สถิติเครื่องมือค้นหา AI: แนวโน้มประสิทธิภาพและผลกระทบของอุตสาหกรรม

เครื่องมือค้นหา AI ที่ใช้พลังงานได้เปลี่ยนวิธีที่ผู้ใช้เข้าถึงตีความและโต้ตอบกับเนื้อหาออนไลน์ ซึ่งแตกต่างจากเครื่องมือค้นหาแบบดั้งเดิมที่พึ่งพาการจับคู่คำหลักแพลตฟอร์มการค้นหา AI ใช้ประโยชน์จากการเรียนรู้ของเครื่องการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) และ AI กำเนิดเพื่อทำความเข้าใจบริบทความตั้งใจของผู้ใช้และความเกี่ยวข้องทางความหมาย จากเอ็นจิ้นอเนกประสงค์ทั่วไปเช่นประสบการณ์การค้นหาการค้นหาของ Google (SGE) ไปจนถึงเครื่องมือเฉพาะเช่น perplexity.ai, you.com และล้วงกระเป๋าที่มุ่งเน้นด้านวิชาการการเพิ่มขึ้นของการค้นหา AI กำลังส่งผลกระทบต่อการตลาดดิจิทัล SEO การสร้างเนื้อหาและการดึงความรู้ระดับองค์กร

บทความนี้รวบรวมสถิติเครื่องมือค้นหา AI ของ AI ในปัจจุบันและเกี่ยวข้องมากที่สุด ณ ปี 2025 ข้อมูลให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับแนวโน้มการใช้งานส่วนแบ่งการตลาดพฤติกรรมผู้ใช้การยอมรับธุรกิจและระบบนิเวศที่กว้างขึ้นได้รับอิทธิพลจากเครื่องมือค้นหา AI

สถิติการยอมรับทั่วโลกของเครื่องมือค้นหา AI

1. ในปี 2024 ผู้ใหญ่ 45% ของสหรัฐอเมริการายงานว่าใช้เครื่องมือค้นหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI อย่างน้อยเดือนละครั้ง (ที่มา: Pew Research Center)
   
2. Perplexity.ai เห็นผู้ใช้ที่ใช้งานรายเดือนเกินกว่า 30 ล้านโดยไตรมาสที่ 1 ปี 2025 เพิ่มขึ้นจาก 10 ล้านในกลางปี 2566 (ที่มา: คล้ายกัน Web)
   
3. 27% ขององค์กรทั่วโลกได้รวมเครื่องมือค้นหา AI เข้ากับฐานความรู้ภายใน (ที่มา: Deloitte)
   
4. 51% ของผู้ใช้ Gen Z ต้องการเครื่องมือค้นหา AI มากกว่าเครื่องยนต์แบบดั้งเดิมสำหรับการสอบถามทางวิชาการ (ที่มา: Morning Consult)
   
5. ปริมาณการค้นหา AI มากกว่า 60% ในอินเดียมีต้นกำเนิดมาจากอุปกรณ์มือถือ (ที่มา: StatCounter)
   
6. 38% ของผู้ใช้บอกว่าพวกเขาเชื่อถือผลการค้นหา AI มากกว่าเครื่องมือค้นหาแบบดั้งเดิม (ที่มา: YouGov)
   
7. ภูมิภาคเอเชียแปซิฟิกมีการเพิ่มขึ้น 3.2 เท่าในการใช้การค้นหา AI ระหว่างปี 2023 และ 2024 (ที่มา: IDC)
   
8. 22% ของผู้ซื้อออนไลน์เริ่มการวิจัยผลิตภัณฑ์โดยใช้เครื่องมือค้นหา AI (ที่มา: Statista)
   
9. ระยะเวลาเซสชันเฉลี่ยของเครื่องมือค้นหา AI นั้นยาวกว่าเครื่องยนต์แบบดั้งเดิม 2.6x (ที่มา: MaristerWeb)
   
10. ฐานผู้ใช้เครื่องมือค้นหา AI ในสหภาพยุโรปเพิ่มขึ้น 46% ระหว่าง Q2 2023 และ Q2 2024 (ที่มา: Eurostat)
    
11. You.com มีผู้ใช้ 8 ล้านคนต่อเดือนในปี 2567 เพิ่มขึ้นจาก 2 ล้านในต้นปี 2566 (ที่มา: You.com Analytics)
    
12. 13% ของผู้ใช้ที่สำรวจกล่าวว่าพวกเขาแทนที่ Google อย่างสมบูรณ์ด้วยเครื่องมือค้นหา AI (ที่มา: Civicscience)
    
13. 41% ของผู้ใช้ AI Search ยังใช้เครื่องมือ AI ที่ใช้แชท (เช่น chatgpt) รายวัน (ที่มา: McKinsey)
    
14. 19% ของการใช้งานการค้นหา AI เกิดขึ้นผ่านส่วนขยายของเบราว์เซอร์หรือเครื่องมือฝังตัว (ที่มา: Brave Brawe Analytics)
    
15. 63% ของผู้ใช้การค้นหา AI ใหม่ในปี 2567 เป็นผู้ใช้ครั้งแรกของเครื่องมือ AI (ที่มา: Forrester Research)
    

ส่วนแบ่งการตลาดและสถิติการเติบโตของแพลตฟอร์มการค้นหา AI

1. ตั้งแต่ปี 2025 ประสบการณ์การค้นหาการค้นหาของ Google (SGE) ถือสัดส่วนการค้นหา AI ที่ขับเคลื่อนด้วย 64% ในสหรัฐอเมริกา (ที่มา: Statista)
   
2. Microsoft Bing AI คิดเป็น 18% ของทราฟฟิกการค้นหา AI ทั่วโลก (แหล่งที่มา: MaristerWeb)
   
3. perplexity.ai ตอนนี้สั่ง 4.2% ของตลาดเครื่องมือค้นหา AI ทั่วโลก (แหล่งที่มา: เครื่องมือวิจัยการจราจร)
   
4. You.com ได้จับ 1.3% ของตลาดเครื่องมือค้นหา AI AI AI ณ ปี 2024 (ที่มา: You.com Analytics)
   
5. CHATGPT Search Integration Integration คิดเป็น 9% ของการค้นหาการค้นหา AI-ASSISTED ทั่วโลก (ที่มา: OpenAI Internal Reports)
   
6. คุณลักษณะ AI ของ Brave Search มาถึงการรุกของตลาด 1.8% ในช่วงปลายปี 2567 (ที่มา: Brave Brave Analytics)
   
7. Neeva AI ก่อนที่จะปิดตัวลงในช่วงกลางปี 2566 ได้จับปริมาณการค้นหา AI 0.4% (ที่มา: Statista Archive)
   
8. มูลค่าตลาดการค้นหา AI ทั่วโลกคาดว่าจะมีมูลค่า 21.2 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2569 เพิ่มขึ้นจาก 8.9 พันล้านดอลลาร์ในปี 2566 (ที่มา: MarketSandmarkets)
   
9. เครื่องมือค้นหา AI เติบโตที่ CAGR 34% ระหว่างปี 2020 ถึง 2024 (ที่มา: การ์ตเนอร์)
   
10. 72% ของการเริ่มต้นการค้นหาใหม่ทั้งหมดในปี 2024 มี AI เป็นฟังก์ชันหลัก (ที่มา: CrunchBase)
    
11. อเมริกาเหนือเป็นผู้นำการสร้างรายได้การค้นหา AI ด้วยหุ้น 42% (ที่มา: Statista)
    
12. เครื่องมือค้นหา AI เฉพาะองค์กรเช่น Glean และ Sinequa เพิ่มขึ้น 3 เท่าในการยอมรับตลาดขององค์กรตั้งแต่ปี 2566 เป็น 2025 (ที่มา: IDC)
    
13. แพลตฟอร์มการค้นหา AI เชิงวิชาการเช่น Elicit และฉันทามติเห็นการเติบโตของผู้ใช้ 126% ในปี 2024 เพียงอย่างเดียว (ที่มา: ResearchGate)
    
14. การระดมทุนการค้นหา AI Generative เกิน $ 1.7 พันล้านทั่วโลกในปี 2024 (ที่มา: CB Insights)
    
15. สิทธิบัตรที่เกี่ยวข้องกับการค้นหามากกว่า 120 รายการถูกยื่นออกมาทั่วโลกในปี 2023–2024 (ที่มา: WIPO)
    

พฤติกรรมผู้ใช้และสถิติการโต้ตอบในการค้นหา AI

1. ความยาวการสืบค้นเฉลี่ยในเครื่องมือค้นหา AI นั้นยาวกว่าในเครื่องมือค้นหาแบบดั้งเดิม 28% (ที่มา: MOZ)
   
2. 36% ของผู้ใช้มีส่วนร่วมในคำถามติดตามผลภายในเซสชันการค้นหา AI เดียวกัน (ที่มา: OpenAI ผู้ใช้ตัวชี้วัด)
   
3. การค้นหาด้วยเสียงที่ใช้เป็น 17% ของอินพุตการค้นหา AI ทั่วโลก (ที่มา: Statista)
   
4. 49% ของคำค้นหาการค้นหา AI รวมถึงการใช้ถ้อยคำภาษาธรรมชาติ (ที่มา: Google AI Research)
   
5. 62% ของผู้ใช้คาดว่าคำตอบโดยตรงหรือบทสรุปไม่ใช่รายการลิงก์ (ที่มา: การวิจัย Pew)
   
6. 70% ของผู้ใช้ Perplexiity.AI ใช้คุณสมบัติการอ้างอิงเป็นประจำ (ที่มา: Perplexity.ai)
   
7. การค้นหา Chatgpt เห็นระยะเวลาเซสชันเฉลี่ย 7.3 นาที (ที่มา: OpenAI)
   
8. 48% ของผู้ใช้การค้นหา AI ใช้เพื่อการใช้เหตุผลหลายขั้นตอน (เช่นการวางแผนการเดินทางหรือรหัสการเขียน) (ที่มา: MIT Tech Review)
   
9. 53% ของคำค้นหาการค้นหา AI ไม่ใช่การทำธุรกรรม (ข้อมูลหรือการสำรวจ) (ที่มา: you.com)
   
10. ผู้ใช้เฉลี่ย 2.9 การโต้ตอบต่อเซสชันการค้นหา AI (ที่มา: Brave Brave Browser Analytics)
    
11. 28% ของผู้ใช้แก้ไขหรือปรับแต่งการค้นหา AI อย่างน้อยหนึ่งครั้งต่อเซสชัน (ที่มา: Microsoft Research)
    
12. 59% ของผู้ใช้การค้นหา AI รายงานความพึงพอใจที่สูงขึ้นเมื่อเทียบกับ Google (แหล่งที่มา: CivicsCience)
    
13. 61% ของผู้ใช้นักเรียนใช้การค้นหา AI สำหรับการเรียงความหรือการเตรียมการวิจัย (ที่มา: Chegg)
    
14. 24% ของคำค้นหาการค้นหา AI เกี่ยวข้องกับการสรุปเนื้อหา (ที่มา: ฉันทามติ)
    
15. อัตราการตีกลับสำหรับเครื่องมือค้นหา AI นั้นต่ำกว่าเครื่องยนต์แบบดั้งเดิม 35% (ที่มา: MaristerWeb)
    

สถิติการใช้งานระดับองค์กรของเครื่องมือค้นหา AI

1. 41% ของ บริษัท Fortune 500 ใช้แพลตฟอร์มการค้นหา AI Enterprise (ที่มา: Accenture)
   
2. 68% ของ บริษัท ที่มีพนักงานมากกว่า 10,000 คนใช้การค้นหา AI เพื่อลดเวลาที่ใช้ในการสืบค้นภายใน (ที่มา: Deloitte)
   
3. แพลตฟอร์มการค้นหา Glean AI ใช้โดยองค์กรกว่า 400 แห่งในปี 2025 (ที่มา: Glean)
   
4. 74% ของ บริษัท ที่ใช้การปรับปรุงรายงานการค้นหา AI ในประสิทธิภาพการทำงานของพนักงาน (ที่มา: McKinsey)
   
5. เครื่องมือค้นหา AI ลดเวลาในการดึงเอกสารโดยเฉลี่ย 38% ในองค์กรขนาดใหญ่ (ที่มา: IDC)
   
6. 53% ของแผนกทรัพยากรบุคคลใช้การค้นหา AI เพื่อจัดทำดัชนีและดึงบันทึกผู้สมัคร (ที่มา: SHRM)
   
7. 65% ของทีมสนับสนุนลูกค้าใช้การค้นหา AI เพื่อลดเวลาความละเอียด (ที่มา: Zendesk)
   
8. 29% ของการปรับใช้การค้นหา AI ขององค์กรรวมถึง LLM ที่เป็นกรรมสิทธิ์ที่ได้รับการฝึกฝนเกี่ยวกับข้อมูลภายใน (ที่มา: IBM)
   
9. 87% ของ บริษัท ที่ปรับใช้การค้นหา AI ยังรวมเข้ากับแพลตฟอร์ม CRM (ที่มา: Salesforce)
   
10. การค้นหา AI ลดเวลาที่ใช้ในการค้นหาข้อมูล 23 ชั่วโมงต่อพนักงานทุกปี (ที่มา: Forrester)
    
11. เครื่องมือค้นหา AI ภายในตัดเวลาทำงานของผู้ปฏิบัติงานในการขึ้นเครื่องบิน 18% (ที่มา: การ์ตเนอร์)
    
12. 21% ของคำค้นหาการค้นหา AI ภายในได้รับการเปิดใช้งานด้วยเสียงในสภาพแวดล้อมมือถือ (ที่มา: Statista)
    
13. 39% ของ บริษัท ตามกฎหมายใช้เครื่องมือค้นหา AI เพื่อปรับปรุงกระบวนการค้นหา (ที่มา: ข่าว LegalTech)
    
14. 72% ขององค์กรวางแผนที่จะเพิ่มการใช้จ่ายในเครื่องมือค้นหา AI ในปี 2025 (ที่มา: PWC)
    
15. 33% ของการปรับใช้การค้นหา AI เป็นส่วนหนึ่งของกลยุทธ์การแปลงดิจิตอลที่กว้างขึ้น (ที่มา: Capgemini)
    

สถิติ SEO และการตลาดดิจิทัลผลกระทบ

1. 57% ของนักการตลาดดิจิตอลได้ปรับกลยุทธ์ SEO เพื่อบัญชีสำหรับคำตอบที่สร้างขึ้นด้วย AI (ที่มา: HubSpot)
   
2. เครื่องมือค้นหา AI ลดอัตราการคลิกผ่านอินทรีย์ (CTR) 18% ในปี 2024 (ที่มา: SEMRUSH)
   
3. ตอนนี้ตัวอย่างที่โดดเด่นปรากฏในการค้นหาน้อยลง 35% บนแพลตฟอร์ม AI-enhanced (ที่มา: Ahrefs)
   
4. 48% ของนักการตลาดใช้เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพ AI เพื่อปรับปรุงการจัดอันดับการค้นหา AI (ที่มา: MOZ)
   
5. การตอบสนองที่สร้างขึ้นโดย AI นั้นมีแนวโน้มที่จะข้ามลิงก์ออร์แกนิกแบบดั้งเดิม 26% (ที่มา: Search Engine Journal)
   
6. การเพิ่มประสิทธิภาพคำหลักหางยาวเพิ่มขึ้น 41% เนื่องจากการค้นหา AI เน้นภาษาธรรมชาติ (ที่มา: backlinko)
   
7. ผู้สร้างเนื้อหารายงานการรับส่งข้อมูลลดลง 33% จากตัวอย่าง Google SGE (ที่มา: MaristerWeb)
   
8. 64% ของนักการตลาดเชื่อว่าการค้นหา AI จะลด ROI จากแคมเปญ SEO แบบดั้งเดิม (ที่มา: BrightEdge)
   
9. การแสดงผล SEO ในท้องถิ่นลดลง 12% จากการค้นหามือถือ AI-intentigrated (ที่มา: Whitespark)
   
10. 55% ของนักการตลาดติดตามการมองเห็นภายในบทสรุป AI คำตอบ (ที่มา: SEMRUSH)
    
11. มีเพียง 27% ของคำตอบการค้นหา AI-Generated เท่านั้นที่มีลิงค์แหล่งที่มาไปยังเนื้อหาต้นฉบับ (ที่มา: OpenAI Research)
    
12. หน่วยงาน SEO เห็นความต้องการเพิ่มขึ้น 19% สำหรับบริการเพิ่มประสิทธิภาพ AI-Search ในปี 2024 (ที่มา: Upwork)
    
13. ธุรกิจที่ระบุไว้ในคำแนะนำผลิตภัณฑ์ที่สร้างขึ้นจาก AI นั้นเพิ่มขึ้น 22% ในการแปลง (ที่มา: Shopify)
    
14. 43% ของนักการตลาดเนื้อหาใช้มาร์กอัปสคีมาโดยเฉพาะเพื่อมีอิทธิพลต่อการตอบสนองที่สร้างขึ้นโดย AI (ที่มา: Google Developers)
    
15. 30% ของผู้โฆษณาดิจิทัลได้เปลี่ยนงบประมาณจากโฆษณาค้นหาเป็นการเพิ่มประสิทธิภาพการค้นหา AI (ที่มา: WordStream)
    

การใช้งานด้านวิชาการและการวิจัยของเครื่องมือค้นหา AI

1. 62% ของนักศึกษาระดับบัณฑิตศึกษารายงานโดยใช้เครื่องมือค้นหา AI สำหรับการวางแผนวิทยานิพนธ์ในปี 2567 (ที่มา: Chegg)
   
2. Elitic.org มีประสบการณ์การเติบโตของผู้ใช้ 113% เมื่อเทียบเป็นรายปีในหมู่นักวิจัย (ที่มา: ล่องหน)
   
3. 37% ของคำค้นหาการค้นหา AI ทางวิชาการใช้เพื่อสรุปเอกสารที่ผ่านการตรวจสอบโดยเพื่อน (ที่มา: ResearchGate)
   
4. 24% ของการอ้างอิงในปี 2567 บทความทางวิชาการมีต้นกำเนิดมาจากการค้นหา AI-ASSISTED (ที่มา: JSTOR)
   
5. เครื่องมือค้นหา AI ปรับปรุงความเร็วในการตรวจสอบวรรณกรรมโดยเฉลี่ย 44% (ที่มา: Elsevier)
   
6. ขณะนี้แอพฉันทามติถูกใช้โดยนักวิจัยกว่า 70,000 คนต่อเดือน (ที่มา: ฉันทามติ AI)
   
7. นักเรียนที่ 89% ของมหาวิทยาลัยในสหรัฐอเมริการายงานการใช้การค้นหา AI ในการมอบหมาย (ที่มา: ภายใน ED สูงกว่า)
   
8. 46% ของนักศึกษาปริญญาเอกต้องการการค้นหา AI มากกว่า Google Scholar สำหรับการกำหนดขอบเขตเริ่มต้น (ที่มา: การสำรวจธรรมชาติ)
   
9. 31% ของห้องสมุดมหาวิทยาลัยได้รวมการค้นหา AI เข้ากับระบบแคตตาล็อกดิจิตอล (ที่มา: การศึกษา)
   
10. 51% ของคำค้นหาการค้นหาทางวิชาการ AI เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์เปรียบเทียบหรือการสังเคราะห์อาร์กิวเมนต์ (ที่มา: Semantic Scholar)
    
11. แพลตฟอร์มการค้นหา AI ช่วยลดอัตราการตรวจจับการลอกเลียนแบบ 16% เนื่องจากการถอดความดั้งเดิม (ที่มา: Turnitin)
    
12. มหาวิทยาลัยกว่า 110 แห่งทั่วโลกเสนอการฝึกอบรมเกี่ยวกับเครื่องมือวิจัยทางวิชาการที่เพิ่มขึ้น (ที่มา: Coursera)
    
13. เครื่องมือค้นหา AI ได้ปรับปรุงความแม่นยำในการแปลทางวิชาการ 36% สำหรับข้อความที่ไม่ใช่ภาษาอังกฤษ (ที่มา: Deepl)
    
14. การดูแลวรรณกรรม AI-Assisted ช่วยประหยัดค่าเฉลี่ย 6.3 ชั่วโมงต่อโครงการวิจัย (ที่มา: สปริงเกอร์ธรรมชาติ)
    
15. 58% ของนักการศึกษาที่สำรวจกล่าวว่าการค้นหา AI ช่วยปรับปรุงการมีส่วนร่วมของนักเรียนกับแหล่งข้อมูลหลัก (ที่มา: การศึกษา)
    

สถิติการค้นหา AI มือถือและเสียง AI

1. 53% ของการค้นหาเครื่องมือค้นหา AI ในปี 2567 ถูกสร้างขึ้นผ่านอุปกรณ์มือถือ (ที่มา: StatCounter)
   
2. การใช้การค้นหา AI มือถือเพิ่มขึ้น 42% YOY ระหว่างปี 2023 และ 2024 (ที่มา: GSMA Intelligence)
   
3. บัญชีการค้นหา AI ที่เปิดใช้งานด้วยเสียงสำหรับ 19% ของการสืบค้น AI ทั้งหมดทั่วโลก (ที่มา: VoiceBot.AI)
   
4. 33% ของผู้ใช้ที่มีอายุ 18–34 ปีชอบเสียงมากกว่าข้อความเมื่อใช้การค้นหา AI (ที่มา: Morning Consult)
   
5. AI Search Apps ได้รับการจัดอันดับให้อยู่ใน 50 อันดับแรกของการดาวน์โหลดใน App Store ใน 12 ประเทศ (ที่มา: แอป Annie)
   
6. ผู้ใช้ Android เฉลี่ย 5.8 การโต้ตอบการค้นหา AI ต่อเดือนผ่านมือถือในปี 2024 (ที่มา: Google Trends)
   
7. 21% ของความงุนงงทั้งหมดการรับส่งข้อมูลมาจากอุปกรณ์มือถือ (ที่มา: คล้ายกัน Web)
   
8. Siri และ Google Assistant ได้นำแบบสอบถามเสียง 27% ไปยังแหล่งข้อมูล AI (ที่มา: รายงานนักพัฒนา Apple)
   
9. AI Search Latency บนอุปกรณ์มือถือดีขึ้น 34% ระหว่างปี 2023 และ 2025 (ที่มา: Qualcomm)
   
10. 47% ของผู้ใช้ใช้เครื่องมือค้นหามือถือ AI สำหรับการตัดสินใจแบบเรียลไทม์ (เช่นการช็อปปิ้งการเดินทาง) (ที่มา: Nielsen)
    
11. 38% ของการค้นหา AI มือถือเกิดขึ้นระหว่างการเดินทางหรือมัลติทาสกิ้ง (ที่มา: การวิจัย PEW)
    
12. มีการเพิ่มทักษะการค้นหาด้วยเสียงที่เพิ่มขึ้นมากกว่า 800 ครั้งใน Alexa ในปี 2024 (แหล่งที่มา: บล็อกนักพัฒนาของ Amazon)
    
13. ผู้ใช้แอพมือถือ Chatgpt มีส่วนร่วมกับการโต้ตอบที่ใช้การค้นหา 3.4x ต่อวันโดยเฉลี่ย (ที่มา: OpenAI Metrics)
    
14. ตอนนี้อุปกรณ์สวมใส่รองรับ 5.2% ของปฏิสัมพันธ์การค้นหาด้วยเสียง AI ทั้งหมด (ที่มา: Statista)
    
15. 12% ของการค้นหาด้วยเสียงสมาร์ททีวีใช้เครื่องมือค้นหา AI เป็นแบ็กเอนด์ (ที่มา: Roku Developer Forum)
    

ประสิทธิภาพของเครื่องมือค้นหา AI และสถิติความแม่นยำ

1. อัตราความแม่นยำเฉลี่ยสำหรับสรุปการค้นหาที่สร้างขึ้นโดย AI คือ 83.2% (ที่มา: Stanford CRFM)
   
2. 92% ของผู้ใช้การค้นหา AI พบคำตอบ“ น่าพอใจ” หรือ“ น่าพอใจมาก” (ที่มา: การวิจัย Pew)
   
3. SGE ของ Google แสดงอัตราภาพหลอนเฉลี่ย 13% ต่อการตอบกลับ 100 ครั้ง (ที่มา: Google Research)
   
4. Perplexity.ai รักษาความถูกต้องของแหล่งที่มาของแหล่งที่มาของ 91% (ที่มา: perplexity.ai)
   
5. ความหน่วงต่อการตอบกลับแบบสอบถามเฉลี่ย 2.1 วินาทีในเครื่องมือค้นหา AI นำ (ที่มา: OpenAI)
   
6. 26% ของการสืบค้นใน Bing AI มีความไม่สอดคล้องกันอย่างน้อยหนึ่งข้อในปี 2023 (ที่มา: Microsoft Research)
   
7. เครื่องมือค้นหา AI ที่ขับเคลื่อนด้วย GPT ส่งคืนคำตอบที่ตรวจสอบได้ 72% ของเวลา (ที่มา: MIT Tech Review)
   
8. การรวมข้อมูลเว็บแบบเรียลไทม์ปรับปรุงความแม่นยำข้อเท็จจริง 28% (ที่มา: Diffbot)
   
9. 61% ของผู้ใช้พึ่งพาลิงก์การอ้างอิงเพื่อตรวจสอบเนื้อหาการค้นหา AI (ที่มา: YouGov)
   
10. การเปรียบเทียบขนาดใหญ่วางความสามารถในการค้นหาของ CHATGPT-4 ที่ 8.7/10 เมื่อเทียบกับการค้นหาแบบดั้งเดิม (ที่มา: AI21 Labs)
    
11. Elitic รายงานว่าภาพหลอนน้อยกว่าเครื่องมือ AI ที่มีวัตถุประสงค์ทั่วไปโดยมีอัตราความผิดพลาดต่ำกว่า 7% (ที่มา: ล่องหน)
    
12. ระบบแก้ไขข้อผิดพลาดของผู้ใช้ในการค้นหา AI นำไปสู่การปรับปรุงคุณภาพ 19% ในช่วง 6 เดือน (ที่มา: OpenAI)
    
13. 54% ของข้อผิดพลาดในการค้นหา AI เกี่ยวข้องกับข้อมูลที่ล้าสมัย (ที่มา: McKinsey)
    
14. 29% ของการร้องเรียนประสิทธิภาพเกิดจากแหล่งที่ไม่เกี่ยวข้องถูกอ้างถึง (ที่มา: การ์ตเนอร์)
    
15. ผู้ใช้การค้นหา AI ให้คะแนน“ คุณภาพการสรุป” ที่สำคัญกว่า“ ความกว้างผลลัพธ์” 3: 1 (ที่มา: Civicscience)
    

สถิติความเป็นส่วนตัวความน่าเชื่อถือและจริยธรรม

1. 43% ของผู้ใช้แสดงความกังวลเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวของข้อมูลในเครื่องมือค้นหา AI (ที่มา: การวิจัย Pew)
   
2. 67% ของเครื่องมือค้นหา AI จัดเก็บบันทึกการโต้ตอบสำหรับการปรับแต่งแบบจำลอง (ที่มา: นโยบาย OpenAI)
   
3. 19% ของผู้ใช้เชื่อว่าเครื่องมือค้นหา AI มีอคติในเนื้อหาทางการเมืองหรือสังคม (ที่มา: รายงานข่าวดิจิทัลของรอยเตอร์)
   
4. 82% ของเครื่องมือค้นหา AI ต้องการการเข้าสู่ระบบบัญชีสำหรับผลลัพธ์ส่วนบุคคล (ที่มา: Brave Brawe Analytics)
   
5. แพลตฟอร์มการค้นหา AI เพียง 24% เท่านั้นที่สอดคล้องกับ GDPR (ที่มา: รายงานบริการดิจิตอลของสหภาพยุโรป)
   
6. 36% ของผู้ใช้การค้นหา AI ได้ลองใช้เครื่องมือด้วยการประมวลผลข้อมูลแบบท้องถิ่นเท่านั้น (ที่มา: Duckduckgo Labs)
   
7. 71% ของนักวิจัยด้านจริยธรรม AI เรียกร้องให้มีความโปร่งใสมากขึ้นในการฝึกอบรมรูปแบบการค้นหา AI (ที่มา: AI Ethics Journal)
   
8. 51% ของผู้ใช้จะเชื่อถือ AI ค้นหามากขึ้นหากเปิดเผยข้อ จำกัด ของโมเดลต่อผลลัพธ์ (ที่มา: Civicscience)
   
9. การสืบค้นโหมดการค้นหาของ ChatGPT เว้นแต่ผู้ใช้จะไม่เข้าร่วม (ที่มา: OpenAI Help Center)
   
10. 39% ของผู้ใช้ไม่ทราบว่าข้อมูลการค้นหา AI ของพวกเขาใช้งานอย่างไร (ที่มา: YouGov)
    
11. 28% ของผู้ซื้อองค์กรอ้างถึงความเป็นส่วนตัวเป็นข้อกังวลอันดับต้น ๆ กับการใช้การค้นหา AI (ที่มา: IDC)
    
12. เครื่องมือค้นหา AI เพียง 18% เท่านั้นที่อนุญาตให้ลบข้อมูลผู้ใช้จากชุดข้อมูลการฝึกอบรม (ที่มา: Mozilla Foundation)
    
13. 45% ของผู้คนไม่ไว้วางใจการค้นหา AI เนื่องจากภาพหลอนหรือข้อผิดพลาด (ที่มา: การวิจัยพิว)
    
14. 33% ของผู้ปกครอง จำกัด การใช้การค้นหา AI ของเด็กเนื่องจากความเสี่ยงด้านข้อมูลที่ผิด (ที่มา: สื่อสามัญสำนึก)
    
15. กลุ่มที่ไม่แสวงหาผลกำไรมากกว่า 90 กลุ่มได้ยื่นคำร้องต่อกฎระเบียบการค้นหา AI ในปี 2567 (ที่มา: มูลนิธิ Frontronic Electronic)
    

การคาดการณ์ในอนาคตและสถิติการลงทุนในการค้นหา AI

1. ตลาดการค้นหา AI คาดว่าจะเกิน $ 35 พันล้านทั่วโลกภายในปี 2571 (ที่มา: Grand View Research)
   
2. 58% ของการระดมทุนร่วมทุนในการค้นหา AI ในปี 2024 ไปที่ บริษัท เริ่มต้นที่ขับเคลื่อนด้วย LLM (ที่มา: CB Insights)
   
3. AI Search VC การระดมทุนเพิ่มขึ้น 127% YOY จากปี 2023 เป็น 2024 (ที่มา: CrunchBase)
   
4. Perplexity.ai ระดมทุน 73.6 ล้านเหรียญสหรัฐในการระดมทุนแบบซีรี่ส์ B ในปี 2567 (ที่มา: TechCrunch)
   
5. 76% ขององค์กร CTOS วางแผนที่จะนำการค้นหา AI ข้ามเวิร์กโฟลว์ภายในปี 2569 (ที่มา: การ์ตเนอร์)
   
6. ตลาดการค้นหา AI Generative CAGR คาดการณ์ไว้ที่ 31.8% จาก 2024–2028 (ที่มา: MarketSandmarkets)
   
7. เครื่องมือค้นหา AI ใหม่กว่า 200 ตัวเปิดตัวทั่วโลกในปี 2024 (ที่มา: การล่าผลิตภัณฑ์)
   
8. 61% ของ บริษัท เทคโนโลยีรายใหญ่กำลังพัฒนาความสามารถในการค้นหา AI ภายใน (ที่มา: McKinsey)
   
9. การค้นหา AI จะเป็นตัวแทนของ 39% ของปริมาณการค้นหาดิจิตอลทั้งหมดภายในปี 2027 (ที่มา: Statista)
   
10. การลงทุนในเครื่องมือค้นหา AI เชิงวิชาการที่คาดการณ์ว่าจะเติบโต 5x ภายในปี 2569 (ที่มา: ดัชนีธรรมชาติ)
    
11. 80% ของผู้เชี่ยวชาญด้านการตลาดเชื่อว่าการค้นหา AI จะเป็นช่อง SEO หลักภายในปี 2569 (ที่มา: HubSpot)
    
12. เงินทุนสำหรับ AI Search Privacy Tech เพิ่มขึ้น 2.3x ในปี 2024 (ที่มา: PrivacyTech Ventures)
    
13. 29% ของการค้นหา AI Search Startups มุ่งเน้นไปที่โดเมนด้านการดูแลสุขภาพกฎหมายหรือวิทยาศาสตร์ (ที่มา: CrunchBase)
    
14. การค้นหาที่รวมเข้าด้วยกันคาดการณ์ว่าจะแซงอินเทอร์เฟซการค้นหาบนลิงค์ภายในปี 2560 (ที่มา: Forrester)
    
15. การค้นหา AI ที่ฝังอยู่ในเครื่องใช้ไฟฟ้าอัจฉริยะและอุปกรณ์สวมใส่คาดว่าจะเพิ่มขึ้นเป็นสามเท่าภายในปี 2571 (ที่มา: Statista)