개체 스토리지란 무엇이며 비즈니스에 어떻게 도움이 됩니까?

기업이 모든 유형의 이해 관계자를 포착하고 하루 종일 데이터를 분석함에 따라 대규모 데이터 저장 및 유용성이 비즈니스 요구 사항이 되었습니다. 이 요구 사항이 여러 부문으로 확산됨에 따라 다양한 수준의 성공과 유용성을 가진 다양한 솔루션이 등장했습니다. 기업은 점차 종이 기반 스토리지에서 디지털 스토리지 솔루션으로 전환하고 있습니다.

이러한 수많은 대안 중에서 파일 기반 스토리지는 저장할 데이터를 구성하고 특정 계층에 보관해야 할 때 가장 유용합니다. 그러나 블록 스토리지는 데이터 프라이버시가 중요하고 사용자 기반의 공정한 데이터 관리가 필요할 때 그 목적을 충족합니다.

그러나 회사에 많은 양의 구조화되지 않은 데이터가 포함되어 있고 이를 저장, 관리 및 검색하기 위한 효과적인 수단이 필요한 경우 S3 호환 객체 스토리지를 사용하는 것이 좋습니다.

오브젝트 스토리지가 무엇이며 비즈니스에 어떻게 도움이 되는지 알아보십시오.

오브젝트 스토리지란 무엇입니까?

오브젝트 스토리지 정의는 이름에서 알 수 있듯이 데이터를 오브젝트인 것처럼 처리하기 위한 것입니다. 품목이 무엇이며 실제 재고에서 유지 관리되는 위치를 이해하려면 항목에 이름과 저장 위치를 ​​지정해야 합니다. 마찬가지로 오브젝트 스토리지 시스템에서 데이터 파일은 '오브젝트'라는 더 작은 구성요소로 분할되어 '버킷'에 보관됩니다.

접근성 및 검색을 위해 이러한 자산에는 고유한 ID와 메타데이터 설명이 제공됩니다. 이 형식으로 변환된 데이터는 이후에 다른 인프라와 독립적인 평면 구조로 보관될 수 있습니다. 이를 통해 HTTP 기반 인터페이스를 사용하여 데이터 구성 요소에 효율적으로 액세스할 수 있습니다. 개체 스토리지는 한동안 데이터 스토리지 아키텍처로 사용할 수 있었지만 S3 호환 형식에서 광범위하게 사용되고 수용되었습니다.

Object Storage가 비즈니스에 어떻게 도움이 됩니까?

개체 스토리지는 모든 규모의 비즈니스에서 원격 작업의 생산성을 향상시키는 열쇠가 될 수 있습니다. 또한 오브젝트 스토리지는 비용이 많이 드는 전용 스토리지 인프라에서 기업을 해방시킵니다. 비즈니스에 대한 이점은 다음과 같습니다.

확장성

S3 호환 스토리지의 가장 중요한 장점 중 하나는 확장성입니다. 이러한 종류의 스토리지는 구조화되지 않은 대용량 데이터 볼륨에 적합하기 때문입니다. 0-250GB 데이터 저장소의 기본 계획부터 시작하여 여러 소스에서 얻은 데이터를 다양한 형식으로 저장할 수 있습니다.

함께 제공되는 데이터 인프라를 손상시키지 않고 요구 사항이 증가함에 따라 동일한 네임스페이스 내에서 객체 스토리지를 확장할 수 있습니다. 또한 데이터 가용성을 손상시키지 않고 컴퓨팅 아키텍처에서 정적 자산을 분리할 수 있습니다.

복잡성 감소

개체 스토리지에는 파일과 디렉터리가 부족하여 계층적 시스템의 복잡성이 상당 부분 제거됩니다. 복잡한 트리나 분할이 없기 때문에 파일 검색이 단순화됩니다.

신뢰할 수 있음

데이터 전송 및 전송은 데이터 스토리지와 연결된 요구 사항입니다. 따라서 실행 가능한 데이터 스토리지 솔루션을 찾는 동안 이러한 플랫폼에서 데이터를 추출하거나 전송하는 것이 안전하고 신뢰할 수 있음을 보장해야 합니다. 이 기준은 막대한 데이터 볼륨이 WAN을 통해 안전하게 전송될 수 있기 때문에 S3 호환 개체 스토리지에서 충족되는 것 이상입니다.

비용 효율성

대용량 데이터는 다른 스토리지 선택보다 개체 스토리지를 사용하여 더 저렴하게 저장할 수 있습니다. 상당한 양의 데이터가 있더라도 오브젝트 스토리지 접근 방식을 사용하면 비용을 통제할 수 있습니다. 작게 시작하여 객체 스토리지를 사용하여 확장할 수 있습니다. 이렇게 하면 추가 인력과 사용하지 않는 공간이라는 두 가지 방식으로 낭비를 줄일 수 있습니다.

아카이빙 및 백업

여러 데이터 사본을 유지 관리하는 것과 관련된 비용 증가에 관계없이 회사는 데이터 백업 계획을 포기할 수밖에 없습니다. S3 호환 개체 스토리지, 아카이빙 및 데이터 백업으로 재해 관리가 간단해집니다. 회사의 필요에 따라 임시 백업을 수행하거나 새 백업 작업을 생성할 수 있습니다. S3 호환 인터페이스를 사용하면 백업에서 데이터를 빠르게 복원하여 상업적 손실을 방지할 수 있습니다.

보안

개체 스토리지 아키텍처는 삭제 코딩 및 복제 기술과 같은 데이터 보안 기능을 통합합니다. 데이터는 보안을 제공하기 위해 삭제 코딩을 사용하여 여러 디스크 또는 노드에 스트라이프될 수 있습니다. 삭제 코딩 및 조정 가능한 복제로 인해 데이터 보안이 견고하고 효율적입니다.

객체 스토리지 사용 사례

개체 스토리지는 방대한 양의 비정형 데이터를 저장하고 정교한 소프트웨어 도구를 사용하여 고급 데이터 분석 작업을 실행하는 데 적합한 아키텍처입니다.

개체 스토리지 사용 사례는 매일 개체 스토리지에서 수백만 편의 영화를 제공하는 디지털 스트리밍 회사에서 개체 스토리지에 디지털 증거를 보관하는 법 집행 기관에 이르기까지 광범위합니다.

오브젝트 스토리지는 의료 분야에서 빅데이터 분석을 가능하게 하는 데에도 활용됩니다. 다음은 의료 회사가 개체 스토리지를 강력한 분석과 함께 사용하여 환자 치료를 개선하는 방법입니다.

웹 애플리케이션 스토리지

객체 스토리지는 구조화되지 않은 정적 자산, 특히 비디오, 음악 및 이미지와 같이 많은 공간이 필요한 자산에 적합합니다. 객체 스토리지 인스턴스는 스토리지 수요를 충족하기 위해 신속하게 확장될 뿐만 아니라 짧은 대기 시간으로 웹 전체에서 파일에 액세스할 수 있도록 보장합니다.

웹 에이전시와 개발자는 확장성이 뛰어난 환경에 웹사이트와 애플리케이션의 콘텐츠를 저장할 수 있습니다. 그런 다음 각 데이터 패키지에 연결된 메타데이터 및 ID를 사용하여 사용자는 해당 개체를 호출하고 몇 줄의 코드로 필요에 따라 사용할 수 있습니다.

소셜 미디어의 빅데이터 활용

의료 분야에서 개체 스토리지의 또 다른 놀라운 용도는 소셜 미디어 데이터의 빅 데이터 분석입니다. 의료 데이터 전문가는 빅 데이터 분석을 사용하여 특정 문구가 주요 소셜 네트워크 또는 Google 검색에서 얼마나 자주 논의되는지 추적하여 인플루엔자 및 콜레라와 같은 전염병의 발생을 효과적으로 예측했습니다.

이러한 감염의 조기 발견을 통해 공중 보건 기관은 지역 사회에 대한 유해한 영향을 줄이고 생명을 구할 수도 있는 시기 적절한 대응을 조정할 수 있습니다.

더 나은 진단을 위한 예측 분석

클라우드에 저장된 이미지 데이터는 기계 학습, 인공 지능, 패턴 인식 알고리즘을 사용하여 분석할 수 있습니다. 이 대규모 의료 이미지 분석은 질병을 조기에 진단하고 치료를 촉진하여 환자 치료 결과를 향상시키는 데 활용할 수 있는 숨겨진 통찰력을 발견할 수 있습니다.

결론

결론적으로 오브젝트 스토리지는 비즈니스 정보를 제공하기 위해 많은 데이터 소스를 처리하려고 시도하면서 모든 비즈니스의 데이터 스토리지 요구에 대한 솔루션입니다.

또한 오브젝트 스토리지는 확장성과 비용 효율성을 고려하여 설계되었습니다. 이는 현재 스토리지 수요가 적고 느리게 증가하더라도 개체 스토리지 인프라가 유지되고 요구 사항을 충족하도록 개발될 수 있음을 의미합니다.