Konwersacyjna sztuczna inteligencja w biznesie: czynniki, które sprawiają, że sztuczna inteligencja działa

Wartość rynkowa konwersacyjnej sztucznej inteligencji przekroczyła 4,8 mld USD do końca 2020 r. Przewiduje się, że do końca 2025 r. przekroczy 13,9 mld USD.

Chociaż Alan Turing zbudował „ Test Turinga ” w 1960 roku, test mający określić, czy maszynę można nazwać inteligentną, rasa ludzka potrzebowała 64 lat, aby znaleźć coś, co mogłoby ją pokonać.

Niemniej jednak dał początek kategorii „ inteligentnych ” produktów i usług, które miały własny mózg i potrafiły nie tylko dedukować ludzkie polecenia, ale także angażować się w rozmowy, tak jak ludzie.

Jedną z takich ofert, o których tutaj będziemy rozmawiać, jest konwersacyjna sztuczna inteligencja. W tym artykule omówiono, czym jest konwersacyjna sztuczna inteligencja, co ją wyróżnia i jak pomaga biznesowi.

Co to jest konwersacyjna sztuczna inteligencja?

Dawno minęły czasy, kiedy marki musiały zatrudniać kilku pracowników tylko po to, by zaspokoić najbardziej podstawowe zapytania swoich klientów. Kilka lat temu widzieliśmy wzrost botów decyzyjnych, które rozwiązywały mnóstwo problemów firm. Jednak firmy szybko zdały sobie sprawę, że te wstępnie zaprogramowane boty działają liniowo i mogą wykonywać tylko określony zestaw zadań. Tak więc rozpoczęło się poszukiwanie czegoś bardziej wartościowego i wydajnego.

Zadanie doprowadziło do rozwoju konwersacyjnej sztucznej inteligencji. Jest to gałąź AI (sztucznej inteligencji) skupiająca się na umożliwieniu interakcji oprogramowania z ludźmi, tak jak zrobiłby to każdy inny człowiek, czyli w najbardziej organiczny i intuicyjny sposób.

Aby tak się stało, wykorzystuje mieszankę technologii, takich jak uczenie maszynowe (ML), rozpoznawanie mowy na tekst, przewidywanie zamiarów i domen oraz przetwarzanie języka naturalnego (NLP). Teraz pytanie brzmi, co jest kluczowym wyróżnikiem konwersacyjnej sztucznej inteligencji? Sztuczna inteligencja konwersacyjna wykorzystuje szereg zasad ogólnie stosowanych przez osoby rozmawiające ze sobą, aby zapewnić, że wszystko wydaje się naturalne dla osób, które z nią wchodzą w interakcję.

Jak działa konwersacyjna sztuczna inteligencja?

Zamiast być liniowym, konwersacyjna sztuczna inteligencja może uczyć się z czasem i optymalizować wyniki. Możemy podzielić jego możliwości operacyjne i działanie na cztery kroki –

1. Odbieranie danych wejściowych — tutaj umożliwia użytkownikom wprowadzanie wymaganych informacji za pomocą tekstu lub mowy.
2. Analizowanie otrzymanych danych — w zależności od rodzaju otrzymanych danych wejściowych, konwersacyjna sztuczna inteligencja używa automatycznej mowy NLP lub ASR, aby zrozumieć znaczenie poszczególnych słów i zdania jako całości.
3. Konstruowanie odpowiedzi – Po zrozumieniu danych wejściowych od użytkownika, konwersacyjna sztuczna inteligencja przygotowuje na nią odpowiedź.
4. Wzmacnianie uczenia – Po udzieleniu odpowiedzi przechowuje otrzymane dane wejściowe i analizuje je, aby upewnić się, że odpowiedź jest zgodna z tematem zapytania użytkownika.

Jaki jest przykład konwersacyjnej sztucznej inteligencji?

Chatboty to najczęstsze przykłady konwersacyjnej sztucznej inteligencji. Wszyscy natknęliśmy się na nie na wielu stronach internetowych. Są to boty zaprogramowane do odpowiadania na określony zestaw zapytań klientów.

Chociaż są to przykłady najbardziej podstawowego rodzaju konwersacyjnej sztucznej inteligencji, następnym krokiem są bardziej złożona wirtualni asystenci osobiści lub VPA, tacy jak Asystent Google, Alexa i Siri.

Są one znacznie potężniejsze, ale mają charakter liniowy, co oznacza, że ​​nie mogą przenosić kontekstu z jednej rozmowy do drugiej. Te rozwiązania odpowiadają na pojawiające się zapytania i wykorzystują połączenie ASR i NLP, aby zwiększyć ich dokładność.

Najbardziej złożone formy konwersacyjnej sztucznej inteligencji to wirtualny asystent pracownika (znany również jako RPA lub Robotic Process Automation) oraz wirtualny asystent klienta. Są to skalowalne i wysoce elastyczne rozwiązania, które są głęboko wplecione w centrum danych organizacji, umożliwiając im pozyskanie wymaganych informacji. Ponadto pomaga im zapewnić kontekst do rozmowy i zaoferować klientom i pracownikom rozwiązania podobne do ludzkiego asystenta.

Jakie zasady obowiązują w konwersacyjnej sztucznej inteligencji?

W przypadku firm, które chcą zintegrować konwersacyjną sztuczną inteligencję w swoich działaniach, konieczne jest posiadanie zestawu zasad przewodnich zapewniających zoptymalizowaną wydajność. Jeśli dodajesz go do swojej zbrojowni tylko dlatego, że jest nowy i modny, sugerujemy, abyś zrobił krok do przodu i zrozumiał te zasady –

Dostępność

Konwersacyjna sztuczna inteligencja powinna być dostępna dla klientów, niezależnie od medium, za pomocą którego docierają do Ciebie. Bycie wszechobecnym pozwoliłoby rozwiązaniu lepiej zrozumieć kontekst i zapewnić realne rozwiązanie dla zapytań odwiedzających.

Lepsze zrozumienie intencji

Konieczne jest, aby konwersacyjne rozwiązanie AI łączyło wiele punktów danych, takich jak transakcyjne, behawioralne i zewnętrzne, aby ocenić intencje rozmowy i odpowiednio odpowiedzieć klientom.

Mieszanie agentów i zoptymalizowana eskalacja

Podstawowym celem integracji konwersacyjnej sztucznej inteligencji z systemem jest ograniczenie pracy wykonywanej przez ludzi. Nie powinno to jednak odbywać się kosztem utrudnienia klientom pełnego zadowolenia.

Dlatego firmy muszą koniecznie zadbać o to, by te boty we właściwym czasie przekazywały problem ludzkiemu agentowi. Powinno to również zapewnić firmie elastyczność w ponownym wprowadzaniu tych botów po normalizacji sytuacji.

Normy bezpieczeństwa

Konwersacyjna sztuczna inteligencja zbiera szeroki zakres danych w celu optymalizacji swoich funkcji. Ale to również sprawia, że ​​jest podatny na możliwe naruszenia bezpieczeństwa. Ponieważ połowa klientów ma pytania dotyczące bezpieczeństwa danych podczas kontaktu z inteligentnymi asystentami, firmy muszą wypracować ścisły zestaw norm i wytycznych, aby zapewnić bezpieczeństwo danych.

Jak to pomaga w biznesie?

Raport Accenture stwierdza, że ​​56% firm uważa, że ​​konwersacyjne boty oparte na sztucznej inteligencji zakłócają sposób, w jaki prowadzą działalność.

Integracja konwersacyjnej sztucznej inteligencji pomaga każdej firmie na więcej niż jeden sposób. Tutaj są niektóre z nich-

• Umożliwia firmom poprawę współczynnika generowania leadów poprzez dostarczanie intuicyjnych rozwiązań odwiedzającym ich witrynę w czasie rzeczywistym.
• To także optymalizacja współczynnika konwersji leadów biznesowych poprzez aktywne zadawanie pytań, które ekscytują klientów i wzbudzają ciekawość, by wypróbować oferty firmy.
• Dzięki dużej szybkości przetwarzania jest w stanie zaspokoić nawet klientów niechętnych oczekiwaniu na odpowiedź i poprawić swoje doświadczenia z firmą.
• Ponadto pomaga również klientom dotrzeć do odpowiednich działów na podstawie ich zapytania. Umożliwiło to również firmom lepsze radzenie sobie ze skokami liczby połączeń i szybsze rozwiązywanie problemów.
• Konwersacyjna sztuczna inteligencja nie tylko ograniczyła monotonne części profilu zawodowego asystenta, ale także odegrała zasadniczą rolę w przekierowaniu większości innych pytań. Pozwoliło to ludzkim asystentom skupić się na najbardziej krytycznych aspektach i być bardziej produktywnym.
• Raport firmy analitycznej Juniper Research stwierdza, że ​​konwersacyjna sztuczna inteligencja pomoże firmom zaoszczędzić ponad 8 miliardów dolarów rocznie do 2022 roku. Uczyni to poprzez automatyzację ręcznych procesów w celu optymalizacji wymaganego czasu i zasobów.

Jak wybrać odpowiednią platformę do konwersacji AI dla swojej firmy?

Jest mnóstwo graczy, którzy zachwalają swoje konwersacyjne rozwiązania AI jako najlepsze. Taki szum utrudnił firmom wybór odpowiedniej technologii do ich modelu biznesowego. Jeśli Ty również nie wiesz, którą usługę wybrać, oto kilka kryteriów, które pomogą Ci ocenić, czy rozwiązanie jest odpowiednie dla Twojej firmy –

Skalowalny

Każda firma działa z motywem do poszerzania i powiększania bazy klientów. Tak więc niezależnie od etapu, na którym się obecnie znajdujesz, wystarczy wybrać konwersacyjne rozwiązanie sztucznej inteligencji, które może bezproblemowo skalować się z Tobą.

Biegłość w kanale

Ten sam klient może korzystać z różnych kanałów do różnych potrzeb. Dlatego konieczne jest, aby rozwiązanie cechowało się taką samą biegłością we wszystkich kanałach, aby przynosić wartość i zmniejszać przepaść między pomocą ludzką a pomocą maszynową.

Intuicyjny

Obecnie coraz więcej konwersacyjnych rozwiązań sztucznej inteligencji jest ukierunkowanych na umożliwienie nawet pracownikom nietechnicznym łatwego zarządzania nimi i korzystania z nich. Musisz więc wybrać rozwiązanie, które umożliwi Twoim pracownikom bezproblemową optymalizację obsługi klienta.

Możliwości raportowania

Konwersacyjna sztuczna inteligencja gromadzi szeroki zakres danych. Ale ważniejsze jest to, aby pozwoliło to wykorzystać to samo do usprawnienia funkcji biznesowych i wprowadzenia niezbędnych zmian.

Konwersacyjna sztuczna inteligencja to sposób na osiągnięcie doskonałości w zaangażowaniu klientów

Z każdym mijającym dniem świat odkrywa nowy przypadek użycia sztucznej inteligencji i NLP. Dlatego dziś marki mają problem z zapewnieniem, że sztuczna inteligencja nie wymknie się spod ich kontroli, jednocześnie szukając sposobów wykorzystania ich na swoją korzyść.

Ponieważ konwersacyjna sztuczna inteligencja stała się głównym nurtem, otworzyła zupełnie nowy widok na interakcję z klientem. Jednocześnie klienci również dostosowują się do zmieniających się sposobów komunikacji i chcą zmienić swoje wzorce zachowań. Jeśli przedsiębiorstwa ignorują zmiany paradygmatu, takie jak konwersacyjna sztuczna inteligencja, może to zaszkodzić ich działalności na więcej niż jeden sposób.