블로그

디지털 미디어 공간에서 우리는 온라인에서 조작된 이미지를 발견하는 데 익숙해졌습니다. "포토샵 실패" 기사를 클릭했거나 과도하게 필터링된 Instagram 게시물에 움찔한 적이 있다면 변경된 콘텐츠에 대한 안목이 발달한 것입니다.

그러나 오늘날 비디오 콘텐츠는 이미지 기반 콘텐츠보다 훨씬 더 매력적입니다. 그리고 기술이 발전함에 따라 비디오에 적용되는 새로운 유형의 조작인 딥 페이크의 진화를 보고 있습니다.

Photoshop의 실패를 발견하는 것도 중요하지만 딥 페이크 및 기타 유형의 합성 비디오가 점점 더 매력적으로 다가오고 있습니다. 다음은 마케터가 합성 비디오 콘텐츠에 참여하고 합성 비디오 콘텐츠를 만들고 딥 페이크 시대에 생산의 미래를 재구상하는 방법에 대해 알아야 할 사항입니다.

합성 비디오 기술이란 무엇입니까?

합성 비디오는 "실제"처럼 보이도록 조작된 모든 컴퓨터 생성 비디오의 용어입니다. 또한 대부분의 사람들은 "딥 페이크"라는 용어를 사용하여 실제가 아닌 것처럼 보이도록 조작된 콘텐츠(종종 비디오 또는 오디오)를 나타냅니다.

오바마가 충격적인 발언을 하는 영상이나 왕좌의 게임이 끝난 후 사과하는 존 스노우의 영상을 본 적이 있을 것입니다.

상상할 수 있듯이 합성 비디오 기술에는 긍정적인 영향과 부정적인 영향이 있습니다. 첫째, 긍정적인 점: AI 기반 비디오는 기존 비디오 제작의 많은 한계를 제거합니다. 예산과 일정이 제한된 비즈니스 및 콘텐츠 제작자에게 합성 비디오는 새로운 문을 열어줍니다.

예를 들어 AI를 사용하여 촬영장 제작 시간을 단축하거나, 같은 장소에 있지 않고 특정 인재와 함께 작업하거나, 실제 생활에서 포착하기 어려운 영상을 통합할 수 있습니다. 비디오 콘텐츠를 위한 틈새 시장을 원했다면 합성 비디오가 불가능을 가능하게 만들 수 있습니다.

반대로 합성 비디오의 부정적인 예는 무시하기 어렵습니다. 딥페이크 기술은 동의하지 않은 참여자(특히 유명인)와의 가짜 음란물을 생성하거나, 신뢰할 수 있는 공인을 메신저로 사용하여 유해한 메시지를 유포하거나, 순진한 피해자를 사기 위해 가짜 음성 녹음을 만드는 데 사용되었습니다.

이러한 피해를 유발하는 딥 페이크의 가장 무서운 부분은 동일한 비디오의 "실제" 버전과 구별할 수 없는 경우가 많다는 것입니다. 비디오 콘텐츠를 더 신중하게 조사하는 방법을 배우지 않는다면 사악한 딥 페이크의 결과는 평판 손상에서 글로벌 보안 위기에 이르기까지 다양할 수 있습니다.

콘텐츠 전략에서 합성 비디오를 사용하는 방법

우리는 여전히 실시간으로 합성 비디오 기술에 적응하는 방법을 배우고 있으므로 아직 모든 답을 가지고 있지 않은 것은 놀라운 일이 아닙니다. 그러나 우리 는 이미 마케팅 공간에서 딥 페이크에 대한 명확한 사용 사례를 가지고 있습니다. 다음은 자신의 비디오 마케팅 전략에 대해 고려할 수 있는 몇 가지 아이디어입니다.

1) 비디오 마케팅 이니셔티브 확장

첫째, 분명한 사실은 이 새로운 기술을 통해 기존 리소스 제약 내에서 더 많은 비디오 마케팅 콘텐츠를 만들 수 있다는 것입니다. 전통적인 프로덕션에는 카메라, 마이크 및 기타 오디오 장비, 조명, 세트 피스, 소품, 헤어 및 메이크업 스타일링, 의상 스타일링, 배우 및 성우 아티스트, 프로덕션 허가 및 촬영의 복잡성을 추가하는 기타 여러 요소가 필요할 수 있습니다.

합성 비디오를 완전히 수용하고 AI가 모든 작업을 수행하도록 하려면 이 모든 비용을 완전히 우회할 수 있습니다. 또는 중간 옵션의 경우 비디오의 일부 요소에 AI를 사용하고 세트에서 다루어야 하는 부분을 줄일 수 있습니다. 예를 들어 합성 비디오 기술을 사용하여 일부 장면을 작업할 수 있다면 제작 시간을 절반으로 줄일 수 있습니다.

2) 예상치 못한 비주얼로 관객을 놀라게

아래 비디오를 이미 보았을 수 있으며 합성 비디오가 어디로 향할 수 있는지에 대한 흥미로운 예입니다. 이 클립은 비영리 단체 Feeding America의 광고로, 미국에서 아동 기아가 미치는 영향을 강조하기 위해 제작되었습니다.

"아동 배고픔"이 대부분의 사람들에게 추상적이고 무형의 문제로 느껴진다는 것을 알고 조직은 AI를 사용하여 배고픔을 겪고 있는 "실제" 아이의 모양과 느낌을 만들었습니다.

광고 자체에 대한 청중의 반응은 엇갈렸지만 AI가 놀라움의 요소를 사용하여 메시지를 눈에 띄게 할 수 있다는 것은 분명합니다. 합성 비디오는 마케팅 현장에서 비교적 새로운 것이기 때문에 청중은 아직 이러한 내러티브에 익숙하지 않으며 브랜드는 이 분야에서 얼리 어답터로서 성공할 수 있습니다.

3) 다국어 콘텐츠 제작

합성 비디오 기술의 가장 실용적인 이점 중 하나는 비디오 콘텐츠를 여러 언어로 번역하는 기능입니다. 특정 언어의 재능을 캐스팅하고 각 언어에 대한 새로운 테이크를 촬영하는 것에 대해 걱정할 필요가 없다면 전 세계에서 콘텐츠에 액세스할 수 있도록 하는 것이 훨씬 쉽습니다. 물론, 비디오에 자막을 추가하는 것은 언어 장벽을 완화하고 이해를 높이는 좋은 방법이지만 번역은 종종 목표를 놓칠 수 있습니다.

AI를 사용하여 대상 언어로 콘텐츠의 새 버전을 생성하고 필요에 따라 여러 버전의 비디오를 출시하십시오.

4) 콘텐츠 개인화

마지막으로, 우리는 이미 개인화된 비디오 콘텐츠를 위한 AI 기술의 이점을 보고 있습니다.

맞춤형 메시징이 관계를 구축하고 고객 불만을 해결하는 데 도움이 되는 판매 및 고객 서비스 산업에는 분명한 의미가 있습니다. 합성 비디오는 연락처의 이름, 목표 또는 문제에 대해 이미 수집한 모든 정보, 공개적으로 사용 가능한 기타 데이터를 고려하여 각 사람을 위한 독특한 비디오를 만들 수 있습니다. 고객 평가 비디오와 마찬가지로 합성 비디오를 사용하여 기존 고객 기반을 육성하고 일회성 구매자를 브랜드 옹호자로 전환할 수 있습니다.

AI가 없었다면 이 수준의 사용자 정의는 정규직이었지만 합성 비디오 덕분에 대규모로 작동합니다.

마지막 생각들

우리는 현재 합성 비디오 콘텐츠의 빙산의 일각을 목격하고 있으며, 이는 마케터가 실험하기에 흥미로운 시기입니다.

비디오 전략을 확장하고 제작 비용을 절감하며 예상치 못한 콘텐츠로 청중을 즐겁게 하려면 테스트해 보세요. 진실이라기에는 너무 좋아 보이는 비디오를 본 경우, 결국에는 딥 페이크일 수 있음을 기억하십시오.