İş Dünyasında Konuşmaya Dayalı Yapay Zeka: Yapay Zekayı Çalıştıran Faktörler

Konuşmalı yapay zekanın piyasa değeri 2020'nin sonunda 4,8 milyar ABD dolarını geçti. 2025'in sonunda 13,9 milyar ABD dolarını geçmesi bekleniyor.

Alan Turing, 1960 yılında bir makinenin zeki olarak adlandırılıp adlandırılamayacağını belirlemek için bir test olan ' Turing Testi'ni yapmış olsa da, insan ırkının onu yenecek bir şey bulması 64 yılını aldı.

Bununla birlikte, kendi beyni olan ve sadece insan komutlarını çıkaramayan, aynı zamanda insanlar gibi konuşmalar yapabilen ' akıllı ' ürün ve hizmet kategorisini ortaya çıkardı.

Burada tartışacağımız bu tür bir teklif, konuşma yapay zekasıdır. Bu makale, konuşma yapay zekasının ne olduğunu, onu neyin farklı kıldığını ve bunun işe nasıl yardımcı olduğunu tartışıyor.

Konuşmaya Dayalı Yapay Zeka nedir?

Markaların yalnızca müşterilerinin en temel sorgularını karşılamak için birkaç çalışan istihdam etmek zorunda kaldığı günler geride kaldı. Birkaç yıl önce, şirketler için çok sayıda sorunu çözen karar ağacı botlarının yükselişini gördük. Ancak şirketler kısa süre sonra bu önceden programlanmış botların doğrusal olduğunu ve yalnızca belirli bir dizi görevi üstlenebileceğini fark etti. Böylece daha değerli ve verimli bir şey bulma arayışı başladı.

Bu arayış, konuşma yapay zekasının geliştirilmesine yol açtı. Yazılımın insanlarla diğer herhangi bir insan gibi, yani mümkün olan en organik ve sezgisel şekilde etkileşim kurmasını sağlamaya odaklanan bir AI (yapay zeka) dalıdır.

Bunun gerçekleşmesi için makine öğrenimi (ML), konuşmadan metne tanıma, amaç ve alan tahmini ve doğal dil işleme (NLP) gibi teknolojilerin bir karışımını kullanır. Şimdi soru şu: Konuşmaya dayalı yapay zekanın temel farklılaştırıcısı nedir? Konuşmaya dayalı yapay zeka, etkileşime girenlere her şeyin doğal hissettirmesini sağlamak için genellikle birbirleriyle konuşan insanlar tarafından kullanılan bir dizi ilkeyi kullanır.

Konuşmaya Dayalı Yapay Zeka Nasıl Çalışır?

Doğrusal olmak yerine, konuşma yapay zekası zamanla öğrenebilir ve sonuçlarını optimize edebilir. Operasyonel yeteneklerini ve işlevini dört adıma ayırabiliriz –

1. Girdi alma – Burada, kullanıcıların metin veya konuşma yoluyla gerekli bilgileri girmesine olanak tanır.
2. Alınan verileri analiz etme – Alınan girdinin türüne bağlı olarak, konuşma tabanlı yapay zeka, tek tek kelimelerin ve bir bütün olarak cümlenin anlamını anlamak için NLP veya ASR otomatik konuşmasını kullanır.
3. Yanıt oluşturma – Kullanıcıdan gelen girdiyi anladıktan sonra, konuşma yapay zekası buna bir yanıt hazırlar.
4. Takviyeli öğrenme – Yanıtlama sonrası, alınan girdiyi depolar ve yanıtın kullanıcının sorgusunun temasıyla uyumlu olduğundan emin olmak için analiz eder.

Bir Konuşmalı Yapay Zeka Örneği Nedir?

Sohbet robotları, konuşma yapay zekasının en yaygın örnekleridir. Hepimiz onlara birçok web sitesinde rastladık. Bunlar, belirli bir dizi müşteri sorgusunu yanıtlamak için programlanmış botlardır.

Bunlar, en temel konuşma AI türüne örnekler olsa da, bir sonraki adım, Google Asistan, Alexa ve Siri gibi daha karmaşık sanal kişisel asistanlar veya VPA'dır.

Bunlar çok daha güçlüdür ancak doğrusaldır, yani bir konuşmadan diğerine bağlam taşıyamazlar. Bu çözümler, sorguları geldikleri anda yanıtlar ve doğruluklarını artırmak için ASR ve NLP'nin bir karışımını kullanır.

Konuşmaya dayalı yapay zekanın en karmaşık biçimleri, sanal bir çalışan asistanı (RPA veya Robotik Süreç Otomasyonu olarak da bilinir) ve bir sanal müşteri asistanıdır. Bunlar, gerekli bilgileri çizmelerine izin vererek, kuruluşun veri merkezi içinde derinlemesine örülmüş ölçeklenebilir ve son derece esnek çözümlerdir. Ayrıca, bir sohbete bağlam sağlamalarına ve müşterilere ve çalışanlara bir insan asistanına benzer çözümler sunmalarına yardımcı olur.

Konuşmaya Dayalı Yapay Zekada Hangi İlkeler Uygulanır?

Operasyonlarına konuşma yapay zekasını entegre etmek isteyen işletmeler için, optimize edilmiş performans için bir dizi yol gösterici ilkeye sahip olmak zorunludur. Sırf yeni ve moda olduğu için cephaneliğinize ekliyorsanız, bir adım öne geçmenizi ve şu ilkeleri anlamanızı öneririz:

kullanılabilirlik

Size ulaşmak için kullandıkları ortam ne olursa olsun, müşteriler için konuşmalı yapay zeka mevcut olmalıdır. Her yerde hazır olmak, çözümün bağlamı daha iyi anlamasına ve ziyaretçilerin sorguları için geçerli bir çözüm sağlamasına olanak tanır.

Niyeti daha iyi anlamak

Konuşmaya dayalı yapay zeka çözümünün, konuşmanın amacını ölçmek ve müşterilere buna göre yanıt vermek için işlemsel, davranışsal ve harici gibi birden çok veri noktasını birleştirmesi zorunludur.

Ajan harmanlama ve optimize edilmiş yükseltme

Sisteminize entegre konuşmalı yapay zekaya sahip olmanın birincil amacı, insan aracıların gerçekleştirdiği işi azaltmaktır. Ancak bu, müşterilerin tamamen tatmin olmasını engellemek pahasına olmamalıdır.

Bu nedenle, işletmelerin bu botların sorunu doğru zamanda bir insan aracıya iletmesini sağlamaları zorunludur. Ayrıca, durum normale döndüğünde şirketin bu botları yeniden başlatma esnekliğine sahip olmasına izin vermelidir.

Güvenlik normları

Konuşmalı AI, işlevlerini optimize etmek için çok çeşitli verileri derler. Ancak bu aynı zamanda olası güvenlik ihlallerine karşı savunmasız hale getirir. Akıllı asistanlarla uğraşırken müşterilerin yarısının veri güvenliğiyle ilgili soruları olduğu için, şirketlerin veri güvenliğini sağlamak için sıkı bir dizi norm ve yönerge oluşturması gerekiyor.

Bu İşe Nasıl Yardımcı Olur?

Bir Accenture raporu, şirketlerin %56'sının konuşma tabanlı yapay zeka tabanlı botların işlerini yürütme biçimlerini bozduğuna inandığını belirtiyor.

Konuşmaya dayalı yapay zekanın entegrasyonu, her işletmeye birden fazla şekilde yardımcı oluyor. Bunlardan bazıları-

• İşletmelerin, web sitesi ziyaretçilerine gerçek zamanlı olarak sezgisel çözümler sunarak olası satış yaratma oranını iyileştirmelerini sağlar.
• Ayrıca, müşterileri heyecanlandıran ve şirketin tekliflerini denemek için merak uyandıran soruları aktif olarak sorarak işletmenin potansiyel müşteri dönüşüm oranını optimize ediyor.
• Yüksek işlem hızı sayesinde, yanıt beklemekten hoşlanmayan müşterilere bile hitap edebilmekte ve şirketle olan deneyimlerini geliştirebilmektedir.
• Ayrıca müşterilerin sorguları doğrultusunda ilgili departmanlara ulaşmasına da yardımcı olur. Ayrıca, işletmelerin arama hacmi artışlarını daha iyi yönetmesini ve sorunları daha hızlı çözmesini sağladı.
• Konuşmalı AI, yalnızca bir insan asistanın iş profilinin monoton kısımlarını azaltmakla kalmadı, aynı zamanda diğer sorguların çoğunu yönlendirmede de etkili oldu. İnsan asistanların en kritik yönlere odaklanmasına ve daha üretken olmasına izin verdi.
• Bir analiz firması olan Juniper Research tarafından hazırlanan bir rapor, konuşma tabanlı yapay zekanın işletmelerin 2022 yılına kadar yıllık 8 milyar ABD dolarının üzerinde tasarruf etmesine yardımcı olacağını belirtiyor. Bunu, gereken zamanı ve kaynakları optimize etmek için manuel süreçleri otomatikleştirerek yapacak.

İşletmeniz İçin Doğru Konuşmaya Dayalı Yapay Zeka Platformunu Nasıl Seçersiniz?

En iyi olmak için konuşma AI çözümlerini lanse eden çok sayıda oyuncu var. Bu tür bir yutturmaca, işletmelerin iş modelleri için doğru teknolojiyi seçmelerini zorlaştırdı. Siz de hangi hizmeti seçeceğiniz konusunda kararsızsanız, bir çözümün şirketinize uygun olup olmadığına karar vermenize yardımcı olacak bazı kriterler şunlardır:

ölçeklenebilir

Her işletme, müşteri tabanını genişletmek ve artırmak için çalışır. Bu nedenle, şu anda bulunduğunuz aşamadan bağımsız olarak, sizinle sorunsuz bir şekilde ölçeklenebilen bir konuşma yapay zeka çözümü seçmeniz sizin için uygundur.

Kanal yeterliliği

Aynı müşteri, değişen ihtiyaçları için farklı kanalları kullanabilir. Bu nedenle, bir çözümün değer katması ve insan ve makine tabanlı yardım arasındaki farkı azaltması için kanallar arasında aynı yeterliliğe sahip olması gereklidir.

Sezgisel

Bugün, giderek daha fazla konuşma tabanlı yapay zeka çözümü, teknik olmayan iş gücünüzün bile bunları kolaylıkla yönetmesini ve kullanmasını sağlamaya yöneliktir. Bu nedenle, çalışanlarınızın müşteri deneyimini sorunsuz bir şekilde optimize etmesini sağlayacak bir çözüm seçmelisiniz.

Raporlama yetenekleri

Konuşmalı AI, çok çeşitli veriler toplar. Ancak, iş işlevlerinizi geliştirmek ve gerekli değişiklikleri getirmek için aynı şeyi kullanmanıza izin vermesi daha önemlidir.

Müşteri Etkileşiminde Mükemmel Olmanın Önündeki Yol Konuşmaya Dayalı Yapay Zekadır

Her geçen gün dünya, AI ve NLP için yeni bir kullanım durumu keşfediyor. Dolayısıyla bugün markalar, yapay zekayı kendi çıkarları için kullanmanın yollarını bulurken kontrollerinden çıkmamasını sağlama muamması içindeler.

Konuşmalı AI ana akım haline geldiğinde, müşteri etkileşimine tamamen yeni bir bakış açısı açtı. Aynı zamanda müşteriler de değişen iletişim biçimlerine uyum sağlamakta ve davranış kalıplarını değiştirmeye çalışmaktadırlar. İşletmeler, Konuşmalı Yapay Zeka gibi paradigma değişimlerini görmezden gelirse, işlerine birden fazla şekilde zarar verebilir.