Как искусственный интеллект меняет ландшафт цифрового маркетинга

Введение

Эволюцию ИИ можно проследить до 1950-х годов, когда ученые-компьютерщики впервые начали изучать концепцию машин, способных выполнять задачи, которые обычно требуют человеческого интеллекта. И теперь ИИ участвует во всем, включая цифровой маркетинг.

Искусственный интеллект (ИИ) оказывает значительное влияние на ландшафт цифрового маркетинга, предлагая компаниям ряд новых и инновационных способов более эффективного охвата своей целевой аудитории. Благодаря своей способности анализировать огромные объемы данных и автоматизировать задачи, искусственный интеллект революционизирует подход к цифровому маркетингу. В этом блоге мы рассмотрим пять способов, которыми ИИ меняет ландшафт цифрового маркетинга.

Персонализированный маркетинг:

• Индивидуальные маркетинговые усилия

Одним из наиболее значительных преимуществ ИИ в цифровом маркетинге является возможность персонализировать маркетинговые сообщения и предложения. Алгоритмы ИИ могут анализировать данные клиентов, такие как история поиска и история покупок, чтобы адаптировать маркетинговые усилия к индивидуальным потребностям и предпочтениям каждого клиента. Это приводит к увеличению вовлеченности и повышению коэффициента конверсии, поскольку клиенты с большей вероятностью положительно реагируют на персонализированную рекламу и предложения.

• Улучшенные рекомендации по продуктам

Еще один способ, с помощью которого ИИ меняет персонализированный маркетинг, — это улучшение рекомендаций по продуктам. Алгоритмы ИИ могут анализировать модели поведения клиентов, чтобы предлагать продукты и услуги, которые, скорее всего, заинтересуют конкретного клиента. Это позволяет компаниям более эффективно ориентироваться на свою аудиторию и максимально использовать свой маркетинговый бюджет.

Автоматизированное управление кампаниями:

• Эффективное проведение кампании

Еще один способ, с помощью которого ИИ меняет ландшафт цифрового маркетинга, заключается в автоматизации различных аспектов цифрового маркетинга, таких как маркетинг по электронной почте и маркетинг в социальных сетях . Это не только экономит время и ресурсы, но и обеспечивает последовательное и эффективное выполнение кампаний. Технология искусственного интеллекта может автоматизировать повторяющиеся задачи, высвобождая время для других важных задач и предоставляя предприятиям конкурентное преимущество.

• Чат-боты с искусственным интеллектом

Чат-боты на базе ИИ также меняют подход компаний к поддержке клиентов. Эти чат-боты могут обеспечить быструю и удобную поддержку, позволяя клиентам получать необходимую им информацию, не дожидаясь ответа представителя-человека. Это улучшает общее качество обслуживания клиентов и помогает компаниям строить более прочные отношения со своими клиентами.

Предиктивная аналитика:

• Маркетинговые решения на основе данных

Алгоритмы искусственного интеллекта также могут анализировать большие объемы данных, чтобы прогнозировать поведение клиентов в будущем, позволяя компаниям принимать решения о своих маркетинговых стратегиях PPC на основе данных. Это помогает компаниям оптимизировать свои маркетинговые усилия и более эффективно ориентироваться на свою аудиторию. Например, ИИ может прогнозировать, какие клиенты с наибольшей вероятностью совершат покупку, и направлять им персонализированную рекламу.

• Увеличение рентабельности инвестиций

Автоматизируя задачи, анализируя данные и персонализируя маркетинговые усилия, ИИ может помочь компаниям повысить окупаемость инвестиций (ROI) и максимально увеличить свой маркетинговый бюджет. Это связано с тем, что ИИ помогает компаниям более эффективно достигать своей целевой аудитории и принимать основанные на данных решения о своих маркетинговых стратегиях, что приводит к увеличению вовлеченности и более высоким коэффициентам конверсии.

Создание контента:

• Персонализированный контент

ИИ также можно использовать для создания персонализированного контента, такого как электронная почта и сообщения в социальных сетях. Анализируя данные о клиентах, ИИ может предлагать контент, который с наибольшей вероятностью заинтересует конкретного клиента, увеличивая шансы на конверсию. Это не только экономит время, но и гарантирует, что контент адаптирован к индивидуальным потребностям и предпочтениям каждого клиента.

• Улучшенное взаимодействие с клиентами

Персонализированный контент, созданный с помощью ИИ, также способствует повышению вовлеченности клиентов. Клиенты с большей вероятностью будут взаимодействовать с контентом, который соответствует их интересам, что приведет к повышению узнаваемости бренда и лояльности.

Оптимизация рекламы:

• Таргетированная реклама

ИИ также можно использовать для оптимизации цифровой рекламы. Алгоритмы ИИ могут анализировать данные о клиентах, чтобы определить, какие клиенты с наибольшей вероятностью будут заинтересованы в конкретном продукте или услуге. Это позволяет компаниям более эффективно ориентироваться на свою аудиторию, что приводит к более высоким коэффициентам конверсии и повышению рентабельности инвестиций.

• Оптимизация рекламы в реальном времени

Кроме того, алгоритмы ИИ также могут оптимизировать цифровую рекламу в режиме реального времени, корректируя таргетинг и размещение рекламы по мере необходимости. Это гарантирует, что цифровая реклама достигнет нужной аудитории в нужное время, что приведет к увеличению вовлеченности и повышению коэффициента конверсии.

Факты и цифры Как искусственный интеллект меняет ландшафт цифрового маркетинга

• Ожидается, что мировой рынок ИИ в маркетинге вырастет с 5,89 млрд долларов США в 2018 году до 28,5 млрд долларов США к 2025 году при среднегодовом темпе роста 27,9% в течение прогнозируемого периода (2019-2025 годы).
• Ожидается, что в 2021 году технология искусственного интеллекта в маркетинге принесет доход в размере 39,7 млрд долларов.
• Размер мирового рынка ИИ оценивался в 39,9 млрд долларов в 2020 году и, как ожидается, достигнет 97,9 млрд долларов к 2026 году, увеличившись в среднем на 16,7% в течение прогнозируемого периода (2021–2026 годы).
• Согласно опросу Accenture, 72% предприятий уже интегрировали ИИ в свою деятельность или планируют сделать это в ближайшем будущем.
• ИИ используется в различных отраслях, таких как здравоохранение, финансы, розничная торговля и транспорт.
• Ожидается, что к 2020 году ИИ создаст 2,3 миллиона рабочих мест, одновременно снизив потребность в выполнении определенных ручных задач.
• Алгоритмы ИИ могут автоматизировать повторяющиеся задачи, высвобождая людей, чтобы они могли сосредоточиться на более стратегических и творческих задачах, что приводит к повышению эффективности.
• Алгоритмы ИИ могут анализировать огромные объемы данных и предоставлять информацию, помогая компаниям принимать более обоснованные решения.
• Алгоритмы искусственного интеллекта и машинного обучения используются для выполнения расширенной аналитики, такой как прогнозная аналитика и предписывающая аналитика, для повышения ценности бизнеса.
• Ожидается, что к 2020 году 80% предприятий будут иметь какую-либо автоматизацию чат-ботов.

ИИ постоянно развивается, и его приложения расширяются, что делает его важной технологией будущего.

Заключение

В заключение можно сказать, что искусственный интеллект меняет ландшафт цифрового маркетинга, предоставляя предприятиям целый ряд новых и инновационных инструментов и методов для более эффективного охвата целевой аудитории. Будь то персонализированный маркетинг, автоматизированное управление кампаниями, прогнозная аналитика, создание контента или оптимизация рекламы, искусственный интеллект помогает компаниям оптимизировать свои маркетинговые усилия, повышать вовлеченность и уровень конверсии, а также максимизировать рентабельность инвестиций. Поскольку ИИ продолжает развиваться и развиваться, вполне вероятно, что мы увидим еще больше способов, которыми он изменит ландшафт цифрового маркетинга в будущем.