스트리밍 데이터를 사용하여 창의적인 결정을 내리는 5가지 방법

Apple Music 및 Spotify와 같은 주요 스트리밍 서비스가 트랙의 스트리밍 데이터를 공개적으로 공유함에 따라 이제 아티스트로서 다음에 할 일에 대한 목표 결정을 내리는 것이 그 어느 때보다 가능해졌습니다.

청중이 선호하는 노래 유형을 식별하여 더 효과적으로 제공할 수 있는지, 네트워크 외부에서 구체적으로 어떤 트랙을 공유하는지 알아내거나, 다음 투어에서 지리적 위치에 위치한 팬 클러스터를 타겟팅하는 것을 의미하는지 여부에 관계없이 데이터는 도움이 될 수 있습니다. 더 똑똑한 예술적 선택을 하십시오.

그래서 여기에서는 스트리밍 데이터를 사용하여 창의적인 결정을 내릴 수 있는 5가지 방법을 간략히 설명하고자 합니다.

1. 최고의 성과를 낸 노래 식별

데이터를 사용하는 가장 좋은 방법 중 하나는 어떤 노래가 다른 노래보다 더 나은 성과를 내는 이유와 그 이유를 이해하는 것입니다.

상위 10개 노래를 나열하고 분위기와 장르를 기록해 둡니다. 실적이 가장 좋은 노래는 스트리밍, 다운로드 및 청취 횟수가 가장 높을 뿐만 아니라 팬 참여도가 가장 높은 노래(YouTube 댓글, 공유, 좋아요 등)입니다. 여기에는 Spotify와 같은 스트리밍 사이트에 추가된 "저장" 및 재생 목록 수도 포함됩니다.

"저장"은 트랙을 라이브러리에 저장한 청취자의 수를 반영합니다. 이것은 그들이 계속 듣고 싶어한다는 것을 의미하며, 이는 좋은 신호입니다! 재생 목록 추가는 또한 청취자가 귀하의 음악을 계속 듣고 싶어하고 귀하의 노래를 동일한 분위기 또는 스타일의 다른 노래와 함께 묶고 싶어한다는 훌륭한 지표입니다.

이 목록에 있는 노래의 분위기를 상호 참조하여 카탈로그 내의 추세를 식별할 수 있을 뿐만 아니라 노래가 추가되고 있는 재생 목록을 보고 나타나는 다른 노래의 분위기와 속성을 식별하면 다음을 배울 수 있습니다. 당신의 청중의 취향에 대해 많이.

2. 인구 통계(나이, 성별, 위치) 검색

스트리밍 데이터는 청취자의 연령대, 성별, 도시, 거주 국가 등의 인구 통계를 이해하는 데도 도움이 됩니다.

어떤 면에서는 소름 끼치겠지만 이 정보를 아는 데 책임감이 있고 선의가 있다면 팬이 계속해서 음악 결과물에 만족할 수 있도록 잘 사용할 수 있습니다.

이러한 지표 중 연령층이 특히 유용합니다. 청취자의 65%가 18-24세 그룹에 속한다는 것은 많은 Z세대 청취자가 있다는 것을 의미하므로 이 그룹이 듣는 음악 스타일에 더 가까운 음악을 출시하고 향후 릴리스에서 더 성공적일 수 있습니다. 또한 팬의 가치, 좋아하는 책, 영화 및 음악에 더 가깝게 접근하고 공유할 가능성이 더 높은 콘텐츠를 생성하여 소셜 미디어 게시물을 팬에게 제공할 수도 있습니다.

청중의 공통적인 특성을 식별하여 팬과 더 깊은 관계를 형성하고 이러한 프로필을 기반으로 더 많은 사람들이 나를 팔로우하도록 할 수 있습니다. 아티스트로서 우리는 청취자와 팬이 누구인지 알 수 있는 데이터를 가지고 있어 운이 좋습니다.

3. 인기 있는 재생 목록을 찾아 추천

재생 목록은 음악 산업의 현재 트렌드를 따라잡는 데 유용하지만 음악이 다양한 상황과 취향에 어떻게 들어맞는지 찾는 출발점 역할을 할 수도 있습니다.

오늘날 대부분의 재생 목록은 특정 장르가 아닌 분위기로 정의됩니다. 예를 들어 "relax"를 입력하면 레게에서 트랩, 보사노바에 이르는 트랙이 포함된 모든 종류의 재생 목록을 얻을 수 있습니다. 모든 사람은 휴식과 자신만의 큐레이터 관계를 가지고 있습니다. 당신의 노래가 팔로워가 많지 않은 사람의 플레이리스트에 나타난다면, 그것은 그들이 당신의 음악과의 관계와 그들이 듣는 다른 음악에 어떻게 들어맞는지에 대한 창입니다.

Spotify for Artists와 Apple Music for Artists는 둘 다 어떤 재생 목록에 나타나는지 확인할 수 있는 기회를 제공하므로 시간을 내어 각 재생 목록을 듣고 식별 요소를 외삽하십시오. 그런 다음 동일한 분위기, 스타일 및 큐레이터 컨텍스트를 가진 더 많은 재생 목록을 찾아 음악을 홍보하십시오!

자세히 알아보기: Spotify 재생 목록에 음악을 추천하는 방법

4. 자신의 예술적 정체성과 일치하는 스타일 결정

재생 목록 조사를 수행할 때 팝송이나 신나는 노래가 다른 것보다 더 많이 배치되는 경향이 있음을 알 수 있습니다. 당신의 음악이 이러한 범주에 속하지 않더라도 여전히 이러한 스타일로 노래를 만들고 싶은 유혹을 받을 수 있습니다.

또한 이 "분기"에 대해 부끄러워하지 마십시오. 이것은 완벽하게 견고한 전략입니다. 진정성을 유지하고 예술적 사명에 충실하면 어떤 장르를 쓰든 상관없습니다. 그러나 이것을 너무 극적으로 받아들이지 마십시오. 단순히 음악의 한 측면을 바꾸는 것일 수 있습니다.

예를 들어 트로피컬 하우스와 레게 장르의 노래가 많이 재생되고 있고 이러한 청취자 중 일부에게 도달하려고 한다고 가정해 보겠습니다. 전체 Rastafari를 사용하는 대신 해당 장르의 리드미컬하거나 타악기적인 요소만 가져 와서 음악에 미묘하게 적용하거나 장르의 인기 있는 노래에 맞게 템포를 높이는 것을 고려해 보십시오.

당신이 어쿠스틱 싱어송라이터라면 레게는 당신이 이미 하고 있는 것과 크게 다르지 않습니다. 스트리밍 프로필에서 하우스 트랙이 이상하게 보일 수 있지만 약간 무거운 리듬이 있는 어쿠스틱 기타 기반 트랙은 Paul Simon이 Graceland를 만들 때 했던 것만큼 좋은 일을 할 수 있습니다.

이것은 더 깊은 내면을 찾기 위해 안락한 영역을 약간 벗어나서 분기하는 예이며 팬에게 감사를 표해야 합니다. 이런 식으로 재생 목록 데이터는 앞으로 어떤 종류의 음악을 발표할 것인지에 대한 단서를 제공할 수 있습니다. 이는 매우 흥미롭고 실험적인 시도입니다.

5. 팬의 거주지 추적

불행히도 라이브 음악과 관련이 있으므로 마지막으로 저장했습니다. 현재 상황에서는 콘서트가 언제 글로벌 규모로 다시 시작될지 예측하기 어렵지만 지리적 태그가 지정된 스트리밍 데이터를 사용하는 방법에는 실제로 영향을 미치지 않습니다.

곧 있을 콘서트 투어를 예약하는 경우 위치 정보를 사용하여 팬 활동의 거점이 있는 곳을 확인하고 싶을 것입니다. 그러나 라이브 구성 요소가 없어도 위치 데이터를 사용하여 소셜 미디어에 게시를 늘리면 특정 지역의 팬을 타겟팅할 수 있습니다.

마지막 단어

스트리밍 데이터는 항상 아티스트가 청중에 대해 더 많이 알아야 하는 훌륭한 도구이지만 숫자에 그칠 필요는 없습니다. 데이터가 묘사하는 내러티브를 기반으로 구축하는 방법에 대해 창의적으로 생각하십시오. 올바른 움직임은 더 많은 새로운 팬과 더 열성적인 현재 팬을 확보할 수 있기 때문입니다.

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Alper Tuzcu는 작곡가, 기타리스트 및 프로듀서입니다. 그의 최신 EP "Imagina"는 2020년 5월 29일 Palma Records에서 출시되었으며 다양한 문화의 음악에서 영감을 받았습니다. 버클리 음대 졸업생이며 순회 음악가이자 교육자이기도 합니다. Spotify에서 그의 음악을 확인하십시오.

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