كيف يعيد الذكاء الاصطناعي التوليدي تشكيل كل صناعة

لقد كانت دورات الذكاء الاصطناعي التوليدية المستفيد الرئيسي من النجاح الشامل للتكنولوجيا وقد نمت بشكل ملحوظ خلال الأشهر الماضية. ويتوقع الاقتصاديون من الدرجة الأولى أن تتراوح الزيادات السنوية للاقتصاد العالمي بين 2.6 و4.4 تريليون جنيه إسترليني. تشير دراسة أخرى إلى أن GenAI يمكن أن يصل إلى الناتج المحلي الإجمالي العالمي بحوالي 20 تريليون جنيه إسترليني بحلول عام 2030. وقد قامت 71٪ من المؤسسات بالفعل بدمج GenAI في عملية تجارية واحدة على الأقل - وبالتالي فإن التغيير واضح وتسارع بنسبة 33٪ في عام واحد فقط.

تشير هذه الأرقام بوضوح إلى أهمية دورات GenAI كأداة حاسمة للتطوير المهني. تعلن الشركات عن عائد قدره 3.7 أضعاف على استثمارها لكل جنيه تنفقه على هذه البرامج ‍ ‍ ‍‌ ‍ ‍‌.

التأثير الاقتصادي للذكاء الاصطناعي التوليدي واعتماده

بفضل الذكاء الاصطناعي التوليدي، تنفذ الشركات على مستوى العالم تغييرات بسرعة لم يكن من الممكن تصورها من قبل. إن الشركات التي أخذت زمام المبادرة لأول مرة وحققت أقصى استفادة منها تجني الآن فوائد ميزة تنافسية كبيرة. تحدد البيانات لهجة مختلفة عن السرد الذي قدمته الشركات نفسها:

• تحقق الشركات التي تطبق الذكاء الاصطناعي الإنتاجي كفاءة في إنشاء المحتوى بنسبة 30-40% مما يؤدي إلى تحسينات في الإنتاجية من مجال العمل هذا فقط.
• ومن خلال الوسائل الآلية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي، يتم تقليل تكاليف التشغيل بنسبة 15-25%.

• ويشكل أولئك الذين تبنوا التغييرات في وقت مبكر قاعدة إيرادات جديدة من خلال بيع المنتجات والخدمات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي.

• إن دورات Gen AI لأعضاء الفريق تجعلهم أكثر إنتاجية بمقدار 2-3 مرات في كل من الأدوار التقنية والإبداعية.

هذه الأرقام الواعدة لا تغطي كل شيء. إن المشاكل متجذرة بعمق في مجالات التكاليف، وخصوصية البيانات، واستعداد القوى العاملة. ولهذا السبب أصبحت دروس الذكاء الاصطناعي التوليدي استثمارًا أساسيًا وليس مجرد برنامج تدريبي آخر.

ومن المثير للدهشة للغاية أنه وفقًا لهذا الاتجاه، فإن الشركات الصغيرة، مقارنة بميزانياتها التقنية، قادرة على الحفاظ على نفس معدل اعتماد الذكاء الاصطناعي مثل الشركات الكبيرة. كان المزيد من فرص التدريب وقلة حواجز الدخول هي الأسباب وراء ذلك ‍ ‍ ‍‌ ‍ ‍ ‍‌.

• جدول المحتويات

  تبديل

  كيف يعمل الذكاء الاصطناعي التوليدي عبر المجالات

يعمل الذكاء الاصطناعي التوليدي من خلال عملية ثلاثية المراحل تعمل على تشغيل التطبيقات في العديد من المجالات:

• مرحلة التدريب- تتعلم النماذج التأسيسية الأنماط من مجموعات البيانات الضخمة من البيانات الأولية غير المنظمة من خلال إكمال الملايين من التمارين التنبؤية
• مرحلة الضبط– تتكيف النماذج مع تطبيقات محددة من خلال الضبط الدقيق باستخدام البيانات المصنفة والتعليقات البشرية
• مرحلة الإنشاء– تنتج النماذج محتوى بينما يؤدي التقييم المستمر وإعادة الضبط إلى جعلها أكثر دقة

تأتي قدرات هذه النماذج من عدة بنيات رئيسية:

• نماذج المحولات– تقوم بمعالجة تسلسلات كاملة مرة واحدة والتقاط السياق لإنشاء محتوى أطول وأكثر دقة
• أجهزة التشفير التلقائي المتغيرة (VAEs)- تُحدث هذه النماذج ثورة في التعرف على الصور واكتشاف الحالات الشاذة
• شبكات الخصومة التوليدية (GANs)– تقوم بإنشاء صور واقعية وتمكين نقل النمط

تدعم هذه الأطر القوية التطبيقات في العديد من المجالات:

• إنشاء المحتوى– كل شيء بدءًا من النصوص والصور وحتى التعليمات البرمجية والموسيقى والبيانات الاصطناعية
• تحسين البحث– تفهم النماذج استعلامات اللغة الطبيعية وتقدم الإجابات ذات الصلة دون استعلامات معقدة
• زيادة البيانات– يقومون بإنشاء مجموعات بيانات تركيبية عندما تكون البيانات الأرضية نادرة
• تصميم المنتج– يمكن للمهندسين اختبار أشكال متعددة قبل الإنتاج المادي

تستخدم العديد من الأنظمة المتقدمة تقنية الاسترجاع المعزز (RAG). يتيح هذا النهج للنماذج الاستفادة من مصادر خارجية تتجاوز بيانات التدريب الخاصة بها، مما يجعلها أكثر دقة لتطبيقات محددة.

• التحول من صناعة إلى صناعة

يتطور الذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل أسرع من التكنولوجيا التجريبية إلى أداة عمل أساسية في القطاعات بجميع أحجامها. تشهد كل صناعة تغييرات فريدة من خلال التطبيقات المخصصة:

• التعليم:يساعد الذكاء الاصطناعي المعلمين من خلال تقليل العمل الإداري وإنشاء موارد تعليمية وتقديم تجارب تعليمية مخصصة. يتوقع المعلمون الذين أكملوا دورات Gen AI توفير أكثر من ساعتين أسبوعيًا. تعمل التكنولوجيا أيضًا على تحسين نتائج الطلاب من خلال تخطيط أفضل للمناهج الدراسية وردود الفعل الشخصية.
• الرعاية الصحية:حوالي 75% من مؤسسات الرعاية الصحية الكبيرة تستخدم الآن أو تخطط لتوسيع نطاق الذكاء الاصطناعي التوليدي، كما أبلغ 64% منها عن عائد استثمار إيجابي. تعمل هذه الحلول على تحسين الإنتاجية السريرية والكفاءة الإدارية وإشراك المرضى.
• التصنيع:يمكن للشركات خفض النفقات بما يصل إلى نصف تريليون دولار وتعزيز الإنتاجية بنسبة 25% مع خفض الأعطال بنسبة 70%. تساعد الصيانة التنبؤية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي الشركات على اكتشاف أعطال المعدات قبل حدوثها.
• الخدمات المصرفية:تتعلم المؤسسات المالية قدرات الذكاء الاصطناعي أو تعتمدها بمعدل 85%. ويفضل معظمهم التعاون الاستراتيجي (61%) على التطوير الداخلي. تعمل هذه التقنية على تشغيل خدمة العملاء الآلية والكشف عن الاحتيال والمشورة المالية المخصصة.
• البيع بالتجزئة:تتوقع الصناعة استثمارات بقيمة 2615.79 مليار دولار أمريكي في الذكاء الاصطناعي بحلول عام 2028. وتخطط شركات البيع بالتجزئة الهندية لاعتماد الجيل الجديد من الذكاء الاصطناعي في غضون 12 شهرًا بمعدل 71%.
• الصناعات الإبداعية:يساعد GenAI في إنشاء الموسيقى والأعمال الفنية والمحتوى المكتوب. فهو يجعل التصميم والموسيقى والفنون البصرية في متناول الجميع.

• صيفي

يقود الذكاء الاصطناعي التوليدي الطريق إلى عصر جديد، وهي ثورة تكنولوجية تغير وجه اقتصادنا العالمي. تتعمق هذه المقالة في الطرق التي يمكن أن تكون بها التكنولوجيا، بقوة هذه التقنية، مصدرًا للربح لأي شركة، صغيرة كانت أم كبيرة. يكشف الدليل عددًا من الحقائق المهمة:

• قد يكون GenAI مصدرًا رئيسيًا للمساهمة في الاقتصاد العالمي من 2.6 إلى 4.4 تريليون جنيه إسترليني على أساس سنوي

• تستخدم غالبية المؤسسات GenAI في واحدة على الأقل من عملياتها التجارية، مما يدل على قبولها والاعتراف بها

• إن تعزيز خدمة العملاء والتسويق وتطوير البرمجيات والبحث العلمي هي المجالات التي يكون لـ GenAI التأثير الأكبر فيها - ما يقرب من 75% من قيمتها المحتملة

• في المتوسط، مقابل كل جنيه مستثمر في مشروع GenAI، تشهد الشركات عائدًا يبلغ 3.7 أضعاف - وهو عائد قوي جدًا

• يمكن أن تتفاعل طريقة التدريب والضبط والتوليد المكونة من ثلاث مراحل مع مختلف المجالات

الأمثلة الحقيقية هي أدلة على مدى مرونة هذه التكنولوجيا وإمكانية تعديلها لتناسب المواقف المختلفة. يستخدم المعلمون الوقت الذي تم توفيره لتوفير تعلم أفضل للطلاب. يزيد الممارسون الطبيون من الكفاءة السريرية ورعاية المرضى. تقوم الشركات الصناعية بتخفيض نفقاتها من خلال الصيانة التنبؤية. تعمل المؤسسات المالية على تحرير خدمة العملاء بمساعدة الأتمتة وتصبح أفضل في اكتشاف الاحتيال. ومن ناحية أخرى، تلتزم شركات البيع بالتجزئة بإنفاق مبالغ ضخمة من المال من أجل أن تظل قادرة على المنافسة.