Davranış Analitiği: Kullanıcı Deneyimini Nasıl İyileştirir?

Davranış analitiği, eylemleri, tercihleri ​​ve karar verme süreçleri dahil olmak üzere müşteri davranış kalıplarının incelenmesidir. Müşteri davranışını incelemek, müşterilerinizi satın almaya neyin motive ettiği konusunda size fikir verir ve sonuç olarak kullanıcı deneyimlerini optimize etmek için daha sağlam bir oyun planına yol açar . Mesele şu ki: geri gelmeye devam etmek istemelerini sağlayın.

Ancak davranışsal analitik, müşteri deneyimini gerçekten nasıl iyileştirir ve elde tutmayı nasıl sağlar? Aşağıda, bazı CleverTap müşterileri de dahil olmak üzere küresel markaların müşteri memnuniyetini ve sadakatini artırmak için davranışsal analitiği nasıl başarıyla kullandığına dair gerçek dünyadan bazı örnekler sunuyoruz.

Davranış Analitiği Verileri Daha İyi Kişiselleştirme Sağlar

Kişiselleştirme, müşteri deneyimini iyileştirmek için kritik öneme sahiptir. İşletmeler, ürünlerini ve hizmetlerini müşterilerinin benzersiz ihtiyaçlarını karşılayacak şekilde uyarlayabildiklerinde, sadakatlerini kazanma olasılıkları daha yüksektir. Davranış analitiği, teklifleri etkili bir şekilde kişiselleştirmek için çok ihtiyaç duyulan verileri sağlar. Muuv Labs'ın bunu nasıl yaptığına bir göz atın.

Muuv Labs: Kişiselleştirilmiş Önerilerle Fitness Motivasyonunu Ateşleme

Sağlıkta yenilikçi Muuv Labs'ın sahibi olduğu fitness uygulamasıVi-Muuv , kullanıcılarıyla nasıl etkileşim kuracağını bilen bir uygulama örneğidir.Aktif insanları aktif olarak meşgul tutan türden hiper kişiselleştirmeyi mümkün kılan analizlerden, kampanyalardan ve kullanıcı yolculuklarından yararlanmak için CleverTap ile ortaklık kurdular.

Kullanıcıların Muuv Labs ile paylaştığı bilgiler, uygulama deneyimlerini önemli ölçüde geliştirebilir. Örneğin Adams, egzersiz alışkanlıkları ve tercihleri ​​hakkında bilgi paylaşan kullanıcıların uygulamadan en iyi şekilde yararlanma olasılığının daha yüksek olduğunu belirtiyor. "Hangi fitness ekipmanlarına erişebileceğinizi bize bildirirseniz bunu daha iyi bir deneyim haline getirebiliriz. Antrenmanınızı oluşturacağınız zaman, 'Bugün sağlık topumu kullanmak istiyorum' diyebilirsiniz.”

Zevklerinize uyan egzersiz rutinleri önermenin yanı sıra, Vi-Muuv sizi motive etmek için mükemmel müziği spor salonu rutininizle eşleştirmenize yardımcı olur. Pazarlama Direktörü Kim Adams, "Uygulamada müzik veya podcast dinleyebilirsiniz" diyor. " [Kullanıcıların] bize verdiği tercihlere veya onlar hakkında bildiğimiz diğer şeylere dayanarak ne dinleyeceğimiz konusundakişiselleştirilmiş önerilerde bulunuyoruz ."

CleverTap platformu ayrıca Muuv Labs'ın amaca dayalı segmentasyon yoluyla katılımını derinleştirmesini sağladı .Adams, "İnsanları uygulama içi bir antrenmanı tamamlamak veya Muuv ortak spor salonunda egzersiz yapmak gibi belirli davranışlara [dahil olmaya] ikna etmeye çalışıyoruz" diyor. CleverTap, “kullanıcılarımıza bakabilir ve geçmiş davranışlarına dayanarak, 'Bu grubun aynı davranışı tekrar yapması muhtemeldir; bu grup değil.' Bu, mesajımızı uyarlamamıza izin veriyor.”

Davranış Analitiği Müşteri Segmentasyonunu Sağlar

Müşteri segmentasyonu - müşterileri davranışlarına, tercihlerine ve demografik özelliklerine göre gruplara ayırma süreci - çok önemli bir pazarlama aracıdır. Müşterileri gruplandırarak içeriğinizi ve mesajlarınızı her grubun benzersiz ihtiyaçlarına göre uyarlayabilirsiniz. Ve davranış analizi, müşteri davranışını anlamanız için ihtiyaç duyduğunuz verileri sağlar.

Albo: Daha İyi Müşteri Yolculukları için Segmentlere Ayrılma

Meksika'nın en hızlı büyüyen rekabetçi bankacılık uygulamalarından biri olanAlbo , müşterilerin doğru mesajı doğru zamanda almasını sağlamak için segmentasyonu kullanıyor.

CRM ve Etkileşim Müdürü Aline K. Carranza'ya göre: "CleverTap ile çalışmanın amacı, tüm yolculuklarımızdan geçecek daha kaliteli müşterilere sahip olmamızı sağlamak için doğru zamanda biçimleri ve mesajları yapılandırmaktır. Dönüşüm ve katılım oranlarımızı artırmak için kullanıcılarımıza ilk katılım yolculuğu boyunca mümkün olduğunca fazla bilgi sağlıyoruz… bu nedenle , bu hedefe otomatik ve etkili bir şekilde ulaşmamıza yardımcı olacak Yolculuklar oluşturuyoruz ."

Davranış Analitiği Proaktif Müşteri Hizmetlerini Şekillendiriyor

Proaktif müşteri hizmetleri, davranış analitiğinin başka bir avantajıdır. İşletmeler, müşteri davranışını analiz ederek, müşterilerin ne zaman sorunlarla karşılaşabileceğini belirleyebilir ve bunları önlemek için harekete geçebilir. Bir müşteri bir web sitesindeki belirli bir bağlantıyı tekrar tekrar tıklıyorsa ancak hiçbir zaman satın alma işlemi yapmıyorsa, işletme proaktif olarak yardım sunmak, alternatif ürünler önermek veya potu indirimle tatlandırmak için iletişime geçebilir.

Kare: Bud'da Churn'u Kıstırma

Ödeme işleme şirketi Square , bir müşterinin sisteminde sorun yaşadığını belirlemek için davranışsal analitiği kullanır.Yardım sunmak için proaktif olarak müşteriye ulaşırlar ve genellikle sorunu müşteri bir sorun olduğunu fark etmeden önce çözerler. Bu proaktif yaklaşım, Square'in müşteri memnuniyetini artırmasına ve müşteri kaybını azaltmasına yardımcı oldu.

Tahmine Dayalı Analitik "Bunu Kim Yapabilir?"

Tahmine dayalı analitik, gelecekteki müşteri davranışını tahmin etmek için geçmiş verileri ve istatistiksel algoritmaları kullanır. "Bu kullanıcının dönüşüm gerçekleştirme olasılığı var mı?" Davranışsal analitik, işletmelere doğru tahminler geliştirmek ve müşteri ihtiyaçlarını tahmin etmek için ihtiyaç duydukları verileri sağladığından, tahmine dayalı analitik için kritik bir araçtır. Ardından, kullanıcı deneyimini iyileştirmek için harekete geçebilirsiniz.

M2Catalyst: Uzman Kullanıcıları Tahmin Etmek

M2Catalyst, Network Cell Info LiteveMobile Signal Findergibi ücretsiz uygulamaları aracılığıyla topluluklara yardımcı olur . Bu uygulamalar, kullanıcıların mobil deneyimlerini iyileştirmek ve teknolojiyle etkileşim kurmak için mobil ağ performansı ve sinyal gücü hakkında gerçek zamanlı verileri görmelerine olanak tanır.

Bu çabanın liderliğini M2Catalyst Pazarlama Direktörü Joshua Shorter üstleniyor. Kullanıcı davranışını daha iyi tahmin etmek ve genel etkileşimi iyileştirmek için CleverTap analitiğini kullanıyor. Örneğin,kullanıcıların uygulamayı ne sıklıkta başlattığını izliyor: "Bir kullanıcının uygulamayı ne sıklıkta açtığına bakmayı seviyorum" diye açıklıyor."Bu, birinin uzman bir kullanıcı olup olmadığının bir göstergesi olabilir. Network Cell Info Lite'ta kullanıcılarımızın %28'inin uygulamayı beş veya daha fazla kez başlattığını görebiliyorum. Ücretli sürüm için, kullanıcıların %52'si uygulamayı beş kez veya daha fazla başlatıyor."

A/B Testi

A/B testi, hangisinin daha etkili olduğunu belirlemek için bir pazarlama kampanyası öğesinin iki farklı sürümünü karşılaştırma sürecidir. Bazen bir anında iletme bildiriminde kullanılan görüntüyü değiştirmek veya bir e-postadaki konu satırını değiştirmek kadar basittir. Davranışsal analitik, hedef kitlenizde hangi versiyonun daha iyi yankı uyandırdığını size söylediği için bunu gerçekleştirir.

ZEE5 Global: Test, Keyifli Başarıya Yol Açıyor

Güney Asya içeriği için OTT/akış platformu olanZEE5 Global ,kampanya A/B testini kolaylaştırmak için CleverTap ile birlikte çalışır ve verilerde açığa çıkmayan senaryolar tasarlamak için bunu dahili konuşmalarla tamamlar. Kesintisiz kampanya sunumu, ZEE5 ekibinin etkileşim stratejilerine odaklanması için gereken serbestliği sağladı. ZEE5 Büyüme ve B2C Gelir Başkanı Vinay Iyengar, "Kampanya düşünce sürecine maksimum zaman harcıyoruz, çünkü teslimat sorunsuz bir şekilde araç tarafından gerçekleştiriliyor," diyor.

Hindistan'ın Bağımsızlık Günü'nü kutlamak için düzenlenen kampanyalar da dahil olmak üzere kitlelerine hitap eden kampanyaları başarıyla test ederek Hindistan dışında bulunan kullanıcılarda bir aidiyet duygusu yarattılar. Ekip bunu daha önce pazarlar genelinde denememişti çünkü Hindistan dışındaki kullanıcıların ilişki kurmayacağını varsaydılar. "Sorun olmadığına karar verdik. Nihai hedef, kullanıcılara aidiyet duygusu vermektir.” Çabaları, müşteri tabanlarını memnun eden sağlam bir kampanyayla sonuçlandı.

Stratejik testler, zengin içerik ve dengeli kişiselleştirmeden yararlanan ZEE5, izleyicilerinin büyülenmesini ve ekranlarına yapışmasını sağlıyor. Akışlı eğlence uygulamaları için derin katılımın nihai hedefi budur.

Müşterilerinizi Daha İyi Anlama Zamanı

Davranış analizi, markaların uygulamada ne yaptıklarına bakarak müşterilerini daha iyi anlamalarını sağlayan güçlü bir araçtır. Bu veriler, markaların müşteriler için kullanıcı deneyimini optimize etmesine yardımcı olur. Daha da önemlisi, müşterileri satın almaya veya uygulamanıza geri dönmeye neyin motive ettiği konusunda size değerli bilgiler verir.

Yukarıdaki örnekler, bu yaklaşımın ne kadar etkili olabileceğini göstermektedir. Kullanıcı deneyimi stratejinizi bilgilendirmek için halihazırda davranışsal analitiği kullanmıyorsanız, şimdi başlama zamanı.