كل ما تحتاج لمعرفته حول تجربة البحث المولدة لـ Google (SGE)

نشرت: 2024-02-22

لقد كان العام الماضي بمثابة تحول بالنسبة للذكاء الاصطناعي في جميع جوانب التسويق والتكنولوجيا تقريبًا - بدءًا من تحليل البيانات وحتى إنشاء الصور وإنشاء المحتوى. أصبح تسويق الذكاء الاصطناعي جزءًا لا يتجزأ من سير العمل اليومي لفرق الإعلان والتسويق.

كان البحث هو الخطوة التالية.

تجربة البحث التوليدية لبحث Google (SGE) هي مشهد البحث الذي تمت ترقيته للنظام الأساسي. على عكس نتائج SERP التقليدية، تستخدم SGE الذكاء الاصطناعي التوليدي في البحث
لتزويد المستخدمين بنظرة عامة سريعة وواضحة حول استعلامات البحث الخاصة بهم، حتى لا يضطروا إلى النقر فوق روابط مواقع الويب الفردية.

SGE هي طريقة Google لتحسين نتائج البحث للحصول على تجربة مستخدم مثالية، ومع ذلك، اعتبارًا من الآن، SGE هي تجربة (تعمل فقط في 120 دولة وبسبع لغات)، ولا تعمل مع جميع استعلامات البحث، وأنت تحتاج إلى الاشتراك لرؤيتها.

كيف يعمل جوجل SGE؟

يستخدم بحث الذكاء الاصطناعي التوليدي من Google مجموعة متنوعة من التقنيات المدعومة بالذكاء الاصطناعي لاسترجاع المعلومات، مثل معالجة اللغة الطبيعية ونماذج اللغات الكبيرة، والتعلم الآلي، والتعلم العميق، لفهم استعلام بحث المستخدم، ومعالجة المحتوى ذي الصلة، وصياغة الاستجابة المناسبة.

يمكن للمستخدمين أيضًا طرح أسئلة متابعة مع SGE استنادًا إلى الإجابات التي تم إنشاؤها والحصول على توصيات المنتج.

توضح هذه الصورة كيفية عمل تجربة بحث Google التوليدية (SGE). إنه يصور العديد من التقنيات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي مثل معالجة اللغة الطبيعية والتعلم الآلي والتعلم العميق المستخدم لاسترجاع المعلومات وإنشاء ردود على استفسارات المستخدم.

يساعد استخدام تجربة البحث المولدة المستخدمين في الحصول على:

  • إجابات سريعة ومصاغة بالفعل على الأسئلة
  • الوصول إلى النظرات العامة التي لا يحتاجون إلى التدقيق فيها
  • تلخيص الوجبات الرئيسية
  • تعليمات واضحة حول كيفية أداء المهام

بينما تعمل SGE على تخصيص وتبسيط تجربة بحث المستخدمين بشكل كامل، فإنها تغير أيضًا طريقة عرض نتائج SERP، مما يجعل المعلنين والمسوقين حذرين بشأن كيفية تشغيل الإعلانات وتصنيف محتواها على محرك البحث.

هل سيغير الذكاء الاصطناعي التوليدي من Google لنتائج البحث مشهد SERP؟

هناك الكثير من التكهنات حول كيف سيغير البحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي كل شيء بالنسبة لمسوقي المحتوى ومحترفي تحسين محركات البحث (SEO) والباحثين في كل مكان. من المتوقع أن تؤدي تجربة الذكاء الاصطناعي التوليدية الجديدة إلى تجربة أكثر تحادثية وربما تهيمن على البحث الصوتي.

تغيير كبير آخر في SGE هو أن التقنية تقوم تلقائيًا بإنشاء الموضع 0 لصفحة نتائج البحث مع خيار الملخص السريع الخاص بها:

تعرض هذه الصورة لقطة شاشة لصفحة نتائج البحث مع خيار ملخص سريع مميز تم إنشاؤه بواسطة تقنية Google Search Geneative Experience (SGE).

بينما يمكن للمستخدمين رؤية الروابط التي تظهر على الجانب الأيسر، فمن غير المرجح أن ينقروا على أحد هذه الروابط إذا حصلوا على كل ما يبحثون عنه من الملخص.

بالإضافة إلى ذلك، تخدم خيارات أسئلة المتابعة غرض تحسين نتائج البحث من خلال السماح للمستخدمين بالإجابة على المزيد من الاستفسارات بطريقة غير رسمية وغير بحثية دون الدخول في حفرة أرنب SERP.

ماذا يعني هذا بالنسبة للمعلنين والمسوقين؟ نعم، من المحتمل أن يؤدي SGE إلى انخفاض في حركة البحث العضوي. ومع ذلك، فهذا يعني أيضًا أنه إذا كان المحتوى الخاص بك مخصصًا وذو صلة ومرتكزًا على المستخدم، فستظل تتمتع برؤية في التصميم الجديد.

يمكنك أيضًا استخدام الاستجابات التي ينشئها الذكاء الاصطناعي كخريطة طريق لإنشاء حملات إعلانية أكثر دقة واستهدافًا تتوافق مع نية المستخدم وتؤدي إلى زيادة معدلات المشاركة.

مع مشهد البحث الجديد، سوف يتطور البحث عن الكلمات الرئيسية إلى نهج ديناميكي قائم على الخلاصات، والابتعاد عن الاعتماد بشكل كبير على كلمات رئيسية محددة. إحدى أفضل الطرق لإنشاء نوع المحتوى عالي الجودة الذي تعطيه Google الأولوية هي استخدام مصادر حسنة السمعة ومشاركة آراء الخبراء والتأكد من دقة أي معلومات تعرضها.

يجب عليك أيضًا فهم هدف البحث ومعالجته قبل تضييق نطاق الكلمات الرئيسية وكتابة المحتوى. هناك أربعة أنواع رئيسية من نية البحث التي يجب عليك مراعاتها:

  • غرض التنقل : المستخدمون الذين يبحثون عن صفحة معينة
  • القصد المعلوماتي : المستخدمون الذين يرغبون في التعرف على شيء ما
  • النية التجارية : المستخدمون الذين يقومون بإجراء الأبحاث قبل اتخاذ قرار الشراء
  • نية المعاملات : المستخدمون الذين يرغبون في إكمال إجراء معين، عادةً ما يكون عملية شراء

كيف ستؤثر تجربة بحث Google التوليدية على PPC؟

تبدو إعلانات بحث Google في مشهد SGE مختلفة. هم أكثر بصرية وأكثر وصفية.

تعرض هذه الصورة مقارنة بين إعلانات بحث Google التقليدية والإعلانات الجديدة على شبكة البحث المحسنة بصريًا والوصفية ضمن مشهد SGE.

وليست الإعلانات فقط هي التي حصلت على عملية تجميل. ستؤدي تجربة البحث التوليدية الجديدة إلى التحول إلى وضع المحادثة وإنشاء نسخة إعلانية تفاعلية، الأمر الذي سيتطلب من المسوقين تكييف رسائلهم لتناسب تجربة البحث الجديدة بشكل أفضل. ستشهد إعلانات PPC أيضًا التغييرات التالية:

  1. التركيز المرئي : تضع SGE تركيزًا مرئيًا أعلى على الإعلانات، مع المزيد من امتدادات الصور. يتطلب ذلك من المعلنين التأكد من أن تصميم إعلاناتهم جذاب بصريًا ومحسّنًا للبيئة الإبداعية.
  2. نية الكلمة الرئيسية : سيتم تسليط الضوء على الإعلانات لمزيد من عمليات البحث القائمة على المعاملات. وهذا يعني أنه من المرجح أن تظهر الإعلانات في عمليات البحث ذات النوايا التجارية الواضحة، مما قد يؤدي إلى ارتفاع معدلات التفاعل والتحويل.
  3. مواضع الإعلانات : سيعمل الذكاء الاصطناعي التوليدي في البحث على تغيير موضع الإعلانات، حيث يظهر موضعان فقط للإعلان فوق الأقسام العضوية أو أقسام الذكاء الاصطناعي بدلاً من الأربعة التقليدية. سيؤدي هذا إلى مزادات أكثر تنافسية لمواضع الإعلانات.
  4. اختبار تنسيق الإعلان : تختبر Google تنسيقات إعلانات جديدة داخل SGE، مثل ميزة "قد تعجبك أيضًا"، والتي تقدم مجموعة دائرية من المنتجات إلى جانب الاستجابات التي ينشئها الذكاء الاصطناعي. لا يزال هذا الاختبار مستمرًا، كما لا يزال تأثيره على أداء الإعلان وتكاليفه قيد التقييم.
  5. زيادة المساحة الإعلانية : ستشغل الإعلانات مساحة أكبر داخل SGE، مما قد يؤدي إلى ارتفاع معدلات النقر إلى الظهور وزيادة المنافسة على مواضع الإعلانات. سيتطلب ذلك من المعلنين تكييف استراتيجياتهم لضمان تميز إعلاناتهم في بيئة SGE.

الفرق بين Google SGE والأدوات الأخرى

جوجل SGE مقابل الحيرة AI

Perplexity AI هو محرك بحث إنتاجي يستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة ومعالجة اللغات الطبيعية (NLP) لمنح المستخدمين تجربة بحث خالية من الإعلانات.

يوفر Perplexity AI للمستخدمين استجابات شاملة، ويجمع المعلومات من مصادر متنوعة، ويقدم فهمًا متعمقًا للموضوعات المعقدة وخيارات المتابعة.

تُظهر هذه الصورة واجهة Perplexity AI، وهو محرك بحث إنتاجي يوفر استجابات شاملة ويجمع المعلومات من مصادر متنوعة باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة ومعالجة اللغات الطبيعية (NLP).

على الرغم من أن SGE يقوم بإنشاء إجابات لاستعلامات البحث بطريقة مماثلة، إلا أنه يتضمن أيضًا إعلانات ولا يزال في مرحلة التجربة، لذلك لا يمكن للجميع الوصول إليه.

جوجل SGE مقابل بنج

كان Bing هو الأول في السباق الذي أنشأ تجربة بحث مولدة، لكن Google SGE لا يزال يفوز في عدة جوانب.

يضيف Bing مربع إجابة كثيفًا يحتوي على روابط مصدر مرقمة، بينما يشغل SGE من Google الصفحة بأكملها ولا يتضمن أي روابط داخل النص. إليك مثال للمقارنة بين الاثنين:

تعرض هذه الصورة مقارنة بين تجارب البحث التوليدية لـ Google SGE وBing، مع تسليط الضوء على الاختلافات في العرض التقديمي وبنية المحتوى.

يتيح أسلوب Bing في عرض إجابة الذكاء الاصطناعي على الجانب الأيمن من الصفحة للمستخدمين الوصول إلى نتائج البحث الفعلية بشكل أسرع من SGE.

إذا قمت بالتمرير لأعلى أو توسيع الإجابة المدعومة بالذكاء الاصطناعي، فيمكنك طرح أسئلة متابعة على Google بينما يقدم Bing للمستخدمين وضع الدردشة.

ما هي التحديات التي تواجه Google SGE؟

القيود الجغرافية واللغوية

يتوفر Google SGE بسبع لغات وأكثر من 120 دولة. لكن لم يتم إطلاقه بعد في أوروبا. تخطط Google لتوسيع تجربة البحث المولدة بالذكاء الاصطناعي تدريجيًا لتشمل المزيد من البلدان بطريقة تتفق مع اللوائح المحلية ومبادئ الذكاء الاصطناعي الخاصة بها.

احتمال عدم الدقة

نظرًا لأن SGE لا تزال في المراحل الأولى من التطوير، مثل نماذج اللغة الأخرى، فقد تنتج أحيانًا معلومات غير صحيحة. يعرض Google SGE أيضًا إخلاء المسؤولية، "الذكاء الاصطناعي التوليدي تجريبي. قد تختلف جودة المعلومات،" لهذا الغرض على وجه التحديد.

انعدام الشفافية

يُعد PaLM 2 من Google نموذجًا مغلقًا، ولا يكشف الكثير عن عملية صنع القرار فيه، حيث يتعارض الافتقار إلى الشفافية مع رغبة المستخدمين في فهم كيفية وصول الذكاء الاصطناعي إلى نتيجة معينة.

هل يستطيع Google Search Geneative AI إنشاء صور داخل محرك البحث؟

تتيح تجربة البحث التوليدية من Google للمستخدمين إنشاء صور مباشرة من شريط البحث بناءً على مطالبة نصية. تحتوي الصور التي يتم إنتاجها باستخدام SGE بناءً على مصطلحات البحث على علامات بيانات وصفية وعلامة مائية مضمنة للإشارة إلى أنها تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي.

تعرض هذه الصورة عرضًا توضيحيًا لتجربة بحث Google التوليدية، مما يسمح للمستخدمين بإنشاء صور مباشرة من شريط البحث بناءً على المطالبات النصية. يتم تصنيف الصور ببيانات وصفية وعلامة مائية مضمنة للإشارة إلى أنها تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي.

تتمتع هذه الإمكانية الجديدة بالقدرة على التأثير بشكل كبير على طريقة إنشاء الصور واستخدامها في التطبيقات المختلفة. تعد ميزة إنشاء الصور جزءًا من جهود Google لتوفير أحدث إمكانات الذكاء الاصطناعي لإنشاء الصور لمطوري التطبيقات.

تأخذ SGE التخصيص خطوة أخرى إلى الأمام

تعمل الإجابات المدعومة بالذكاء الاصطناعي من Google SGE على تغيير الأمور بالنسبة إلى مُحسّنات محرّكات البحث والمعلنين والمسوقين في كل مكان. للبقاء على اطلاع على الأمور، من الضروري وضع التخصيص والتركيز على المستخدم في قلب جميع حملاتك.

وهذا ينطبق بشكل خاص على الإعلانات والصفحات المقصودة.

باستخدام Instpage، يمكنك تقديم تجارب الصفحة المقصودة المخصصة والمحسّنة للتحويل بشكل ديناميكي لكل جمهور. شاهد قوة التخصيص أثناء العمل من خلال الاشتراك في النسخة التجريبية المجانية لمدة 14 يومًا اليوم.