有关教育技术的资源可帮助您取得成功

如果您一直对教育技术如何改善您的学校或机构感到好奇，那么这个综合资源页面就是您的最佳选择。

将教育技术 (edtech) 整合到您的学习机构中可能会让人望而生畏。 您甚至可能不确切知道什么是教育技术或它可以为您提供的好处。

我们是来帮忙的。 这个资源中心收集了您需要了解的有关教育技术的所有信息，因此您可以根据自己的需要就正确的工具做出关键决策。

什么是在线学习？

电子学习是指以电子方式进行学习的过程。 它可以包括像观看 YouTube 视频或参加专业发展网络研讨会这样简单的事情。 它也可以像参加认可课程以获得大学学位一样激烈。

在过去几年中，随着越来越多的学习在线完成，电子学习对于许多 K-12 和高等教育学习机构来说已经变得至关重要。

无论是异步学习（学习在课堂外独立完成，通常由教育者指导和布置作业）还是结合了异步和同步学习的混合学习（传统的面对面学习），电子学习都是教育的基石现在。

课堂技术对于改善学生学习至关重要

自从引入高架投影仪以来，教室中的教育科技已经取得了长足的进步。 教育技术软件比以往任何时候都与学生和教师在课堂内外的成功密切相关。

在同一份教育部报告中，45% 的学校报告说每个学生都有一台电脑，而且这个数字可能每年都在增加。 这些计算机帮助学生专注于他们的课程，因为它们更类似于学生与课堂之外的世界互动的方式。

学校比以往任何时候都更倾向于采用学习管理系统来帮助支持学生的学习和发展。 学习管理系统在教育中的基本用途是创建和管理在线学习课程。

考虑到这一点，我们编制了一份有用的资源列表，以帮助您就在搜索教育技术时要考虑哪些特定工具做出明智的决定。

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教育技术的未来是什么？

教育技术软件的普及和必要性呈爆炸式增长，因此对于近年来可能加入的任何学习机构来说，前途一片光明。

现在正在开发更多的教育技术软件，这意味着过去可能小众或难以找到的功能对于更小的学习机构来说正变得越来越容易获得。 从本质上讲，现在竞争越来越激烈，您会物有所值。

这就是为什么我们编写了一个系列，重点介绍教育技术中常见的几个关键概念或功能，这些概念或功能可以将您的学习机构提升到一个新的水平。

Gartner 技术成熟度曲线

我们使用针对高等教育的 Gartner 技术成熟度曲线缩小了以下特征和概念的范围，重点关注小型机构足够容易获得的创新，以及一些对于小型教育机构可能尚不适用或不够成熟的尖端创新。

Gartner 技术成熟度曲线描绘了对任何新技术或创新的预期进展，从开始到主流采用。

您可以在此处了解有关技术成熟度曲线所有阶段的更多信息。

通过利用 Gartner 技术成熟度曲线，您将能够先于其他人在数字营销领域采用新兴技术，并随着这些功能随着时间的推移变得更加先进而获得持续的好处。

量子计算和沉浸式技术等创新距离成熟还很遥远，目前对于小型学习机构来说意义不大，但您现在可以利用以下创新。

主数据管理帮助教育机构处理和维护信息

主数据管理是指协同工作以维护公司主数据资产并确保它们一致、准确和安全的人员、流程和技术网络。

主数据资产，也称为主数据实体，可以定义为业务交易中的任何客户、员工、供应商、供应商、帐户、产品或站点。 简而言之，它是您组织运营中涉及的任何人、地点或物体。

虽然主数据管理对 K-12 很有用，但它应该对学院和大学特别感兴趣，因为办公室和部门的庞大网络必须处理和维护信息。

主数据管理帮助教育机构处理注册、日程安排、成绩单、成绩、学费支付、奖学金、膳食计划、住房安排以及学校过去必须手动管理的任何其他各种不同数据点。

聊天机器人帮助学生与教育机构就问题或疑虑进行互动

聊天机器人是一种具有对话界面的计算机程序，允许聊天机器人软件通过文本（在某些高级情况下，如 Google Assistant 中还包括听觉）方法与人类用户进行对话。

聊天机器人在教育中很有用，因为它们允许学生和家长全天候 24/7 与学校互动。 学生或家长可以访问学校的网站，询问有关设施、课程、如何报名上课、停车信息等方面的问题。

这些工具有助于减轻教职员工的一些行政压力，因为它们为希望高效快速地回答他们的问题而不是通过更传统的常见问题解答页面梳理的学生和家长提供了一个优雅、即时的解决方案。

情景规划有助于学校和大学对未来进行战略规划

情景规划是一种管理方法，可帮助组织通过设想和分析可能的结果来获得战略远见。

情景规划很重要，因为它使组织有机会构思和“未来测试”各种业务战略、权衡风险，并准备在预期和/或不确定时期做出关键决策。

K-12 和高等教育机构可以通过多种方式从情景规划中获益。 无论是想办法提高学生在大学的保留率，还是实施最有效和最成功的学习计划，执行良好的情景规划都是至关重要的。

教育分析可以改善学习成果

数据分析是收集和分析数据以获得可操作的见解，以提高组织效率和业务成果为目标。

在教育领域，这可以从优化注册流程到改善学习成果和学生的整体体验。

K-12 和高等教育组织正在使用数据分析来改进学生招生和录取流程，提高课程开发和管理的有效性，帮助提供财政援助，并改进电子学习。