5 cara untuk membuat keputusan kreatif menggunakan data streaming

Dengan layanan streaming utama seperti Apple Music dan Spotify yang membagikan data streaming di trek Anda secara terbuka, sekarang lebih mungkin untuk membuat keputusan yang ditargetkan tentang apa yang harus dilakukan selanjutnya sebagai seorang artis.

Apakah itu berarti mengidentifikasi jenis lagu yang disukai audiens Anda sehingga Anda dapat menyajikannya dengan lebih efektif, mencari tahu trek mana yang secara khusus dibagikan dari jaringan Anda, atau menargetkan kelompok penggemar yang berada di lokasi geografis pada tur berikutnya, data dapat membantu Anda membuat pilihan artistik yang lebih cerdas.

Jadi di sini saya ingin menguraikan lima cara Anda dapat mulai membuat keputusan kreatif menggunakan data streaming.

1. Identifikasi lagu dengan performa terbaik Anda

Salah satu cara terbaik untuk menggunakan data adalah dengan memahami lagu mana yang berperforma lebih baik daripada yang lain, dan mengapa.

Buat daftar sepuluh lagu terbaik Anda dan catat suasana hati dan genrenya. Lagu-lagu Anda yang berkinerja terbaik adalah lagu-lagu yang tidak hanya memiliki jumlah streaming, unduhan, dan mendengarkan terbanyak, tetapi juga lagu-lagu yang memiliki keterlibatan tertinggi oleh penggemar Anda (komentar di YouTube, bagikan, suka, dll.). Ini juga termasuk jumlah "simpanan" dan daftar putar yang ditambahkan di situs streaming seperti Spotify.

"Simpan" mencerminkan jumlah pendengar yang menyimpan lagu Anda ke perpustakaan mereka. Ini berarti mereka ingin terus datang kembali untuk mendengarkan, yang merupakan pertanda bagus! Penambahan daftar putar juga merupakan indikator bagus bahwa pendengar ingin terus kembali ke musik Anda, dan bahwa pendengar ingin menggabungkan lagu Anda dengan lagu lain dalam getaran atau gaya yang sama.

Anda tidak hanya dapat melakukan referensi silang terhadap mood lagu-lagu dalam daftar ini untuk mengidentifikasi tren dalam katalog Anda, tetapi jika Anda melihat playlist mana yang ditambahkan lagu-lagu Anda dan mengidentifikasi mood dan atribut dari lagu lain yang muncul, Anda dapat mempelajari banyak tentang selera audiens Anda.

2. Temukan demografi Anda (usia, jenis kelamin, lokasi)

Data streaming juga dapat membantu Anda memahami demografi pendengar Anda: kelompok usia mereka, jenis kelamin mereka, kota mana, negara tempat mereka tinggal, dll...

Meskipun ini mungkin menakutkan pada tingkat tertentu, jika Anda bertanggung jawab dan baik hati untuk mengetahui informasi ini, Anda pasti dapat memanfaatkannya dengan baik untuk memastikan penggemar Anda terus puas dengan hasil musik Anda.

Di antara indikator-indikator tersebut, kelompok usia sangat berguna. Jika 65% pendengar Anda berada dalam kelompok usia 18-24, itu berarti Anda memiliki banyak pengikut Gen Z, sehingga Anda dapat merilis musik yang lebih dekat dengan gaya musik yang didengarkan oleh grup ini dan menjadi lebih sukses dengan rilis mendatang Anda. Selain itu, Anda juga dapat melayani posting media sosial Anda untuk penggemar Anda dengan melayani lebih dekat dengan nilai-nilai mereka, buku, film, dan musik favorit mereka, dan menghasilkan konten yang kemungkinan besar akan mereka bagikan.

Dengan mengidentifikasi ciri-ciri umum di audiens Anda, Anda dapat membuat hubungan yang lebih dalam dengan penggemar Anda dan membangun profil tersebut untuk membuat lebih banyak orang mengikuti Anda. Sebagai artis, kami beruntung karena kami memiliki data untuk mengetahui siapa pendengar dan penggemar kami.

3. Temukan daftar putar populer dan promosikan lagu tersebut

Daftar putar sangat bagus untuk mengikuti tren saat ini di industri musik, tetapi juga dapat bertindak sebagai titik awal bagi Anda untuk menemukan bagaimana musik Anda cocok dengan konteks dan selera yang berbeda.

Sebagian besar daftar putar saat ini ditentukan oleh suasana hati, bukan genre tertentu. Misalnya, ketika Anda mengetik "santai", Anda mungkin mendapatkan semua jenis daftar putar dengan trek mulai dari reggae hingga trap hingga bossa nova. Setiap orang memiliki hubungan kuratorialnya sendiri dengan relaksasi. Jika lagu Anda muncul di daftar putar seseorang, bahkan tanpa banyak pengikut, itu adalah jendela ke dalam hubungan mereka dengan musik Anda dan bagaimana mereka melihatnya cocok dengan apa lagi yang mereka dengarkan.

Spotify untuk Artis dan Apple Music untuk Artis memberi Anda kesempatan untuk melihat daftar putar tempat Anda muncul, jadi luangkan waktu untuk mendengarkan masing-masing dan memperkirakan faktor-faktor pengidentifikasi tersebut; kemudian, cari lebih banyak daftar putar dengan suasana hati, gaya, dan konteks kuratorial yang sama untuk menampilkan musik Anda!

Pelajari lebih lanjut: Cara Membuat Musik Anda Ditampilkan di Daftar Putar Spotify

4. Tentukan gaya mana yang cocok dengan identitas artistik Anda

Saat melakukan penelitian daftar putar, Anda akan melihat bahwa lagu pop atau lagu upbeat cenderung ditempatkan lebih dari yang lain. Jika musik Anda tidak cocok dengan salah satu kategori ini, Anda mungkin masih tergoda untuk membuat lagu dengan gaya ini.

Dan jangan malu untuk "bercabang" ini juga—ini adalah strategi yang sangat solid. Selama Anda mempertahankan keaslian Anda, dan tetap setia pada misi artistik Anda, genre yang Anda tulis tidak akan menjadi masalah. Tapi jangan menganggap ini terlalu dramatis, ini mungkin hanya tentang mengubah satu aspek musik Anda.

Sebagai contoh, katakanlah Anda menemukan bahwa lagu-lagu dalam genre rumah tropis dan reggae banyak diputar dalam daftar putar, dan Anda ingin mencoba menjangkau beberapa pendengar tersebut. Alih-alih menggunakan Rastafari penuh, mungkin pertimbangkan untuk mengambil hanya elemen ritmis atau perkusi dari genre tersebut dan menerapkannya secara halus ke musik Anda, atau menaikkan tempo Anda agar sesuai dengan beberapa lagu populer dari genre tersebut.

Jika Anda seorang penyanyi-penulis lagu akustik, maka reggae tidak jauh dari apa yang sudah Anda lakukan. Trek rumah mungkin terlihat aneh di profil streaming Anda, tetapi trek yang digerakkan oleh gitar akustik dengan ritme yang berat dapat memberikan hasil yang sama baiknya dengan yang dilakukan Paul Simon saat dia membuat Graceland.

Ini adalah contoh bercabang sedikit di luar zona nyaman Anda untuk mencari lebih dalam, dan Anda harus berterima kasih kepada penggemar Anda untuk itu. Dengan cara ini, data daftar putar dapat memberi Anda petunjuk tentang jenis musik apa yang akan dirilis ke depan dalam karier Anda, yang merupakan upaya yang sangat menarik dan eksperimental.

5. Lacak di mana penggemar Anda tinggal

Saya telah menyimpan yang ini untuk yang terakhir, karena sayangnya ini berkaitan dengan musik live. Dalam situasi saat ini, sulit untuk memperkirakan kapan konser akan dimulai lagi dalam skala global, tetapi itu tidak akan memengaruhi cara Anda menggunakan data streaming yang diberi tag geo.

Jika Anda memesan pertunjukan pada tur konser yang akan datang, Anda pasti ingin menggunakan informasi lokasi untuk melihat di mana Anda memiliki kubu aktivitas penggemar; tetapi bahkan tanpa komponen langsung, Anda dapat menggunakan data lokasi untuk menargetkan penggemar Anda di wilayah tertentu dengan posting yang ditingkatkan di media sosial.

Kata-kata terakhir

Data streaming selalu menjadi alat yang hebat bagi artis untuk belajar lebih banyak tentang audiens mereka, tetapi tidak harus berhenti pada angka. Pikirkan secara kreatif tentang bagaimana Anda dapat membangun narasi yang digambarkan oleh data Anda; karena langkah yang tepat dapat membuat Anda mendapatkan lebih banyak penggemar baru dan penggemar saat ini yang lebih berdedikasi.

-----------

Alper Tuzcu adalah seorang komposer, gitaris, dan produser. EP terbarunya “Imagina” dirilis oleh Palma Records pada 29 Mei 2020, dan terinspirasi oleh musik dari berbagai budaya. Alumni Berklee College of Music, dia juga seorang musisi tur dan pendidik. Cek musiknya di Spotify.

Jual musik, merchandise, dan tiket, ambil sumbangan langsung, janjikan untuk crowdfunding, dan buat langganan penggemar bulanan dari situs web Anda, semuanya bebas komisi. Coba Bandzoogle gratis selama 30 hari untuk membuat situs web untuk musik Anda.