스키마 마크업이 SEO의 순위 요소입니까?

이 글의 제목인 "스키마 마크업이 SEO의 순위 요소인가?"라는 질문에 대한 가장 간단한 답을 생각해 본다면? 간단한 대답은 NO입니다. 적어도 지금은 아닙니다.

이전 기사에서 우리는 SEO에서 구조적 데이터와 스키마 마크업의 역할에 대해 논의했습니다. 이제 질문을 분석할 차례입니다. 그리고 답.

Google의 John Mueller를 비롯한 여러 Google 전문가는 이전에 구조화된 데이터 마크업(스키마 마크업이 하나의 예일 뿐임)이 Google 순위에서 사용되지 않는다는 점을 확인했습니다.

따라서 일반적으로 구조화된 데이터 마크업을 사용하는 것은 사이트 순위에 직접적인 영향을 미치지 않으므로 이 마크업을 페이지에 추가하면 페이지 콘텐츠를 더 잘 이해하는 데 도움이 됩니다. 검색 결과 순위의 급격한 변화.
-존 뮬러

그러나 질문을 약간 다른 방식으로 생각해 보면 일종의 YES라는 대답이 나올 수 있습니다.

스키마 마크업이란

예를 들어, "구조화된 마크업 데이터(스키마 마크업이 한 예임)가 검색 ​​엔진 최적화 또는 검색 엔진 가시성을 개선하는 데 유용한 요소입니까?"라고 묻는 경우 대답은 분명 YES일 것입니다.

구조화된 마크업 데이터를 사용하면 다음 3가지 주요 방법으로 웹사이트(또는 콘텐츠) 검색 엔진 가시성을 향상시킬 수 있기 때문입니다.

1. 구조화된 데이터는 Google 알고리즘이 데이터를 더 잘 이해하고 색인을 생성하는 데 도움이 됩니다.

본질적으로 Google은 일반적으로 사용하는 반구조화 또는 구조화되지 않은 데이터와 비교하여 구조화된 마크업 데이터를 더 쉽게 이해합니다.

이에 대한 증거는 널리 사용되는 RDF(리소스 설명 프레임워크) 구문의 더 많은 채택을 수용하기 위해 증가하는 데이터 형식에 대한 Google의 지속적인 지원입니다. 예를 들어, 2009년 Google은 RDFa 및 Microformats에 대한 지원을 발표했으며 최근에는 2015년 Google에서 JSON-LD 지원을 발표했습니다. 또한 Google은 웹 사용자가 이러한 데이터 형식을 사용하도록 권장합니다.

따라서 현재 Google에 따르면 "schema.org 어휘의 데이터는 3가지 대체 형식을 사용하여 HTML 페이지에 포함될 수 있습니다. RDFa, 마이크로포맷 및 JSON-LD. Google에 따르면 구조화된 마크업 데이터는 웹마스터 품질 가이드라인 및 구조화된 데이터 정책을 준수해야 합니다."

구글에 따르면:

… JSON-LD는 모든 지식 정보 기능, 사이트링크 검색 상자, 이벤트 리치 스니펫 및 레시피 리치 스니펫에 대해 지원됩니다. Google은 이러한 기능에 JSON-LD를 사용할 것을 권장합니다. 나머지 리치 스니펫 스키마 유형 및 이동 경로의 경우 마이크로데이터 또는 RDFa를 사용하는 것이 좋습니다.

구조화된 마크업과 schema.org가 사용되는 이러한 명확한 예와는 별도로 Google은 schema.org 이전에도 오랫동안 구조화된 마크업 데이터를 사용했다는 점에 유의해야 합니다.

예를 들어, 오래전부터 SEO를 수행해 온 사람들은 항상 구조화된 XML 데이터를 사용했습니다. 사실, 지금도 형식이 잘못되었거나 잘못 코딩된 XML 사이트맵을 제출하면 거부되거나 최소한 제대로 크롤링되지 않을 것입니다.

여기서 중요한 점은 잘못 코딩된 XML 사이트맵이 Google에서 올바르게 크롤링되지 않고 검색 엔진 순위에 확실히 부정적인 영향을 미친다는 것입니다.

따라서 위의 예에서 구조화된 마크업 데이터를 Google에 제공하면 검색 엔진 가시성에 직접적인 이점이 있음이 매우 분명합니다. 그러나 분명히 사용하기로 선택한 구조화된 마크업 데이터는 Google의 웹마스터 품질 가이드라인 및 구조화된 데이터 정책을 준수해야 합니다.

2. 구조화된 데이터는 디자인과 독립적인 구조를 웹사이트 아키텍처에 부과합니다.

본질적으로 웹사이트의 데이터를 더 잘 연결하면 검색 엔진 순위에 도움이 됩니다.

요점을 추가로 설명하기 위해 데이터의 조직화되지 않은 분류 또는 구조화되지 않은 데이터 관행으로 인해 동일한 웹사이트에서 동일한 제품에 대해 여러 개의 다른 URL이 생성되는 경우가 많습니다. 이제 대부분의 SEO는 웹사이트의 중복 데이터가 검색 엔진 순위와 관련하여 NO-NO라는 것을 알고 있습니다.

반면에 구조화된 데이터를 사용하여 웹사이트를 구성하고 RDF를 사용하여 웹사이트를 구성하는 경우 SPARQL 쿼리(위의 시맨틱 웹 아키텍처 참조)를 실행하여 OWL 온톨로지에 대해 RDF 형식으로 저장된 데이터를 검색하고 조작합니다. 웹 계층 온톨로지), 웹사이트의 구조는 검색 엔진과 사용자 모두에게 매우 명확할 것입니다.

본질적으로 구조화된 데이터를 사용하면 논리적이고 따라서 검색 엔진이 선호하는 내부적으로 일관된 웹사이트를 만들 수 있습니다. 이는 단순히 웹사이트의 검색 엔진 순위에 긍정적인 영향이 있음을 의미합니다.

3. 구조화된 데이터는 기계를 통해 자동으로 연결하기 쉽습니다.

검색 엔진이 시작된 이후로 검색 엔진 사용자가 정보를 검색하거나 요청하는 전통적인 방식은 직접 검색 엔진 쿼리를 사용하는 것입니다. 그러나 요즘에는 검색 엔진 사용자에게 유용한 다양한 유형의 데이터가 제공될 수 있습니다.

예를 들어, 트윗, Facebook 뉴스 피드 및 기타 소셜 미디어 플랫폼의 데이터가 검색 엔진 결과 페이지에서 관련성 있고 유용한 결과로 점점 더 추가되고 있습니다.

또한 Google은 사용자의 컴퓨터 또는 프로필에서 관찰된 행동을 기반으로 점점 더 많은 결과를 생성하고 있습니다. 예를 들어 브라우저를 통해 미식 축구 팀, 선수 및 점수를 검색하는 것을 좋아한다고 가정해 보겠습니다. 또한 NFL(National Football League)에 대한 블로그와 여러 트위터 피드 및 Facebook 그룹을 구독했습니다. '카우보이'에 대해 Google 검색을 하면 동물 목동이나 같은 제목의 1972년 영화보다 댈러스 카우보이에 대한 결과가 더 많이 나올 것입니다.

따라서 SEO의 임무는 더 많은 콘텐츠와 데이터를 구조화하여 더 풍부하고 다양한 검색 엔진 결과 페이지에 대해 검색 엔진에서 사용할 수 있도록 하는 것입니다. SEO는 또한 언제든지 열차를 탈선시킬 수 있는 다양한 Google 처벌의 영향을 주시해야 합니다. 따라서 SEO 전략은 이 모든 요소도 고려해야 합니다.

또한 Google이 검색 엔진 사용자를 웹페이지로 보내는 대신 사용자가 일종의 전환 깔때기 또는 경로를 거치도록 권장하는 대신 이제 Google은 검색 엔진 결과 페이지에 답변을 제공합니다. 이는 검색 엔진이 데이터를 더 쉽게 이해하고 웹사이트의 데이터와 콘텐츠 간의 관계를 찾을 수 있기 때문입니다.

schema.org 및 구조화된 마크업 데이터 순위 지정

Google은 웹사이트가 나타내는 구조화된 데이터를 수신할 때 검색 사용자의 검색어에 웹사이트의 관련성과 유용성을 제공하기 위해 두 가지 주요 작업을 수행합니다.

1. 신뢰할 수 있는 데이터인지 확인하기 위해 데이터를 조사합니다. 이는 주로 인용, 사용자 "투표" 및 콘텐츠가 스팸인지 여부를 결정하는 기타 방법을 통해 수행됩니다.
2. 그런 다음 데이터의 순위를 지정합니다.

결국 Google은 검색 엔진 사용자가 쿼리에 대해 유용하고 관련성 높은 답변을 최대한 쉽고 편리하게 찾을 수 있도록 하는 한 가지 주요 목표에 집중합니다.

이와 같이 구글이 잘 구조화된 데이터나 스키마 웹사이트를 높이 평가하는 한, 구글 알고리즘이 비구조적이거나 잘못 작성된 HTML 웹사이트가 많은 사람들에게 중요하고 유용하다고 평가한다면, 제대로 구조화되지 않은 HTML 웹사이트는 여전히 더 높은 순위.

기본적으로 Google에 따르면 전체 웹 사이트가 Schema로 구성되어 있는지 여부보다 검색 엔진 사용자의 선호도, 편의성 및 콘텐츠 관련성이 더 중요합니다.

이 점을 더욱 강조하기 위해 Google의 John Mueller는 다음과 같이 말합니다.

... 구조화된 데이터를 사용하여 콘텐츠를 마크업하고 경쟁업체가 있다고 해서 구조화된 데이터 마크업에 관계없이 경쟁업체가 순위를 매기는 것은 아닙니다.

... 구조화된 데이터 마크업을 페이지에 추가하면 순위가 크게 변경될 것이라고 가정해서는 안 되는 부분이라고 생각합니다. 오히려 페이지의 콘텐츠를 더 잘 이해하는 데 도움이 되고 물론 리치 스니펫에 사용할 수 있는 항목을 선택할 수 있습니다. 리치 스니펫도 순위 요소는 아니지만 검색 결과를 좀 더 흥미롭게 만들고 더 많은 사람들이 사이트를 클릭하도록 유도할 수 있기 때문입니다. 1순위가 아닙니다.
-존 뮬러

스키마 마크업 SEO

스키마가 SEO 노력에 매우 중요하다는 사실을 이미 확인했기 때문에 이를 SEO 캠페인에 통합할 수 있는 기본 방법은 무엇입니까? 글쎄, 두 가지 기본 방법이 있습니다.

첫째, Google에는 구조화된 데이터 마크업 도우미라는 도구가 있습니다. 이 도구를 사용하면 웹사이트에서 요소를 간단히 식별하고 태그를 지정하여 의미상 적절한 스키마 어휘와 통합할 수 있습니다.

둘째, HTML의 몇 가지 기본 코딩에 익숙하다면 스키마 마크업을 웹사이트의 HTML에 통합하는 것이 매우 쉽다는 것을 알게 될 것입니다. 화요일 (31)

구조적 데이터 마크업 도우미 도구를 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 이 공간에서 자세한 방법을 확인하십시오. 또한 Microdata와 기본 RDF 구문 RDFa 및 JSON-LD를 사용하여 다양한 형식으로 스키마 마크업을 사용하는 방법에 대한 기본 자습서 및 배경 지식이 있습니다(JSON-LD는 Google에서 현재 지원하는 RDF 구문의 최근 추가 사항 중 하나입니다).

미트로프 레시피의 아래 이미지는 스키마 마크업이 어떻게 보이고 리치 스니펫에서 어떻게 작동하는지 보여줍니다.

웹사이트에서 스키마 마크업 테스트하기

위에서 언급한 두 가지 방법 중 하나를 사용하여 웹사이트에 대한 스키마 마크업을 만든 후에는 스키마를 테스트해야 합니다. Google에는 웹사이트가 크롤링될 때 검색 엔진에서 스키마 구현을 올바르게 해석하는 데 사용할 수 있는 두 가지 훌륭한 도구가 있습니다.

먼저 Structured Data Testing Tool을 사용해야 합니다. 이 도구를 사용하면 SEO에 대한 스키마 마크업 의 정확성을 테스트할 수 있으며 스키마 마크업을 배포하기 전에 오류를 복구하기 위해 즉시 변경할 수 있습니다.

두 번째 도구는 구조화된 데이터 보고서입니다. 이 도구는 시간 경과에 따라 Google이 구조화된 데이터를 이해하는 방식을 추적하는 데 도움이 됩니다.

마크업을 추가한 후 검색 엔진 측에서는 어떻게 됩니까? 구글 말한다:

사이트 콘텐츠를 마크업한 후에는 구조화된 데이터 테스트 도구를 사용하여 테스트할 수 있습니다. Google은 다음에 사이트를 크롤링할 때 이를 발견합니다(리치 스니펫이 검색 결과에 표시되는 데 시간이 걸릴 수 있음). Google 알고리즘이 페이지에서 기술적으로 올바른 마크업을 발견하면 웹마스터 품질 가이드라인 및 구조화된 데이터 정책 준수를 포함하여 다양한 신호를 사용하여 리치 스니펫을 표시할 시기를 결정합니다. 결과적으로 올바르게 마크업된 콘텐츠가 검색 결과에서 항상 리치 스니펫을 실행하는 것은 아닙니다.

Google은 웹사이트에서 스키마를 구현하는 데 사용할 수 있는 훌륭한 도구를 제공하므로 스키마를 구현하기 위해 프로그래머가 될 필요가 없습니다. 또한 schema.org에는 웹페이지의 리소스와 관련된 마크업을 추가할 수 있는 좋은 문서가 많이 있습니다.

스키마를 적절히 배포하면 검색 엔진 결과 페이지(SERP)를 통해 가시성과 트래픽을 모두 높일 수 있는 더 큰 기회를 검색 엔진에 제공할 수 있습니다. 따라서 웹사이트에 가능한 한 많은 마크업을 추가하려고 노력해야 합니다.

스키마의 단점

지금쯤 짐작하셨겠지만 스키마 구현에는 몇 가지 단점이 있습니다. 여기에는 다음이 포함됩니다.

1. 스키마 생성 및 배포는 때때로 상당한 시간이 소요되는 상당히 복잡한 작업이 될 수 있습니다. 웹사이트에 여러 페이지가 있는 경우 특히 그렇습니다.
2. 지금까지 스키마의 채택은 여전히 ​​매우 낮습니다.
3. 일부 마케터는 웹사이트의 구조화된 데이터가 SERP에서 바로 답변을 제공하는 데 사용될 수 있으며 이는 검색 엔진 사용자가 결과를 얻기 위해 웹사이트로 이동해야 한다고 느끼지 않을 수도 있음을 의미한다고 우려합니다. 따라서 웹사이트 소유자가 모든 종류의 전환 유입경로를 통해 트래픽을 전환할 가능성이 줄어듭니다.
4. 스키마가 실제로 검색 순위를 향상시킨다는 절대적이거나 확실한 증거가 없기 때문에 스키마에 대한 투자가 가치가 있는지 여부를 결정하기 위해 리소스를 할당하는 방법을 아는 것이 어려울 수 있습니다.

스키마 사용의 이점

Google 개발자 웹사이트는 웹페이지 콘텐츠에 스키마 구조화된 데이터 또는 스키마를 사용하는 경우 사용할 수 있는 두 가지 종류의 Google 기능이 있음을 강조합니다. 여기에는 다음이 포함됩니다.

1. Rich Snippet, 사이트 링크 검색 상자 및 Breadcrumb를 포함한 향상된 프레젠테이션 및 검색 결과
2. Google이 귀하를 특정 콘텐츠에 대한 권위자로 인식하는 경우 지식 그래프 에는 귀하의 신뢰할 수 있는 데이터가 표시됩니다.

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Google에서 멋진 방식으로 표현함으로써 얻을 수 있는 훌륭한 자기 여행 외에도 웹페이지에 구조화된 데이터와 스키마를 사용하면 몇 가지 추가 이점이 있습니다. 일부 이점은 다음과 같습니다.

1. 스키마를 사용하여 Google 및 기타 검색 엔진은 검색 엔진 결과 페이지에서 눈길을 끄는 결과를 생성할 수 있습니다. 이 눈길을 끄는 결과는 경쟁자보다 우위를 점할 수 있습니다.
2. 스키마를 사용하면 검색 엔진 결과 페이지에서 바로 더 높은 품질의 결과를 찾을 수도 있습니다. 이를 통해 검색 엔진 사용자는 가장 관련성이 높은 결과를 빠르게 결정할 수 있습니다.
3. 현재 모든 웹사이트의 1% 미만이 스키마 마크업 SEO(또는 SEO를 위한 구조화된 데이터)를 사용하는 것으로 추정되기 때문에 검색 엔진 사용자에게 어필할 향상된 검색 결과를 생성할 가능성이 여전히 많습니다.
4. 또한 사용하는 스키마의 변형이 많을수록 눈길을 사로잡는 향상된 프레젠테이션으로 SERP에 나타날 기회가 늘어납니다.
5. 웹사이트에 스키마를 추가하면 리치 스니펫과 같은 향상된 검색 엔진 결과로 인해 클릭률(CTR)이 높아집니다.
6. 또한 검색 엔진 결과 페이지의 향상된 프리젠테이션은 웹페이지에 대한 많은 관련 정보를 제공하므로 사용자가 페이지를 방문하면 페이지에서 이탈할 가능성이 낮습니다.

스키마가 실제로 CTR을 증가시키나요?

Schema.org가 검색 엔진 순위에 사용되는지 절대적으로 확신할 수는 없지만 스키마의 영향에 대해 더 확신할 수 있는 영역 중 하나는 CTR에 대한 영향입니다.

대부분의 SEO 전문가와 이야기하면 검색 엔진 사용자와 관련된 검색 결과를 만들고 경쟁사보다 더 눈길을 끌고 매력적으로 결과를 만들면 더 많은 클릭을 유도할 수 있다고 말합니다. Google도 이에 동의합니다.

따라서 스키마가 실제로 CTR을 증가시킨다고 안전하게 가정할 수 있습니다. 그러나 문제는 얼마입니까? 증가가 충분히 의미가 있습니까? 2011년에 searchengineland.com은 CTR을 30% 높일 수 있다고 주장했습니다. 다른 사람들은 스키마가 15%에서 50% 사이의 범위에서 CTR을 증가시킬 수 있다고 주장합니다. 이것은 상당히 중요합니다.

SEO에서 스키마의 미래

Schema는 구현하기가 그리 어렵지는 않지만 상당수의 웹마스터와 기업이 웹사이트에 스키마를 채택했다는 사실은 상당히 당혹스럽습니다. 즉, 검색 엔진이 구조화된 데이터와 스키마에 분명히 투자한 노력으로 인해 구조화된 데이터가 앞으로 꽤 오랫동안 존재할 것이 분명합니다.

이는 구조화된 데이터(특히 스키마)를 사용하는 방법을 배우고 웹사이트에 구현하는 방법을 배우는 것이 가시성을 향상시켜 경쟁에서 한 발 앞서 나가는 데 도움이 되기 때문에 충분히 가치가 있음을 의미합니다. 사실, 더 많은 구조화된 데이터를 사용해야 하는 이유가 더 필요하다면 Google의 John Mueller는 Google이 곧 순위 알고리즘에 구조화된 마크업과 데이터를 추가할 수 있다고 말합니다.