كيف قمت بتصدير وتحليل تغريدات Elon Musk (ووجدت ارتباطات السوق)
نشرت: 2025-09-09لطالما كنت مفتونًا بفكرة أن تغريدة واحدة يمكن أن تحرك الأسواق. عندما يتغلف Elon Musk عن Tesla أو DogeCoin أو حتى ميمي عشوائي ، فإن العالم المالي يهتم.
خلال بحثي الخاص حول العلاقة بين وسائل التواصل الاجتماعي وأسعار الأسهم ، أدركت أنني بحاجة إلى دراسة تغريداته بشكل منهجي. المشكلة؟ التمرير يدويًا عبر الجداول الزمنية لم يكن يعمل.
وذلك عندما اكتشفت قوة التغريدات المصدرة . مع الأدوات الصحيحة ، يمكنك جمع التغريدات وتصفية وتحليل الرؤى هذا مهم - سواء كنت تدرس الأسواق أو البحث عن المشاعر العامة أو تتبع أداء العلامة التجارية.
لماذا تصدير تغريدات؟
تصدير التغريدات ليس فقط لعلماء البيانات - إنه مفيد لأي شخص يريد تحويل Twitter إلى أداة بحثية قابلة للتنفيذ:
️ الباحثون: تحليل الرأي العام حول السياسة أو الاقتصاد أو المناخ أو القضايا الاجتماعية.
️ المسوقين: تتبع ردود أفعال العملاء على الحملات أو إطلاق المنتجات الجديدة.
️ المستثمرون: قياس تأثير السوق للتغريدات من شخصيات مؤثرة مثل Elon Musk.
️ الأفراد: احتياطي تغريداتهم الخاصة أو تحليل أي منها أفضل.
مثال حقيقي: خلال الوباء ، قام الباحثون بتصدير ملايين التغريدات حول القفلات واللقاحات. أعطى التحليل الحكومات نظرة ثاقبة في الوقت الحقيقي على المخاوف العامة ومستويات الثقة وأنماط المعلومات الخاطئة.
مشكلة جمع اليدوي
لا يوفر Twitter طريقة سهلة لتغريدات التصدير بالجملة.
تغريدات النسخ يدويًا تستغرق وقتًا طويلاً ، والجداول الزمنية محدودة ، والتصفية المتقدمة شبه مستحيلة.
إذا كنت ترغب في رؤية أنماط طويلة الأجل-أو تويت مطابقة مقابل البيانات الخارجية مثل أسعار الأسهم-فأنت بحاجة إلى نهج أسرع ومنظم.
الحل: Circleboom Twitter
هذا هو المكان الذي يأتي فيه Circleboom Twitter .
بصفته شريكًا رسميًا لـ Twitter/X ، فهو آمن ، وتوافق مع واجهة برمجة التطبيقات ، ومصمم للتحليل على نطاق واسع.
مع Circleboom ، يمكنك:
قم بتصدير تغريدات الحسابات الخاصة بك أو غيرها.
قم بتطبيق المرشحات حسب التاريخ أو الكلمة الرئيسية أو علامة التجزئة أو المشاركة.
قم بتنزيل التغريدات بتنسيق CSV أو Excel.
الحفاظ على الأرشيف الدائم للبحث أو النسخ الاحتياطية.
بدلاً من إضاعة ساعات ، يمكنك جمع البيانات في دقائق.
خطوة بخطوة: كيفية تصدير التغريدات
الخطوة رقم 1: أدخل اسم المستخدم
في صفحة تصدير Circleboom ، اكتب اسم المستخدم Twitter/X للحساب الذي تريد تصديره من التغريدات من (بدون رمز "@") وانقر فوق الزر "البحث" الأزرق.
الخطوة رقم 2: تأكيد عدد تغريدات
ستعرض Circleboom إجمالي عدد التغريدات المتاحة للتصدير من الحساب المحدد. راجع هذه المعلومات ، ثم انقر فوق الزر "التالي" للمتابعة مع عملية التصدير.
الخطوة رقم 3: أدخل عنوان بريدك الإلكتروني
أدخل عنوان البريد الإلكتروني حيث ترغب في تلقي ملف التغريد الذي تم تصديره. يوصي Circleboom أيضًا بإنشاء حساب لسهولة الوصول إلى ملف التصدير الخاص بك في أي وقت. بعد إدخال بريدك الإلكتروني ، انقر فوق الزر "التالي" للمتابعة.
الخطوة رقم 4: بعد إدخال عنوان بريدك الإلكتروني ، يرسل Circleboom التغريدات المصدرة بتنسيق CSV مباشرة إلى صندوق الوارد الخاص بك.
يتضمن ملف CSV هذا التفاصيل الأساسية مثل معرف المنشور ، أو اسم المستخدم ، ونص تغريدة ، ومقاييس المشاركة (الإعجابات ، وإعادة التغريد ، والردود) ، واللغة ، والجداول الزمنية ، مما يجعل من السهل مراجعة أو تحليل أو أرشفة التغريدات.
هذه العملية واضحة ، و Circleboom تقوم بكل الرفع الثقيل ، مما يؤدي إلى تقديم بياناتك بتنسيق منظم بدقة.
إليك كيفية تصدير جميع تغريدات شخص ما. شاهد الفيديو ️
كيفية تحليل التغريدات المصدرة
يمنحك تصدير التغريدات البيانات الخام - لكن التحليل هو المكان الذي يحدث فيه السحر. فيما يلي الأساليب الأكثر فعالية:
1. تحليل التردد (ما هي الموضوعات المهيمنة؟)
- ماذا تفعل: عد الكلمات المتكررة أو علامات التجزئة أو الإشارات.
- لماذا يهم: يحدد الموضوعات الرئيسية وتركيز التواصل.
مثال: قد تكشف تصدير تغريدات إيلون عن ارتفاع في "الذكاء الاصطناعي" و "الاستدامة" خلال عام 2023 ، مما يبرز أولوياته المتغيرة.
نصيحة للمحترفين: إنشاء سحابة كلمة للحصول على مرئي سريع للمصطلحات الأكثر تكرارًا.
2. تحليل المشاعر (لهجة الصوت مع مرور الوقت)
- ماذا تفعل: تصنيف التغريدات على أنها إيجابية أو سلبية أو محايدة.
- لماذا يهم: يرتبط نغمة بالنتائج ، مثل نوبات السوق أو سمعة العلامة التجارية.
مثال: تغريدات شركات الطيران السلبية حول التأخير غالبًا ما تتماشى مع انخفاض في أداء الأسهم.
نصيحة للمحترفين: تتبع المشاعر قبل وبعد الأحداث الكبيرة ، مثل مكالمات الأرباح أو إطلاق المنتجات.
3. تحليل المشاركة (ما هو أكثر صدى؟)
- ماذا تفعل: فرز التغريدات حسب الإعجابات ، وإعادة تغريدات ، والردود. قارن بين أنواع تغريدات (النص فقط مقابل الصور مقابل مقاطع الفيديو).
- لماذا يهم: يوضح ما هو المحتوى الذي يحرك التفاعل.
مثال: قد تجد العلامة التجارية للأزياء أن صور العميل UGC تولد مشاركة 3x أكثر من صور المنتجات المصقولة.
نصيحة للمحترفين: تطبيع المشاركة عن طريق تقسيمها على عدد المتابعين لمعدلات الأداء الحقيقية.
4. تحليل الارتباط (التغريدات مقابل البيانات الخارجية)
- ما يجب القيام به: مطابقة الطابع الزمني لتغريدة مع أسعار الأسهم أو أرقام المبيعات أو اتجاهات Google.
- لماذا يهم: يثبت أو يدحض التأثير في العالم الحقيقي.
مثال: غالبًا ما تتماشى تغريدات Elon's DogeCoin مع مسامير فورية في قيمة DogeCoin.
نصيحة للمحترفين: استخدم أدوات الارتباط الخاصة بـ Excel أو بيانات تغريدة تراكب على مخططات الأوراق المالية لرؤية العلاقات.
5. تحليل الشبكة والجمهور (من يضخم التغريدات؟)
- ما يجب القيام به: تحليل الردود ، يذكر ، وإعادة تغريد للعثور على مكبرات الصوت الرئيسية.
- لماذا يهم: يكشف عن المؤثرين أو المشجعين المخلصين الذين نشروا الرسالة أكثر.
مثال: خلال الانتخابات ، يكشف تحليل الشبكة غالبًا ما يثير الصحفيون باستمرار تويت المرشح.
نصيحة للمحترفين: إعادة تصدير رعاة التغريدة المحددة لرسم خريطة أكثر قطاعات الجمهور نشاطًا.
6. التحليل الزمني (متى تصل التغريدات بقوة؟)
- ماذا تفعل: تحليل الطوابع الزمنية للتغريد ضد المشاركة.
- لماذا يهم: يكشف أوقات النشر الأكثر فعالية.
مثال: قد يجد منفذ الأخبار أن التغريدات بين 7 و 9 صباحًا تقود معظم عمليات إعادة التغريد ، في حين أن المنشورات في وقت متأخر من الليل ضعيف.
نصيحة للمحترفين: استخدم هذه الرؤية لجدولة التغريدات عندما يكون جمهورك أكثر نشاطًا.

تطبيقات العالم الحقيقي لتحليل تغريدة
صادرات تغريدة أكثر من بيانات - إنها رؤى قابلة للتنفيذ عبر حقول متعددة.
1. الاقتصاد والتمويل
- استخدام الحالة: يتتبع المستثمرون كيفية تأثير الأرقام المؤثرة على الأسواق.
- مثال: تسبب تغريدة Elon Musk لعام 2020 "سعر سهم Tesla مرتفعًا جدًا في IMO" إلى انخفاض فوري.
️ تصدير الرئيس التنفيذي أو تويت سياسة ، تتماشى مع مخططات أسعار الأسهم ، ومشاهدة أنماط قابلة للتكرار.
2. التسويق والعلامة التجارية
- استخدام الحالة: تخضع العلامات التجارية لقياس تأثير الحملة ونشاط المنافس.
- مثال: تويت لاتيه لاتيه ستاربكس لاتيه في الإشارات والمشاركة كل خريف.
️ تويت التصدير حول العروض الترويجية الموسمية ومقارنة المشاركة على أساس سنوي لتحسين الاستراتيجية.
3. السياسة والرأي العام
- استخدام القضية: تتبع معنويات الناخبين وفعالية الحملة.
- مثال: تحليل #Election2024 Tweets يكشف تحولات في مزاج الناخبين خلال المناقشات.
️ الجمع بين معنويات تغريدة مع مرشحات الموقع/اللغة للرؤى الإقليمية.
4. الأوساط الأكاديمية والبحث
- استخدام الحالة: يستخدم العلماء Twitter كمصدر بيانات للدراسات الثقافية والاجتماعية.
- مثال: قام باحثو المناخ بتصدير تغريدات #ClimateChange خلال مؤتمرات COP لدراسة أنماط النشاط.
️ قارن عن حجم التغريد والشعور حول الأحداث الرئيسية (القوانين والكوارث والاحتجاجات).
5. وسائل الإعلام والصحافة
- استخدام الحالة: المراسلين تتبع الأزمات والروايات عبر الإنترنت.
- مثال: قام الصحفيون بتصدير التغريدات خلال الأعاصير لمراقبة الاحتياجات في الوقت الفعلي مثل الطعام والمأوى.
️ تصفية الكلمات الرئيسية المتعلقة بالطوارئ ("المساعدة" ، "عالقة" ، "Need") لتحليل استجابة الأزمات.
6. نمو شخصي ومؤثر
- استخدام الحالة: الأفراد تحليل التغريدات الخاصة بهم لاستراتيجية النمو.
- مثال: يصدر المؤثر سنة من التغريدات ويرى الميمات تتفوق على وظائف الرأي الطويلة.
️ مضاعفة لأسفل على تنسيقات عالية المشاركة ، وحذف التغريدات ذات الأداء الضعيف ، وصقل أوقات النشر.
ما وجدته من تغريدات إيلون موسك
لاختبار العملية ، قمت بتصدير وتحليل تغريدات Elon Musk على مدى فترة محددة عندما كان نشطًا للغاية بشأن Tesla و SpaceX و Cryptocurrency. كانت النتائج افتتاحية:
1. تأثير السوق
- تويتر التي ذكرت DogeCoin دائما تقريبا أدت إلى طفرات فورية في سعر دوكوين ، في بعض الأحيان في غضون دقائق.
- تعليقات سلبية أو مزاح حول أسهم Tesla ، مثل "سعر سهم Tesla مرتفع جدًا IMO" ، المتوافق مع انخفاضات حادة على المدى القصير في القيمة السوقية لـ Tesla.
البصيرة: حتى تغريدة واحدة من Elon يمكن أن تؤدي إلى تفاعلات السوق القابلة للقياس. سمحت لي تصدير التغريدات باستخدام الطوابع الزمنية لربطها مباشرة مع حركات أسعار الأسهم والتشفير.
2. الموضوعات المتكررة
- كانت الكلمات الرئيسية الأكثر شيوعًا في تغريداته هي Tesla و SpaceX و AI و Mars و DogeCoin .
- ذكرت "الذكاء الاصطناعي" في الظهور في كثير من الأحيان في عام 2022 ، مما يدل على تحول في أولويات التواصل العام.
- ظل استكشاف الفضاء موضوعًا ثابتًا ، حيث ذكر المريخ باستمرار على مر السنين.
البصيرة: يسلط تحليل التردد الضوء على كيفية توازن ELON بين المصالح الشخصية (الميمات ، الفكاهة) ومواضيع الأعمال (Tesla ، SpaceX).
3. المشاعر والنغمة
- غالبًا ما شهدت التغريدات الإيجابية/المتحمسة حول منتجات Tesla أو عمليات الإطلاق أعلى معدلات المشاركة (الإعجابات وإعادة تغريدها).
- تويت الساخرة أو المثيرة للجدل - مثل تلك التي تنتقد المنظمين - نقاشات مناقشات وجذبت ردود ضخمة ، داعمة وحرج.
- ولدت الميمات الفكاهية الفيروسات غير المتناسبة ، وأحيانًا تتفوق على تحديثات الأعمال الخطيرة.
البصيرة: غالبًا ما تدفع نغمة إيلون المشاركة أكثر من الموضوع نفسه - فكوره وأسلوبه الصريح يثير تأثيره.
4. أنماط المشاركة
- أظهرت التغريدات المنشورة خلال ساعات التداول في الولايات المتحدة ارتباطات سوق أقوى من التغريدات في وقت متأخر من الليل.
- حصلت بيانات قصيرة ومثيرة (تحت 10 كلمات) على ارتباط أكثر من المواضيع الطويلة.
البصيرة: يلعب التوقيت والتنسيق دورًا كبيرًا مثل المحتوى. عادة ما تكون تغريدات إيلون الأكثر تأثيرًا قصيرة وتوقيت التوقيت.
أفضل الممارسات لتحليل التغريد
️ التصدير بانتظام: يمكن حذف التغريدات والحسابات في أي وقت.
️ اندمج مع المصادر الخارجية: بيانات تغريدة الطبقة مع مخططات السوق أو الدراسات الاستقصائية أو أرقام المبيعات.
️ تخيل النتائج: استخدم الرسوم البيانية أو السحب الكلمة أو لوحات المعلومات من أجل الوضوح.
️ التركيز على الأنماط ، وليس فقط لمرة واحدة: تغريدة فيروسية واحدة هي الضوضاء-السلوكيات المتسقة تظهر استراتيجية حقيقية.
️ اجعله أخلاقيًا: احترام الخصوصية واستخدم بيانات التغريد بمسؤولية.
الأفكار النهائية
تقوم تصدير التغريدات بتحويل Twitter من تغذية سريعة الحركة إلى منجم أبحاث. بالنسبة لي ، كان هذا يعني القدرة على دراسة تأثير Elon Musk على الأسواق بطريقة منظمة تعتمد على البيانات. بالنسبة للآخرين ، قد يعني ذلك تحليل مشاعر العملاء ، وتتبع المناقشات السياسية ، أو ببساطة تحسين استراتيجية وسائل التواصل الاجتماعي الخاصة بهم.
مع Circleboom Twitter ، فإن التصدير سريع وآمن ومتوافق مع واجهة برمجة التطبيقات. بمجرد حصولك على البيانات ، تكون الرؤى التي يمكنك اكتشافها غير محدودة.
جاهز للبدء؟ تويت التصدير اليوم باستخدام Circleboom وفتح الأنماط المخفية في بيانات Twitter.