Todo lo que necesita saber sobre la experiencia generativa de búsqueda (SGE) de Google

Publicado: 2024-02-22

El año pasado ha sido transformador para la IA en casi todos los aspectos del marketing y la tecnología, desde el análisis de datos hasta la creación de imágenes y la generación de contenido. El marketing con IA se ha convertido en una parte integral de los flujos de trabajo diarios de los equipos de publicidad y marketing.

La búsqueda fue el siguiente paso.

La Experiencia Generativa de Búsqueda (SGE) de Google es el panorama de búsqueda mejorado de la plataforma. A diferencia de los resultados SERP tradicionales, SGE utiliza IA generativa en la búsqueda
para brindar a los usuarios descripciones generales rápidas y claras de sus consultas de búsqueda, para que no tengan que hacer clic en enlaces de sitios web individuales.

SGE es la forma que tiene Google de optimizar los resultados de búsqueda para una experiencia de usuario perfecta; sin embargo, por ahora, SGE es un experimento (sólo opera en 120 países y en siete idiomas), no funciona para todas las consultas de búsqueda y usted Necesitas suscribirte para verlo.

¿Cómo funciona Google SGE?

La búsqueda generativa de IA de Google utiliza una variedad de tecnologías impulsadas por IA para la recuperación de información, como el procesamiento del lenguaje natural y grandes modelos de lenguaje, el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo, para comprender la consulta de búsqueda de un usuario, procesar contenido relevante y formular una respuesta adecuada.

Los usuarios también pueden hacer preguntas de seguimiento con SGE en función de las respuestas que se generan y obtener recomendaciones de productos.

Esta imagen muestra cómo funciona la Experiencia Generativa de Búsqueda de Google (SGE). Representa varias tecnologías impulsadas por IA, como el procesamiento del lenguaje natural, el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo, que se utilizan para recuperar información y generar respuestas a las consultas de los usuarios.

El uso de la experiencia generativa de búsqueda ayuda a los usuarios a obtener:

  • Respuestas rápidas y ya formuladas a las preguntas.
  • Acceso a resúmenes que no necesitan examinar
  • Conclusiones clave resumidas
  • Instrucciones claras sobre cómo realizar tareas.

Si bien SGE personaliza y optimiza completamente la experiencia de búsqueda de los usuarios, también cambia la forma en que se muestran los resultados SERP, lo que hace que los anunciantes y especialistas en marketing desconfíen de cómo publicar anuncios y clasificar su contenido en el motor de búsqueda.

¿La IA generativa de Google para los resultados de búsqueda cambiará el panorama de las SERP?

Hay mucha especulación sobre cómo la búsqueda impulsada por IA cambiará todo para los especialistas en marketing de contenidos, profesionales de SEO y buscadores de todo el mundo. Se espera que la nueva experiencia de IA generativa conduzca a una experiencia más conversacional y potencialmente dominante en la búsqueda por voz.

Otro gran cambio con SGE es que la tecnología crea automáticamente una posición 0 para la página de resultados de búsqueda con su opción de resumen rápido:

Esta imagen muestra una captura de pantalla de una página de resultados de búsqueda con una opción de resumen rápido resaltada generada por la tecnología Google Search Generative Experience (SGE).

Si bien los usuarios pueden ver los enlaces que aparecen en el lado izquierdo, es muy poco probable que hagan clic en uno de estos enlaces si obtienen todo lo que buscan en el resumen.

Además, las opciones de preguntas de seguimiento sirven para mejorar los resultados de búsqueda al permitir a los usuarios satisfacer más consultas de una manera más informal y sin búsqueda, sin caer en la madriguera de SERP.

¿Qué significa esto para los anunciantes y especialistas en marketing? Sí, SGE podría provocar una disminución del tráfico de búsqueda orgánica. Sin embargo, también significa que si su contenido es personalizado, relevante y centrado en el usuario, seguirá ganando visibilidad en el nuevo diseño.

También puede utilizar las respuestas generadas por IA como hoja de ruta para crear campañas publicitarias más ajustadas y específicas que se alineen con la intención del usuario e impulsen mayores tasas de participación.

Con el nuevo panorama de búsqueda, la investigación de palabras clave evolucionará hacia un enfoque dinámico basado en feeds, dejando de depender en gran medida de palabras clave específicas. Una de las mejores formas de crear el tipo de contenido de alta calidad que Google prioriza es utilizar fuentes confiables, compartir opiniones de expertos y asegurarse de que cualquier información que presente sea precisa.

También debe comprender y abordar la intención de búsqueda antes de limitar las palabras clave y escribir contenido. Hay cuatro tipos principales de intención de búsqueda que debes considerar:

  • Intención de navegación : usuarios que buscan una página específica.
  • Intención informativa : usuarios que quieren aprender sobre algo.
  • Intención comercial : usuarios que realizan una investigación antes de tomar una decisión de compra.
  • Intención transaccional : usuarios que desean completar una acción específica, generalmente una compra.

¿Cómo afectará la experiencia generativa de búsqueda de Google al PPC?

Los anuncios de búsqueda de Google en el panorama de SGE se ven diferentes. Son más visuales y más descriptivos.

Esta imagen muestra una comparación entre los anuncios de búsqueda tradicionales de Google y los nuevos anuncios de búsqueda descriptivos y visualmente mejorados dentro del panorama de SGE.

Y no son sólo los anuncios los que han recibido un lavado de cara. La nueva experiencia de búsqueda generativa dará como resultado el cambio al modo conversacional y conducirá a la creación de textos publicitarios interactivos, lo que requerirá que los especialistas en marketing adapten sus mensajes para adaptarse mejor a la nueva experiencia de búsqueda. Los anuncios PPC también verán los siguientes cambios:

  1. Enfoque visual : SGE pone un mayor enfoque visual en los anuncios, con más extensiones de imagen. Esto requiere que los anunciantes se aseguren de que la creatividad de sus anuncios sea visualmente atractiva y esté optimizada para el entorno generativo.
  2. Intención de la palabra clave : se resaltarán los anuncios para búsquedas más basadas en transacciones. Esto significa que será más probable que los anuncios aparezcan en búsquedas con una clara intención comercial, lo que podría generar mayores tasas de participación y conversión.
  3. Ubicaciones de anuncios : la IA generativa en la búsqueda cambiará la ubicación de los anuncios, y solo aparecerán dos posiciones de anuncios encima de las secciones orgánicas o de IA en lugar de las cuatro tradicionales. Esto conducirá a subastas más competitivas para la colocación de anuncios.
  4. Prueba de formatos de anuncios : Google está probando nuevos formatos de anuncios dentro del SGE, como la función "También te puede gustar", que presenta un carrusel de productos junto con respuestas generadas por IA. Estas pruebas están en curso y aún se está evaluando el impacto en el rendimiento y los costos de los anuncios.
  5. Mayor espacio publicitario : los anuncios ocuparán más espacio dentro del SGE, lo que podría generar mayores tasas de clics y una mayor competencia por la ubicación de los anuncios. Esto requerirá que los anunciantes adapten sus estrategias para garantizar que sus anuncios se destaquen en el entorno SGE.

Diferencia entre Google SGE y otras herramientas

Google SGE versus Perplexity AI

Perplexity AI es un motor de búsqueda generativo que utiliza tecnologías avanzadas de inteligencia artificial y procesamiento del lenguaje natural (NLP) para brindar a los usuarios una experiencia de búsqueda sin publicidad.

Perplexity AI brinda a los usuarios respuestas integrales, sintetiza información de diversas fuentes y ofrece una comprensión profunda de temas complejos y opciones de seguimiento.

Esta imagen muestra la interfaz de Perplexity AI, un motor de búsqueda generativo, que proporciona respuestas integrales y sintetiza información de diversas fuentes utilizando tecnologías avanzadas de inteligencia artificial y procesamiento del lenguaje natural (PNL).

Si bien SGE genera respuestas a consultas de búsqueda de manera similar, también incluye anuncios y aún se encuentra en la fase de experimentación, por lo que no es accesible para todos.

Google SGE frente a Bing

Bing fue el primero en la carrera por crear una experiencia de búsqueda generativa, pero Google SGE sigue ganando en varios aspectos.

Bing agrega un cuadro de respuesta denso con enlaces de fuentes numerados, mientras que SGE de Google ocupa toda la página y no incluye ningún enlace dentro del texto. Aquí hay un ejemplo que compara los dos:

Esta imagen muestra una comparación entre las experiencias de búsqueda generativa de Google SGE y Bing, destacando las diferencias en la presentación y la estructura del contenido.

El enfoque de Bing de mostrar su respuesta de IA en el lado derecho de la página permite a los usuarios llegar a los resultados de búsqueda reales más rápido que con SGE.

Si se desplaza hacia arriba o expande la respuesta impulsada por IA, puede hacer preguntas de seguimiento a Google mientras Bing presenta a los usuarios el modo Chat.

¿Cuáles son los desafíos de Google SGE?

Limitaciones geográficas y de idioma

Google SGE está disponible en siete idiomas y en más de 120 países. Pero aún no se ha lanzado en Europa. Google planea expandir gradualmente su experiencia de búsqueda de IA generativa a más países de una manera que sea consistente con las regulaciones locales y sus principios de IA.

Potencial de inexactitud

Como SGE aún se encuentra en las primeras etapas de desarrollo, al igual que otros modelos de lenguaje, a veces puede producir información incorrecta. Google SGE también muestra un descargo de responsabilidad: “La IA generativa es experimental. La calidad de la información puede variar”, precisamente para este propósito.

Falta de transparencia

PaLM 2 de Google es un modelo cerrado, que no revela mucho sobre su proceso de toma de decisiones: la falta de transparencia choca con el deseo de los usuarios de comprender cómo llega la IA a una conclusión particular.

¿Puede la IA generativa de búsqueda de Google crear imágenes dentro del motor de búsqueda?

La experiencia generativa de búsqueda de Google permite a los usuarios generar imágenes directamente desde la barra de búsqueda basándose en un mensaje de texto. Las imágenes producidas con SGE basadas en términos de búsqueda tienen etiquetas de metadatos y marcas de agua integradas para indicar que están generadas por IA.

Esta imagen muestra una demostración de la experiencia generativa de búsqueda de Google, que permite a los usuarios generar imágenes directamente desde la barra de búsqueda según indicaciones de texto. Las imágenes están etiquetadas con metadatos y marcas de agua integradas para indicar que fueron generadas por IA.

Esta nueva capacidad tiene el potencial de tener un impacto significativo en la forma en que se crean y utilizan las imágenes en diversas aplicaciones. La función de creación de imágenes es parte de los esfuerzos de Google para brindar capacidades de inteligencia artificial de generación de imágenes de última generación a los desarrolladores de aplicaciones.

SGE lleva la personalización un paso más allá

Las respuestas impulsadas por la inteligencia artificial de Google SGE están cambiando las cosas para los SEO, los anunciantes y los especialistas en marketing de todo el mundo. Para estar al tanto de todo, es esencial poner la personalización y el enfoque en el usuario en el centro de todas sus campañas.

Esto es especialmente cierto para los anuncios y las páginas de destino.

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