2023년 마케터를 위한 11가지 AI 통계

게시 됨: 2023-04-26

지금 모두가 인공 지능에 대해 이야기하고 있습니다. 그만한 이유가 있습니다. 마케팅 담당자는 콘텐츠 조각에 대한 요약 및 개요를 만드는 데 사용할 수 있는 OpenAI의 ChatGPT와 콘텐츠의 문법 오류를 검토하는 Grammarly와 같은 AI 도구에 이미 익숙할 것입니다. 다른 도구는 완료할 시간이나 리소스가 없을 수 있는 키워드 조사, 캠페인 성과 및 기타 일상적인 마케팅 작업을 지원합니다.

인공 지능을 둘러싼 현재의 소문으로 마케터를 위한 일부 AI 통계를 탐색할 더 좋은 시간은 없습니다. 나중에 AI 시장에 대한 인사이트와 이 기술이 귀하와 같은 마케팅 전문가에게 미치는 영향에 대해 알아보세요. 그러나 먼저 마케팅 맥락에서 AI의 전체 잠재력을 살펴보겠습니다.

마케터를 위한 AI 통계: 마케팅에서 AI란?

마케팅 분야의 인공 지능에는 자연어 처리(NLP) 및 기계 학습(ML)과 같은 기술을 사용하여 일상적인 마케팅 작업을 간소화하고 자동화하는 것이 포함됩니다. AI를 사용하여 워크플로우와 프로세스를 개선하고 캠페인에서 더 많은 가치를 얻을 수 있습니다.

마케팅에서 AI의 몇 가지 예는 다음과 같습니다.

  • 블로그 게시물 및 기타 콘텐츠 유형에 대한 개요 및 브리핑 만들기
  • 마케팅 문구의 맞춤법 및 문법 검사
  • 비즈니스를 통해 흐르는 모든 마케팅 데이터 분석
  • 의료, 금융 서비스 등 특정 산업의 캠페인 성과 추적
  • 특정 대상 고객을 위한 마케팅 캠페인 개인화
  • 광고 타겟팅 개선

AI를 사용하여 블로그 게시물, 백서, 제품 설명, 웹사이트 페이지, 긴 콘텐츠 및 기타 콘텐츠 유형 에 대한 텍스트를 만들 수도 있습니다 . ChatGPT, Jasper AI, Copy AI와 같은 도구를 사용하면 간단한 사용자 프롬프트에서 콘텐츠를 생성할 수 있어 사람 작가와 편집자가 필요 없어 보입니다.

이 경로를 사용하면 시간과 비용을 절약할 수 있지만 비즈니스 검색 순위에 해로울 수 있습니다 . AI 콘텐츠에 존재하지 않는 헤드라인이나 전체 게시물 인용과 같은 사실적 오류나 불일치가 포함된 경우 수호자 최근에 발견된 경우 비즈니스 평판을 손상시킬 수도 있습니다. 완전히 AI로 생성된 콘텐츠는 본질적으로 실제 사람이 아닌 로봇이 작성하기 때문에 인간의 손길이 부족합니다.

우리의 두 세계 최고의 접근 방식은 당신을 보장합니다 콘텐츠 제작 프로세스를 손상시키지 말고 최적화하십시오. 자세히 알아보려면 지금 Scripted를 시작하세요.

2023년 상위 11가지 AI 마케팅 통계

콘텐츠 마케팅의 AI에는 장점과 단점이 있습니다. 기술을 적절하게 적용하는 것이 핵심입니다. 마케팅 담당자를 위한 다음 AI 통계는 현재 콘텐츠 마케팅 전략에서 AI를 사용하여 비즈니스를 추진하는 데 도움이 되는 방법과 이유를 설명하는 데 도움이 됩니다.

1. AI 시장은 2030년까지 거의 2조 달러에 달할 것입니다.

케니 엘리아슨의 사진 언플래쉬

AI 도구에 대한 수요가 급증하고 있으며 AI 시장은 향후 몇 년 동안 놀라운 성장을 보일 것으로 예상됩니다. Statista의 최근 인사이트에 따르면 2021년 전문가들은 인공 지능 시장을 1,000억 달러 로 평가했습니다. 더 많은 기업이 다음에 투자함에 따라 2030년까지 거의 2조 달러에 이를 수 있습니다.

  • 챗봇
  • AI 모바일 애플리케이션
  • 기계 학습
  • 자연어 처리

지난 10년 동안 여러 산업에서 이미 공급망, 연구, 분석 및 마케팅을 위한 기술 자동화 프로세스를 통해 AI를 채택했습니다.

2. AI 채택은 2022년에 엄청난 성장을 경험했습니다.

HubSpot에 따르면 2019년부터 2021년까지 AI 채택이 크게 둔화되었지만 작년에 상황이 다시 개선되었습니다 . 더 많은 기업이 프로세스 자동화 및 워크플로우 간소화를 위해 이 기술에 투자함에 따라 AI 채택률은 2017년에 비해 2022년에 거의 250% 증가했습니다. 일반적으로 수동 개입이 필요한 일상적인 작업을 완료하기 위해 산업이 인공 지능의 힘을 인식함에 따라 향후 몇 년 동안 이러한 성장이 계속될 것으로 예상됩니다. 예를 들어 콘텐츠 마케팅에서 AI는 브랜드가 콘텐츠 브리핑을 만들고 키워드를 조사하고 텍스트의 맞춤법 및 문법을 확인하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

3. 마케팅 분야의 AI 시장은 2021년 약 160억 달러로 추산됩니다.

콘텐츠 제작에 대해 말하자면, 연구에 따르면 마케팅의 AI가 증가하고 있으며, 이 시장 가치 158억 4천만 달러 마케터는 다음과 같이 많은 감독이 필요하지 않은 여러 작업에 AI를 사용합니다.

  • 캠페인 간소화
  • 새로운 시장 진출
  • 제품 및 서비스 홍보
  • 브랜드 인지도 향상

예를 들어 인공 지능은 막대한 양의 마케팅 데이터를 분석하여 잠재 고객에 대한 컨텍스트를 브랜드에 제공할 수 있습니다. 이 기술은 예측 분석을 통해 판매를 예측하고 마케팅 대행사의 성장을 돕는 인텔리전스를 생성할 수 있습니다.

4. AI는 수요 창출, 리드 생성 및 잠재 고객 교육을 개선할 수 있습니다.

콘텐츠 생성을 최적화하는 것 외에도 AI는 비즈니스의 다양한 기타 마케팅 작업을 개선할 수 있습니다. 연구에 따르면 B2B 마케터의 57% 수요 창출을 위해 AI 챗봇을 사용하여 대상 고객을 더 깊이 이해할 수 있도록 돕습니다. 한편 55%는 챗봇을 사용하여 새로운 리드를 생성하고 43%는 이 기술을 사용하여 잠재 고객을 교육합니다. 마케팅 담당자를 위한 이러한 AI 통계는 다양한 캠페인 작업을 최적화하기 위한 인공 지능의 힘을 입증합니다.

콘텐츠 제작에 AI를 사용하고 싶지만 여전히 인간 주제 전문가의 전문 지식과 경험이 필요한 경우 Scripted의 AI 플랫폼이 도움이 될 수 있습니다. 업계와 청중을 이해하는 실제 작가와 연결하고 키워드 연구, 콘텐츠 전략, 헤드라인 생성, 캠페인 성과 등에 AI를 활용하세요. 지금 스크립팅을 시작하세요.

5. 대부분의 마케팅 담당자는 AI 기술의 힘을 이해합니다.

AI 사용에 대한 약간의 거부감에도 불구하고 대부분의 마케터는 일상적인 운영 및 캠페인 개선을 위한 AI의 자동화 능력을 이해하고 있습니다. 딜로이트에 따르면 평균 마케팅 , 마케팅 전문가의 79%는 AI가 마케팅의 미래에 영향을 미칠 기술 중 하나라고 생각합니다. 이유를 아는 것은 어렵지 않습니다.

AI는 다음을 포함하여 마케팅 캠페인의 다양한 측면을 혁신할 수 있습니다.

  • 디지털 마케팅
  • 이메일 마케팅
  • 소셜 미디어 관리
  • 마케팅 자동화
  • 데이터 세트 관리 및 분석
  • 잠재고객 세분화
  • 검색 엔진 최적화
  • 고객 상호 작용 및 참여

...이 모든 것이 고객 경험에 도움이 되고 향상됩니다.

6. 그 어느 때보다 더 많은 마케터들이 AI를 사용하고 있습니다.

Salesforce의 인공 지능 통계에 따르면 마케팅 전문가 사이에서 AI 채택이 사상 최고 수준입니다. 회사에서 최근 실시한 연구에 따르면 마케터의 AI 활용도는 2018년 29%에서 2020년 84%로 증가했습니다. 단 2년 만에 55% 증가한 것입니다! 이렇게 AI 사용이 증가한 이유에는 프로세스 자동화, 노동력 감소, 경쟁이 치열한 시장에서 캠페인에서 더 많은 가치 얻기 등이 있습니다.

7. 성과가 좋은 마케팅 회사는 완전히 정의된 AI 전략을 가지고 있습니다.

Salesforce의 연구는 또한 마케팅 부문에서 성과가 좋은 회사의 70%가 완전히 정의된 AI 전략을 가지고 있는 반면 성과가 낮은 회사는 35%에 불과한 것으로 나타났습니다.

  • 응답자들은 또한 마케팅에서 가장 많이 사용되는 AI는 다음과 같다고 말했습니다.
  • 개인화된 경험
  • 개선된 고객 세분화 및 유사 모델링
  • 더 나은 데이터 인사이트
  • 자동화된 고객 상호 작용

마케팅에서 AI를 사용하는 것이 무엇이든 오프라인 및 온라인 마케팅 활동의 효율성을 개선하고, 시장 점유율을 높이고, 빅 데이터에서 더 많은 가치를 창출하고, 마케팅 리더의 운영을 지원하고, 경쟁 우위를 확보하고, 전반적인 비즈니스 전략을 개선할 수 있습니다.

8. 마케팅을 위한 AI에는 여전히 장벽이 있습니다.

브랜드가 AI에 더 많은 달러를 투자하고 있음에도 불구하고 신생 기업 및 다국적 기업을 포함한 모든 규모의 회사에서 AI 채택을 막는 몇 가지 장벽이 있습니다. Influencer Marketing Hub 에서 실시한 연구에서 응답자의 약 42% AI에 대한 지식이나 이해가 부족하다고 말합니다. 이에 비해 거의 24%는 조직에 인공 지능을 구현하는 비용에 대해 걱정하고 있습니다. AI에 대한 다른 장벽에는 데이터 프라이버시 및 보안에 대한 우려, 기술 전문성 부족, AI의 ROI 및 효율성에 대한 불확실성이 포함됩니다.

9. 거의 절반에 가까운 기업이 콘텐츠 제작에 AI를 사용했습니다.

Firmbee.com의 사진 언플래쉬

앞서 언급한 바와 같이 콘텐츠 제작은 마케팅에서 AI 시스템을 가장 잘 활용하는 사례 중 하나로, 기업이 콘텐츠 브리핑을 만들고 캠페인 성과를 추적하며 헤드라인과 메타 설명을 생성하는 데 도움이 됩니다. Influencer Marketing Hub의 연구에 따르면 기업의 44.4%가 콘텐츠 제작에 AI를 사용했습니다. 이 기술은 콘텐츠 개인화, 사용자 생성 콘텐츠 선별, 키워드 및 주제 아이디어 생성에 특히 유용합니다.

10. 기업의 절반 이상이 AI가 마케팅 활동을 크게 향상시킬 것이라고 말합니다.

인플루언서 마케팅 허브(Influencer Marketing Hub)는 또한 AI가 미래 마케팅에 미치는 영향을 조사한 결과 설문 응답자의 54.5%가 AI가 향후 마케팅 노력을 "크게 향상"시킬 것이라고 생각한다는 것을 발견했습니다. 17.1%만이 AI가 마케팅에 "보통의 영향"을 미칠 것이라고 생각했습니다. 마케터를 위한 이러한 AI 통계는 챗봇, 가상 비서, 음성 비서, 콘텐츠 생성 도구 및 마케팅 전략을 최적화하는 기타 발전을 포함한 모든 AI 기술을 설명합니다.

11. AI 소프트웨어의 수익은 향후 몇 년 동안 빠르게 성장할 것입니다.

NLP 애플리케이션 및 로봇 프로세스 자동화를 포함한 AI 소프트웨어 시장은 약 1,260억 달러 에 달할 것입니다. 2025년까지. 마케팅 회사는 팀원의 삶을 더 쉽게 만들고 운영 프로세스를 개선하기 위해 소프트웨어 도구를 구매하고 있습니다. 소프트웨어 개발자는 AI 기술에 대한 수요가 더욱 증가함에 따라 향후 몇 년 동안 새로운 도구를 만들 가능성이 높습니다.

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Scripted의 AI 플랫폼을 사용하는 방법은 간단합니다. 예를 들어 AI를 사용하여 블로그 개요 또는 콘텐츠 브리핑을 만든 다음 업계를 잘 알고 있는 주제 전문가와 연결할 수 있습니다. 몇 가지 프롬프트에서 콘텐츠를 작성하기 위해 기계에 의존하지 않고 콘텐츠 생성 프로세스 전반에 걸쳐 작성자와 통신할 수 있습니다. 그런 다음 AI를 다시 사용하여 웹에서 콘텐츠의 성능을 추적하고 블로그 게시물, 백서, 제품 설명 및 기타 콘텐츠 유형에 참여하는 사람들에 대해 자세히 알아볼 수 있습니다.

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