向您的营销列表发送电子邮件的最佳时间是什么时候？

“什么时候发送电子邮件最好？” 这是电子邮件营销专家常问的问题。 虽然他们很想说出一个明确的最佳发送时间，但他们做不到。

因为它不存在。

如果您的电子邮件营销专家可以指出何时是发送电子邮件的最佳时间和日期的一项权威研究，请相信我，他们会的。

但是关于哪一天和什么时间是发送电子邮件的最佳时间，已经进行了大量研究。 问题是，他们都说不同的话。

电子邮件营销的最佳日期是哪一天？

一个受欢迎的博客最近对电子邮件营销研究进行了综述，选择了 10 种不同的分析来分析发送电子邮件的最佳时间和日期。

因为这 10 项研究中的大多数都建议不同的时间或日期，所以人们达成共识，认为周二、周四，可能还有周三是发送电子邮件营销信息的最佳日子，但前提是你看了很多研究，每一个都使用了作为数据点。

所以问题解决了，对吧？ 电子邮件营销的最佳日子是，嗯，星期二，对吧？

并不真地。 我不想告诉你这个，但 10 个数据点并不能得出统计上有效的结论。 而且我可以轻松地推出另一组研究，这些研究会进一步扭曲这些结论。

与一周中的几天相比，一周中哪一天最适合发送营销电子邮件的答案更多。

还记得上面的数据通常如何显示工作日是最好的吗？ 嗯，这是 Dan Zarrella 的研究。 它表明电子邮件营销的最佳日子是周末。 以下是这些结果如何遍布整个地图（和一周）的更多示例：

• SEOPressor 发现，虽然周六和周日的打开率和点击率很高，但他们的研究让他们有信心说：“……总的来说，周二、周三和周四可能是将电子邮件发送给最成功的日子订户。”
• 今年早些时候，Omnisend 分析了大约 7.91 亿封电子邮件。 他们发现，打开电子邮件的最佳日期是星期三，点击次数最佳的日期是星期日。 但星期四在打开和点击方面都排在第二位。 （值得赞扬的是，SEOPressor 和 Omnisend 都建议自己测试哪一天最适合发送。）
• Eventbrite 发现周三是美国活动营销人员进行电子邮件营销的最佳日子。 在英国，那是星期二。 但是当他们按类别分解数据时，地图上到处都是，如下图所示。

那么发送电子邮件的最佳时间有趋势吗？ 是的。 好像是星期二。 有点。

那么，您应该只在星期二发送营销电子邮件吗？

不！

原因如下：您的公司可能没有参与任何这些研究。 这些研究都很好，但其他公司的结果不是你的。

这也不是这里唯一的问题。 这些研究还根据点击次数和打开次数确定“最佳”发送日期。 这是衡量电子邮件成功与否的一个很好的入门方法，但重要的是销售——产生的收入。 这些研究都没有追踪到这一点。

还有另一个问题：即使您的公司被包括在这些电子邮件研究中，它也只是一个概括。 即使您进行了自己的测试并确定哪一天最适合您的清单，这仍然是一个重大的错失机会。

知道为什么？

因为所有这些研究和测试都将所有列表的订阅者视为相同的。

什么是发送电子邮件的最佳时间？

您不仅必须考虑星期几，而且考虑一天中发送电子邮件活动的最佳时间也很重要。 Wordstream 最近的一篇博客建议在白天发送通常更好，一般指导是在上午 9 点到 11 点或下午 1 点到 3 点之间发送。 但即使在他们自己的测试中，他们也发现它偏离了这些最佳实践。

在其他汇总研究中，发现一天中发送电子邮件活动的最佳时间在很大程度上取决于您发送电子邮件的星期几。 在星期二，您可能想在上午 10 点发送，但在星期四晚上 8 点发送。

所有电子邮件订阅者都不相同

归根结底，您的订阅者并不都具有相同的优先级、相同的阅读习惯和相同的设备使用习惯。 哎呀，如果你是一名电子邮件营销人员，你的订阅者甚至不应该一直收到相同的消息。 您应该根据订阅者的兴趣和您要对他们说的话来对订阅者进行细分。

您可以、可以甚至应该对他们收到的电子邮件进行个性化设置——而不仅仅是用他们的名字。 您可以使用动态内容来提供他们最有可能喜欢的内容片段。

这也不再是高级的东西了。 大多数消费者，包括 B2B 买家，都希望获得某种程度的个性化。

但是等等——我们还没有完成。

这些订阅者对您的电子邮件的反应方式也不仅仅基于他们的兴趣。 他们如何回应取决于他们在世界上的哪个位置——他们在哪个时区。一个用户在东海岸的早上 9 点是另一个用户在西海岸的早上 6 点。 这会影响他们打开您的电子邮件的可能性。

现在要真正走在前沿，您需要在订阅者最有可能打开电子邮件时向他们发送电子邮件。 那个神奇的时间对于每个订户来说都是不同的。 但个性化的时机并不是最后的边界。 即使您可以对何时最好将电子邮件发送到您的个人列表进行完美的电子邮件营销研究，您仍然会错失良机。 错过了很多时间。

要在这个市场上取得成功，我们现在需要的远远超出基本的个性化和细分。 我们需要能够根据下面列出的所有内容个性化每个客户的电子邮件：

• 他们最有可能打开的时间；
• 他们最有可能响应什么内容格式；
• 他们适合哪种买家角色；
• 他们过去的买家行为或内容消费是什么；
• 他们在买家旅程中的位置；
• 他们的主要销售联系人是谁，或者他们的主要客户服务联系人是谁；
• 他们最近的销售或客户服务联系方式是什么； 和
• 如果他们更有可能通过电子邮件以外的渠道（例如通过社交媒体、邮政邮件，甚至古怪的老式电话）回复消息。

这个清单可以继续……但我想你明白了。

因此，让我们更上一层楼。

因为即使您根据所有这些参数为理想的买家旅程建模，您仍然不会拥有理想的系统。

因为每个买家都是不同的。

每个电子邮件订阅者都是不同的——每个买家的旅程也是不同的

您的买家在成为客户的过程中所采取的路径多种多样。 将这些旅程想象成一个疯狂的网络（甚至可能是一个神经网络），而不是穿过公园的一条整齐、定义明确的路径。 事实上，如果你真的想构建完美的消息传递系统，你必须从每个订阅者和所有订阅者进行的每次交互中获取所有数据，然后使用计算机构建部分基于该行为的模型，并在根据您设定的任何标准。

然后你必须使用机器学习（一种人工智能）来设置整个事情，这样计算机就可以根据计算机对所有过去订阅者的了解，对每次向每个订阅者发送什么进行有根据的猜测'行为，以及关于每个特定订户的行为。

那真是太棒了，对吧？

我们是这么想的。

我们认为它会很酷，而且会改变游戏规则，所以我们投资制作了它。

它有效！

自动化的买家旅程让您可以向订阅者发送那种级别的复杂消息。 这包括：

自适应分割

细分可能不会针对每个订阅者进行个性化设置，但是当您要向特定组中的每个人发送电子邮件时，它就很有意义。 运行 Adaptive Journeys 的算法可以根据数据或行为建议对列表进行细分的最佳方法。

自适应表单

表格是买家旅程中的关键微转换。 我们的系统会根据过去的答案和行为自动神奇地优化它们。

自适应发送

该算法预测发送消息的理想时间——不是发送给您的整个列表，而是发送给每个单独的订阅者。

自适应评分

准备好将您的领先得分带入²¹世纪。 自适应评分让您可以根据参数矩阵自动评分。

自适应通道

我们不仅限于电子邮件。 消息也可以通过自定义网页、移动设备或社交媒体发送。

因此，下次有人问你向他们的订阅者发送电子邮件的最佳日期时，你可以回答：“给哪个订阅者，发送哪种类型的消息？ 哦，是的——你确定电子邮件是最好的渠道吗？”

Adaptive Journeys 可以帮助他们找到这些问题的答案。