Tutto quello che devi sapere sull'esperienza generativa della ricerca di Google (SGE)

Pubblicato: 2024-02-22

L’anno scorso è stato trasformativo per l’intelligenza artificiale in quasi tutti gli aspetti del marketing e della tecnologia, dall’analisi dei dati alla creazione di immagini e alla generazione di contenuti. Il marketing basato sull'intelligenza artificiale è diventato parte integrante dei flussi di lavoro quotidiani dei team pubblicitari e di marketing.

La ricerca è stata il passo successivo.

Search Generative Experience (SGE) di Google è il panorama di ricerca aggiornato della piattaforma. A differenza dei tradizionali risultati SERP, SGE utilizza l’intelligenza artificiale generativa nella ricerca
per offrire agli utenti una panoramica rapida e chiara delle loro query di ricerca, in modo che non debbano fare clic sui singoli collegamenti al sito web.

SGE è il modo in cui Google ottimizza i risultati di ricerca per un'esperienza utente perfetta, tuttavia, per ora, SGE è un esperimento (funziona solo in 120 paesi e in sette lingue), non funziona per tutte le query di ricerca e tu è necessario attivare per visualizzarlo.

Come funziona Google SGE?

La ricerca generativa dell'intelligenza artificiale di Google utilizza una varietà di tecnologie basate sull'intelligenza artificiale per il recupero delle informazioni, come l'elaborazione del linguaggio naturale e modelli linguistici di grandi dimensioni, l'apprendimento automatico e l'apprendimento profondo, per comprendere la query di ricerca di un utente, elaborare contenuti pertinenti e formulare una risposta appropriata.

Gli utenti possono anche porre domande di follow-up a SGE in base alle risposte generate e ottenere consigli sui prodotti.

Questa immagine mostra come funziona Google Search Generative Experience (SGE). Descrive varie tecnologie basate sull'intelligenza artificiale come l'elaborazione del linguaggio naturale, l'apprendimento automatico e l'apprendimento profondo utilizzate per il recupero delle informazioni e la generazione di risposte alle domande degli utenti.

L'utilizzo dell'esperienza generativa di ricerca aiuta gli utenti a ottenere:

  • Risposte rapide e già formulate alle domande
  • Accesso a panoramiche che non hanno bisogno di vagliare
  • Punti chiave riassunti
  • Istruzioni chiare su come eseguire le attività

Sebbene SGE personalizzi e razionalizzi completamente l'esperienza di ricerca degli utenti, cambia anche il modo in cui vengono visualizzati i risultati SERP, rendendo gli inserzionisti e gli operatori di marketing diffidenti su come pubblicare annunci e classificare i loro contenuti sul motore di ricerca.

L’intelligenza artificiale generativa di Google per i risultati di ricerca cambierà il panorama della SERP?

Ci sono molte speculazioni su come la ricerca basata sull'intelligenza artificiale cambierà tutto per i professionisti del marketing di contenuti, i professionisti SEO e gli utenti che effettuano ricerche in tutto il mondo. Si prevede che la nuova esperienza di intelligenza artificiale generativa porterà a un’esperienza più conversazionale e potenzialmente dominante nella ricerca vocale.

Un altro grande cambiamento con SGE è che la tecnologia crea automaticamente una posizione 0 per la pagina dei risultati di ricerca con la sua opzione di riepilogo rapido:

Questa immagine mostra uno screenshot di una pagina dei risultati di ricerca con un'opzione di riepilogo rapido evidenziata generata dalla tecnologia Google Search Generative Experience (SGE).

Sebbene gli utenti possano vedere i collegamenti visualizzati sul lato sinistro, è altamente improbabile che facciano clic su uno di questi collegamenti se ottengono tutto ciò che stanno cercando dal riepilogo.

Inoltre, le opzioni delle domande di follow-up hanno lo scopo di migliorare i risultati della ricerca consentendo agli utenti di soddisfare ulteriori query in un modo più casuale e non di ricerca senza andare nella tana del coniglio della SERP.

Cosa significa questo per gli inserzionisti e gli esperti di marketing? Sì, SGE potrebbe potenzialmente portare a una diminuzione del traffico di ricerca organica. Tuttavia, significa anche che se i tuoi contenuti sono personalizzati, pertinenti e incentrati sull’utente, otterrai comunque visibilità nel nuovo design.

Puoi anche utilizzare le risposte generate dall'intelligenza artificiale come una tabella di marcia per creare campagne pubblicitarie più mirate e mirate che si allineino con le intenzioni dell'utente e generino tassi di coinvolgimento più elevati.

Con il nuovo panorama della ricerca, la ricerca per parole chiave si evolverà in un approccio dinamico, basato sui feed, allontanandosi dal fare eccessivo affidamento su parole chiave specifiche. Uno dei modi migliori per creare il tipo di contenuto di alta qualità a cui Google dà priorità è utilizzare fonti affidabili, condividere opinioni di esperti e garantire che tutte le informazioni fornite siano accurate.

È inoltre necessario comprendere e affrontare l'intento di ricerca prima di restringere le parole chiave e scrivere contenuti. Esistono quattro tipi principali di intenti di ricerca che devi considerare:

  • Intento di navigazione : utenti che cercano una pagina specifica
  • Intento informativo : utenti che desiderano imparare qualcosa
  • Intento commerciale : utenti che conducono ricerche prima di prendere una decisione di acquisto
  • Intento transazionale : utenti che desiderano completare un'azione specifica, in genere un acquisto

In che modo l'esperienza generativa della ricerca Google influirà sul PPC?

Gli annunci di ricerca di Google nel panorama SGE hanno un aspetto diverso. Sono più visivi e più descrittivi.

Questa immagine mostra un confronto tra i tradizionali annunci della rete di ricerca di Google e i nuovi annunci della rete di ricerca visivamente migliorati e descrittivi nel panorama SGE.

E non sono solo le pubblicità ad aver subito un restyling. La nuova esperienza di ricerca generativa comporterà il passaggio alla modalità conversazionale e porterà alla creazione di testi pubblicitari interattivi, che richiederanno agli operatori di marketing di adattare i propri messaggi per adattarsi meglio alla nuova esperienza di ricerca. Gli annunci PPC vedranno anche le seguenti modifiche:

  1. Focus visivo : SGE pone un focus visivo maggiore sugli annunci, con più estensioni immagine. Ciò richiede agli inserzionisti di garantire che la creatività dei propri annunci sia visivamente accattivante e ottimizzata per l'ambiente generativo.
  2. Intento della parola chiave : verranno evidenziati gli annunci per ricerche più transazionali. Ciò significa che gli annunci avranno maggiori probabilità di essere visualizzati per ricerche con chiari intenti commerciali, portando potenzialmente a tassi di coinvolgimento e conversione più elevati.
  3. Posizionamenti degli annunci : l'intelligenza artificiale generativa nella ricerca cambierà il posizionamento degli annunci, con solo due posizioni degli annunci che appariranno sopra le sezioni organiche o AI invece delle quattro tradizionali. Ciò porterà ad aste più competitive per i posizionamenti degli annunci.
  4. Test del formato degli annunci : Google sta testando nuovi formati di annunci all’interno di SGE, come la funzione “Potrebbe piacerti anche”, che presenta un carosello di prodotti insieme alle risposte generate dall’intelligenza artificiale. I test sono in corso e l'impatto sul rendimento e sui costi degli annunci è ancora in fase di valutazione.
  5. Maggiore spazio pubblicitario : gli annunci occuperanno più spazio all'interno del SGE, portando potenzialmente a percentuali di clic più elevate e ad una maggiore concorrenza per i posizionamenti degli annunci. Ciò richiederà agli inserzionisti di adattare le proprie strategie per garantire che i propri annunci risaltino nell’ambiente SGE.

Differenza tra Google SGE e altri strumenti

Google SGE contro Perplexity AI

Perplexity AI è un motore di ricerca generativa che utilizza tecnologie avanzate di intelligenza artificiale e di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) per offrire agli utenti un'esperienza di ricerca senza pubblicità.

Perplexity AI fornisce agli utenti risposte complete, sintetizza informazioni da diverse fonti e offre una comprensione approfondita di argomenti complessi e opzioni di follow-up.

Questa immagine mostra l'interfaccia di Perplexity AI, un motore di ricerca generativa, che fornisce risposte complete e sintetizza informazioni da diverse fonti utilizzando tecnologie avanzate di intelligenza artificiale e di elaborazione del linguaggio naturale (NLP).

Sebbene SGE generi risposte alle query di ricerca in modo simile, include anche annunci pubblicitari ed è ancora in fase di sperimentazione, quindi non è accessibile a tutti.

Google SGE contro Bing

Bing è stato il primo a creare un’esperienza di ricerca generativa, ma Google SGE continua a vincere sotto diversi aspetti.

Bing aggiunge una fitta casella di risposta con collegamenti sorgente numerati, mentre SGE di Google occupa l'intera pagina e non include alcun collegamento all'interno del testo. Ecco un esempio che confronta i due:

Questa immagine mostra un confronto tra le esperienze di ricerca generativa di Google SGE e Bing, evidenziando le differenze nella presentazione e nella struttura dei contenuti.

L'approccio di Bing alla visualizzazione della risposta AI sul lato destro della pagina consente agli utenti di raggiungere i risultati di ricerca effettivi più velocemente rispetto a SGE.

Se scorri verso l'alto o espandi la risposta basata sull'intelligenza artificiale, puoi porre domande di follow-up a Google mentre Bing presenta agli utenti la modalità Chat.

Quali sono le sfide di Google SGE?

Limitazioni geografiche e linguistiche

Google SGE è disponibile in sette lingue e in oltre 120 paesi. Ma deve ancora essere lanciato in Europa. Google prevede di espandere gradualmente la propria esperienza di ricerca con intelligenza artificiale generativa a più paesi in modo coerente con le normative locali e i relativi principi di intelligenza artificiale.

Potenziale di imprecisione

Poiché SGE è ancora nelle prime fasi di sviluppo, come altri modelli linguistici, a volte può produrre informazioni errate. Google SGE mostra anche un disclaimer: “L’intelligenza artificiale generativa è sperimentale. La qualità delle informazioni può variare”, proprio per questo scopo.

Mancanza di trasparenza

PaLM 2 di Google è un modello chiuso, che non rivela molto sul suo processo decisionale: la mancanza di trasparenza si scontra con il desiderio degli utenti di capire come l'intelligenza artificiale arriva a una particolare conclusione.

L'intelligenza artificiale generativa di Google Search può creare immagini all'interno del motore di ricerca?

L'esperienza generativa della ricerca di Google consente agli utenti di generare immagini direttamente dalla barra di ricerca in base a un messaggio di testo. Le immagini prodotte con SGE in base ai termini di ricerca presentano etichettatura dei metadati e filigrana incorporata per indicare che sono generate dall'intelligenza artificiale.

Questa immagine mostra una dimostrazione dell'esperienza generativa della ricerca di Google, che consente agli utenti di generare immagini direttamente dalla barra di ricerca in base a istruzioni di testo. Le immagini sono etichettate con metadati e filigrana incorporata per indicare che sono generate dall'intelligenza artificiale.

Questa nuova funzionalità ha il potenziale per avere un impatto significativo sul modo in cui le immagini vengono create e utilizzate in varie applicazioni. La funzionalità di creazione di immagini fa parte degli sforzi di Google per offrire agli sviluppatori di applicazioni funzionalità di intelligenza artificiale all'avanguardia per la generazione di immagini.

SGE fa un ulteriore passo avanti nella personalizzazione

Le risposte basate sull'intelligenza artificiale di Google SGE stanno cambiando le cose per SEO, inserzionisti e operatori di marketing ovunque. Per rimanere al passo con i tempi, è essenziale mettere la personalizzazione e la centralità dell'utente al centro di tutte le tue campagne.

Ciò è particolarmente vero per gli annunci e le pagine di destinazione.

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