Nesne Depolama Nedir ve İşletmenize Nasıl Yardımcı Olabilir?

İşletmeler her türden paydaşı yakalayıp günün her saatinde verileri analiz ederken, büyük ölçekli veri depolama ve kullanılabilirlik bir iş ihtiyacı haline geldi. Bu ihtiyacın sektörlere yayılmasıyla birlikte farklı başarı ve kullanışlılık derecelerine sahip farklı çözümler ortaya çıkmıştır. Şirketler yavaş yavaş kağıt tabanlı depolamadan dijital depolama çözümlerine geçiş yapıyor.

Bu sayısız alternatif arasında, dosya tabanlı depolama, kaydedilecek veriler organize edildiğinde ve belirli bir hiyerarşide tutulması gerektiğinde en faydalı olanıdır. Ancak, blok depolama, veri gizliliğinin hayati önem taşıdığı ve kullanıcı tabanlı tarafsız veri yönetiminin gerekli olduğu durumlarda amacı yerine getirir.

Ancak, şirketiniz büyük miktarda yapılandırılmamış veri içeriyorsa ve bunları depolamak, yönetmek ve almak için etkili bir araca ihtiyacınız varsa, S3 uyumlu nesne depolaması doğru yoldur.

Nesne depolamanın ne olduğunu ve işinize nasıl yardımcı olabileceğini öğrenmek için okumaya devam edin.

Nesne Depolama Nedir?

Nesne depolama tanımı, adından da anlaşılacağı gibi, verileri bir nesneymiş gibi işlemek için tasarlanmıştır. Ne olduğunu ve fiziksel bir envanterde nerede tutulduğunu anlamak için bir öğeye bir ad ve bir depolama yeri atamanız gerekir. Aynı şekilde, bir nesne depolama sisteminde, veri dosyaları "nesneler" adı verilen daha küçük bileşenlere bölünür ve "kovalar" içinde tutulur.

Erişilebilirlik ve alma için bu varlıklara benzersiz bir kimlik ve bir meta veri açıklaması verilir. Bu formata dönüştürülen veriler daha sonra başka herhangi bir altyapıdan bağımsız olarak düz bir yapıda tutulabilir. Bu, veri bileşenlerine HTTP tabanlı bir arabirim kullanılarak verimli bir şekilde erişilmesini sağlar. Nesne depolama, bir süredir veri depolama mimarisi olarak mevcuttu, ancak S3 uyumlu formatta geniş kullanım ve kabul gördü.

Nesne Depolama İşletmenize Nasıl Yardımcı Olabilir?

Nesne depolama, her büyüklükteki işletme için uzaktan çalışmada üretkenliği artırmanın anahtarı olabilir. Nesne depolama, işletmeleri tescilli ve maliyetli depolama altyapılarından da kurtarır. İşletmelere sağladığı faydalar şunları içerir:

ölçeklenebilirlik

S3 uyumlu depolamanın en önemli avantajlarından biri ölçeklenebilirliktir çünkü bu tür depolama, yapılandırılmamış, büyük veri hacimleri için idealdir. 0-250 GB veri depolama temel planından başlayarak, birden fazla kaynaktan ve farklı formatlarda elde edilen verileri kaydedebilirsiniz.

Eşlik eden veri altyapısından ödün vermeden, ihtiyaçlarınız arttıkça nesne depolamanızı aynı ad alanı içinde genişletebilirsiniz. Ayrıca, veri kullanılabilirliğinden ödün vermeden statik varlıklarınızı bilgi işlem mimarisinden ayırabilirsiniz.

Azaltılmış Karmaşıklık

Nesne depolama, hiyerarşik sistemlerin karmaşıklığının çoğunu ortadan kaldıran dosya ve dizinlerden yoksundur. Karmaşık ağaçlar veya bölümler olmadığı için dosya alımı basitleştirilmiştir.

Güvenilirlik

Veri iletimi ve aktarımı, veri depolama ile bağlantılı gereksinimlerdir. Sonuç olarak, uygulanabilir bir veri depolama çözümü ararken, böyle bir platformdan herhangi bir veri çıkarmanın veya iletmenin güvenli ve güvenilir olduğunu da garanti etmelisiniz. Muazzam veri hacimleri WAN üzerinden güvenli bir şekilde taşınabileceğinden, bu kriter S3 uyumlu nesne depolama tarafından karşılanandan daha fazladır.

Maliyet Verimliliği

Büyük hacimli veriler, nesne depolama kullanılarak diğer depolama seçeneklerine göre daha ucuza depolanabilir. Önemli miktarda veriye sahip olsanız bile, nesne depolama yaklaşımı, harcamaları kontrol altında tutmanıza yardımcı olur. Küçük başlayabilir ve nesne depolamayı kullanarak büyütebilirsiniz. Bu, israfı iki şekilde azaltır: ek çalışan sayısı ve kullanılmayan alan.

Arşivleme ve Yedekleme

Birden çok veri kopyasının muhafaza edilmesiyle ilişkili artan maliyetlere bakılmaksızın, bir firma yalnızca bir veri yedekleme planından vazgeçebilir. S3 uyumlu nesne depolama, arşivleme ve veri yedekleme ile olağanüstü durum yönetimi basitleşir. Ad hoc yedeklemeler yapılabilir veya şirketin ihtiyaçlarına göre yeni yedekleme işleri oluşturulabilir. S3 uyumlu bir arabirimle, yedeklemeden veri geri yüklemesi de hızlıdır ve sizi ticari kayıplardan korur.

Güvenlik

Nesne depolama mimarisi, silme kodlaması ve çoğaltma teknolojileri gibi veri güvenliği özelliklerini içerir. Veriler, güvenliği sağlamak için silme kodlaması kullanılarak birkaç disk veya düğüm üzerinde şeritlenebilir. Silme kodlaması ve ayarlanabilir çoğaltma sayesinde veri güvenliği sağlam ve verimlidir.

Nesne Depolama Kullanım Durumları

Nesne depolama, çok büyük hacimli yapılandırılmamış verileri depolamak ve gelişmiş veri analizi işlemlerini gelişmiş yazılım araçlarıyla yürütmek için uygun mimaridir.

Nesne depolama kullanım örnekleri, her gün nesne depolamadan milyonlarca filme hizmet veren dijital akış şirketlerinden nesne depolamada dijital kanıtları arşivleyen kolluk kuvvetlerine kadar geniş bir yelpazeye sahiptir.

Sağlık hizmetlerinde büyük veri analizini etkinleştirmek için nesne depolama da kullanılır. Sağlık hizmeti firmalarının hasta bakımını iyileştirmek için nesne depolamayı güçlü analitikle birlikte nasıl kullandığı aşağıda açıklanmıştır:

Web Uygulama Depolama

Nesne depolama, özellikle videolar, müzik ve resimler gibi çok fazla alana ihtiyaç duyan yapılandırılmamış statik varlıklar için de harikadır. Bir nesne depolama örneği, yalnızca depolama taleplerinizi karşılamak için hızlı bir şekilde ölçeklenmekle kalmaz, aynı zamanda dosyalarınızın web üzerinden düşük gecikmeyle erişilebilir olmasını da garanti eder.

Web ajansları ve geliştiriciler, web sitelerinin ve uygulamalarının içeriğini yüksek düzeyde ölçeklenebilir bir ortamda depolayabilir. Ardından, her bir veri paketine bağlı meta verileri ve kimlikleri kullanarak, kullanıcılar bu nesneleri birkaç satır kodla gerektiği gibi çağırabilir ve kullanabilir.

Sosyal medyadan gelen Büyük Veriyi kullanma

Sağlık hizmetlerinde nesne depolamanın bir başka şaşırtıcı kullanımı, sosyal medya verilerinin büyük veri analizidir. Sağlık hizmeti veri uzmanları, belirli ifadelerin büyük sosyal ağlarda veya Google aramalarında ne sıklıkta tartışıldığını izlemek için büyük veri analitiğini kullanarak grip ve kolera gibi bulaşıcı hastalık salgınlarını etkili bir şekilde tahmin ettiler.

Bu enfeksiyonların erken keşfedilmesi, halk sağlığı kurumlarının toplum üzerindeki zararlı etkiyi azaltan ve hatta hayat kurtarabilecek zamanında bir müdahaleyi koordine etmesine olanak tanır.

Daha İyi Teşhis için Tahmine Dayalı Analitik

Buluta kaydedilen görüntü verileri, makine öğrenimi, yapay zeka ve örüntü tanıma algoritmaları kullanılarak analiz edilebilir. Bu büyük ölçekli tıbbi görüntü analizi, hasta bakım sonuçlarını iyileştirmek için hastalıkları erken teşhis etmek ve tedaviyi hızlandırmak için kullanılabilecek gizli içgörüleri ortaya çıkarabilir.

Çözüm

Sonuç olarak, nesne depolama, iş bilgileri sağlamak için birçok veri kaynağını yönetmeye çalışan herhangi bir işletmenin veri depolama taleplerine çözümdür.

Ayrıca, nesne depolama, maliyet etkinliğinin yanı sıra ölçeklenebilirlik için tasarlanmıştır. Bu, depolama talepleriniz bugün küçük olsa ve yavaş büyüse bile, nesne depolama altyapısının ihtiyaçlarınızı karşılamak için ayakta kalabileceği ve gelişebileceği anlamına gelir.