Как сегментация пользователей влияет на персонализацию

Сегментация пользователей — это мощный инструмент, который позволяет вам разбивать вашу пользовательскую базу на отдельные группы на основе конкретных характеристик или поведения. Думайте об этом как о шеф-поваре, готовящем восхитительное блюдо, где каждый ингредиент тщательно отобран для создания идеально сбалансированного вкуса. Используя сегментацию пользователей, вы можете адаптировать свои сообщения и опыт к уникальным вкусам каждой группы, повышая персонализацию и повышая вовлеченность пользователей.

Например, представьте, что у вас есть фитнес-приложение, которое подходит как для начинающих, так и для опытных пользователей. Разделив своих пользователей на эти две группы, вы можете создать персонализированный опыт адаптации, отвечающий конкретным потребностям каждой группы. Для начинающих вы можете предоставить пошаговые инструкции и тренировки, удобные для начинающих, а опытные пользователи могут получить более сложные упражнения и доступ к специализированным тренерам.

Поскольку рынок продолжает развиваться, а клиенты требуют улучшенного взаимодействия, сегментация пользователей является мощным инструментом, который может помочь вам создать индивидуальный опыт, который нужен вашим пользователям. Используя эту стратегию, вы можете повысить вовлеченность, повысить конверсию и, в конечном итоге, улучшить взаимодействие с пользователем. И вот как:

Индивидуальный, более релевантный контент

Сегментация пользователей позволяет создавать персонализированный контент, актуальный для определенных сегментов пользователей. Например, вы можете сегментировать своих пользователей на основе их демографических данных, интересов или поведения в прошлом, а затем создавать целевой контент, отвечающий уникальным потребностям и предпочтениям каждого сегмента.

Сегментация пользователей также позволяет давать релевантные рекомендации пользователям на основе их предпочтений, прошлого поведения или истории просмотров. Например, веб-сайт электронной коммерции может сегментировать пользователей на основе их истории покупок и предоставлять персонализированные рекомендации по продуктам, адаптированные к интересам и потребностям каждого пользователя. Это может повысить вовлеченность пользователей, поскольку помогает пользователям находить релевантные продукты или услуги, которые они иначе не могли бы найти, что приводит к увеличению коэффициента конверсии и лояльности клиентов.

Netflix побеждает в потоковых войнах

Одним из примеров компании, которая использовала сегментацию пользователей для создания персонализированного контента, является Netflix. Они используют комбинацию пользовательских данных и аналитики для разделения пользователей на разные категории на основе привычек просмотра, местоположения и других факторов. Любителям научной фантастики будет предоставлено больше научно-фантастического контента. Испанскому зрителю будет рекомендовано больше испаноязычного контента.

Кроме того, Netflix создает персонализированные трейлеры и рекламные материалы для каждого сегмента пользователей. Если пользователь часто смотрит романтические комедии, он может получить персонализированный трейлер новой романтической комедии, которая выходит на платформе.

Используя сегментацию пользователей, Netflix может создать более персонализированный опыт для каждого зрителя, что может привести к увеличению вовлеченности и удержания.

Улучшенный пользовательский интерфейс

Персонализация посредством сегментации пользователей может значительно улучшить общий пользовательский опыт. Понимая конкретные потребности, предпочтения и поведение различных сегментов пользователей, вы можете оптимизировать их веб-сайты, приложения или другие цифровые каналы, чтобы лучше удовлетворить эти потребности.

Это может включать в себя настройку пользовательского интерфейса, навигации и взаимодействия на основе различных сегментов, в результате чего пользователи получают более интуитивно понятный и приятный опыт. Беспроблемный и персонализированный пользовательский интерфейс может значительно повысить вовлеченность пользователей и побудить их тратить больше времени на взаимодействие с цифровыми свойствами бизнеса.

Возьмите пример с Amazon

Amazon использует сегментацию пользователей на основе истории просмотров, прошлых покупок и демографических данных, чтобы персонализировать рекомендации по продуктам и рекламные акции для каждого пользователя. Пользователь, который ранее покупал книги по йоге или физическим упражнениям, получит рекомендованные ему коврики для йоги или товары для упражнений. Или новый родитель получит рекомендации по подгузникам и влажным салфеткам.

Amazon предлагает множество способов найти новые товары. Помимо предложения сопутствующих товаров, вы можете просматривать ежедневные предложения, делать покупки по категориям или интересам, видеть, что есть в опции «Исследовать», что может вас заинтересовать, и подписываться на определенных «влиятельных лиц», чьи вкусы совпадают с вашими.

Приспосабливая рекомендации по продуктам и рекламные акции к конкретным группам пользователей, Amazon создает более персонализированный опыт для каждого пользователя, который может улучшить общий пользовательский опыт, облегчая им поиск продуктов, соответствующих их интересам и потребностям. В результате пользователи с большей вероятностью остаются на платформе дольше, совершают больше покупок и становятся постоянными клиентами, что в конечном итоге может привести к увеличению доходов и прибыльности компании.

Целевое общение

Сегментация пользователей позволяет отправлять целевые и персонализированные сообщения различным сегментам пользователей. Это могут быть маркетинговые кампании по электронной почте, push-уведомления или другие формы коммуникации, адаптированные к предпочтениям и поведению определенных сегментов пользователей.

Доставляя релевантные и своевременные сообщения пользователям, вы можете повысить вовлеченность пользователей, поскольку пользователи с большей вероятностью откроют, прочитают и будут действовать в отношении сообщений, которые персонализированы и соответствуют их интересам и потребностям.

Как Airbnb изменила жилье

Airbnb использует аналитику для сегментации своих пользователей на основе различных факторов, таких как местоположение, история бронирований и предпочтения. Пользователь, который часто бронирует жилье в Европе, может получать скидки на европейские направления.

Точно так же Airbnb может отправлять целевые сообщения пользователям, которые ранее отказались от бронирования или ничего не бронировали какое-то время, чтобы побудить их вернуться на платформу.

Используя сегментацию пользователей для отправки целевого и персонализированного сообщения, Airbnb создает более привлекательный и актуальный опыт для каждого пользователя, что приводит к увеличению вовлеченности, бронирований и доходов компании.

Программы лояльности

Сегментацию пользователей также можно использовать для создания персонализированных программ лояльности, которые вознаграждают пользователей за их участие и лояльность. Сегментируя пользователей на основе их поведения в прошлом, вы можете создавать целевые программы лояльности, предлагающие персонализированные поощрения, скидки или вознаграждения пользователям, продемонстрировавшим высокий уровень вовлеченности или лояльности. Это может мотивировать пользователей продолжать участие в бизнесе и повысить их общую лояльность, что приведет к более высокому уровню удержания и повторным сделкам.

Как мы видим, сегментация пользователей — это мощный инструмент, который способствует персонализации и повышает вовлеченность пользователей. Понимая уникальные потребности, предпочтения и поведение различных сегментов пользователей, вы можете создавать адаптированный контент, улучшать взаимодействие с пользователем, давать соответствующие рекомендации, обеспечивать целенаправленную коммуникацию и создавать персонализированные программы лояльности, что может привести к повышению вовлеченности пользователей, повышению удовлетворенность клиентов и улучшение бизнес-результатов.

Программы лояльности способствуют прекрасному росту

Sephora использует сегментацию пользователей для персонализации своей программы лояльности под названием Sephora Beauty Insider. Они сегментируют своих клиентов на основе различных факторов, таких как покупательское поведение, частота покупок и предпочтения. Например, если пользователь часто покупает продукты по уходу за кожей, Sephora может предложить ему персонализированные вознаграждения и рекламные акции, связанные с продуктами по уходу за кожей.

Кроме того, Sephora предлагает преимущества многоуровневой программы лояльности, основанные на сегментации пользователей. Участники могут переходить на более высокие уровни, зарабатывая больше баллов, чего можно достичь за счет покупок или действий по взаимодействию, таких как обзоры и публикации в социальных сетях. Более высокие уровни предоставляют больше преимуществ, таких как персонализированный опыт, эксклюзивный доступ к продуктам и бесплатная доставка.

Используя сегментацию пользователей для создания персонализированных программ лояльности, Sephora создает более привлекательный и актуальный опыт для каждого клиента, что может привести к повышению лояльности клиентов, повторным покупкам и увеличению доходов компании.

Как CleverTap улучшает сегментацию пользователей

CleverTap предлагает множество функций и возможностей, которые могут помочь улучшить сегментацию пользователей и повысить вовлеченность пользователей. Вот несколько способов, которыми наша платформа достигает этого:

Расширенная сегментация: создавайте динамические и целевые пользовательские сегменты на основе таких критериев, как поведение, события и местоположение, чтобы предоставлять более персонализированный контент, рекламные акции и обмен сообщениями.

Сегментация в реальном времени. Сегментируйте пользователей на основе текущих действий и поведения для своевременного и релевантного обмена сообщениями, которые привлекут внимание пользователей в нужный момент для повышения уровня вовлеченности и конверсии.

Поведенческая сегментация. Сегментируйте пользователей на основе прошлого поведения и взаимодействия с вашим приложением или веб-сайтом.

Сегментация на основе ИИ: используйте искусственный интеллект и машинное обучение для прогнозной аналитики, которая создает сегменты на основе будущего поведения и предпочтений.Раскрывайте скрытые сведения в пользовательских данных для более эффективного таргетинга и повышения вовлеченности.

Многоканальная сегментация: сегментируйте пользователей по нескольким каналам, включая мобильные приложения, веб-сайты, электронную почту и SMS, обеспечивая согласованность во всех точках взаимодействия.

Оркестрация кампании: управляйте многоканальными кампаниями с помощью push-уведомлений, сообщений в приложении, электронной почты, SMS и т. д.

CleverTap в действии: как StarQuik делает это

StarQuik, индийская онлайн-служба доставки продуктов, заключила партнерское соглашение, чтобы повысить уровень вовлеченности и удержания клиентов. Используя платформу CleverTap для сегментирования клиентов на основе их истории просмотров и покупок, демографических данных и моделей поведения, StarQuik смогла создать целевые кампании и персонализированные сообщения, которые нашли отклик у каждой группы.

Компания также использовала нашу функцию триггерного обмена сообщениями для отправки персонализированных сообщений покупателям, отказавшимся от своей корзины или проявившим интерес к определенному продукту, побуждая их совершить покупку.

Результаты были впечатляющими: StarQuik добился 10-процентного увеличения коэффициента удержания клиентов и 20-процентного увеличения количества повторных заказов .Компания также заметила значительное улучшение взаимодействия с клиентами: пользователи проводят больше времени на платформе и совершают более крупные покупки.

Одним из ключевых факторов успеха партнерства стало использование автоматизированной сегментации. Автоматизировав процесс, команда StarQuik смогла создать более эффективную и действенную маркетинговую стратегию, которая нашла отклик у каждой группы клиентов, что в конечном итоге привело к повышению лояльности клиентов и увеличению доходов.

Повышение вовлеченности и удовлетворенности пользователей с помощью CleverTap

Наша платформа была создана, чтобы помочь компаниям понимать, сегментировать и привлекать пользователей в режиме реального времени, используя контекст и мощные модели AI/ML. Тысячи приложений в более чем 100 странах используют наше решение для значительного повышения LTV и удержания клиентов. Мы уверены, что сможем сделать то же самое для вашего бренда. Убедитесь сами, подписавшись на демо.

Скачать электронную книгу сейчас