Como a IA generativa está remodelando todos os setores

Os cursos generativos de IA têm sido os principais beneficiários do sucesso geral da tecnologia e cresceram notavelmente durante os últimos meses. Economistas de primeira linha preveem aumentos anuais da economia global entre 2,6 e 4,4 trilhões de libras. Outro estudo aponta que a GenAI poderá representar um PIB global de cerca de 20 biliões de libras até 2030. 71% das organizações já incorporaram a GenAI em pelo menos um processo de negócio – portanto, a mudança é evidente e acelerou 33% em apenas um ano.

Tais números indicam claramente a importância dos cursos GenAI como ferramenta crucial de desenvolvimento profissional. As empresas declaram um retorno do seu investimento de 3,7x por libra gasta nestes ‍ ‌‍ ‍‌ ‍ ‌‍ ‍‌programas.

Impacto econômico e adoção da IA ​​generativa

Com a IA generativa, as empresas em todo o mundo estão a implementar mudanças a uma velocidade nunca antes imaginada. As empresas que primeiro tomaram a iniciativa e tiraram o melhor partido dela estão agora a colher os benefícios de uma vantagem competitiva significativa. Os dados dão um tom diferente da narrativa dada pelas próprias empresas:

• As empresas que implementam IA generativa alcançam uma eficiência de criação de conteúdo de 30-40%, o que resulta em melhorias de produtividade apenas nessa área de trabalho.
• Por meios automatizados alimentados por IA, os custos operacionais são reduzidos em 15-25%.

• Aqueles que adotam as mudanças antecipadamente constituem uma nova base de receitas através da venda de produtos e serviços baseados em IA.

• Os cursos Gen AI para membros da equipe os tornam 2 a 3 vezes mais produtivos em funções técnicas e criativas.

Estes números promissores não cobrem tudo. Os problemas estão profundamente enraizados nas áreas de custos, privacidade de dados e preparação da força de trabalho. É por isso que as aulas de cursos de IA generativa se tornaram um investimento essencial e não apenas mais um programa de formação.

É muito surpreendente que, de acordo com a tendência, as pequenas empresas, relativamente aos seus orçamentos tecnológicos, sejam capazes de manter a mesma taxa de adoção de IA que as grandes empresas. Mais oportunidades de formação e menos barreiras de entrada têm sido as razões para isso.

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  Como funciona a IA generativa em vários domínios

A IA generativa funciona por meio de um processo de três fases que potencializa aplicações em muitos domínios:

• Fase de treinamento– Os modelos básicos aprendem padrões de enormes conjuntos de dados brutos e não estruturados, completando milhões de exercícios preditivos
• Fase de ajuste– Os modelos se adaptam a aplicações específicas por meio de ajuste fino com dados rotulados e feedback humano
• Fase de geração– Os modelos produzem conteúdo enquanto a avaliação e o reajuste contínuos os tornam mais precisos

Os recursos desses modelos vêm de diversas arquiteturas principais:

• Modelos de transformadores– Eles processam sequências inteiras de uma só vez e capturam o contexto para gerar conteúdo mais longo e preciso
• Autoencoders variacionais (VAEs)– Esses modelos revolucionam o reconhecimento de imagens e a detecção de anomalias
• Redes adversárias generativas (GANs)– Criam imagens realistas e permitem a transferência de estilo

Essas estruturas poderosas oferecem suporte a aplicativos em muitas áreas:

• Criação de conteúdo– Tudo, desde texto e imagens até código, música e dados sintéticos
• Aprimoramento de pesquisa– Os modelos entendem consultas em linguagem natural e fornecem respostas relevantes sem consultas complexas
• Aumento de dados– Eles criam conjuntos de dados sintéticos quando os dados terrestres são escassos
• Design do produto– Os engenheiros podem testar múltiplas variações antes da produção física

Muitos sistemas avançados usam geração aumentada de recuperação (RAG). Essa abordagem permite que os modelos acessem fontes externas além dos dados de treinamento, o que os torna mais precisos para aplicações específicas.

• Transformação indústria por indústria

A IA generativa está a evoluir mais rapidamente de tecnologia experimental para uma ferramenta empresarial essencial em setores de todas as dimensões. Cada indústria vê mudanças únicas através de aplicações personalizadas:

• Educação:a IA ajuda os professores reduzindo o trabalho administrativo, criando recursos educacionais e oferecendo experiências de aprendizagem personalizadas. Os professores que concluíram os cursos Gen AI esperam economizar mais de 2 horas semanais. A tecnologia também melhora os resultados dos alunos através de um melhor planejamento curricular e feedback personalizado.
• Cuidados de saúde:Cerca de 75% das grandes organizações de cuidados de saúde utilizam ou planeiam escalar a IA generativa e 64% reportam um ROI positivo. Estas soluções melhoram a produtividade clínica, a eficiência administrativa e o envolvimento dos pacientes.
• Indústria:As empresas poderiam reduzir despesas em até meio trilião de dólares e aumentar a produtividade em 25%, ao mesmo tempo que reduziam as avarias em 70%. A manutenção preditiva orientada por IA ajuda as empresas a detectar falhas nos equipamentos antes que elas aconteçam.
• Setor bancário:As instituições financeiras estão aprendendo ou adotando recursos de IA a uma taxa de 85%. A maioria prefere colaborações estratégicas (61%) em vez de desenvolvimento interno. A tecnologia potencializa o atendimento automatizado ao cliente, a detecção de fraudes e o aconselhamento financeiro personalizado.
• Varejo:A indústria espera USINR 2.615,79 bilhões em investimentos em IA até 2028. As empresas de varejo indianas planejam a adoção da Gen AI dentro de 12 meses, a uma taxa de 71%.
• Indústrias Criativas:GenAI ajuda a criar música, arte e conteúdo escrito. Torna o design, a música e as artes visuais mais acessíveis a todos.

• Verão

A ‍AI generativa está abrindo caminho para uma nova era, uma revolução tecnológica, que está mudando a face da nossa economia global. Este artigo investiga como uma tecnologia, tão poderosa como esta, pode ser uma fonte de lucro para qualquer empresa, pequena ou grande. A prova revela uma série de fatos significativos:

• GenAI pode ser uma importante fonte de contribuição para a economia global de £ 2,6 a £ 4,4 trilhões anualmente

• A maioria das organizações tem utilizado GenAI em pelo menos uma de suas operações comerciais, o que é indicativo de sua aceitação e reconhecimento

• Melhorar o atendimento ao cliente, o marketing, o desenvolvimento de software e a pesquisa científica são as áreas onde a GenAI tem o impacto mais significativo – quase 75% do seu valor potencial

• Em média, para cada libra investida num projeto GenAI, as empresas testemunham um retorno de 3,7 vezes – um retorno muito forte

• O método de três estágios de treinamento, ajuste e geração pode interagir com vários campos

Exemplos reais são a prova de como esta tecnologia é muito flexível e pode ser ajustada a diferentes situações. Os instrutores utilizam o tempo economizado para proporcionar um melhor aprendizado aos alunos. Os médicos aumentam a eficiência clínica e o atendimento ao paciente. As empresas industriais reduzem suas despesas por meio de manutenção preditiva. As instituições financeiras liberam o atendimento ao cliente com a ajuda da automação e melhoram a detecção de fraudes. Por outro lado, as empresas retalhistas estão empenhadas em gastar enormes quantias de dinheiro para se manterem competitivas.