AI가 디지털 마케팅 환경을 변화시키는 방법

게시 됨: 2023-02-15

소개

AI의 진화는 1950년대로 거슬러 올라갑니다. 당시 컴퓨터 과학자들은 일반적으로 인간 지능이 필요한 작업을 기계가 수행할 수 있다는 개념을 처음 탐구하기 시작했습니다. 그리고 이제 AI는 디지털 마케팅을 포함한 모든 것에 참여했습니다.

인공 지능(AI)은 디지털 마케팅 환경에 상당한 영향을 미치고 있으며 기업이 대상 고객에게 보다 효과적으로 도달할 수 있는 새롭고 혁신적인 다양한 방법을 제공합니다. 방대한 양의 데이터를 분석하고 작업을 자동화하는 능력을 갖춘 AI는 디지털 마케팅에 접근하는 방식을 혁신하고 있습니다. 이 블로그에서는 AI가 디지털 마케팅 환경을 변화시키는 5가지 방법을 살펴보겠습니다.

개인화된 마케팅:

  • 맞춤형 마케팅 노력

디지털 마케팅에서 AI의 가장 중요한 이점 중 하나는 마케팅 메시지와 제안을 개인화하는 기능입니다. AI 알고리즘은 검색 기록 및 구매 기록과 같은 고객 데이터를 분석하여 각 고객의 개별 요구와 선호도에 맞게 마케팅 활동을 조정할 수 있습니다. 이는 고객이 개인화된 광고 및 제안에 긍정적으로 반응할 가능성이 높기 때문에 참여 증가와 전환율 증가로 이어집니다.

  • 향상된 제품 추천

AI가 개인화된 마케팅을 변화시키는 또 다른 방법은 제품 추천을 개선하는 것입니다. AI 알고리즘은 고객의 행동 패턴을 분석하여 특정 고객이 가장 관심을 가질 만한 제품과 서비스를 제안할 수 있습니다. 이를 통해 기업은 청중을 보다 효과적으로 타겟팅하고 마케팅 예산을 최대한 활용할 수 있습니다.

자동화된 캠페인 관리:

  • 효율적인 캠페인 실행

AI가 디지털 마케팅 환경을 변화시키는 또 다른 방법은 이메일 마케팅 및 소셜 미디어 마케팅 과 같은 디지털 마케팅의 다양한 측면을 자동화하는 것입니다. 이렇게 하면 시간과 리소스를 절약할 수 있을 뿐만 아니라 캠페인을 일관되고 효율적으로 실행할 수 있습니다. AI 기술은 반복적인 작업을 자동화하여 다른 중요한 작업에 시간을 할애하고 비즈니스에 경쟁력을 제공할 수 있습니다.

  • AI 기반 챗봇

AI 기반 챗봇은 기업이 고객 지원에 접근하는 방식도 변화시키고 있습니다. 이러한 챗봇은 빠르고 편리한 지원을 제공하여 고객이 담당자의 응답을 기다리지 않고 필요한 정보를 얻을 수 있도록 합니다. 이는 전반적인 고객 경험을 개선하고 기업이 고객과 더 강력한 관계를 구축하는 데 도움이 됩니다.

예측 분석:

  • 데이터 기반 마케팅 결정

AI 알고리즘은 또한 많은 양의 데이터를 분석하여 미래의 고객 행동을 예측할 수 있으므로 기업은 PPC 마케팅 전략 에 대한 데이터 기반 결정을 내릴 수 있습니다. 이를 통해 기업은 마케팅 노력을 최적화하고 청중을 보다 효과적으로 타겟팅할 수 있습니다. 예를 들어, AI는 구매할 가능성이 가장 높은 고객을 예측하고 개인화된 광고로 이들을 타겟팅할 수 있습니다.

  • ROI 증가

AI는 작업을 자동화하고 데이터를 분석하며 마케팅 노력을 개인화함으로써 기업이 투자 수익(ROI)을 높이고 마케팅 예산을 극대화하도록 도울 수 있습니다. 이는 AI가 기업이 대상 고객에게 보다 효과적으로 도달하고 마케팅 전략에 대한 데이터 기반 의사 결정을 수행하여 참여도를 높이고 전환율을 높이는 데 도움이 되기 때문입니다.

콘텐츠 제작:

  • 개인화된 콘텐츠

AI는 또한 이메일 및 소셜 미디어 게시물과 같은 개인화된 콘텐츠를 만드는 데 사용될 수 있습니다. AI는 고객 데이터를 분석하여 특정 고객이 참여할 가능성이 가장 높은 콘텐츠를 제안하여 전환 가능성을 높일 수 있습니다. 이렇게 하면 시간을 절약할 수 있을 뿐만 아니라 콘텐츠가 각 고객의 개별 요구와 선호도에 맞게 조정됩니다.

  • 향상된 고객 참여

AI의 도움으로 생성된 개인화된 콘텐츠는 고객 참여도 향상으로 이어집니다. 고객은 자신의 관심사와 관련된 콘텐츠에 참여할 가능성이 높아져 브랜드 인지도와 충성도가 높아집니다.

광고 최적화:

  • 표적 광고

AI는 또한 디지털 광고 노력을 최적화하는 데 사용될 수 있습니다. AI 알고리즘은 고객 데이터를 분석하여 특정 제품이나 서비스에 가장 관심이 있는 고객을 결정할 수 있습니다. 이를 통해 기업은 고객을 보다 효과적으로 타겟팅하여 전환율을 높이고 ROI를 개선할 수 있습니다.

  • 실시간 광고 최적화

또한 AI 알고리즘은 디지털 광고를 실시간으로 최적화하여 필요에 따라 광고 타겟팅 및 배치를 조정할 수 있습니다. 이를 통해 디지털 광고가 적시에 적절한 청중에게 도달하여 참여도가 높아지고 전환율이 높아집니다.

사실과 그림 AI가 디지털 마케팅 환경을 어떻게 변화시키고 있는지

  • 마케팅 분야의 글로벌 AI 시장은 예측 기간(2019-2025) 동안 CAGR 27.9%로 성장하여 2018년 58억 9천만 달러에서 2025년 285억 달러로 성장할 것으로 예상됩니다.
  • 2021년에는 마케팅 분야의 AI 기술이 397억 달러의 수익을 창출할 것으로 예상됩니다.
  • 전 세계 AI 시장 규모는 2020년 399억 달러에서 2026년까지 979억 달러에 이를 것으로 예상되며 예측 기간(2021-2026) 동안 연평균 16.7% 성장할 것으로 예상됩니다.
  • Accenture의 설문 조사에 따르면 기업의 72%가 이미 AI를 운영에 통합했거나 가까운 장래에 그렇게 할 계획입니다.
  • AI는 의료, 금융, 소매, 운송 등 다양한 산업에서 활용되고 있습니다.
  • AI는 2020년까지 230만 개의 일자리를 창출하는 동시에 특정 수동 작업의 필요성을 줄일 것으로 예상됩니다.
  • AI 알고리즘은 반복적인 작업을 자동화하여 인간 작업자가 보다 전략적이고 창의적인 작업에 집중할 수 있도록 하여 효율성을 높일 수 있습니다.
  • AI 알고리즘은 방대한 양의 데이터를 분석하고 통찰력을 제공하여 기업이 더 나은 정보에 입각한 결정을 내리는 데 도움을 줄 수 있습니다.
  • AI 및 기계 학습 알고리즘은 비즈니스 가치를 창출하기 위해 예측 분석 및 처방 분석과 같은 고급 분석을 수행하는 데 사용되고 있습니다.
  • 2020년까지 기업의 80%가 일종의 챗봇 자동화를 갖게 될 것으로 예상됩니다.

AI는 지속적으로 진화하고 응용 프로그램이 증가하여 미래의 중요한 기술이 되었습니다.

결론

결론적으로 AI는 디지털 마케팅 환경에 혁명을 일으키고 있으며 기업에 대상 고객에게 보다 효과적으로 다가갈 수 있는 새롭고 혁신적인 도구와 기술을 다양하게 제공하고 있습니다. 개인화된 마케팅, 자동화된 캠페인 관리, 예측 분석, 콘텐츠 생성 또는 광고 최적화를 통해 AI는 기업이 마케팅 노력을 최적화하고 참여 및 전환율을 높이며 ROI를 극대화하도록 돕고 있습니다. AI가 계속 진화하고 발전함에 따라 앞으로 디지털 마케팅 환경을 변화시킬 더 많은 방법을 보게 될 것입니다.