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デジタル メディア スペースでは、操作された画像をオンラインで見つけることに慣れてきました。 「Photoshop の失敗」の記事をクリックしたり、過剰にフィルタリングされた Instagram の投稿にうんざりしたことがあるなら、改変されたコンテンツに対する目が発達したことになります。

しかし今日では、動画コンテンツは画像ベースのコンテンツよりもはるかに魅力的です。 そして、技術の進歩に伴い、ビデオに適用される新しいタイプの操作であるディープ フェイクの進化が見られます。

Photoshop の失敗を発見することは 1 つのことですが、ディープ フェイクやその他の種類の合成ビデオはより説得力のあるものになってきています。 合成動画コンテンツへの関与、合成動画コンテンツの作成、ディープ フェイクの時代における制作の未来の再考について、マーケターが知っておくべきことは次のとおりです。

合成ビデオ技術とは?

合成ビデオとは、「リアル」に見えるように操作されたコンピューター生成ビデオを指す用語です。 また、ほとんどの人は「ディープ フェイク」という用語を採用して、コンテンツ (多くの場合、本質的にビデオやオーディオ) を、そうではないもののように操作されたものを指します。

オバマが衝撃的な発言をしているこのビデオや、ジョン・スノーがゲーム・オブ・スローンズの終わりについて謝罪しているこのビデオを見たことがあるかもしれません。

ご想像のとおり、合成ビデオ技術にはプラスとマイナスの影響があります。 まず、ポジティブな点として、AI 主導のビデオにより、従来のビデオ制作の制限の多くが解消されます。 予算とタイムラインが限られている企業やコンテンツ クリエイターにとって、合成動画は新しい扉を開きます。

たとえば、AI を使用して、オンセットの制作時間を短縮したり、同じ場所にいなくても特定のタレントと作業したり、実際にはキャプチャするのが難しいビジュアルを組み込んだりすることができます。 動画コンテンツの超ニッチなショットが必要な場合は、合成動画が不可能を可能にします。

反対に、合成ビデオの否定的な例は無視できません。 ディープ フェイク テクノロジーは、同意のない参加者 (特に有名人) によるフェイク ポルノの生成、信頼できる著名人をメッセンジャーとして使用した有害なメッセージの拡散、疑いを持たない被害者を騙すためのフェイク音声録音の作成に使用されています。

これらの有害なディープ フェイクの最も恐ろしい部分は、同じビデオの「本物の」バージョンと見分けがつかないことが多いことです。 動画コンテンツをより注意深く精査することを学ばなければ、悪質なディープ フェイクの結果は、評判の失墜から世界的なセキュリティ危機にまで及ぶ可能性があります。

コンテンツ戦略で合成動画を使用する方法

リアルタイムで合成ビデオ技術に適応する方法をまだ学んでいるので、まだすべての答えが得られていないのは当然のことです. ただし、マーケティング分野でのディープ フェイクの明確な使用例はすでにあります。 独自のビデオ マーケティング戦略のために検討したいアイデアをいくつか紹介します。

1)動画マーケティング イニシアチブを拡大する

まず明らかなことは、この新しいテクノロジーにより、既存のリソースの制約の中で、より多くのビデオ マーケティング コンテンツを作成できるようになるということです。 従来の制作では、カメラ、マイク、その他の音響機器、照明、セット ピース、小道具、ヘアメイクのスタイリング、ワードローブのスタイリング、俳優とナレーションのアーティスト、制作許可、および撮影を複雑にするその他のさまざまな要素が必要になる場合があります。

合成動画を完全に採用し、AI にすべての作業を任せたい場合は、これらすべてのコストを完全に回避できます。 または、中立的なオプションとして、ビデオの一部の要素に AI を使用し、セットでカバーする必要があるものを減らすことができます。 たとえば、合成ビデオ技術を使用して一部のシーンを機能させることができれば、制作時間を半分に短縮できる可能性があります。

2)予想外のビジュアルで観客を驚かせる

下のビデオはすでにご覧になっているかもしれませんが、これは合成ビデオがどこに向かっているのかを示す興味深い例です。 このクリップは、非営利団体 Feeding America の広告であり、アメリカにおける子供の飢餓の影響を強調するように設計されています。

ほとんどの人にとって、「子供の飢え」は抽象的な無形の問題のように感じられることを知っていたこの組織は、AI を使用して、飢えを経験している「実際の」子供のルック アンド フィールを作成しました。

広告自体に対する視聴者の反応はまちまちでしたが、AI が驚きの要素を使ってメッセージを際立たせることができることは明らかです。 合成動画はマーケティング シーンでは比較的新しいものであるため、視聴者はまだこれらの物語に慣れておらず、ブランドはこの分野で早期採用者として成功する可能性があります。

3)多言語でコンテンツを作成する

合成ビデオ テクノロジーの最も実用的な利点の 1 つは、ビデオ コンテンツを複数の言語に翻訳できることです。 言語固有の才能をキャスティングしたり、各言語の新しいテイクを撮影したりすることを心配する必要がない場合、コンテンツを世界中でアクセスできるようにするのがはるかに簡単になります. 確かに、動画に字幕やクローズド キャプションを追加することは、言語の壁を緩和し、理解を深めるための優れた方法ですが、翻訳が的を射ていないことがよくあります。

AI を使用してターゲット言語でコンテンツの新しいバージョンを生成し、必要に応じてビデオの複数のバージョンをリリースするだけです。

4)コンテンツをパーソナライズする

最後に、パーソナライズされたビデオ コンテンツに対する AI 技術の利点はすでに確認されています。

カスタマイズされたメッセージングが関係を構築し、顧客の苦情を解決するのに役立つ販売および顧客サービス業界では、ここに明確な意味があります。 合成動画では、連絡先の名前、連絡先の目標や問題について既に収集した情報、およびその他の公開データを考慮して、各人向けの独自の動画を作成できます。 顧客の証言ビデオと同様に、合成ビデオを使用して既存の顧客ベースを育成し、1 回限りの購入者をブランド支持者に変えることができます。

AI がなければ、このレベルのカスタマイズはフルタイムの仕事になりますが、合成ビデオのおかげで大規模に機能します。

最終的な考え

私たちは現在、合成動画コンテンツの氷山の一角を目の当たりにしており、マーケティング担当者が実験するエキサイティングな時期になっています.

動画戦略を拡大し、制作コストを削減し、予想外のコンテンツで視聴者を楽しませるために試してみてください。 出来が良すぎて真実とは思えない動画を見た場合は、それが完全に偽物である可能性があることを忘れないでください。