Czym jest sztuczna inteligencja? Jak sztuczna inteligencja zmienia e-commerce

W branży eCommerce sztuczna inteligencja obraca się wokół algorytmów i technologii uczenia się, które służą jako podstawa automatyzacji i nie tylko.

Sztuczna inteligencja może pomóc dzisiejszym sprzedawcom internetowym w zapewnianiu najlepszej obsługi klienta i klienta oraz podejmowaniu świadomych decyzji biznesowych na podstawie informacji od klientów. W tym poście omówiliśmy praktyczne i skuteczne sposoby, w jakie firmy eCommerce mogą wykorzystywać sztuczną inteligencję do ulepszania swojej areny zakupów online.

Czym jest sztuczna inteligencja?

„Sztuczna inteligencja” to szerokie określenie oprogramowania komputerowego, które wykonuje podobne do człowieka zadania, takie jak planowanie, uczenie się i rozwiązywanie problemów. Kiedy odnosimy się do konkretnego oprogramowania jako „sztuczna inteligencja”, to tak, jakby nazywać samochód „pojazdem” – jest ono technicznie dokładne, ale nie odnosi się do żadnych szczegółów. Dlatego musimy przyjrzeć się dalej, aby dowiedzieć się, jaki rodzaj sztucznej inteligencji jest najbardziej rozpowszechniony w świecie biznesu.

Jak sztuczna inteligencja zmienia branżę zakupową?

Według badania Accenture sztuczna inteligencja może poprawić rentowność średnio o 38% w 16 branżach w 2035 roku.

Sztuczna inteligencja jest szczególnie korzystna dla branży detalicznej ze względu na jej bezpośredni wpływ na dwa kluczowe obszary, które będą miały największy wpływ na handel detaliczny w handlu elektronicznym: zapewnianie wysoce spersonalizowanych doświadczeń zakupowych i dokonywanie wyborów biznesowych.

Sztuczna inteligencja pomaga również platformom handlu elektronicznego spełniać wymagania i zainteresowania ich klientów. Dzięki dostępnym platformom handlu elektronicznego typu open source, takim jak WooCommerce i Magento, możesz łatwo włączyć narzędzia sztucznej inteligencji (AI) do marketingu e-commerce.

Korzyści ze sztucznej inteligencji w e-commerce

Istnieje wiele aplikacji w handlu elektronicznym, które wykorzystują sztuczną inteligencję i prawdopodobnie znasz wiele z nich. Możesz jednak nie zdawać sobie sprawy, że technologia, na której się opierają, odnosi się do sztucznej inteligencji. Oto sześć najczęściej używanych:

1. Indywidualne propozycje produktów.

Teraz łatwiej jest zbierać i analizować informacje o klientach dotyczące ich zakupów online. Ponadto sztuczna inteligencja jest wykorzystywana do dostarczania konkretnych sugestii dotyczących produktów w odpowiedzi na zachowanie klientów w przeszłości i zachowanie podobnych klientów.

Witryny polecające produkty, które mogą Ci się spodobać, korzystając z wcześniejszych zakupów, wykorzystują uczenie maszynowe do badania historii zakupów. Sprzedawcy wykorzystują uczenie maszynowe do zbierania informacji, analizowania ich, a następnie wykorzystywania ich do zapewniania indywidualnego doświadczenia, tworzenia kampanii marketingowych, poprawiania cen i uzyskiwania informacji o klientach.

W miarę upływu czasu uczenie maszynowe będzie wymagało coraz mniejszego udziału naukowców zajmujących się danymi we wszystkich typach aplikacji wykorzystywanych w biznesie e-commerce.

2. Optymalizacja cen.

Dynamiczne ustalanie cen z obsługą sztucznej inteligencji to technika zmiany ceny produktu w zależności od popytu i podaży. Dzięki prawidłowym informacjom najnowsze narzędzia mogą przewidzieć, kiedy i ile rabatów zaoferować, jednocześnie obliczając minimalny rabat potrzebny do sprzedaży.

3. Poprawiono obsługę klienta.

Dzięki chatbotom i wirtualnym asystentom, Twoja firma może sprawiać wrażenie bardziej osobistej obsługi klienta. Chociaż nie są w 100% niezależni, mogą pomóc w łatwych transakcjach, dzięki czemu agenci wsparcia na żywo mogą skoncentrować się na bardziej skomplikowanych problemach.

Wirtualni agenci również korzystają z tego, że są dostępni przez całą dobę, co oznacza, że ​​wszelkie drobne wątpliwości i pytania można rozwiązać o dowolnej porze dnia, bez konieczności oczekiwania klienta na odpowiedź.

4. Segmentacja klientów.

Dostęp do większej liczby danych o klientach i firmach oraz możliwości przetwarzania pozwala firmom handlu elektronicznego lepiej zrozumieć swoich klientów i szybciej niż kiedykolwiek dostrzegać pojawiające się trendy.

Analiza przeprowadzona przez Accenture Accenture mówi: „Systemy sztucznej inteligencji mogą szybko badać najbardziej złożone i różnorodne możliwości angażowania klientów i stale poprawiać ich możliwości w miarę udostępniania większej ilości danych. Marketerzy mogą również definiować parametry i pozwolić sztucznej inteligencji na ulepszenie i nauczenie się poprawiania jej wydajności”.

5. Inteligentna logistyka.

Zgodnie z artykułem z Emerging Technology Brew, „Moc predykcyjna uczenia maszynowego świeci w logistyce, pomagając prognozować czasy tranzytu, poziomy popytu i opóźnienia w dostawach”.

Inteligentna logistyka, znana również jako inteligentna logistyka, polega na wykorzystaniu danych w czasie rzeczywistym za pośrednictwem tagów RFID, czujników i innych podobnych technologii, aby pomóc w zarządzaniu zapasami i lepszym przewidywaniu popytu. Ponadto systemy uczenia maszynowego stają się coraz inteligentniejsze w miarę upływu czasu, aby tworzyć lepsze prognozy dla swoich procesów logistycznych i łańcucha dostaw.

6. Prognozowanie popytu i sprzedaży.

W szczególności w kontekście COVID-19 i po nim ważne jest, aby plan asortymentu był oparty na informacjach historycznych i aktualnych w czasie rzeczywistym. Sztuczna inteligencja może ci w tym pomóc. Niedawno opublikowany raport McKinsey sugeruje, że inwestowanie w analizy klientów w czasie rzeczywistym pozostanie kluczowe dla śledzenia i reagowania na zmiany w zachowaniu konsumentów, które można wykorzystać do optymalizacji cen i ukierunkowanej reklamy.

4 główne zastosowania AI w handlu elektronicznym

Istnieje wiele korzyści, jakie sztuczna inteligencja może wnieść do e-commerce. Oto cztery główne aplikacje związane ze sztuczną inteligencją w handlu elektronicznym, które dominują obecnie na rynku.

Chatboty i wirtualni asystenci

Firmy internetowe przechodzą na chatboty lub asystentów cyfrowych, aby oferować klientom online całodobowe wsparcie. Oparte na technologii AI chatboty stają się wydajne i zapewniają lepszą obsługę klienta.

Rekomendacje produktów wspomagane przez sztuczną inteligencję

Jednym z głównych zastosowań sztucznej inteligencji w e-commerce są spersonalizowane rekomendacje dla kupujących online, które zwiększyły konwersję sprzedaży o 9155% i średnią wartość zamówień o 3%. Ponadto, dzięki ogromnym zbiorom danych, sztuczna inteligencja w e-commerce może wpływać na wybory klientów dzięki swojej wiedzy o zakupach dokonanych w przeszłości, wyszukiwaniu produktów i wzorcach przeglądania online.

Rekomendacje produktów oferują wiele korzyści dla sprzedawców detalicznych, którzy prowadzą sprzedaż w handlu elektronicznym. Obejmują one:

• Więcej klientów powracających do sklepu
• Wzrost retencji i sprzedaży klientów
• Indywidualne doświadczenie zakupowe dla kupujących w Internecie.
• Skonfiguruj niestandardową korporacyjną kampanię e-mailową.

Personalizacja AI w eCommerce

Uważana za jedną z najskuteczniejszych metod, personalizacja jest sercem marketingu opartego na sztucznej inteligencji w eCommerce. Na podstawie konkretnych danych zebranych od każdego użytkownika, który odwiedza witrynę, sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe w eCommerce może dostarczyć kluczowych informacji o użytkownikach na podstawie utworzonych informacji o klientach.

Na przykład narzędzie z obsługą sztucznej inteligencji, Boomtrain, może analizować informacje o klientach w różnych punktach interakcji (w tym w aplikacjach na urządzenia mobilne, kampaniach e-mailowych i witrynach internetowych), aby określić, w jaki sposób klienci wchodzą w interakcję online. Te spostrzeżenia pomagają sprzedawcom handlu elektronicznego w formułowaniu odpowiednich rekomendacji produktów i oferowaniu identycznego doświadczenia użytkownika na różnych urządzeniach.

Zarządzanie zapasami

Skuteczny system zarządzania zapasami polega na utrzymywaniu odpowiedniego poziomu zapasów, który spełnia wymagania rynku, bez dodawania nieużywanych zapasów.

Podczas gdy konwencjonalna forma zarządzania zapasami była ograniczona do bieżących poziomów zapasów, zarządzanie zapasami z wykorzystaniem sztucznej inteligencji umożliwia utrzymywanie zapasów w oparciu o dane związane z:

• Trendy w sprzedaży na przestrzeni ostatnich lat
• Oczekiwane lub przewidywane zmiany zapotrzebowania na produkty
• Kwestie związane z dostawami mogą wpłynąć na poziom zapasów

Najlepsze narzędzie AI dla eCommerce

1. Granifikuj

Granify zapewnia właścicielom sklepów prostą i szybką optymalizację przychodów z uczenia maszynowego. Działa prosto. Gdy Twoi klienci przeglądają Twoją witrynę online, Granify gromadzi około 500 codziennych punktów danych behawioralnych. Następnie wykorzystuje te informacje do oceny w porównaniu z miliardami innych wzorców zachowań konsumentów, aby określić prawdopodobieństwo konwersji klienta.

2. Siódmy zmysł

Seventh Sense to program sztucznej inteligencji, który może zwiększyć skuteczność Twoich e-maili marketingowych. Może również zwiększyć zaangażowanie Twojego sklepu internetowego.

Jest to świetne oprogramowanie AI do e-mail marketingu, które może Ci pomóc na wiele sposobów. Na przykład skrzynki odbiorcze poczty e-mail mogą być tak hałaśliwe, że musisz wydobyć wiadomość z hałasu, używając sztucznej inteligencji do zarządzania wiadomościami e-mail i dostarczania statystyk.

3. Wybór.AI

Choice AI umożliwia tworzenie spersonalizowanych stron docelowych eCommerce i inteligentnych banerów w czasie rzeczywistym. Aby osiągnąć najwyższy wzrost, sprzedawcy detaliczni zwiększają sprzedaż poprzez ogromne rabaty i promocje w całym miejscu, co znacznie obciąża zysk. Choice.AI może pomóc w tworzeniu większej sprzedaży poprzez personalizację zamiast rzucania rabatów.

4. ProProfs ChatBot

Idealne rozwiązanie do pozyskiwania leadów, uproszczenia procesu poszukiwania sprzedaży i poprawy obsługi klienta poprzez udzielanie natychmiastowych odpowiedzi na pytania klientów.

Chatbot ProProfs może jednocześnie pomóc Twojej firmie w usprawnieniu obsługi klienta i działań marketingowych. Narzędzie pozwala zdobywać leady, a następnie wchodzić z nimi w interakcję na naturalnym czacie, wyszukując potrzebne im informacje, a także odpowiadając na najczęściej zadawane pytania. Nauczenie się, jak skonfigurować i skonfigurować to oprogramowanie chatbota, nie jest konieczne.

5. PriSync

Prisync to oprogramowanie do monitorowania i śledzenia cen. Skraca czas potrzebny na śledzenie cen konkurencji i dostępności zapasów. Optymalizację cen można osiągnąć po prostu przeglądając informacje. Codziennie analizowali około 4,5 miliarda cen. Nadaje się do wszystkich rodzajów firm internetowych.

Wniosek

Ostatecznie uczenie maszynowe i sztuczna inteligencja zrewolucjonizują branżę eCommerce w nadchodzących latach, ale mają wpływ na teraźniejszość. Sztuczna inteligencja jest głównym czynnikiem zapewniającym lepsze wrażenia klientów i nowe rozwiązania w handlu elektronicznym. Rekomendacje zakupowe produktów, spersonalizowane doświadczenia, asystenci cyfrowi, chatboty i wyszukiwanie głosowe to tylko niektóre z najbardziej godnych uwagi zastosowań sztucznej inteligencji w eCommerce.

Za pomocą sztucznej inteligencji i danych zebranych od firm i klientów firmy eCommerce mogą podejmować świadome decyzje, wykorzystując dane bardziej efektywnie, aby prognozować przyszłe wyniki i zmieniać swoje kampanie marketingowe zgodnie z prognozą.

Uzyskaj nieograniczone usługi projektowania grafiki i wideo na RemotePik, zarezerwuj bezpłatną wersję próbną

Aby być na bieżąco z najnowszymi wiadomościami eCommerce i Amazon, zapisz się do naszego newslettera na www.cruxfinder.com