Analisi comportamentale: come migliora l'esperienza dell'utente

L'analisi comportamentale è lo studio dei modelli di comportamento dei clienti, comprese le loro azioni, preferenze e processi decisionali. Studiare il comportamento dei clienti ti dà un'idea di ciò che motiva i tuoi clienti ad acquistare, portando alla fine a un piano di gioco più solido per ottimizzare la loro esperienza utente . Il punto è: fai in modo che vogliano continuare a tornare.

Ma in che modo l'analisi comportamentale migliora effettivamente l'esperienza del cliente e porta alla fidelizzazione? Di seguito, forniamo alcuni esempi reali di come i marchi globali, inclusi alcuni clienti CleverTap, abbiano utilizzato con successo l'analisi comportamentale per aumentare la soddisfazione e la fedeltà dei clienti.

I dati dell'analisi comportamentale portano a una migliore personalizzazione

La personalizzazione è fondamentale per migliorare l'esperienza del cliente. Quando le aziende possono personalizzare i propri prodotti e servizi per soddisfare le esigenze specifiche dei propri clienti, è più probabile che si guadagnino la loro fedeltà. L'analisi comportamentale fornisce i dati necessari per personalizzare le offerte in modo efficace. Dai un'occhiata a come lo fa Muuv Labs.

Muuv Labs: stimolare la motivazione per il fitness con consigli personalizzati

L'app per il fitnessVi-Muuv , di proprietà dell'innovatore della salute Muuv Labs , è un esempio di app che sa come coinvolgere i suoi utenti.Hanno collaborato con CleverTap per sfruttare analisi, campagne e percorsi degli utenti che consentono il tipo di iper-personalizzazione che mantiene le persone attive attivamente coinvolte.

Le informazioni che gli utenti condividono con Muuv Labs possono migliorare significativamente la loro esperienza con l'app. Ad esempio, osserva Adams, è più probabile che gli utenti che condividono informazioni sulle proprie abitudini e preferenze di allenamento ottengano il massimo dall'app. “Possiamo rendere questa esperienza migliore se ci fai sapere a quali attrezzature per il fitness puoi accedere. Quando costruirai il tuo allenamento, puoi dire: 'Oggi voglio usare la mia palla medica.'”

Oltre a suggerire routine di allenamento che corrispondono ai tuoi gusti, Vi-Muuv ti aiuta ad abbinare la colonna sonora perfetta alla tua routine in palestra per mantenerti motivato. "Nell'app puoi ascoltare musica o un podcast", afferma il direttore del marketing Kim Adams. "Forniamoconsigli personalizzati su cosa ascoltare, in base alle preferenze che [gli utenti ci hanno] fornito o ad altre cose che sappiamo su di loro".

La piattaforma CleverTap ha inoltre consentito a Muuv Labs di approfondire il proprio coinvolgimento tramite la segmentazione basata sugli intenti ."Stiamo cercando di convincere le persone a [impegnarsi in] determinati comportamenti" come completare un allenamento in-app o allenarsi in una palestra partner di Muuv, afferma Adams. CleverTap può “guardare i nostri utenti e, in base al loro comportamento passato, dire: 'È probabile che questo gruppo ripeta quel comportamento; questo gruppo non lo è.' Questo ci permette di adattare il nostro messaggio”.

L'analisi comportamentale consente la segmentazione dei clienti

La segmentazione dei clienti - il processo di divisione dei clienti in gruppi in base al loro comportamento, preferenze e dati demografici - è uno strumento di marketing cruciale. Raggruppando i clienti, puoi adattare i tuoi contenuti e messaggi alle esigenze specifiche di ciascun gruppo. E l'analisi comportamentale fornisce i dati necessari per comprendere il comportamento dei clienti.

Albo: segmentazione per migliori percorsi dei clienti

Albo , una delle app di challenger banking in più rapida crescita in Messico, utilizza la segmentazione per garantire che i clienti ricevano il messaggio giusto al momento giusto.

Secondo Aline K. Carranza, CRM & Engagement Manager: “L'obiettivo, lavorando con CleverTap, è configurare formati e messaggi al momento giusto per assicurarci di avere clienti di migliore qualità che affronteranno tutti i nostri viaggi. Forniamo ai nostri utenti quante più informazioni possibili durante il percorso di onboarding per aumentare i nostri tassi di conversione e coinvolgimento... quindi creiamo percorsi per aiutarci a raggiungere questo obiettivo in modo automatizzato ed efficace.

L'analisi comportamentale dà forma a un servizio clienti proattivo

Il servizio clienti proattivo è un altro vantaggio dell'analisi comportamentale. Analizzando il comportamento dei clienti, le aziende possono identificare quando è probabile che i clienti riscontrino problemi o problemi e agire per prevenirli. Se un cliente fa ripetutamente clic su un particolare collegamento su un sito Web ma non effettua mai un acquisto, l'azienda può contattare in modo proattivo per offrire assistenza, suggerire prodotti alternativi o semplicemente addolcire il piatto con uno sconto.

Quadrato: Nipping Churn sul nascere

Square , la società di elaborazione dei pagamenti, utilizza l'analisi comportamentale per identificare quando un cliente ha problemi con il proprio sistema.Contattano in modo proattivo il cliente per offrire assistenza, spesso risolvendo il problema prima ancora che il cliente si renda conto che c'era un problema. Questo approccio proattivo ha aiutato Square ad aumentare la soddisfazione dei clienti e a ridurre il tasso di abbandono.

L'analisi predittiva risponde "Chi è probabile che lo faccia?"

L'analisi predittiva utilizza dati storici e algoritmi statistici per prevedere il comportamento futuro dei clienti. "È probabile che questo utente effettui una conversione?" L'analisi comportamentale è uno strumento fondamentale per l'analisi predittiva, in quanto fornisce alle aziende i dati di cui hanno bisogno per sviluppare previsioni accurate e anticipare le esigenze dei clienti. È quindi possibile intervenire per migliorare l'esperienza dell'utente.

M2Catalyst: prevedere gli utenti esperti

M2Catalyst aiuta le comunità attraverso le loro app gratuite come Network Cell Info LiteeMobile Signal Finder. Queste app consentono agli utenti di vedere i dati in tempo reale sulle prestazioni della rete mobile e sulla potenza del segnale per migliorare la loro esperienza mobile e interagire con la tecnologia.

A guidare la carica in questo sforzo è Joshua Shorter, direttore del marketing di M2Catalyst. Utilizza l'analisi di CleverTap per prevedere meglio il comportamento degli utenti e migliorare il coinvolgimento complessivo. Ad esempio, tiene traccia dellafrequenza con cui gli utenti avviano l'app: "Mi piace osservare la frequenza con cui un utente apre l'app", spiega.“Questo può essere un indicatore del fatto che qualcuno diventi o meno un utente esperto. Vedo che su Network Cell Info Lite, il 28% dei nostri utenti avvia l'app cinque o più volte. [Per] la versione a pagamento, il 52% degli utenti lancia l'app cinque o più volte."

Test A/B

Il test A/B è il processo di confronto tra due diverse versioni di un elemento di una campagna di marketing per determinare quale sia più efficace. A volte è semplice come scambiare l'immagine utilizzata in una notifica push o modificare la riga dell'oggetto in un'e-mail. L'analisi comportamentale fa sì che ciò accada, in quanto ti dice quale versione ha risuonato meglio con il tuo pubblico di destinazione.

ZEE5 Global: i test portano a un delizioso successo

ZEE5 Global ,la piattaforma OTT/streaming per i contenuti dell'Asia meridionale, collabora con CleverTap per facilitare il test A/B della campagna, integrandolo con conversazioni interne per ideare scenari non rivelati nei dati. La consegna continua delle campagne ha permesso al team di ZEE5 di concentrarsi sulle strategie di coinvolgimento. "Dedichiamo il massimo tempo al processo di pensiero della campagna perché la consegna è curata dallo strumento, che è senza soluzione di continuità", afferma Vinay Iyengar, Head of Growth and B2C Revenue presso ZEE5.

Ha testato con successo campagne rivolte al proprio pubblico, incluse campagne per celebrare il Giorno dell'Indipendenza dell'India, creando un senso di appartenenza per gli utenti che si trovavano fuori dall'India. Il team non l'aveva mai provato in precedenza su tutti i mercati perché presumeva che gli utenti al di fuori dell'India non si sarebbero relazionati. “Abbiamo deciso che va bene. L'obiettivo finale è dare agli utenti un senso di appartenenza". I loro sforzi hanno portato a una solida campagna che ha deliziato la loro base di clienti.

Sfruttando test strategici, contenuti ricchi e personalizzazione equilibrata, ZEE5 mantiene i suoi spettatori affascinati e incollati ai suoi schermi. È l'obiettivo finale di un coinvolgimento profondo per le app di intrattenimento in streaming.

È ora di capire meglio i tuoi clienti

L'analisi comportamentale è un potente strumento che consente ai marchi di comprendere meglio i propri clienti osservando ciò che fanno nell'app. Questi dati aiutano i marchi a ottimizzare l'esperienza utente per i clienti. Ancora più importante, ti offre informazioni preziose su ciò che motiva i clienti ad acquistare o a tornare alla tua app.

Gli esempi sopra mostrano quanto possa essere efficace questo approccio. Se non stai già utilizzando l'analisi comportamentale per informare la tua strategia di esperienza utente, ora è il momento di iniziare.