什麼是人工智能? 人工智能如何改變電子商務

已發表: 2022-11-04

在電子商務行業,人工智能圍繞作為自動化等基礎的算法和學習技術展開。

人工智能可以幫助當今的在線零售商提供最佳的客戶和客戶體驗,並根據客戶的信息做出明智的業務決策。 在這篇文章中,我們討論了電子商務公司可以使用 AI 來增強其在線購物領域的實用且有效的方法。

目錄

  • 1什麼是人工智能?
  • 2人工智能如何改變購物行業?
  • 人工智能在電子商務中的3大好處
    • 3.1 1. 個性化的產品建議。
    • 3.2 2.定價優化。
    • 3.3 3. 客戶服務得到改善。
    • 3.4 4. 客戶細分。
    • 3.5 5.智能物流。
    • 3.6 6. 預測需求和銷售。
  • 4 4 人工智能在電子商務中的主要應用
    • 4.1聊天機器人和虛擬助手
    • 4.2人工智能輔助產品推薦
    • 4.3電子商務中的人工智能個性化
    • 4.4庫存管理
  • 電子商務的5 個最佳 AI 工具
    • 5.1 1. 顆粒化
    • 5.2 2. 第七感
    • 5.3 3. 選擇.AI
    • 5.4 4. ProProfs 聊天機器人
    • 5.5 5. PriSync
  • 6結論
    • 6.1相關
人工智能的定義

什麼是人工智能?

“人工智能”是一個廣義術語,用於描述任何執行類似人類任務的計算機軟件,例如計劃、學習和解決問題。 當我們將特定軟件稱為“人工智能”時,就像將汽車稱為“車輛”一樣——它在技術上是準確的,但並未涉及任何細節。 因此,我們需要進一步了解哪種人工智能在商業世界中最為流行。

人工智能如何改變購物行業?

根據埃森哲的一項研究,到 2035 年,人工智能可以將 16 個行業的盈利能力平均提高 38%。

人工智能對零售行業特別有利,因為它對兩個主要影響零售電子商務的關鍵領域產生直接影響:提供高度個性化的購物體驗和做出商業選擇。

人工智能也在幫助電子商務平台滿足客戶的需求和興趣。 借助 WooCommerce 和 Magento 等開源電子商務平台,您可以輕鬆地將人工智能 (AI) 工具整合到電子商務營銷中。

人工智能在電子商務中的好處

電子商務中有許多使用 AI 的應用程序,您可能對其中的許多應用程序很熟悉。 但是,您可能沒有意識到他們所基於的技術與人工智能有關。 以下是最常用的六種:

1.個性化的產品建議。

現在可以更輕鬆地收集和分析有關其在線購物體驗的客戶信息。 此外,人工智能正被用於提供特定的產品建議,以響應過去的客戶行為和相似客戶的行為。

推薦您可能喜歡使用以前購買的產品的網站使用機器學習來研究您的購買歷史。 零售商使用機器學習來收集信息,對其進行分析,然後使用它來提供個性化體驗、創建營銷活動、改進定價並獲得客戶洞察力。

隨著時間的推移,機器學習將越來越少地要求數據科學家參與電子商務業務中使用的所有類型的應用程序。

2.定價優化。

支持人工智能的動態定價是一種根據需求和供應改變產品價格的技術。 有了正確的信息,最新的工具可以在計算進行銷售所需的最低折扣時預測何時提供多少折扣。

3. 客戶服務得到改善。

Customer service
什麼是人工智能? 人工智能如何改變電子商務 4

通過聊天機器人和虛擬助手技術,您的企業可以提供更個性化的客戶服務。 雖然他們不是 100% 獨立,但他們可以幫助輕鬆交易,使實時支持代理能夠專注於更複雜的問題。

虛擬座席還受益於全天都可以訪問,這意味著可以在一天中的任何時間解決任何小問題和問題,而無需讓您的客戶等待答案。

4.客戶細分。

訪問更多的客戶和業務數據以及處理能力使電子商務公司能夠比以往更好地了解他們的客戶並更快地發現新興趨勢。

埃森哲埃森哲的一項分析說:“人工智能係統可以快速探索最複雜和多樣化的客戶參與可能性,並隨著更多數據的可用而不斷提高其能力。 營銷人員還可以定義參數,讓 AI 改進並學習提高其性能。”

5.智能物流。

根據 Emerging Technology Brew 的一篇文章,“機器學習的預測能力在物流領域大放異彩,有助於預測運輸時間、需求水平和發貨延遲。”

智能物流,也稱為智能物流,就是通過 RFID 標籤、傳感器和其他類似技術使用實時數據來幫助管理庫存和更好地預測需求。 此外,隨著時間的推移,機器學習系統變得更加智能,可以更好地預測其物流和供應鏈流程。

6. 預測需求和銷售。

特別是,在 COVID-19 的背景下和之後,根據歷史和實時信息制定庫存計劃非常重要。 人工智能可以幫助您實現這一目標。 麥肯錫最近發布的一份報告表明,對客戶的實時分析進行投資對於跟踪和響應可用於優化價格和定向廣告的消費者行為變化仍然至關重要。

電子商務中的 4 大人工智能應用

人工智能可以為電子商務帶來許多優勢。 以下是當今主導市場的四種主要的與人工智能相關的電子商務應用。

聊天機器人和虛擬助手

在線業務正在轉向聊天機器人或數字助理,為在線客戶提供 24/7 全天候支持。 基於人工智能技術,聊天機器人正在變得高效,並提供更好的客戶體驗。

人工智能輔助產品推薦

artificial intelligence
人工智能的例子

人工智能在電子商務中的主要用途之一是為在線購物者提供個性化推薦,這使銷售轉化率提高了 9155%,訂單平均價值提高了 3%。 此外,通過海量數據集,電子商務中的人工智能可以影響客戶的選擇,因為它了解過去的購買、產品搜索和在線瀏覽模式。

產品推薦為在電子商務上銷售的零售商提供了多種優勢。 這些包括:

  • 更多顧客返回商店
  • 提高客戶保留率和銷售額
  • 為網上購物者定制的購物體驗。
  • 設置自定義公司電子郵件活動。

電子商務中的人工智能個性化

個性化被認為是最有效的方法之一,是電子商務中基於人工智能的營銷的核心。 基於從每個訪問該網站的用戶那裡收集的特定數據,電子商務中的人工智能和機器學習可以從創建的客戶信息中提供有關用戶的重要見解。

例如,支持 AI 的工具 Boomtrain 可以分析不同交互點(包括移動設備應用程序、電子郵件活動和網站)的客戶信息,以確定客戶如何在線交互。 這些見解可幫助電子商務零售商提出適當的產品推薦,並跨設備提供相同的用戶體驗。

庫存管理

一個成功的庫存管理系統是在不增加閒置庫存的情況下保持適當的庫存水平以滿足市場需求。

雖然傳統的庫存管理形式僅限於當前庫存水平,但支持人工智能的庫存管理使如何根據以下相關數據維護庫存:

  • 過去幾年的銷售趨勢
  • 對產品需求的預期或預計變化
  • 供應相關問題可能會影響庫存水平

電子商務的最佳人工智能工具

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什麼是人工智能? 人工智能如何改變電子商務 5

1. 顆粒化

Granify 為店主提供簡單快速的機器學習收入優化。 它可以直接工作。 當您的客戶瀏覽您的在線網站時,Granify 會每天收集大約 500 個行為數據點。 然後,它使用這些信息將其與數十億其他消費者行為模式進行評估,以確定客戶的轉化概率。

2. 第七感

Seventh Sense 是一個人工智能程序,可以提高營銷電子郵件的有效性。 它還可以增加您的在線商店的參與度。

它是一款出色的電子郵件營銷 AI 軟件,可以通過多種方式為您提供幫助。 例如,電子郵件收件箱可能非常嘈雜,以至於您必須通過使用人工智能來管理您的電子郵件並提供統計信息,從而使您的郵件遠離噪音。

3. 選擇.AI

Choice AI 允許您實時創建定制的電子商務登錄頁面和智能橫幅。 對於收入增長,零售商通過各地的大規模折扣和促銷來促進銷售,給利潤帶來巨大壓力。 Choice.AI 可以幫助您通過個性化而不是打折來創造更多銷售。

4. ProProfs 聊天機器人

通過即時回答客戶問題,獲得潛在客戶、簡化潛在銷售流程和改善客戶支持的理想解決方案。

ProProfs 聊天機器人可以同時幫助您的企業簡化客戶支持和營銷工作。 該工具可讓您獲得線索,然後在自然聊天中與他們互動,尋找他們需要的信息並回答常見問題。 學習如何設置和設置這個聊天機器人軟件並不是必需的。

5. PriSync

Prisync 是一款價格監控和跟踪軟件。 它減少了您跟踪競爭價格和庫存可用性的時間。 定價的優化可以簡單地通過查看信息來完成。 他們每天分析大約 45 億個價格。 它適用於所有類型的在線公司。

結論

最後,機器學習和人工智能將在未來幾年徹底改變電子商務行業,但它正在影響現在。 人工智能是為電子商務提供更好的客戶體驗和新解決方案的主要因素。 產品購物推薦、個性化體驗、數字助理、聊天機器人和語音搜索是人工智能在電子商務中最引人注目的一些應用。

借助人工智能以及從企業和客戶那裡收集的數據,電子商務公司可以通過更有效地使用數據來預測未來績效並根據預測改變營銷活動來做出明智的決策。

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