2023 年のマーケティング担当者向けの 11 の AI 統計

公開: 2023-04-26

現在、誰もが人工知能について話し合っていますが、それには正当な理由があります。 マーケティング担当者であれば、OpenAI の ChatGPT などの AI ツールに精通していることでしょう。これを使用してコンテンツのブリーフとアウトラインを作成したり、Grammarly を使用してコンテンツの文法エラーを確認したりできます。 他のツールは、キーワードの調査、キャンペーンのパフォーマンス、および完了する時間やリソースがない可能性があるその他の日常のマーケティング タスクを支援します。

人工知能を取り巻く現在の話題で、マーケティング担当者向けの AI 統計を調査するのにこれ以上の時期はありません。 後で、AI の市場に関する洞察と、このテクノロジーがあなたのようなマーケティングの専門家に与える影響について学びます。 しかし、最初に、マーケティングのコンテキストにおける AI の可能性をすべて見てみましょう。

マーケティング担当者向けの AI 統計: マーケティングにおける AI とは?

マーケティングにおける人工知能には、自然言語処理 (NLP) や機械学習 (ML) などのテクノロジーを使用して、日々のマーケティング タスクを合理化および自動化することが含まれます。 AI を使用してワークフローとプロセスを改善し、キャンペーンからより多くの価値を得ることができます。

マーケティングにおける AI の例としては、次のようなものがあります。

  • ブログ投稿やその他のコンテンツ タイプのアウトラインとブリーフの作成
  • マーケティング コピーのスペルと文法のチェック
  • ビジネスを流れるすべてのマーケティング データを分析する
  • ヘルスケア、金融サービスなど、特定の業界でのキャンペーンのパフォーマンスを追跡する
  • 特定の対象者向けのマーケティング キャンペーンのパーソナライズ
  • 広告ターゲティングの改善

AI を使用して、ブログ投稿、ホワイトペーパー、製品説明、Web サイト ページ、長い形式のコンテンツ、その他の種類のコンテンツのテキストを作成することもできます。 ChatGPT、Jasper AI、Copy AI などのツールを使用すると、単純なユーザー プロンプトからコンテンツを生成できるため、人間のライターや編集者が必要ないように見えます。

この方法で時間とお金を節約できますが、ビジネスの検索ランキングに悪影響を与える可能性があります。 AI コンテンツに事実上の誤りや矛盾が含まれている場合 (たとえば、見出しや存在しない投稿全体を引用するなど) 保護者 最近発見された場合、ビジネスの評判を損なう可能性さえあります。 また、完全に AI によって生成されたコンテンツには、人間のタッチが欠けています。これは、本質的に、実際の人間ではなくロボットによって書かれているためです。

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2023 年の AI マーケティング統計トップ 11

コンテンツ マーケティングにおける AI には、長所と短所があります。 テクノロジーを適切に適用することが重要です。 マーケティング担当者向けの次の AI 統計は、現在のコンテンツ マーケティング戦略で AI を使用することがビジネスを前進させる方法と理由を説明するのに役立ちます。

1. AI 市場は 2030 年までに 2 兆ドル近くになる

ケニー・エリアソンによる写真 アンスプラッシュ

AI ツールの需要は急増しており、AI 市場は今後数年間で驚異的な成長を遂げると予想されています。 Statista の最近の洞察によると、専門家は 2021 年に人工知能の市場を1,000 億ドルと評価しました。 より多くの企業が以下に投資するようになると、2030 年までに 2 兆ドル近くに達する可能性があります。

  • チャットボット
  • AI モバイル アプリケーション
  • 機械学習
  • 自然言語処理

サプライ チェーン、調査、分析、そしてもちろんマーケティングのプロセスを自動化するテクノロジを使用して、この 10 年間でいくつかの業界が既に AI を採用しています。

2. 2022 年に AI の導入が大幅に増加

HubSpot によると、AI の採用は 2019 年から 2021 年にかけて大幅に減速しましたが、昨年は再び増加しました。 2022 年の AI 採用率は、2017 年と比較して 250% 近く増加しました。これは、プロセスの自動化とワークフローの合理化のためにこのテクノロジーに投資する企業が増えたためです。 通常は手作業による介入が必要な日常業務を完了するための人工知能の力を業界が認識しているため、この成長は今後数年間続くと予想されます。 たとえば、コンテンツ マーケティングでは、ブランドがコンテンツ ブリーフを作成したり、キーワードを調査したり、テキストのスペルや文法をチェックしたりするのに AI が役立ちます。

3. マーケティングにおける AI の市場は、2021 年には約 160 億ドルと推定されました

コンテンツの作成について言えば、調査によると、 マーケティングにおける AI は増加傾向にあり、この市場価値があります 158.4億ドル マーケティング担当者は、次のようなあまり監視を必要としない複数のタスクに AI を使用します。

  • キャンペーンの合理化
  • 新しい市場への参入
  • 商品・サービスの宣伝
  • ブランド認知度の向上

たとえば、人工知能は膨大な量のマーケティング データを分析し、潜在的な顧客に関するコンテキストをブランドに提供できます。 このテクノロジーは、予測分析を通じて売上を予測し、マーケティング エージェンシーの成長を支援するインテリジェンスを生成できます。

4. AI は、需要の創出、リードの創出、見込み客の教育を向上させることができます

コンテンツ作成の最適化に加えて、AI はビジネスにおける他のさまざまなマーケティング タスクを改善できます。 調査によると、 B2Bマーケターの57% AI チャットボットを使用して需要を創出し、ターゲット オーディエンスをより深いレベルで理解できるようにします。 一方、55% がチャットボットを使用して新しいリードを生成し、43% がこのテクノロジーを利用して見込み客を教育しています。 マーケティング担当者向けのこれらの AI 統計は、さまざまなキャンペーン タスクを最適化するための人工知能の力を証明しています。

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5. マーケターの大半は AI テクノロジーの力を理解している

AI の使用には多少の抵抗がありますが、ほとんどのマーケティング担当者は、日常業務とキャンペーンの改善に対する AI の自動化機能を理解しています。 デロイトによると Mean Marketing によると、マーケティング プロフェッショナルの 79% が、AI はマーケティングの未来に影響を与えるテクノロジーの 1 つだと考えています。 その理由を理解するのは難しくありません。

AI は、次のようなマーケティング キャンペーンのさまざまな側面に革命をもたらします。

  • デジタルマーケティング
  • メールマーケティング
  • ソーシャルメディア管理
  • マーケティングオートメーション
  • データセットの管理と分析
  • オーディエンス セグメンテーション
  • 検索エンジン最適化
  • 顧客とのやり取りとエンゲージメント

...これらすべてが顧客体験に利益をもたらし、改善します。

6. これまで以上に多くのマーケティング担当者が AI を使用しています

Salesforce の人工知能の統計によると、マーケティング プロフェッショナルの間での AI の採用が史上最高に達していることが明らかになりました。 同社が実施した最近の調査によると、マーケティング担当者の AI の使用状況は、 2018 年の 29% から 2020 年には 84% に増加しました。これは、わずか 2 年間で 55% の急上昇です! AI の使用が増加した背景には、プロセスの自動化、労働力の削減、競争の激しい市場でのキャンペーンからより多くの価値を得ることが含まれます。

7. 優れたマーケティング企業は、完全に定義された AI 戦略を持っています

また、Salesforce の調査では、マーケティング セクターの高業績企業の 70% が完全に定義された AI 戦略を持っているのに対し、業績不振の企業ではわずか 35% であることが明らかになりました。

  • 回答者はまた、マーケティングでの AI の主な使用法には次のようなものがあると述べています。
  • パーソナライズされた体験
  • 顧客セグメンテーションと類似モデリングの改善
  • より優れたデータ インサイト
  • 自動化された顧客とのやり取り

マーケティングで AI を使用する目的が何であれ、オフラインおよびオンラインのマーケティング活動の効率を改善し、市場シェアを拡大​​し、ビッグデータからより多くの価値を生み出し、マーケティング リーダーの運用を支援し、競争上の優位性を獲得し、全体的なビジネス戦略を改善することができます。

8. AIのマーケティングにはまだ障壁がある

ブランドはより多くの米ドルを AI に投資していますが、いくつかの障壁が、スタートアップや多国籍企業を含むあらゆる規模の企業での AI の採用を妨げています。 Influencer Marketing Hubが実施した調査では、回答者の約 42% が回答 AI に関する知識や理解が不足していると答えています。 対照的に、ほぼ 24% が人工知能を組織に導入するコストを懸念しています。 AI に対するその他の障壁には、データのプライバシーとセキュリティに関する懸念、技術的な専門知識の欠如、AI の ROI と有効性に関する不確実性が含まれます。

9. 半数近くの企業が AI をコンテンツ制作に使用している

写真提供：Firmbee.com アンスプラッシュ

前述のように、コンテンツ制作はマーケティングにおける AI システムの最適な使用例の 1 つであり、企業がコンテンツ ブリーフを作成し、キャンペーンのパフォーマンスを追跡し、見出しとメタ ディスクリプションを生成するのに役立ちます。 Influencer Marketing Hub の調査によると、企業の 44.4% がコンテンツ制作に AI を使用しています。 このテクノロジーは、コンテンツのパーソナライズ、ユーザー生成コンテンツのキュレーション、キーワードやトピックのアイデアの生成に特に役立ちます。

10. 半数以上の企業が、AI によってマーケティング活動が大幅に強化されると述べています

Influencer Marketing Hub はまた、AI が将来のマーケティングに与える影響を調査し、その調査の回答者の 54.5% が、AI が今後のマーケティング活動を「大幅に強化する」と考えていることを発見しました。 AI がマーケティングに「中程度の影響」を与えると考えているのは 17.1% だけでした。 マーケティング担当者向けのこれらの AI 統計は、チャットボット、仮想アシスタント、音声アシスタント、コンテンツ作成ツール、およびマーケティング戦略を最適化するその他の進歩を含む、すべての AI テクノロジーを説明しています。

11. AIソフトウェアからの収益は、今後数年間で急速に成長します

NLP アプリケーションやロボティック プロセス オートメーションを含む AI ソフトウェア市場は、約1,260 億ドルに達する見込みです。 マーケティング企業はソフトウェア ツールを購入して、チーム メンバーの生活を楽にし、運用プロセスを改善しています。 AI テクノロジーの需要がさらに高まるにつれて、ソフトウェア開発者は今後数年間で新しいツールを作成する可能性があります。

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Scripted の AI プラットフォームを使用するのは簡単です。 たとえば、AI を使用してブログの概要やコンテンツの概要を作成し、業界をよく知っている専門家とつながることができます。 いくつかのプロンプトからコンテンツを作成するためにマシンに頼るのではなく、コンテンツ作成プロセス全体でライターと通信できます。 その後、再び AI を使用して、Web 全体でのコンテンツのパフォーマンスを追跡し、ブログ投稿、ホワイトペーパー、製品説明、およびその他の種類のコンテンツに関与している人々について詳しく知ることができます。

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