성공에 도움이 되는 교육 기술 관련 리소스

게시 됨: 2022-11-24

교육 기술이 학교나 기관을 어떻게 개선할 수 있는지 궁금한 적이 있다면 이 종합 리소스 페이지를 살펴보십시오.

교육 기술(edtech)을 학습 기관에 통합하는 것은 어려울 수 있습니다. 교육 기술이 무엇인지 또는 교육 기술이 제공할 수 있는 이점을 정확히 알지 못할 수도 있습니다.

저희가 도와드리겠습니다. 이 리소스 허브는 edtech에 대해 알아야 할 모든 것을 수집하므로 필요에 맞는 올바른 도구에 대한 주요 결정을 내릴 수 있습니다.

교육기술이란?

교육 기술(edtech, 교육 기술 또는 학습 기술이라고도 함)은 학습 기관에서 학생의 학습 참여를 강화하거나 자가 학습을 촉진하기 위해 교육 콘텐츠(수업 계획, 온라인 강의, 숙제)를 제공하거나 보완하기 위해 소프트웨어를 사용하는 것입니다. .

교육 기술이 중요한 이유는 무엇입니까?

교육 기술은 교사, 학생 및 관리자가 디지털 및 기존 학습 환경 모두에서 학습 결과를 개선하는 데 도움이 되기 때문에 중요합니다. 학생들은 교실 밖에서 지속적으로 기술에 연결되고 참여하므로 기술을 수업에 통합하는 것이 합리적입니다.

교실에서 교육 기술의 이점은 무엇입니까?

교육 기술은 교사, 학생 및 관리자에게 많은 이점을 제공합니다.

e러닝이란 무엇입니까?

eLearning은 학습이 전자적으로 발생하는 프로세스를 말합니다. YouTube 동영상을 보거나 전문 개발 웨비나에 참여하는 것과 같은 간단한 작업이 포함될 수 있습니다. 그것은 또한 대학 학위를 받기 위해 공인된 수업을 듣는 것만큼 강렬할 수 있습니다.

점점 더 많은 학습이 온라인으로 이루어짐에 따라 지난 몇 년 동안 많은 K-12 및 고등 교육 기관에서 eLearning이 중요해졌습니다.

비동기식 학습(학습이 교실 밖에서 독립적으로 수행되며 종종 교육자의 지침과 과제에 의해 조정됨)이든 비동기식 학습과 동기식 학습을 결합하는 혼합 학습(전통적인 대면 학습)이든 eLearning은 교육의 초석입니다. 지금.

그렇기 때문에 학교에서 추구해야 할 새로운 기술을 결정할 때 사용할 수 있는 다양한 옵션을 이해하는 것이 중요합니다.

  • 혼합 학습이란 무엇입니까?

  • 모바일 e러닝에 대한 궁극의 가이드

  • LMS 소프트웨어 구매자 가이드

교실용 기술은 학생 학습 향상에 매우 중요합니다.

오버헤드 프로젝터가 도입된 이후 교실에서의 Edtech는 먼 길을 왔습니다. 그 어느 때보다 교육 기술 소프트웨어는 교실 안팎에서 학생과 교사 모두의 성공에 매우 관련성이 높아졌습니다.

동일한 교육부 보고서에서 45%의 학교가 학생 1인당 컴퓨터를 보유하고 있다고 보고했으며 그 수는 매년 증가할 것으로 보입니다. 이 컴퓨터는 학생들이 교실 밖에서 세상과 교류하는 방식과 더 유사하기 때문에 학생들이 수업에 계속 참여하는 데 도움이 됩니다.

그 어느 때보다도 학교는 학생들의 학습 및 개발을 지원하기 위해 학습 관리 시스템을 채택하는 방향으로 전환하고 있습니다. 교육에서 학습 관리 시스템의 기본 용도는 온라인 학습 커리큘럼을 만들고 관리하는 것입니다.

이를 염두에 두고 교육 기술을 검색할 때 고려해야 할 특정 도구에 대해 정보에 입각한 결정을 내리는 데 도움이 되는 유용한 리소스 목록을 작성했습니다.

온라인 교육을 위한 5가지 최고의 무료 LMS 소프트웨어 시스템

이러한 소프트웨어 시스템은 무료로 온라인 교육 환경으로 빠르게 전환할 수 있도록 도와줍니다.

최고의 교육 기술을 선택하는 데 도움이 되는 기타 관련 기사:

교육에서 기술의 미래는 무엇입니까?

교육 기술 소프트웨어의 인기와 필요성이 폭발적으로 증가했기 때문에 최근 몇 년 동안 이 소프트웨어에 뛰어든 학습 기관의 미래는 밝습니다.

요즘에는 더 많은 교육 기술 소프트웨어가 개발되고 있습니다. 즉, 과거에는 틈새 시장이거나 찾기 어려웠을 수 있는 기능이 더 작은 학습 기관에서 점점 더 쉽게 접근할 수 있게 되었습니다. 본질적으로 경쟁이 더 치열해짐에 따라 이제 더 많은 수익을 얻을 수 있습니다.

그렇기 때문에 교육 기관을 다음 단계로 끌어올릴 수 있는 에드테크에서 공통적인 몇 가지 주요 개념 또는 기능을 강조하는 시리즈를 작성했습니다.

Gartner 하이프 사이클

우리는 고등 교육을 위한 Gartner 하이프 사이클을 사용하여 소규모 교육 기관에 충분히 접근할 수 있는 혁신과 소규모 교육 기관에 아직 적용할 수 없거나 충분히 성숙하지 않은 일부 첨단 혁신에 초점을 맞춰 다음과 같은 기능과 개념을 좁혔습니다.

Gartner Hype Cycle은 시작부터 주류 채택에 이르기까지 모든 신기술 또는 혁신에 대한 기대의 진행 상황을 보여줍니다.

여기에서 기술 하이프 사이클의 모든 단계에 대해 자세히 알아볼 수 있습니다.

Gartner Hype Cycle을 활용하면 누구보다 먼저 디지털 마케팅 공간에서 새로운 기술을 채택할 수 있으며 이러한 기능이 시간이 지남에 따라 더욱 발전함에 따라 지속적인 이점을 얻을 수 있습니다.

양자 컴퓨팅 및 몰입형 기술과 같은 혁신은 현재 소규모 학습 기관에 적합하기에는 아직 성숙 단계에서 너무 멀었지만 지금 다음과 같은 혁신을 활용할 수 있습니다.

마스터 데이터 관리는 교육 기관이 정보를 처리하고 유지하는 데 도움이 됩니다.

마스터 데이터 관리는 회사의 마스터 데이터 자산을 유지 관리하고 일관되고 정확하며 안전한지 확인하기 위해 함께 작동하는 사람, 프로세스 및 기술의 네트워크를 말합니다.

마스터 데이터 엔터티라고도 하는 마스터 데이터 자산은 비즈니스 트랜잭션에서 모든 고객, 직원, 공급업체, 공급업체, 계정, 제품 또는 사이트로 정의할 수 있습니다. 간단히 말해서 조직 운영과 관련된 모든 사람, 장소 또는 개체입니다.

마스터 데이터 관리는 K-12에 유용하지만 정보를 처리하고 유지 관리해야 하는 사무실과 부서의 방대한 네트워크 때문에 전문 대학과 종합 대학에서 특히 관심을 가져야 합니다.

마스터 데이터 관리는 등록, 일정, 성적 증명서, 성적, 등록금 지불, 장학금, 식사 계획, 주택 마련 및 이전에 학교에서 수동으로 관리해야 했던 다양한 데이터 포인트를 교육 기관에 제공합니다.

마스터 데이터 관리란? 관심을 가져야 하는 이유와 알아야 할 사항

마스터 데이터 관리는 데이터 처리 및 분석과 관련하여 게임 체인저입니다. 여기에서 모든 것을 알아보세요.

챗봇은 학생들이 질문이나 우려 사항에 대해 교육 기관과 상호 작용하도록 돕습니다.

챗봇은 챗봇 소프트웨어가 텍스트(및 Google 어시스턴트와 같은 일부 고급 사례에서는 청각) 방법을 통해 인간 사용자와 대화할 수 있도록 하는 대화 인터페이스가 있는 컴퓨터 프로그램입니다.

챗봇은 학생과 학부모가 연중무휴로 학교에 참여할 수 있기 때문에 교육에 유용합니다. 학생이나 학부모는 학교 웹사이트를 방문하여 시설, 프로그램, 수업 등록 방법, 주차 정보 등에 대한 질문을 할 수 있습니다.

이러한 도구는 보다 전통적인 FAQ 페이지를 샅샅이 뒤지는 것보다 문제에 대한 효율적이고 빠른 답변을 원하는 학생과 학부모에게 우아하고 즉각적인 솔루션을 제공하기 때문에 교수진과 교직원의 행정적 스트레스를 완화하는 데 도움이 됩니다.

챗봇이란 무엇입니까? 관심을 가져야 하는 이유와 알아야 할 사항

챗봇은 빠르게 고객 경험의 초석이 되고 있습니다. 그들이 무엇인지 궁금하십니까? 이 포괄적인 가이드를 확인하십시오.

시나리오 계획은 학교와 대학이 미래를 전략적으로 계획하는 데 도움이 됩니다.

시나리오 계획은 조직이 가능한 결과를 구상하고 분석하여 전략적 예측을 얻을 수 있도록 도와주는 관리 방법론입니다.

시나리오 계획은 조직이 다양한 비즈니스 전략을 구상하고 "미래를 테스트"하고, 위험을 평가하고, 예측 및/또는 불확실한 기간 동안 주요 결정을 내릴 준비를 할 수 있는 기회를 제공하기 때문에 중요합니다.

K-12 및 고등 교육 기관은 시나리오 계획을 통해 다양한 방식으로 이점을 얻을 수 있습니다. 대학에서 학생 유지를 개선하는 방법을 찾거나 가장 효과적이고 성공적인 학습 이니셔티브를 구현하는 경우 잘 실행된 시나리오 계획이 중요합니다.

시나리오 플래닝이란? 관심을 가져야 하는 이유와 알아야 할 사항

시나리오 계획은 비즈니스가 불확실성에 대비하는 데 도움이 됩니다. 여기에서 자세히 알아보세요.

교육 분석은 학습 결과를 향상시킬 수 있습니다.

데이터 분석은 조직의 효율성과 비즈니스 성과를 높이는 것을 목표로 실행 가능한 통찰력을 얻기 위해 데이터를 수집하고 분석하는 것입니다.

교육에서 이는 등록 프로세스 최적화에서 학습 결과 및 전반적인 학생 경험 개선에 이르기까지 다양할 수 있습니다.

K-12 및 고등 교육 기관은 데이터 분석을 사용하여 학생 모집 및 입학 프로세스를 개선하고, 커리큘럼 개발 및 관리의 효율성을 높이고, 재정 지원을 지원하고, eLearning을 개선하고 있습니다.

고등 교육에서 데이터 분석을 사용하여 학습 성공률 향상

데이터 분석은 교육 기관이 다음 단계에 도달하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이 가이드는 결과를 개선하고 효율성을 높이며 비용을 절감하는 데 도움이 됩니다.