Analityka behawioralna: jak poprawia wrażenia użytkownika

Analityka behawioralna to badanie wzorców zachowań klientów, w tym ich działań, preferencji i procesów decyzyjnych. Badanie zachowań klientów daje wgląd w to, co motywuje klientów do zakupu, co ostatecznie prowadzi do solidniejszego planu gry w celu optymalizacji ich doświadczeń użytkownika . Chodzi o to, żeby zrobić to tak, żeby chcieli wracać.

Ale w jaki sposób analityka behawioralna faktycznie poprawia doświadczenia klientów i prowadzi do ich utrzymania? Poniżej przedstawiamy kilka rzeczywistych przykładów tego, jak globalne marki — w tym niektórzy klienci CleverTap — z powodzeniem wykorzystały analitykę behawioralną do zwiększenia zadowolenia i lojalności klientów.

Dane analizy behawioralnej prowadzą do lepszej personalizacji

Personalizacja ma kluczowe znaczenie dla poprawy doświadczenia klienta. Kiedy firmy mogą dostosowywać swoje produkty i usługi do wyjątkowych potrzeb swoich klientów, mają większe szanse na zdobycie ich lojalności. Analityka behawioralna dostarcza bardzo potrzebnych danych do skutecznej personalizacji ofert. Zobacz, jak robi to Muuv Labs.

Muuv Labs: pobudzanie motywacji do ćwiczeń dzięki spersonalizowanym rekomendacjom

Aplikacja fitnessVi-Muuv , której właścicielem jest firma Muuv Labs, innowator w dziedzinie zdrowia , jest przykładem aplikacji, która wie, jak zaangażować użytkowników.Nawiązali współpracę z CleverTap, aby wykorzystać analitykę, kampanie i podróże użytkowników, które umożliwiają hiperpersonalizację, która utrzymuje aktywne osoby w aktywnym zaangażowaniu.

Informacje, które użytkownicy udostępniają Muuv Labs, mogą znacznie poprawić jakość korzystania z aplikacji. Na przykład, zauważa Adams, użytkownicy, którzy dzielą się informacjami o swoich nawykach i preferencjach dotyczących treningu, częściej korzystają z aplikacji. „Możemy sprawić, że będzie to lepsze doświadczenie, jeśli dasz nam znać, do jakiego sprzętu fitness masz dostęp. Kiedy zamierzasz zbudować swój trening, możesz powiedzieć: „Dzisiaj chcę użyć mojej piłki lekarskiej”.

Oprócz sugerowania rutynowych ćwiczeń, które pasują do Twoich upodobań, Vi-Muuv pomaga połączyć idealną ścieżkę dźwiękową z rutyną na siłowni, aby utrzymać motywację. „W aplikacji możesz słuchać muzyki lub podcastu” — mówi dyrektor ds. marketingu Kim Adams. „Opracowujemyspersonalizowane rekomendacje dotyczące tego, czego słuchać, w oparciu o preferencje podane przez [użytkowników] lub inne rzeczy, które o nich wiemy”.

Platforma CleverTap umożliwiła również firmie Muuv Labs pogłębienie zaangażowania poprzez segmentację opartą na intencjach .„Próbujemy skłonić ludzi do [zaangażowania się] w określone zachowania”, takie jak ukończenie treningu w aplikacji lub trening na partnerskiej siłowni Muuv, mówi Adams. CleverTap może „spojrzeć na naszych użytkowników i na podstawie ich przeszłych zachowań powiedzieć:„ Ta grupa prawdopodobnie powtórzy to zachowanie; ta grupa nie jest. To pozwala nam dostosować nasz przekaz”.

Analityka behawioralna umożliwia segmentację klientów

Segmentacja klientów — proces dzielenia klientów na grupy w oparciu o ich zachowanie, preferencje i dane demograficzne — jest kluczowym narzędziem marketingowym. Grupując klientów, możesz dostosować treść i komunikaty do unikalnych potrzeb każdej grupy. Analityka behawioralna dostarcza danych potrzebnych do zrozumienia zachowań klientów.

Albo: Segmentacja dla lepszych podróży klientów

Albo , jedna z najszybciej rozwijających się aplikacji bankowych Challenger w Meksyku, wykorzystuje segmentację, aby zapewnić klientom otrzymanie właściwej wiadomości we właściwym czasie.

Według Aline K. Carranza, CRM & Engagement Manager: „Celem współpracy z CleverTap jest skonfigurowanie formatów i komunikatów we właściwym momencie, aby mieć klientów lepszej jakości, którzy przejdą przez wszystkie nasze podróże. Zapewniamy naszym użytkownikom jak najwięcej informacji podczas procesu wdrażania, aby zwiększyć nasze współczynniki konwersji i zaangażowania… dlatego tworzymy Podróże , które pomogą nam osiągnąć ten cel w zautomatyzowany i skuteczny sposób”.

Analityka behawioralna kształtuje proaktywną obsługę klienta

Proaktywna obsługa klienta to kolejna zaleta analityki behawioralnej. Analizując zachowanie klientów, firmy mogą określić, kiedy klienci mogą napotkać problemy lub podjąć działania, aby im zapobiec. Jeśli klient wielokrotnie klika określony link na stronie internetowej, ale nigdy nie dokonuje zakupu, firma może proaktywnie nawiązać kontakt, aby zaoferować pomoc, zasugerować alternatywne produkty lub po prostu osłodzić garnek zniżką.

Kwadrat: Nipping Churn w zarodku

Square , firma zajmująca się przetwarzaniem płatności, korzysta z analiz behawioralnych, aby określić, kiedy klient ma problemy z systemem.Proaktywnie kontaktują się z klientem, aby zaoferować pomoc, często rozwiązując problem, zanim klient zda sobie sprawę, że wystąpił problem. To proaktywne podejście pomogło firmie Square zwiększyć zadowolenie klientów i zmniejszyć liczbę odejść.

Predictive Analytics odpowiada na pytanie „Kto prawdopodobnie to zrobi?”

Analityka predykcyjna wykorzystuje dane historyczne i algorytmy statystyczne do przewidywania przyszłych zachowań klientów. „Czy ten użytkownik prawdopodobnie dokona konwersji?” Analityka behawioralna jest kluczowym narzędziem do analizy predykcyjnej, ponieważ dostarcza firmom danych potrzebnych do opracowania dokładnych prognoz i przewidywania potrzeb klientów. Następnie możesz podjąć działania, aby poprawić komfort użytkowania.

M2Catalyst: Przewidywanie zaawansowanych użytkowników

M2Catalyst pomaga społecznościom za pośrednictwem ich bezpłatnych aplikacji, takich jak Network Cell Info LiteiMobile Signal Finder. Te aplikacje umożliwiają użytkownikom przeglądanie danych w czasie rzeczywistym na temat wydajności sieci komórkowej i siły sygnału, aby poprawić wrażenia z korzystania z urządzeń mobilnych i zaangażować się w technologię.

Na czele tego przedsięwzięcia stoi Joshua Shorter, dyrektor marketingu w M2Catalyst. Wykorzystuje narzędzia analityczne CleverTap, aby lepiej przewidywać zachowania użytkowników i poprawiać ogólne zaangażowanie. Na przykład śledzi, jakczęsto użytkownicy uruchamiają aplikację: „Lubię patrzeć, jak często użytkownik otwiera aplikację” — wyjaśnia.„To może wskazywać, czy ktoś staje się zaawansowanym użytkownikiem. Widzę, że w Network Cell Info Lite 28% naszych użytkowników uruchamia aplikację pięć lub więcej razy. [W przypadku] wersji płatnej 52% użytkowników uruchamia aplikację pięć lub więcej razy”.

Testy A/B

Testy A/B to proces porównywania dwóch różnych wersji elementu kampanii marketingowej w celu określenia, która jest bardziej skuteczna. Czasami jest to tak proste, jak wymiana obrazu używanego w powiadomieniu push lub modyfikacja wiersza tematu w wiadomości e-mail. Analityka behawioralna umożliwia to, ponieważ mówi ci, która wersja lepiej współgrała z twoją grupą docelową.

ZEE5 Global: Testowanie prowadzi do zachwycającego sukcesu

ZEE5 Global ,platforma OTT/streamingowa dla treści południowoazjatyckich, współpracuje z CleverTap w celu ułatwienia testów A/B kampanii, uzupełniając je wewnętrznymi konwersacjami w celu opracowania scenariuszy nieujawnionych w danych. Bezproblemowa realizacja kampanii pozwoliła zespołowi ZEE5 skupić się na strategiach zaangażowania. „Poświęcamy maksymalnie dużo czasu na proces myślenia o kampanii, ponieważ dostarczanie odbywa się za pomocą narzędzia, które działa płynnie” — mówi Vinay Iyengar, Head of Growth and B2C Revenue w ZEE5.

Z powodzeniem przetestowali kampanie skierowane do ich odbiorców, w tym kampanie z okazji Dnia Niepodległości Indii, tworząc poczucie przynależności do użytkowników spoza Indii. Zespół nie próbował tego wcześniej na różnych rynkach, ponieważ zakładał, że użytkownicy spoza Indii nie będą się odnosić. „Zdecydowaliśmy, że jest w porządku. Ostatecznym celem jest zapewnienie użytkownikom poczucia przynależności”. Ich wysiłki zaowocowały solidną kampanią, która zachwyciła ich klientów.

Wykorzystując strategiczne testy, bogate treści i wyważoną personalizację, ZEE5 sprawia, że ​​widzowie są zniewoleni i przyklejeni do swoich ekranów. To ostateczny cel głębokiego zaangażowania w strumieniowe aplikacje rozrywkowe.

Czas lepiej zrozumieć swoich klientów

Analityka behawioralna to potężne narzędzie, które pozwala markom lepiej zrozumieć swoich klientów, patrząc na to, co robią w aplikacji. Te dane pomagają markom optymalizować doświadczenia użytkowników dla klientów. Co ważniejsze, daje cenny wgląd w to, co motywuje klientów do zakupu lub powrotu do Twojej aplikacji.

Powyższe przykłady pokazują, jak skuteczne może być takie podejście. Jeśli nie korzystasz jeszcze z analityki behawioralnej do tworzenia strategii w zakresie doświadczeń użytkowników, nadszedł czas, aby zacząć.