Apa itu Kecerdasan Buatan? Bagaimana AI Mengubah E-niaga

Dalam industri eCommerce, AI berkisar pada algoritme dan teknologi pembelajaran yang berfungsi sebagai dasar untuk otomatisasi dan banyak lagi.

AI dapat membantu pengecer online saat ini untuk memberikan pengalaman pelanggan dan pelanggan terbaik dan membuat keputusan bisnis berdasarkan informasi dari pelanggan. Dalam posting ini, kami telah membahas cara-cara praktis dan efektif agar perusahaan eCommerce dapat menggunakan AI untuk meningkatkan arena belanja online mereka.

Apa itu Kecerdasan Buatan?

"Kecerdasan buatan" adalah istilah luas untuk menggambarkan perangkat lunak komputer apa pun yang melakukan tugas seperti manusia seperti perencanaan, pembelajaran, dan pemecahan masalah. Ketika kita menyebut perangkat lunak tertentu sebagai "kecerdasan buatan", itu seperti menyebut mobil "kendaraan" - secara teknis akurat tetapi tidak membahas detail apa pun. Oleh karena itu, kita perlu melihat lebih jauh untuk mengetahui jenis AI apa yang paling lazim di dunia bisnis.

Bagaimana kecerdasan buatan mengubah industri belanja?

Menurut sebuah studi Accenture, AI dapat meningkatkan profitabilitas rata-rata sebesar 38% di 16 industri pada tahun 2035.

AI sangat bermanfaat bagi industri ritel karena dampak langsungnya pada dua area utama yang akan berdampak besar pada eCommerce ritel: memberikan pengalaman belanja yang sangat personal dan membuat pilihan bisnis.

Kecerdasan buatan juga membantu platform e-commerce memenuhi permintaan dan minat pelanggan mereka. Dengan platform eCommerce sumber terbuka seperti WooCommerce dan Magento yang dapat diakses, Anda dapat dengan mudah memasukkan alat Kecerdasan Buatan (AI) ke dalam Pemasaran E-niaga.

Manfaat Kecerdasan Buatan dalam E-niaga

Ada banyak aplikasi di eCommerce yang menggunakan AI, dan Anda mungkin akrab dengan banyak di antaranya. Namun, Anda mungkin tidak menyadari bahwa teknologi yang mereka gunakan terkait dengan AI. Berikut adalah enam yang paling umum digunakan:

1. Saran produk individual.

Sekarang lebih mudah untuk mengumpulkan dan menganalisis informasi pelanggan mengenai pengalaman belanja online mereka. Selain itu, kecerdasan buatan sedang digunakan untuk memberikan saran produk tertentu dalam menanggapi perilaku pelanggan masa lalu dan perilaku pelanggan serupa.

Situs web yang merekomendasikan produk yang mungkin Anda sukai menggunakan pembelian sebelumnya menggunakan pembelajaran mesin untuk mempelajari riwayat pembelian Anda. Pengecer menggunakan pembelajaran mesin untuk mengumpulkan informasi, menganalisisnya, dan kemudian menggunakannya untuk memberikan pengalaman individual, membuat kampanye pemasaran, meningkatkan harga, dan mendapatkan wawasan pelanggan.

Seiring berjalannya waktu, pembelajaran mesin akan membutuhkan semakin sedikit partisipasi ilmuwan data di semua jenis aplikasi yang digunakan dalam bisnis e-niaga.

2. Optimalisasi harga.

Penetapan harga dinamis yang diaktifkan AI adalah teknik untuk mengubah harga produk Anda sesuai dengan permintaan dan penawaran. Dengan informasi yang benar, alat terbaru dapat mengantisipasi kapan dan berapa banyak diskon yang ditawarkan sambil menghitung diskon minimum yang diperlukan untuk melakukan penjualan.

3. Layanan pelanggan telah ditingkatkan.

Melalui chatbots dan teknologi asisten virtual, bisnis Anda dapat memberikan tampilan layanan pelanggan yang lebih pribadi. Meskipun mereka tidak 100% independen, mereka dapat membantu dengan transaksi yang mudah, membuat agen dukungan langsung dapat berkonsentrasi pada masalah yang lebih rumit.

Agen virtual juga mendapat manfaat karena dapat diakses sepanjang hari, yang berarti bahwa setiap masalah dan pertanyaan kecil dapat diselesaikan kapan saja sepanjang hari tanpa harus membuat pelanggan Anda menunggu jawaban.

4. Segmentasi pelanggan.

Akses ke lebih banyak data pelanggan dan bisnis dan kemampuan pemrosesan memungkinkan perusahaan e-commerce untuk lebih memahami pelanggan mereka dan melihat tren yang muncul lebih cepat dari sebelumnya.

Analisis dari Accenture Accenture mengatakan, “Sistem AI dapat mengeksplorasi kemungkinan yang paling kompleks dan beragam untuk keterlibatan pelanggan dengan cepat dan terus meningkatkan kemampuan mereka saat lebih banyak data tersedia. Pemasar juga dapat menentukan parameter, dan membiarkan AI untuk meningkatkan dan belajar untuk meningkatkan kinerjanya.”

5. Logistik cerdas.

Menurut sebuah artikel dari Emerging Technology Brew, “Kekuatan prediksi pembelajaran mesin bersinar dalam logistik, membantu memperkirakan waktu transit, tingkat permintaan, dan penundaan pengiriman.”

Logistik cerdas, juga dikenal sebagai logistik cerdas, adalah tentang penggunaan data waktu nyata melalui tag RFID, sensor, dan teknologi serupa lainnya untuk membantu mengelola inventaris dan memprediksi permintaan dengan lebih baik. Selain itu, sistem pembelajaran mesin menjadi lebih pintar seiring berjalannya waktu untuk membuat perkiraan yang lebih baik untuk proses logistik dan rantai pasokan mereka.

6. Peramalan permintaan dan penjualan.

Khususnya, dalam konteks dan setelah COVID-19, penting untuk membuat rencana inventaris Anda berdasarkan informasi historis dan real-time. Kecerdasan Buatan dapat membantu Anda mencapai hal ini. Laporan McKinsey yang baru-baru ini dirilis menunjukkan bahwa berinvestasi dalam analisis pelanggan secara real-time akan tetap penting untuk melacak dan menanggapi perubahan perilaku konsumen yang dapat digunakan untuk mengoptimalkan harga dan iklan bertarget.

4 Aplikasi AI Utama dalam E-commerce

Ada banyak keuntungan yang dapat dibawa oleh kecerdasan buatan ke E-commerce. Berikut adalah empat aplikasi utama terkait AI untuk E-commerce yang mendominasi pasar saat ini.

Chatbots & asisten virtual

Bisnis online beralih ke chatbot, atau asisten digital, untuk menawarkan dukungan 24/7 kepada pelanggan online. Berdasarkan teknologi AI, chatbot menjadi efisien dan memberikan pengalaman pelanggan yang lebih baik.

Rekomendasi Produk Berbantuan AI

Salah satu kegunaan utama Kecerdasan Buatan dalam E-niaga adalah rekomendasi yang dipersonalisasi untuk pembeli online, yang telah meningkatkan konversi penjualan sebesar 9155% dan nilai rata-rata pesanan sebesar 3%. Selain itu, melalui kumpulan data yang sangat besar, AI di E-niaga dapat memengaruhi pilihan pelanggan karena pengetahuannya tentang pembelian yang dilakukan di masa lalu, pencarian produk, dan pola penelusuran online.

Rekomendasi produk menawarkan banyak keuntungan bagi pengecer yang menjual di eCommerce. Ini termasuk:

• Lebih banyak pelanggan kembali ke toko
• Meningkatkan retensi pelanggan dan penjualan
• Pengalaman belanja yang disesuaikan untuk pembeli di internet.
• Siapkan kampanye email perusahaan khusus.

Personalisasi AI di eCommerce

Dianggap sebagai salah satu metode yang paling efisien, personalisasi adalah inti dari pemasaran berbasis AI di eCommerce. Berdasarkan data spesifik yang dikumpulkan dari setiap pengguna yang mengunjungi situs, AI dan pembelajaran mesin di eCommerce dapat memberikan wawasan penting tentang pengguna dari informasi pelanggan yang dibuat.

Misalnya, alat berkemampuan AI, Boomtrain, dapat menganalisis informasi pelanggan di berbagai titik interaksi (termasuk aplikasi untuk perangkat seluler, kampanye email, dan situs web) untuk menentukan bagaimana pelanggan berinteraksi secara online. Wawasan ini membantu pengecer eCommerce untuk membuat rekomendasi produk yang sesuai dan menawarkan pengalaman pengguna yang identik di seluruh perangkat.

Manajemen persediaan

Sistem manajemen persediaan yang sukses adalah tentang menjaga tingkat persediaan yang sesuai yang memenuhi permintaan pasar tanpa menambah persediaan yang menganggur.

Sementara bentuk konvensional dari manajemen inventaris terbatas pada tingkat stok saat ini, manajemen inventaris yang diaktifkan AI memungkinkan cara mempertahankan stok berdasarkan data yang terkait dengan:

• Tren penjualan selama beberapa tahun terakhir
• Perubahan yang diharapkan atau diproyeksikan pada permintaan produk
• Masalah terkait pasokan dapat memengaruhi tingkat inventaris

Alat AI terbaik untuk eCommerce

1. Granifikasi

Granify menyediakan pengoptimalan pendapatan pembelajaran mesin yang sederhana dan cepat untuk pemilik toko. Ia bekerja secara langsung. Saat pelanggan Anda menjelajahi situs online Anda, Granify mengumpulkan sekitar 500 poin data perilaku harian. Kemudian, ia menggunakan informasi ini untuk mengevaluasinya terhadap miliaran pola perilaku konsumen lainnya untuk menentukan kemungkinan konversi pelanggan.

2. Indra Ketujuh

Seventh Sense adalah program kecerdasan buatan yang dapat meningkatkan efektivitas email pemasaran Anda. Itu juga dapat meningkatkan keterlibatan toko online Anda.

Ini adalah perangkat lunak AI yang hebat untuk pemasaran email yang dapat membantu Anda dalam berbagai cara. Misalnya, kotak masuk email bisa sangat bising sehingga Anda harus mengeluarkan pesan Anda dari kebisingan dengan menggunakan kecerdasan buatan untuk mengelola pesan email Anda dan memberikan statistik.

3. Pilihan.AI

Choice AI memungkinkan Anda membuat halaman arahan eCommerce yang disesuaikan dan spanduk cerdas secara real time. Untuk pertumbuhan top-line, pengecer meningkatkan penjualan melalui diskon besar-besaran dan promosi di semua tempat, memberikan tekanan yang signifikan pada keuntungan. Choice.AI dapat membantu Anda menciptakan lebih banyak penjualan melalui personalisasi daripada memberikan diskon.

4. ProProfs ChatBot

Solusi ideal untuk mendapatkan prospek, menyederhanakan proses penjualan calon pelanggan, dan meningkatkan dukungan pelanggan dengan memberikan jawaban instan atas pertanyaan pelanggan.

Chatbot ProProfs dapat secara bersamaan membantu bisnis Anda dalam merampingkan dukungan pelanggan dan upaya pemasaran. Alat ini memungkinkan Anda mengambil petunjuk dan kemudian berinteraksi dengan mereka dalam obrolan alami, mencari informasi yang mereka butuhkan dan juga menjawab pertanyaan umum. Mempelajari cara mengatur dan mengatur perangkat lunak chatbot ini tidak penting.

5. PriSync

Prisync adalah perangkat lunak pemantauan dan pelacakan harga. Ini mengurangi waktu yang Anda miliki untuk melacak harga pesaing dan ketersediaan inventaris Anda. Optimalisasi harga dapat dicapai hanya dengan melihat melalui informasi. Mereka menganalisis sekitar 4,5 miliar harga setiap hari. Sangat cocok untuk semua jenis perusahaan online.

Kesimpulan

Pada akhirnya, pembelajaran mesin dan AI akan merevolusi industri eCommerce di tahun-tahun mendatang, tetapi berdampak pada saat ini. AI adalah faktor utama dalam memberikan pengalaman pelanggan yang lebih baik dan solusi baru untuk eCommerce. Rekomendasi belanja untuk produk, pengalaman yang dipersonalisasi, asisten digital, chatbot, dan penelusuran suara adalah beberapa aplikasi AI yang paling menonjol di eCommerce.

Dengan bantuan AI dan data yang dikumpulkan dari bisnis dan pelanggan, perusahaan eCommerce dapat membuat keputusan yang tepat dengan menggunakan data secara lebih efektif untuk memperkirakan kinerja masa depan dan mengubah kampanye pemasaran mereka sesuai dengan perkiraan.

Dapatkan Layanan Desain Grafis dan Video Tanpa Batas di RemotePik, pesan Uji Coba Gratis Anda

Untuk terus memperbarui diri Anda dengan berita eCommerce dan Amazon terbaru, berlangganan buletin kami di www.cruxfinder.com