AI Arama Motoru İstatistikleri: Eğilimler, Performans ve Sektör Etkisi

Yapay zeka ile çalışan arama motorları, kullanıcıların çevrimiçi içeriğe erişimi, yorumlama ve etkileşim kurma şeklini dönüştürdü. Anahtar kelime eşleştirmeye dayanan geleneksel arama motorlarından farklı olarak, AI arama platformları, bağlamı, kullanıcı niyetini ve anlamsal alaka düzeyini anlamak için makine öğreniminden, doğal dil işleme (NLP) ve üretken AI'dan yararlanır. Google'ın arama üretken deneyimi (SGE) gibi genel amaçlı motorlardan perplexity.ai, yo.com ve akademik odaklı ELICT gibi özel araçlara kadar AI aramasının yükselişi dijital pazarlama, SEO, içerik oluşturma ve işletme bilgi alımını bozuyor.

Bu makale, 2025 itibariyle en güncel ve alakalı AI arama motoru istatistiklerini derlemektedir. Veriler, kullanım eğilimleri, pazar payı, kullanıcı davranışı, iş evlat edinme ve AI ile çalışan arama motorlarından etkilenen daha geniş ekosistem hakkında bilgi vermektedir.

AI arama motorlarının küresel evlat edinme istatistikleri

1. 2024'te ABD'li yetişkinlerin% 45'i ayda en az bir kez AI destekli bir arama motoru kullandığını bildirdi (Kaynak: Pew Araştırma Merkezi).
   
2. Puslity.Ai, aylık aktif kullanıcıların 2023'ün ortalarında 10 milyondan 10 milyondan 30 milyonu aştığını gördü (Kaynak: BenzerWeb).
   
3. Küresel olarak işletmelerin% 27'si AI arama araçlarını iç bilgi tabanlarına entegre etmektedir (Kaynak: Deloitte).
   
4. Gen Z kullanıcılarının% 51'i akademik sorgular için geleneksel motorlar üzerinde AI arama araçlarını tercih ediyor (Kaynak: Sabah Danışma).
   
5. Hindistan'daki AI arama trafiğinin% 60'ından fazlası mobil cihazlardan kaynaklanmaktadır (Kaynak: StatCounter).
   
6. Kullanıcıların% 38'i AI arama sonuçlarına geleneksel arama motorlarından daha fazla güvendiklerini söylüyor (Kaynak: YouGov).
   
7. Asya-Pasifik bölgesi, 2023 ve 2024 yılları arasında AI aramasının benimsenmesinde 3.2x'lik bir artış gördü (kaynak: IDC).
   
8. Çevrimiçi alışveriş yapanların% 22'si artık AI Arama Motorları (Kaynak: Statista) kullanarak ürün araştırmalarına başlıyor.
   
9. AI arama motorlarındaki ortalama oturum süresi geleneksel motorlardan 2.6x daha uzundur (kaynak: BenzerWeb).
   
10. AB'deki AI Arama Motoru Kullanıcı tabanı, 2. çeyrek 2023 ile Q2 2024 arasında% 46 büyüdü (Kaynak: Eurostat).
    
11. You.com, 2024 yılında 2023'ten 2 milyondan 8 milyon kullanıcıya ulaştı (kaynak: You.com Analytics).
    
12. Ankete katılan kullanıcıların% 13'ü Google'ı bir AI arama aracıyla (kaynak: CivicScience) tamamen değiştirdiklerini söyledi.
    
13. AI arama kullanıcılarının% 41'i ayrıca Chat Tabanlı AI araçları (örn. ChatGPT) günlük (Kaynak: McKinsey) kullanır.
    
14. AI arama kullanımının% 19'u tarayıcı uzantıları veya gömülü araçlar (kaynak: cesur tarayıcı analizi) ile gerçekleşir.
    
15. 2024'teki yeni AI arama kullanıcılarının% 63'ü herhangi bir AI aracının ilk kez benimseyenlerdi (Kaynak: Forrester Research).
    

AI arama platformlarının pazar payı ve büyüme istatistikleri

1. 2025 itibariyle Google'ın Arama Üretken Deneyimi (SGE), ABD'deki AI destekli arama sorgularının% 64'üne sahiptir (kaynak: Statista).
   
2. Microsoft Bing AI, Global AI arama trafiğinin% 18'ini oluşturur (Kaynak: BenzerWeb).
   
3. Partisite.Ai artık Global AI Arama Motoru pazarının% 4,2'sini komuta ediyor (Kaynak: Trafik Araştırma Aracı).
   
4. You.com, 2024 itibariyle ABD AI Arama Motoru pazarının% 1.3'ünü yakaladı (Kaynak: You.com Analytics).
   
5. ChatGPT arama entegrasyonu, dünya çapında AI destekli arama trafiğinin% 9'unu oluşturmaktadır (kaynak: Openai Dahili Raporlar).
   
6. Brave Search'in AI özelliği, 2024'ün sonlarına kadar% 1,8'lik bir pazar penetrasyonuna ulaştı (kaynak: Cesur Tarayıcı Analytics).
   
7. Neeva AI, 2023'ün ortalarında kapatılmadan önce AI arama trafiğinin% 0.4'ünü yakaladı (kaynak: Statista Arşivi).
   
8. Global AI arama piyasası değerinin 2026 yılına kadar 2023'te 8,9 milyar dolardan 21.2 milyar dolara ulaşacağı tahmin edildi (kaynak: Marketsandmarkets).
   
9. AI arama motorları 2020 ve 2024 yılları arasında% 34 CAGR'de büyüdü (Kaynak: Gartner).
   
10. 2024'teki tüm yeni arama girişimlerinin% 72'si temel bir işlevsellik olarak yapay zeka vardı (kaynak: crunchbase).
    
11. Kuzey Amerika, AI Arama Gelir üretimine% 42 pay (kaynak: statista) ile liderlik ediyor.
    
12. Glean ve Sinequa gibi işletmeye özgü AI arama araçları, 2023'ten 2025'e kadar kurumsal pazarın benimsenmesinde 3 kat büyüdü (kaynak: IDC).
    
13. EITIT ve Konsensüs gibi akademik AI arama platformları, sadece 2024'te% 126 kullanıcı büyümesini gördü (Kaynak: ResearchGate).
    
14. Üretken AI arama finansmanı 2024'te küresel olarak 1,7 milyar doları aştı (Kaynak: CB Insights).
    
15. 2023-2024 yıllarında (Kaynak: WIPO) 120'den fazla AI Arama ile ilgili patent yapıldı.
    

AI aramasında kullanıcı davranışı ve etkileşim istatistikleri

1. AI arama motorlarında ortalama sorgu uzunluğu, geleneksel arama motorlarından% 28 daha uzundur (kaynak: Moz).
   
2. Kullanıcıların% 36'sı aynı AI arama oturumunda (Kaynak: Openai Kullanıcı Metrikleri) takip sorularına katılmaktadır.
   
3. Ses tabanlı aramalar küresel olarak AI arama girişlerinin% 17'sini oluşturur (kaynak: statista).
   
4. AI arama sorgularının% 49'u doğal dil ifadelerini içerir (Kaynak: Google AI Research).
   
5. Kullanıcıların% 62'si bağlantı listeleri değil, doğrudan cevaplar veya özetler beklemektedir (Kaynak: Pew Research).
   
6. Aai kullanıcıları, alıntı özelliğini düzenli olarak kullanır (kaynak: perplexity.ai).
   
7. ChatGPT araması ortalama 7.3 dakika süresi görülür (kaynak: Openai).
   
8. AI arama kullanıcılarının% 48'i bunu çok aşamalı akıl yürütme için kullanır (örn. Planlama gezileri veya yazma kodu) (Kaynak: MIT Tech Review).
   
9. AI arama sorgularının% 53'ü işlem dışıdır (bilgilendirici veya keşif) (Kaynak: You.com).
   
10. Kullanıcılar AI arama oturumu başına ortalama 2.9 etkileşim (kaynak: cesur tarayıcı analizi).
    
11. Kullanıcıların% 28'i AI arama sorgusunu oturum başına en az bir kez değiştirir veya rafine eder (kaynak: Microsoft Research).
    
12. AI arama kullanıcılarının% 59'u, Google'a karşı sonuçlardan daha yüksek memnuniyet bildirmiştir (Kaynak: CivicScience).
    
13. Öğrenci kullanıcılarının% 61'i AI arayışını deneme veya araştırma hazırlığı kullanıyor (kaynak: chegg).
    
14. AI arama sorgularının% 24'ü içerik özetlemesini içerir (kaynak: konsensüs).
    
15. AI arama motorları için hemen çıkma oranı geleneksel motorlara göre% 35 daha düşüktür (Kaynak: BenzerWeb).
    

AI arama araçlarının kurumsal kullanım istatistikleri

1. Fortune 500 şirketlerinin% 41'i Enterprise AI arama platformlarını kullanıyor (Kaynak: Accenture).
   
2. 10.000'den fazla çalışanı olan şirketlerin% 68'i dahili sorgulara harcanan zamanı azaltmak için AI araması kullanıyor (kaynak: Deloitte).
   
3. Glean AI arama platformu 2025 itibariyle 400'den fazla işletme tarafından kullanılır (Kaynak: Glean).
   
4. AI arama raporu uygulayan şirketlerin% 74'ü çalışan verimliliğinde iyileştirmeler (kaynak: McKinsey).
   
5. AI arama araçları, büyük işletmelerde ortalama belge alma süresini% 38 azaltır (kaynak: IDC).
   
6. İK departmanlarının% 53'ü aday kayıtları endekslemek ve almak için AI araması kullanır (kaynak: SHRM).
   
7. Müşteri destek ekiplerinin% 65'i çözünürlük sürelerini azaltmak için AI araması kullanır (kaynak: Zendesk).
   
8. Kurumsal AI arama dağıtımlarının% 29'u dahili veriler üzerinde eğitilmiş tescilli LLM'leri içerir (kaynak: IBM).
   
9. AI aramasını konuşlandıran şirketlerin% 87'si de CRM platformlarıyla entegre etmektedir (kaynak: Salesforce).
   
10. AI Arama Süresi Her yıl çalışan başına 23 saat bilgi bulmak için harcanan zaman (Kaynak: Forrester).
    
11. Dahili AI arama araçları, bilgi çalışanlarını% 18 oranında keser (Kaynak: Gartner).
    
12. Dahili AI arama sorgularının% 21'i mobil ortamlarda sesle etkinleştirilir (kaynak: statista).
    
13. Hukuk firmalarının% 39'u artık keşif süreçlerini kolaylaştırmak için AI arama araçlarını kullanıyor (kaynak: LegalTech News).
    
14. İşletmelerin% 72'si 2025 yılında AI arama araçlarına harcamaları artırmayı planlıyor (kaynak: PWC).
    
15. AI arama dağıtımlarının% 33'ü daha geniş dijital dönüşüm stratejilerinin (kaynak: capgemini) bir parçasıdır.
    

SEO ve Dijital Pazarlama Etki İstatistikleri

1. Dijital pazarlamacıların% 57'si AI tarafından oluşturulan cevapları açıklamak için SEO stratejilerini ayarladı (kaynak: HubSpot).
   
2. AI arama motorları, 2024'te organik arama tıklama oranlarını (CTR)% 18 azalttı (kaynak: SEMRUSH).
   
3. Öne çıkan snippet'ler artık AI-güçlendirilmiş platformlarda (kaynak: AHREFS)% 35 daha az aramada görünmektedir.
   
4. Pazarlamacıların% 48'i AI arama sıralamalarını iyileştirmek için AI hızlı optimizasyon araçları kullanır (kaynak: Moz).
   
5. AI tarafından üretilen yanıtların geleneksel organik bağlantıları atlama olasılığı% 26 daha yüksektir (kaynak: Arama Motoru Dergisi).
   
6. Doğal dile yapılan AI arama vurgusu nedeniyle uzun kuyruk anahtar kelime optimizasyonu% 41 arttı (kaynak: backLinko).
   
7. İçerik oluşturucular, Google SGE snippet'lerinden (Kaynak: BenzerWeb) trafikte% 33'lük bir düşüş bildiriyor.
   
8. Pazarlamacıların% 64'ü AI aramasının Geleneksel SEO kampanyalarından (Kaynak: BrightEDE) YG'yi azaltacağına inanıyor.
   
9. Yerel SEO izlenimleri AI-entegre mobil aramada% 12 azaldı (kaynak: Whitespark).
   
10. Pazarlamacıların% 55'i şimdi AI Cevap Özetleri (Kaynak: Semrush) içinde görünürlüğü izlemektedir.
    
11. AI tarafından oluşturulan arama cevaplarının yalnızca% 27'si orijinal içeriğe kaynak bağlantısı içerir (kaynak: Openai Research).
    
12. SEO ajansları, 2024'te AI-Search Optimizasyon Hizmetlerine olan talepte% 19'luk bir artış gördü (Kaynak: Upwork).
    
13. Yapay zeka tarafından üretilen ürün önerilerinde listelenen işletmeler dönüşümde% 22 artış gördü (Kaynak: Shopify).
    
14. İçerik pazarlamacılarının% 43'ü artık AI tarafından üretilen yanıtları (kaynak: Google geliştiricileri) etkilemek için şema işaretlemesini kullanıyor.
    
15. Dijital reklamverenlerin% 30'u bütçeyi arama reklamlarından AI arama optimizasyonuna kaydırdı (kaynak: wordstream).
    

AI arama motorlarının akademik ve araştırma kullanımı

1. Lisansüstü öğrencilerin% 62'si 2024'te tez planlaması için AI arama motorları kullandığını bildirmiştir (Kaynak: Chegg).
   
2. Elicit.org, araştırmacılar arasında yıllık% 113 kullanıcı büyümesi yaşadı (Kaynak: ELICH).
   
3. Akademik AI arama sorgularının% 37'si hakemli makaleleri özetlemek için kullanılır (kaynak: ResearchGate).
   
4. 2024 akademik makalelerindeki alıntıların% 24'ü AI destekli arama (kaynak: jstor) 'dan kaynaklanmıştır.
   
5. AI arama araçları, literatür inceleme hızını ortalama% 44 oranında geliştirdi (kaynak: Elsevier).
   
6. Konsensüs uygulaması artık aylık 70.000'den fazla araştırmacı tarafından kullanılmaktadır (kaynak: konsensüs AI).
   
7. ABD üniversitelerinin% 89'unda öğrenciler, ödevlerde AI aramasının onaylandığını bildirmektedir (kaynak: daha yüksek ED).
   
8. Doktora öğrencilerinin% 46'sı ilk kapsamlama için Google Akademik üzerinde AI aramasını tercih etmektedir (Kaynak: Doğa Araştırması).
   
9. Üniversite kütüphanelerinin% 31'i AI aramasını dijital katalog sistemlerine entegre etmiştir (Kaynak: Eğitim).
   
10. Yapay zeka akademik arama sorgularının% 51'i karşılaştırmalı analiz veya argüman sentezi (kaynak: semantik bilgin) içerir.
    
11. AI arama platformları, orijinal yorumlama nedeniyle intihal tespit oranlarının% 16'sını azaltmaya yardımcı oldu (kaynak: Turnitin).
    
12. Küresel olarak 110'dan fazla üniversite şimdi AI-gelişmiş akademik araştırma araçlarında (Kaynak: Coursera) eğitim sunmaktadır.
    
13. AI arama motorları, İngilizce olmayan metinler için akademik çeviri doğruluğunu% 36 oranında geliştirmiştir (Kaynak: Deepl).
    
14. AI destekli literatür kürasyonu araştırma projesi başına ortalama 6,3 saat tasarruf etti (Kaynak: Springer Nature).
    
15. Ankete katılan eğitimcilerin% 58'i AI aramasının öğrencilerin birincil kaynaklarla katılımını artırdığını söyledi (kaynak: eğitim).
    

Mobil ve Ses AI arama istatistikleri

1. 2024 yılında AI arama motoru sorgularının% 53'ü mobil cihazlar (kaynak: statCounter) aracılığıyla yapıldı.
   
2. Mobil AI arama benimseme 2023-2024 arasında% 42 artış (kaynak: GSMA istihbaratı).
   
3. Ses özellikli AI arama, küresel olarak toplam AI sorgularının% 19'unu hesaplar (kaynak: VoiceBot.ai).
   
4. 18-34 yaş arası kullanıcıların% 33'ü AI araması kullanırken metin üzerinde sesi tercih eder (kaynak: sabah danışmanlığı).
   
5. AI Arama Uygulamaları 12 ülkede App Store'daki en iyi 50 indirme arasında yer aldı (Kaynak: App Annie).
   
6. Android kullanıcıları 2024'te mobil aracılığıyla aylık 5,8 AI arama etkileşimleri (kaynak: Google Trends).
   
7. Tüm şaşkınlık. Aai trafiği mobil cihazlardan gelir (Kaynak: BenzerWeb).
   
8. Siri ve Google Asistanı artık sesli sorguların% 27'sini AI ile çalışan kaynaklara yönlendiriyor (kaynak: Apple geliştirici raporları).
   
9. Mobil cihazlarda AI arama gecikmesi 2023-2025 arasında% 34 arttı (Kaynak: Qualcomm).
   
10. Kullanıcıların% 47'si gerçek zamanlı karar verme (örn. Alışveriş, seyahat) için AI mobil arama araçları kullanır (Kaynak: Nielsen).
    
11. Mobil AI aramalarının% 38'i işe gidip gelme veya çoklu görev sırasında görülür (kaynak: Pew Research).
    
12. 2024'te Alexa'ya 800'den fazla AI-geliştirilmiş sesli arama becerisi eklendi (Kaynak: Amazon Geliştirici Blogu).
    
13. ChatGPT mobil uygulama kullanıcıları, ortalama olarak 3.4x arama tabanlı etkileşimlerle etkileşime girer (Kaynak: Openai Metrikler).
    
14. Giyilebilir cihazlar artık tüm AI sesli arama etkileşimlerinin% 5.2'sini desteklemektedir (kaynak: statista).
    
15. Akıllı TV sesli aramalarının% 12'si AI arama motorlarını arka uçlar olarak kullanıyor (kaynak: Roku Geliştirici Forumu).
    

AI arama motoru performansı ve doğruluk istatistikleri

1. AI tarafından üretilen arama özetleri için ortalama doğruluk oranı% 83.2'dir (kaynak: Stanford CRFM).
   
2. AI arama kullanıcılarının% 92'si cevapları “tatmin edici” veya “çok tatmin edici” buldu (Kaynak: Pew Research).
   
3. Google'ın SGE'si 100 yanıt başına ortalama% 13'lük bir halüsinasyon oranı gösterir (Kaynak: Google Research).
   
4. Paplexity.Ai% 91 kaynak ilişkilendirme doğruluğunu korur (kaynak: şaşkınlık.ai).
   
5. Sorgu yanıt başına gecikme, önde gelen AI arama araçlarında (kaynak: openai) ortalama 2.1 saniye.
   
6. Bing AI'daki sorguların% 26'sının 2023'te en az bir olgusal tutarsızlık vardı (kaynak: Microsoft Research).
   
7. GPT ile çalışan AI arama araçları, zamanın% 72'sini doğrulanabilir cevaplar döndürdü (Kaynak: MIT Tech Review).
   
8. Gerçek zamanlı web verileri entegrasyonu, gerçek doğruluğunu% 28 oranında geliştirdi (kaynak: diffbot).
   
9. Kullanıcıların% 61'i AI arama içeriğini doğrulamak için alıntı bağlantılarına güvenmektedir (kaynak: YouGov).
   
10. Büyük ölçekli kıyaslama, CHATGPT-4'ün arama özelliğini geleneksel aramaya kıyasla 8.7/10'a yerleştirdi (kaynak: AI21 laboratuvarları).
    
11. ELICH, genel amaçlı AI araçlarından daha az halüsinasyon bildirdi, hata oranları% 7'nin altında (kaynak: ELICH).
    
12. Yapay zeka aramasında kullanıcı bayramı hatası düzeltme sistemleri 6 ay boyunca kalitede% 19'luk bir iyileşmeye yol açtı (Kaynak: Openai).
    
13. AI aramasındaki hataların% 54'ü eski bilgilerle ilgiliydi (kaynak: McKinsey).
    
14. Performans şikayetlerinin% 29'u alakasız kaynaklardan kaynaklanmaktadır (Kaynak: Gartner).
    
15. AI Search kullanıcıları “özetleme kalitesini” “sonuç genişliği” 3: 1'den (kaynak: Civiccience) daha önemli olarak derecelendirdi.
    

Gizlilik, Güven ve Etik Kullanım İstatistikleri

1. Kullanıcıların% 43'ü AI arama motorlarında veri gizliliği hakkında endişelerini ifade etmektedir (Kaynak: Pew Research).
   
2. AI arama araçlarının% 67'si model arıtma için etkileşim günlüklerini depolamaktadır (Kaynak: Openai politikaları).
   
3. Kullanıcıların% 19'u AI arama motorlarının siyasi veya sosyal içerik açısından önyargılı olduğuna inanmaktadır (Kaynak: Reuters Dijital Haber Raporu).
   
4. AI arama motorlarının% 82'si kişiselleştirilmiş sonuçlar için hesap girişine ihtiyaç duyar (kaynak: cesur tarayıcı analizi).
   
5. AI arama platformlarının sadece% 24'ü tamamen GDPR uyumludur (kaynak: AB Dijital Hizmetler raporu).
   
6. AI arama kullanıcılarının% 36'sı sadece yerel veri işleme ile araçları denediler (kaynak: DuckDuckgo Labs).
   
7. Etik AI araştırmacılarının% 71'i AI arama modeli eğitiminde daha fazla şeffaflık çağrısında bulunur (Kaynak: AI Etik Dergisi).
   
8. Kullanıcıların% 51'i, sonuç başına model sınırlamalarını açıklarsa yapay zeka arayışına daha fazla güvenir (kaynak: CivicScience).
   
9. CHATGPT'nin arama modu, kullanıcı seçmedikçe (Kaynak: Openai Yardım Merkezi) sorgular.
   
10. Kullanıcıların% 39'u AI arama verilerinin nasıl kullanıldığının farkında değildir (Kaynak: YouGov).
    
11. Kurumsal alıcıların% 28'i Gizliliği AI Arama Evlat Edinme (Kaynak: IDC) ile ilgili en büyük endişe olarak belirtiyor.
    
12. AI arama motorlarının yalnızca% 18'i eğitim veri kümelerinden (kaynak: Mozilla Vakfı) kullanıcı verilerinin silinmesine izin verir.
    
13. İnsanların% 45'i halüsinasyonlar veya hatalar nedeniyle AI araştırmalarına güvenmez (Kaynak: Pew Research).
    
14. Ebeveynlerin% 33'ü çocukların yanlış bilgi riskleri nedeniyle AI araması kullanımını kısıtlamaktadır (kaynak: sağduyu medyası).
    
15. 90'dan fazla kar amacı gütmeyen grup 2024'te AI arama düzenlemesi için dilekçe verdi (Kaynak: Elektronik Frontier Foundation).
    

Yapay zeka aramasında gelecekteki projeksiyonlar ve yatırım istatistikleri

1. AI arama pazarının 2028 yılına kadar küresel olarak 35 milyar doları aşması bekleniyor (Kaynak: Grand View Research).
   
2. 2024 yılında AI aramasında girişim finansmanının% 58'i LLM güdümlü girişimlere (kaynak: CB Insights) gitti.
   
3. AI Search VC finansmanı 2023'ten 2024'e kadar% 127 büyüdü (Kaynak: Crunchbase).
   
4. Paplexity.Ai, 2024'te B Serisi finansmanında 73,6 milyon dolar topladı (kaynak: TechCrunch).
   
5. Kurumsal CTO'ların% 76'sı 2026 yılına kadar iş akışlarında AI aramasını benimsemeyi planlıyor (kaynak: Gartner).
   
6. Üretken AI Arama Pazarı CAGR, 2024-2028 yılları arasında% 31,8 öngörülmüştür (Kaynak: MarketsandMarkets).
   
7. 2024'te küresel olarak 200'den fazla yeni AI arama aracı piyasaya sürüldü (kaynak: ürün avı).
   
8. Büyük teknoloji firmalarının% 61'i dahili AI arama yetenekleri geliştirmektedir (Kaynak: McKinsey).
   
9. AI araması 2027 yılına kadar tüm dijital arama trafiğinin% 39'unu temsil edecektir (kaynak: statista).
   
10. Akademik AI arama araçlarına yatırım 2026 yılına kadar 5 kat büyüyecekti (Kaynak: Doğa Endeksi).
    
11. Pazarlama profesyonellerinin% 80'i AI aramasının 2026 yılına kadar çekirdek bir SEO kanalı olacağına inanıyor (kaynak: Hubspot).
    
12. AI Arama için Finansman Gizlilik Tekniği 2024'te 2.3x yükseldi (Kaynak: PrivacyTech Ventures).
    
13. AI arama girişimlerinin% 29'u sağlık, yasal veya bilimsel alanlara odaklanmıştır (kaynak: crunchbase).
    
14. CHAT Entegreed Arama, 2027 yılına kadar bağlantı tabanlı arama arayüzlerini geçeceği tahmin edildi (Kaynak: Forrester).
    
15. Akıllı cihazlara ve giyilebilir cihazlara gömülü AI aramasının 2028 yılına kadar üç katına çıkması bekleniyor (kaynak: statista).