有關教育技術的資源可幫助您取得成功

如果您一直對教育技術如何改善您的學校或機構感到好奇，那麼這個綜合資源頁面就是您的最佳選擇。

將教育技術 (edtech) 整合到您的學習機構中可能會讓人望而生畏。 您甚至可能不確切知道什麼是教育技術或它可以為您提供的好處。

我們是來幫忙的。 這個資源中心收集了您需要了解的有關教育技術的所有信息，因此您可以根據自己的需要就正確的工具做出關鍵決策。

什麼是在線學習？

電子學習是指以電子方式進行學習的過程。 它可以包括像觀看 YouTube 視頻或參加專業發展網絡研討會這樣簡單的事情。 它也可以像參加認可課程以獲得大學學位一樣激烈。

在過去幾年中，隨著越來越多的學習在線完成，電子學習對於許多 K-12 和高等教育學習機構來說已經變得至關重要。

無論是異步學習（學習在課堂外獨立完成，通常由教育者指導和佈置作業）還是結合了異步和同步學習的混合學習（傳統的面對面學習），電子學習都是教育的基石現在。

課堂技術對於改善學生學習至關重要

自從引入高架投影儀以來，教室中的教育科技已經取得了長足的進步。 教育技術軟件比以往任何時候都與學生和教師在課堂內外的成功密切相關。

在同一份教育部報告中，45% 的學校報告說每個學生都有一台電腦，而且這個數字可能每年都在增加。 這些計算機幫助學生專注於他們的課程，因為它們更類似於學生與課堂之外的世界互動的方式。

學校比以往任何時候都更傾向於採用學習管理系統來幫助支持學生的學習和發展。 學習管理系統在教育中的基本用途是創建和管理在線學習課程。

考慮到這一點，我們編制了一份有用的資源列表，以幫助您就在搜索教育技術時要考慮哪些特定工具做出明智的決定。

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教育技術的未來是什麼？

教育技術軟件的普及和必要性呈爆炸式增長，因此對於近年來可能加入的任何學習機構來說，前途一片光明。

現在正在開發更多的教育技術軟件，這意味著過去可能小眾或難以找到的功能對於更小的學習機構來說正變得越來越容易獲得。 從本質上講，現在競爭越來越激烈，您會物有所值。

這就是為什麼我們編寫了一個系列，重點介紹教育技術中常見的幾個關鍵概念或功能，這些概念或功能可以將您的學習機構提升到一個新的水平。

Gartner 技術成熟度曲線

我們使用針對高等教育的 Gartner 技術成熟度曲線縮小了以下特徵和概念的範圍，重點關注小型機構足夠容易獲得的創新，以及一些對於小型教育機構可能尚不適用或不夠成熟的尖端創新。

Gartner 技術成熟度曲線描繪了對任何新技術或創新的預期進展，從開始到主流採用。

您可以在此處了解有關技術成熟度曲線所有階段的更多信息。

通過利用 Gartner 技術成熟度曲線，您將能夠先於其他人在數字營銷領域採用新興技術，並隨著這些功能隨著時間的推移變得更加先進而獲得持續的好處。

量子計算和沈浸式技術等創新距離成熟還很遙遠，目前對於小型學習機構來說意義不大，但您現在可以利用以下創新。

主數據管理幫助教育機構處理和維護信息

主數據管理是指協同工作以維護公司主數據資產並確保它們一致、準確和安全的人員、流程和技術網絡。

主數據資產，也稱為主數據實體，可以定義為業務交易中的任何客戶、員工、供應商、供應商、帳戶、產品或站點。 簡而言之，它是您組織運營中涉及的任何人、地點或物體。

雖然主數據管理對 K-12 很有用，但它應該對學院和大學特別感興趣，因為辦公室和部門的龐大網絡必須處理和維護信息。

主數據管理幫助教育機構處理註冊、日程安排、成績單、成績、學費支付、獎學金、膳食計劃、住房安排以及學校過去必須手動管理的任何其他各種不同數據點。

聊天機器人幫助學生與教育機構就問題或疑慮進行互動

聊天機器人是一種具有對話界面的計算機程序，允許聊天機器人軟件通過文本（在某些高級情況下，如 Google Assistant 中還包括聽覺）方法與人類用戶進行對話。

聊天機器人在教育中很有用，因為它們允許學生和家長全天候 24/7 與學校互動。 學生或家長可以訪問學校的網站，詢問有關設施、課程、如何報名上課、停車信息等方面的問題。

這些工具有助於減輕教職員工的一些行政壓力，因為它們為希望高效快速地回答他們的問題而不是通過更傳統的常見問題解答頁面梳理的學生和家長提供了一個優雅、即時的解決方案。

情景規劃有助於學校和大學對未來進行戰略規劃

情景規劃是一種管理方法，可幫助組織通過設想和分析可能的結果來獲得戰略遠見。

情景規劃很重要，因為它使組織有機會構思和“未來測試”各種業務戰略、權衡風險，並準備在預期和/或不確定時期做出關鍵決策。

K-12 和高等教育機構可以通過多種方式從情景規劃中獲益。 無論是想辦法提高學生在大學的保留率，還是實施最有效和最成功的學習計劃，執行良好的情景規劃都是至關重要的。

教育分析可以改善學習成果

數據分析是收集和分析數據以獲得可操作的見解，以提高組織效率和業務成果為目標。

在教育領域，這可以從優化註冊流程到改善學習成果和學生的整體體驗。

K-12 和高等教育組織正在使用數據分析來改進學生招生和錄取流程，提高課程開發和管理的有效性，幫助提供財政援助，並改進電子學習。