retweets, um wichtige Verstärker zu finden.
• Warum es wichtig ist: Enthüllt Influencer oder treue Fans, die die Botschaft weiter verbreiten.

Beispiel: Bei den Wahlen wird die Netzwerkanalyse häufig aufgedeckt, die Journalisten die Tweets eines Kandidaten konsequent verstärken.

Profi -Tipp: Exportieren Sie Retweets eines bestimmten Tweets, um die aktivsten Publikumssegmente abzubilden.

6. Zeitliche Analyse (Wann treffen Tweets am härtesten?)

• Was zu tun ist: Analysieren Sie Tweet -Zeitstempel gegen Engagement.
• Warum es wichtig ist: Enthüllt die effektivsten Postingzeiten.
  

Beispiel: In einem Nachrichtenagentum können Tweets zwischen 7 und 9 Uhr morgens die meisten Retweets treiben, während spätabendliche Beiträge unterdurchschnittlich sind.

Profi -Tipp: Verwenden Sie diesen Einblick, um Tweets zu planen, wenn Ihr Publikum am aktivsten ist.

Reale Anwendungen der Tweet-Analyse

Tweet -Exporte sind mehr als Daten - sie sind umsetzbare Erkenntnisse in mehreren Feldern.

1. Wirtschaft und Finanzen

• Anwendungsfall: Investoren verfolgen, wie sich einflussreiche Zahlen auf die Märkte auswirken.
• Beispiel: Elon Musks 2020 Tweet „Tesla -Aktienkurs zu hohe IMO“ verursachte einen sofortigen Einbruch.

️ CEO oder Polizehersteller twittert, richten Sie sich an Aktienkursdiagramme und achten Sie auf wiederholbare Muster.

2. Marketing & Branding

• Anwendungsfall: Marken messen die Auswirkungen auf die Kampagne und die Aktivitäten von Wettbewerbern.
• Beispiel: Starbucks ' Pumpkin Spice Latte Tweets Spike in Erwähnungen und Engagement jeden Herbst.

️ Tweets mit saisonalen Werbeaktionen exportieren und vergleichen Sie das Engagement im Jahr im Jahr, um die Strategie zu verfeinern.

3. Politik und öffentliche Meinung

• Anwendungsfall: Verfolgen Sie die Wählerstimmung und die Kampagneneffektivität.
• Beispiel: Analyse #Election2024 Tweets zeigt Veränderungen in der Wählerstimmung während der Debatten.

️ Tweet Sentiment mit Standort-/Sprachfiltern für regionale Erkenntnisse kombinieren.

4. Akademie & Forschung

• Anwendungsfall: Wissenschaftler verwenden Twitter als Datenquelle für Kultur- und Sozialwissenschaften.
• Beispiel: Klimaforscher exportierten #Climatechange -Tweets während COP -Konferenzen, um Aktivismusmuster zu untersuchen.

️ Vorher-Nachher-Tweet-Volumen und -stimmung in Bezug auf wichtige Ereignisse (Gesetze, Katastrophen, Proteste).

5. Medien & Journalismus

• Anwendungsfall: Reporter verfolgen Krisen und Online -Erzählungen.
• Beispiel: Journalisten exportierten Tweets während Hurricanes, um Echtzeitbedürfnisse wie Lebensmittel und Unterkunft zu überwachen.

️ Filter für Notfall-Keywords („Hilfe“, „stecken“, „Need“), um die Krisenreaktion zu analysieren.

6. Personal & Influencer Wachstum

• Anwendungsfall: Einzelpersonen analysieren ihre eigenen Tweets für die Wachstumsstrategie.
• Beispiel: Ein Influencer exportiert ein Jahr mit Tweets und sieht Memes lange Meinungsbeiträge übertrifft.

️ doppelt auf hohe Engagement-Formate, löschen Sie unterdurchschnittliche Tweets und verfeinern Sie die Postingzeiten.

Was ich aus Elon Musks Tweets gefunden habe

Um den Prozess zu testen, exportierte und analysierte ich Elon Musks Tweets über einen bestimmten Zeitraum, als er über Tesla, SpaceX und Kryptowährungen sehr aktiv war. Die Ergebnisse waren Augenöffnungen:

1. Markteinfluss

• Tweets, in denen Dogecoin erwähnt wird, führten fast immer zu sofortigen Spikes im Preis von Dogecoin, manchmal innerhalb von Minuten.
• Negative oder scherzhafte Kommentare zu Tesla-Aktien wie „Tesla-Aktienkurs zu hohen IMO“ , die mit scharfen kurzfristigen Einbrüchen im Marktwert von Tesla ausgerichtet sind.

Einsicht: Selbst ein einzelner Tweet von Elon kann messbare Marktreaktionen auslösen. Durch den Exportieren von Tweets mit Zeitstempeln, sie direkt mit Aktien- und Krypto -Preisbewegungen auszurichten.

2. wiederkehrende Themen

• Die häufigsten Schlüsselwörter in seinen Tweets waren Tesla, SpaceX, AI, Mars und Dogecoin .
• "AI" erwähnt, erschien ab 2022 häufiger und zeigte eine Verschiebung seiner öffentlichen Kommunikationsprioritäten.
• Die Weltraumforschung blieb ein stetiges Thema, wobei der Mars im Laufe der Jahre konsequent erwähnt wurde.

Einsicht: Die Frequenzanalyse zeigt, wie Elon zwischen persönlichen Interessen (Memes, Humor) und Geschäftsthemen (Tesla, SpaceX) ausgleichen.

3. Gefühle und Ton

• Positive/enthusiastische Tweets über Tesla -Produkte oder Starts sahen häufig die höchsten Engagement -Raten (Likes und Retweets).
• Sarkastische oder kontroverse Tweets - wie diejenigen, die die Regulierungsbehörden kritisieren - spricht Debatten und zogen massive Antworten an, die sowohl unterstützend als auch kritisch sind.
• Humorvolle Meme erzeugten eine unverhältnismäßige Viralität, die manchmal ernsthafte Geschäftsaktualisierungen übertreffen.

Insight: Elons Ton treibt das Engagement oft mehr als das Thema selbst - sein Humor und sein stumpfer Stil verstärken seinen Einfluss.

4. Verlobungsmuster

• Tweets, die während der US-Handelszeiten veröffentlicht wurden, zeigten stärkere Marktkorrelationen als spätabendliche Tweets.
• Kurze, druckvolle Aussagen (unter 10 Wörtern) wurden mehr Engagement als lange Fäden.

Einsicht: Timing und Format spielen eine ebenso große Rolle wie Inhalt. Elons wirkungsvollste Tweets sind normalerweise kurz und gut abgestimmt.

Best Practices für die Tweet -Analyse

️ regelmäßig exportieren: Tweets und Konten können jederzeit gelöscht werden.

️ Kombinieren Sie mit externen Quellen: Layer -Tweet -Daten mit Marktdiagrammen, Umfragen oder Verkaufszahlen.

Euen Erkenntnisse: Verwenden Sie Diagramme, Wortwolken oder Dashboards für Klarheit.

️ Fokus auf Muster, nicht nur einmalig: Ein einzelner viraler Tweet ist Rauschen-Konsistente Verhaltensweisen zeigen eine echte Strategie.

Euen ethisch: Respektieren Sie die Privatsphäre und verwenden Sie Tweet -Daten verantwortungsbewusst.

Letzte Gedanken

Das Exportieren von Tweets verwandelt Twitter von einem sich schnell bewegenden Feed in eine Forschungsgoldmine. Für mich bedeutete es in der Lage, Elon Musks Einfluss auf die Märkte auf strukturierte, datengetriebene Weise zu untersuchen. Für andere könnte dies bedeuten, die Kundenstimmung zu analysieren, politische Debatten zu verfolgen oder einfach ihre eigene Social -Media -Strategie zu verbessern.

Mit CircleBoom Twitter ist das Export schnell, sicher und api-konform. Sobald Sie die Daten haben, sind die Erkenntnisse, die Sie aufdecken können, unbegrenzt.

Bereit zu beginnen? Exportieren Sie noch heute Tweets mit CircleBoom und entsperren Sie die in Twitters Daten versteckten Muster.