關於數據衛生的大事：它是什麼以及實現它的 6 個步驟

已發表: 2018-10-16

數據驅動有效的營銷策略。 沒有說過更真實的話。 事實上，麥肯錫報告稱，超過 50% 的表現最佳的公司使用數據來推動收入。

然而，僅有原始數據是不夠的——乾淨的數據才能轉化為成功。 這就是定期和持續的數據衛生實踐的用武之地。

營銷人員使用不同的數據接觸點來創建客戶角色，針對不同的受眾群體，並分析消費者趨勢和洞察力。 一切都指向數據的使用。

但是，雖然營銷人員了解對數據的需求，但清潔數據的重要性還沒有那麼廣為人知。 本指南介紹了數據衛生的基礎知識以及企業如何實現它。

什麼是數據衛生，為什麼它很重要？

數據衛生是指確保數據乾淨所涉及的所有過程。

乾淨的數據是無錯誤、一致且準確的數據。 另一方面，臟數據是具有重複信息、不完整細節甚至是過時數據的數據。 這些錯誤實際上可以在任何時候進入您的系統——無論是在進入點還是在手動更新時。

業務數據來源眾多，難免會出現一些錯誤。

其中一些來源包括：

  • 調查
    這些是受訪者可以在幾分鐘內回答的查詢或表格。 通常，調查被放置在網站上或通過社交媒體共享。
  • 交易
    此類數據包含有關客戶的詳細信息，例如他們的確切位置、他們購買的產品以及他們的參與度。 當在線購物者創建他們的帳戶或從在線商店進行首次購買時，會收集交易數據。
  • 數據庫
    有許多可供企業使用的潛在客戶提供商，他們都使用數據庫來訪問聯繫信息。 以下是一些最好的潛在客戶來源和數據庫。
  • 營銷活動
    通常的做法是向潛在潛在客戶提供有價值的東西以換取聯繫信息。 這可以通過訂閱時事通訊、忠誠度計劃、免費試用甚至指南來完成。

數據衛生的好處

通過清理數據，企業不必處理臟數據帶來的問題的後果。 理想情況下，銷售和營銷團隊可以使用數據來選擇目標客戶和行業。 但如果數據“臟”，那麼銷售和營銷團隊將無法盡其所能執行策略。

數據衛生的其他好處包括：

  1. 提高效率和生產力
    您是否知道臟數據導致一些企業損失高達 12% 的收入？ 由於錯誤的信息，它還可能導致營銷工作朝著錯誤的方向發展。 使用乾淨的數據，您可以獲得更準確的方向，而不會浪費資金和其他資源。
  1. 知情決策
    乾淨的數據意味著乾淨的分析。 乾淨的分析意味著在預測和其他銷售和營銷指標方面做出更好、更明智的決策。
  2. 更好的客戶體驗
    有關潛在客戶或客戶的更新信息有助於確保您能夠將正確的信息傳遞給正確的人。 這將帶來整體上更好、更個性化的客戶體驗。
  1. 更精確的定位和客戶細分
    擁有乾淨的數據將確保您的客戶細分工作不會白費。 有關某些聯繫人的正確信息將使您能夠有效地定位合格的潛在客戶。
  2. 準確的分析
    如果您的數據很髒，您的分析和見解很可能是錯誤的。 乾淨的數據可確保您獲得正確的定量結果，因此您可以得出正確的定性見解。

數據衛生的 6 個最佳實踐

它實際上不再只是訪問數據和信息——它擁有正確的數據。 以下是您的企業必須實施的六種數據衛生實踐。

#001：在入口點標準化數據

數據可以通過上述各種方式和渠道進入您的系統。

現在，錯誤的數據輸入通常是臟數據的首要原因之一。 如何？ 假設您的網站上有一個表單，允許用戶下載案例研究。 然後，您可以為想要直接安排通話的人準備另一種表格。 兩種表格都有電話號碼字段。

一種形式使用文本字段，另一種使用區號下拉列表和其餘數字的文本字段。 這意味著您系統中的電話號碼的顯示方式有所不同。 如果用戶填寫文本字段並遺漏區號怎麼辦？ 這已經使數據無法使用。

此外，如果一種形式需要電話號碼而另一種不需要，那麼很可能某些數據條目的聯繫方式不完整。

關鍵要點：每個數據點都應該以標準方式進入您的系統，無論它們來自哪個渠道。


以下是您可以執行的操作：

  • 檢查您擁有的所有數據字段和所有入口點。
  • 檢查電子郵件、縮寫、地址和聯繫電話的格式。
    • 標準化所有入口點的所有格式。
  • 創建標準操作程序 (SOP) 或分步指南。
  • 將 SOP 推廣到整個團隊。

現在，僅僅因為數據進入時是乾淨的，並不意味著數據將永遠是乾淨的。 隨著時間的推移，如果潛在客戶轉移公司或更改其個人信息，可能需要更改或編輯某些聯繫方式。

#002：刪除無用數據

更多並不總是更好，尤其是在數據方面。

如果您不定期實施數據衛生實踐，您最終會得到大量不可用的數據。 事實上，組織認為他們 25% 的數據是不准確的。

無用的數據可以是以下任何一種：

  • 必須刪除黑名單上的線索或聯繫人
  • 過去幾個月不活躍的聯繫人或脫離接觸
  • 由於聯繫人從之前的公司辭職而不再存在的電子郵件地址
  • 重複記錄

在您的 CRM 中保留無用的數據可能會導致更多的損失。

例如，將電子郵件活動發送到不再存在的地址會導致您的跳出率增加。 當您最終發送兩次電子郵件時，向重複的聯繫人發送提醒也會破壞個性化工作。

#003：利用您的 CRM 並定期更新它

您是否知道 71% 的銷售代表表示他們在數據輸入上浪費了太多時間？ 這是可以用於外展或推銷的時間。

這就是為什麼規模化企業通常投資於客戶關係管理 (CRM) 軟件，以更好地管理管道和現有客戶。

但是，CRM 的強大取決於數據的清潔程度。

業務數據會定期更改，因此作為數據衛生實踐的一部分，定期清理您的 CRM 至關重要。 遵循以下步驟作為 CRM 衛生的一部分：

  1. 指定一個負責確保 CRM 乾淨的負責人。
  2. 在 CRM 中建立固定的定期數據清理計劃。
  3. 利用您的 CRM 可能擁有的集成和自動化。 例如，某些 CRM 工具允許您自動細分無效的電子郵件地址。

#004：驗證數據的準確性

盡可能地結合可以在入口點驗證數據的工具。 但是，如前所述，業務數據會定期更改。 這是什麼意思？ 這意味著您將需要定期進行審核和更新，從而進行驗證。


在一個小數據段上進行試運行，並註意任何關於錯誤的警報，例如：

  • 重複
  • 缺失數據
  • 損壞的數據值

這個最佳實踐的最後一個提示：設置一個定期的數據驗證時間表，以便在您的 CRM 檢查之後完成。

#005：遵守數據隱私法規

通用數據保護條例 (GDPR) 和控制非請求色情和營銷攻擊 (CAN-SPAM) 法案旨在保護在線用戶免於接收未經請求的電子郵件。

這些標準要求企業研究他們的數據管理實踐。 最終目標是確保在線用戶對他們的個人數據有更多的控制權。


如何確保您的數據合規：

  • 審核和評估您的所有數據輸入系統和流程。
  • 停止收集無關緊要的小數據。 你做的越多，收集臟數據的機會就越大。 專注於僅收集有助於銷售和營銷的數據。
  • 查看潛在客戶生成中使用的數據字段。 將更敏感的細節移至銷售流程的後期階段。
  • 出於收集目的不再需要任何數據時，將其銷毀或存檔。
  • 通過在您的 CRM 和您經常訪問的其他數據庫上灌輸額外的安全措施來保護數據。
  • 始終確保在線用戶可以訪問您的隱私政策

遇到隱私投訴該怎麼辦

  • 覆蓋你的基地。 進行徹底而詳細的內部調查，並確保記錄整個過程。
  • 所有隱私投訴都應以一致性和標準水平處理。
  • 盡快解決問題。
  • 記錄整個過程。

#006：招募數據團隊來完成這項工作

知道如何實施數據衛生最佳實踐是一回事。 實際上定期和一致地實施它們是另一回事。

您了解您的團隊的能力，以及他們是否能夠處理數據清理工作。 聘請數據專家團隊可能是一個不錯的選擇。 畢竟，他們可以執行上面提到的所有任務，包括審計、刪除臟數據和驗證。

這個過程很複雜，並且確實需要足夠的時間在人們的手上。 雖然您的團隊絕對可以承擔數據清理過程，但您必須重新評估這是否是他們時間的最佳利用。

畢竟，數據專家更有經驗，效率更高——而您的銷售和營銷團隊可以將更多時間用於增長。

數據清洗如何工作？

這是數據清理通常如何工作的快速概覽。

它通常從由您的團隊成員或專業數據管理服務完成的廣泛審計開始。 接下來是勞動密集型部分（填寫缺失的數據、刪除重複項、刪除列入黑名單的聯繫人等）。

雖然這可能很艱鉅，但數據清理確實非常重要。 如果不實施這些最佳實踐，就沒有其他方法可以達到良好的數據衛生水平。

總結：數據衛生不是一次性的事情

除了勞動密集型之外，實現數據衛生也不是一朝一夕的事情。 如果您的數據今天是乾淨的，那麼明天它很可能再次變髒。

但是，更新和相關的數據庫對於成功的銷售和營銷計劃至關重要。 您的數據越準確，潛在客戶的質量就越高，他們就越有可能轉化。

但同樣，如果您缺乏時間和人力，外包是您最好的選擇。

外包團隊可以作為您業務的延伸。 例如，TaskDrive 實際上可以進入您的 CRM，更新所有信息，刪除需要的信息，並提供額外的和新的聯繫方式。 所有這些都將使您的銷售和營銷團隊能夠更加專注於建立關係並為即將到來的對話做好心理準備。

隨時安排與我們的電話或留言 - 讓我們談談如何減輕潛在客戶生成和數據清理的負擔，以便您可以專注於其他有影響力的事情，例如銷售計劃。