AI検索エンジン統計：トレンド、パフォーマンス、業界への影響

AI搭載の検索エンジンは、ユーザーがオンラインコンテンツにアクセス、解釈、および対話する方法を変換しました。キーワードマッチングに依存する従来の検索エンジンとは異なり、AI検索プラットフォームは、機械学習、自然言語処理（NLP）、および生成AIを活用して、コンテキスト、ユーザー意図、およびセマンティック関連性を理解します。 Googleの検索生成エクスペリエンス（SGE）などの汎用エンジンから、Perplexity.AI、You.com、およびアカデミックに焦点を当てたエリシなどの専用ツールまで、AI検索の台頭は、デジタルマーケティング、SEO、コンテンツ作成、エンタープライズナレッジトリートを混乱させています。

この記事では、2025年現在、最新かつ関連するAI検索エンジン統計をまとめます。データは、使用動向、市場シェア、ユーザー行動、ビジネス採用、およびAI駆動の検索エンジンの影響を受けたより広範なエコシステムに関する洞察を提供します。

AI検索エンジンのグローバル採用統計

1. 2024年、米国の成人の45％が少なくとも月に1回AI駆動の検索エンジンを使用していると報告しました（出典：Pew Research Center）。
   
2. Perplexity.AIでは、毎月のアクティブユーザーが2025年第1四半期までに3,000万を上回り、2023年半ばの1,000万から増加しました（出典：Simorweb）。
   
3. 企業の27％が世界的にAI検索ツールを内部知識ベースに統合しています（出典：Deloitte）。
   
4. Gen Zユーザーの51％は、アカデミッククエリに対して従来のエンジンよりもAI検索ツールを好みます（出典：Morning Consult）。
   
5. インドのAI検索トラフィックの60％以上は、モバイルデバイスに由来します（出典：StatCounter）。
   
6. ユーザーの38％は、従来の検索エンジンよりもAI検索結果を信頼していると答えています（出典：YouGov）。
   
7. アジア太平洋地域では、2023年から2024年の間にAI検索採用が3.2倍増加しました（出典：IDC）。
   
8. オンラインの買い物客の22％は現在、AI検索エンジンを使用して製品調査を開始します（出典：Statista）。
   
9. AI検索エンジンの平均セッション期間は、従来のエンジンよりも2.6倍長いです（出典：Simorweb）。
   
10. EUのAI検索エンジンユーザーベースは、2023年第2四半期から2024年第2四半期の間で46％増加しました（出典：EuroStat）。
    
11. You.comは、2024年の2023年の200万人から増加した2024年に毎月800万人のユーザーに達しました（出典：You.com Analytics）。
    
12. 調査対象のユーザーの13％は、GoogleをAI検索ツールに完全に置き換えたと答えました（出典：CivicsCience）。
    
13. AI検索ユーザーの41％は、チャットベースのAIツール（たとえば、ChatGPT）を毎日使用しています（出典：McKinsey）。
    
14. AI検索の使用の19％は、ブラウザ拡張または組み込みツールを介して発生します（出典：Brave Browser Analytics）。
    
15. 2024年の新しいAI検索ユーザーの63％は、AIツールの初めての採用者でした（出典：Forrester Research）。
    

AI検索プラットフォームの市場シェアと成長統計

1. 2025年の時点で、Googleの検索生成エクスペリエンス（SGE）は、米国のAI搭載の検索クエリの64％のシェアを保有しています（出典：Statista）。
   
2. Microsoft Bing AIは、グローバルAI検索トラフィックの18％を占めています（出典：Simorweb）。
   
3. Perplexity.AIは、グローバルAI検索エンジン市場の4.2％をコマンドします（出典：トラフィックリサーチツール）。
   
4. You.comは、2024年現在、米国AI検索エンジン市場の1.3％を獲得しました（出典：You.com Analytics）。
   
5. chatgpt検索統合は、世界中のAIアシスト検索トラフィックの9％を占めています（出典：Openai内部レポート）。
   
6. Brave SearchのAI機能は、2024年後半までに1.8％の市場浸透に達しました（出典：Brave Browser Analytics）。
   
7. NEEVA AIは、2023年半ばにシャットダウンする前に、AI検索トラフィックの0.4％を捕獲していました（出典：Statista Archive）。
   
8. 2023年の89億ドルから2026年までに212億ドルに達すると予測されるグローバルAI検索市場価値（出典：MarketSandmarkets）。
   
9. AI検索エンジンは、2020年から2024年の間に34％のCAGRで成長しました（出典：Gartner）。
   
10. 2024年のすべての新しい検索スタートアップの72％は、AIをコア機能として持っていました（出典：CrunchBase）。
    
11. 北米では、42％の株式でAI検索収益の世代をリードしています（出典：Statista）。
    
12. GleanやSinequaなどの企業固有のAI検索ツールは、2023年から2025年にかけて企業市場の採用で3倍成長しました（出典：IDC）。
    
13. ElicitやConsensusなどのアカデミックAI検索プラットフォームでは、2024年だけでユーザーの成長率が126％でした（出典：ResearchGate）。
    
14. 生成AI検索資金は、2024年に世界中で17億ドルを超えました（出典：CB Insights）。
    
15. 2023〜2024年に120を超えるAI検索関連の特許が世界的に提出されました（出典：WIPO）。
    

AI検索におけるユーザーの動作と相互作用統計

1. AI検索エンジンの平均クエリ長は、従来の検索エンジンよりも28％長いです（出典：MOZ）。
   
2. ユーザーの36％は、同じAI検索セッション内でフォローアップの質問に従事しています（出典：OpenAIユーザーメトリック）。
   
3. 音声ベースの検索は、AI検索入力の17％をグローバルに説明します（出典：Statista）。
   
4. AI検索クエリの49％には、自然言語の言い回しが含まれます（出典：Google AI Research）。
   
5. ユーザーの62％は、リンクのリストではなく、直接的な回答や要約を期待しています（出典：Pew Research）。
   
6. perplexity.aiユーザーの70％は、その引用機能を定期的に使用しています（出典：Perplexity.ai）。
   
7. ChatGPT検索では、7.3分の平均セッション期間が表示されます（出典：OpenAI）。
   
8. AI検索ユーザーの48％は、マルチステップの推論（たとえば、計画や執筆コードなど）に使用します（出典：MIT Tech Review）。
   
9. AI検索クエリの53％は非伝統的な（情報または探索的）（出典：you.com）です。
   
10. ユーザーはAI検索セッションごとに平均2.9インタラクション（出典：Brave Browser Analytics）。
    
11. ユーザーの28％は、セッションごとに少なくとも1回AI検索クエリを変更または改良します（出典：Microsoft Research）。
    
12. AI検索ユーザーの59％は、結果に対する結果に対する満足度が高いと報告しました（出典：CivicsCience）。
    
13. 学生ユーザーの61％は、エッセイまたは研究準備のAI検索を利用しています（出典：Chegg）。
    
14. AI検索クエリの24％には、コンテンツの要約が含まれます（出典：コンセンサス）。
    
15. AI検索エンジンの直帰率は、従来のエンジンの方が35％低くなっています（出典：Simorweb）。
    

AI検索ツールのエンタープライズ使用統計

1. Fortune 500企業の41％がエンタープライズAI検索プラットフォームを使用しています（出典：Accenture）。
   
2. 従業員が10,000人以上の企業の68％がAI検索を使用して、内部クエリに費やされる時間を短縮します（出典：Deloitte）。
   
3. GLEAN AI検索プラットフォームは、2025年の時点で400を超える企業が使用しています（出典：GLEAN）。
   
4. AI検索レポートを実装している企業の74％が従業員の生産性の改善（出典：McKinsey）。
   
5. AI検索ツールは、大企業の平均ドキュメント検索時間を38％削減します（出典：IDC）。
   
6. HR部門の53％がAI検索を使用して、候補記録をインデックス付けおよび取得します（出典：SHRM）。
   
7. カスタマーサポートチームの65％はAI検索を使用して解像度時間を短縮します（出典：Zendesk）。
   
8. 企業のAI検索展開の29％には、内部データでトレーニングされた独自のLLMSが含まれています（出典：IBM）。
   
9. AI検索を展開する企業の87％は、CRMプラットフォームと統合しています（出典：Salesforce）。
   
10. AI検索時間の短縮時間は、従業員1人あたり年間23時間情報を見つけるのに費やしました（出典：Forrester）。
    
11. 内部AI検索ツールは、ナレッジワーカーのオンボーディング時間を18％削減します（出典：Gartner）。
    
12. 内部AI検索クエリの21％は、モバイル環境で音声活性化されています（出典：Statista）。
    
13. 現在、法務会社の39％がAI検索ツールを使用して発見プロセスを合理化しています（出典：LegalTech News）。
    
14. 企業の72％は、2025年にAI検索ツールへの支出を増やす予定です（出典：PWC）。
    
15. AI検索展開の33％は、より広範なデジタル変換戦略の一部です（出典：Capgemini）。
    

SEOおよびデジタルマーケティングインパクトの統計

1. デジタルマーケティング担当者の57％が、AIに生成された回答を説明するためにSEO戦略を調整しました（出典：HubSpot）。
   
2. AI検索エンジンは、2024年にオーガニック検索クリックスルーレート（CTR）を18％削減しました（出典：Semrush）。
   
3. 注目のスニペットは、AI-Enhancedプラットフォームで35％少ない検索に表示されます（出典：AHREFS）。
   
4. マーケティング担当者の48％は、AIプロンプト最適化ツールを使用してAI検索ランキングを改善します（出典：MOZ）。
   
5. AI生成された応答は、従来の有機リンクをバイパスする可能性が26％高くなります（出典：検索エンジンジャーナル）。
   
6. AI検索が自然言語に重点を置いているため、ロングテールキーワードの最適化は41％増加しました（出典：Backlinko）。
   
7. コンテンツクリエイターは、Google SGEスニペットからトラフィックが33％減少したことを報告しています（出典：Simorweb）。
   
8. マーケティング担当者の64％は、AI検索が従来のSEOキャンペーンからROIを減らすと考えています（出典：BrightEdge）。
   
9. 局所SEOインプレッションは、AI統合されたモバイル検索で12％減少しました（出典：WhiteSpark）。
   
10. 現在、マーケティング担当者の55％がAIの回答概要内で可視性を追跡しました（出典：Semrush）。
    
11. AIに生成された検索回答の27％のみが、元のコンテンツへのソースリンクを含んでいます（出典：Openai Research）。
    
12. SEO機関は、2024年にAI-Search Optimization Servicesの需要が19％増加しました（出典：Upwork）。
    
13. AIに生成された製品の推奨にリストされている企業では、変換が22％増加しました（出典：Shopify）。
    
14. 現在、コンテンツマーケティング担当者の43％がスキーママークアップを使用して、AIが生成された応答に影響を与えています（出典：Google Developers）。
    
15. デジタル広告主の30％が予算を検索広告からAI検索最適化（出典：WordStream）にシフトしました。
    

AI検索エンジンの学術および研究の使用

1. 大学院生の62％が、2024年に論文計画のためにAI検索エンジンを使用していると報告しました（出典：Chegg）。
   
2. Elicit.orgは、研究者の間で前年比113％のユーザーの成長を経験しました（出典：Elicit）。
   
3. アカデミックAI検索クエリの37％は、ピアレビューされた論文を要約するために使用されます（出典：ResearchGate）。
   
4. 2024年のアカデミックエッセイの引用の24％は、AIアシスト検索に由来していました（出典：JSTOR）。
   
5. AI検索ツールは、文献のレビュー速度を平均して44％改善しました（出典：Elsevier）。
   
6. コンセンサスアプリは現在、毎月70,000人以上の研究者によって使用されています（出典：コンセンサスAI）。
   
7. 米国の大学の89％の学生は、割り当てでのAI検索の認可された使用を報告しています（出典：Inside Higher Ed）。
   
8. 博士課程の学生の46％は、Google Scholarよりも初期スコーピングを検索することを好みます（出典：Nature Survey）。
   
9. 大学図書館の31％がAI検索をデジタルカタログシステムに統合しています（出典：Educause）。
   
10. AIアカデミック検索クエリの51％には、比較分析または議論の統合が含まれます（出典：セマンティックスカラー）。
    
11. AI検索プラットフォームは、元の言い換えにより、盗作の検出率を16％引き下げるのに役立ちました（出典：Turnitin）。
    
12. 世界中の110を超える大学が現在、AIに強化された学術研究ツールのトレーニングを提供しています（出典：Coursera）。
    
13. AI検索エンジンは、英語以外のテキストで学術翻訳の精度を36％改善しました（出典：DEEPL）。
    
14. AIアシスト文学のキュレーションは、研究プロジェクトごとに平均6.3時間を節約しました（出典：Springer Nature）。
    
15. 調査対象の教育者の58％は、AI検索が主要な情報源との学生の関与を改善すると述べています（出典：Educause）。
    

モバイルおよび音声AI検索統計

1. 2024年のAI検索エンジンクエリの53％は、モバイルデバイスを介して作成されました（出典：StatCounter）。
   
2. モバイルAI検索採用は、2023年から2024年の間に前年比42％上昇しました（出典：GSMA Intelligence）。
   
3. 音声対応のAI検索は、グローバルにAIクエリの合計の19％を説明します（出典：VoiceBot.ai）。
   
4. 18〜34歳のユーザーの33％は、AI検索を使用するときにテキストよりも音声よりも音声を好みます（出典：Morning Consult）。
   
5. AI検索アプリは、12か国のApp Storeでトップ50のダウンロードにランクされています（出典：App Annie）。
   
6. Androidユーザーは、2024年にMobileを介した毎月5.8 AI検索インタラクションを平均しました（出典：Google Trends）。
   
7. すべてのPerplexity.AIトラフィックの21％は、モバイルデバイスからのものです（出典：SirgerWeb）。
   
8. SiriとGoogle Assistantは現在、音声クエリの27％がAIを搭載したソースに指示しています（出典：Apple Developer Reports）。
   
9. モバイルデバイスのAI検索レイテンシは、2023年から2025年の間に34％改善されました（出典：Qualcomm）。
   
10. ユーザーの47％は、リアルタイムの意思決定（ショッピング、旅行など）にAIモバイル検索ツールを使用しています（出典：Nielsen）。
    
11. モバイルAI検索の38％は、通勤またはマルチタスク中に発生します（出典：Pew Research）。
    
12. 2024年に800を超えるAI-enhanced Voice SearchスキルがAlexaに追加されました（出典：Amazon Developer Blog）。
    
13. CHATGPTモバイルアプリユーザーは、平均して1日あたり3.4倍の検索ベースのインタラクションに参加します（出典：OpenAIメトリック）。
    
14. ウェアラブルは現在、すべてのAI音声検索インタラクションの5.2％をサポートしています（出典：Statista）。
    
15. スマートテレビ音声検索の12％は、AI検索エンジンをバックエンドとして使用します（出典：Roku開発者フォーラム）。
    

AI検索エンジンのパフォーマンスと精度の統計

1. AIに生成された検索概要の平均精度は83.2％です（出典：Stanford CRFM）。
   
2. AI検索ユーザーの92％は、「満足のいく」または「非常に満足のいく」回答を見つけました（出典：Pew Research）。
   
3. GoogleのSGEは、100回の回答あたり平均幻覚率13％を示しています（出典：Google Research）。
   
4. perplexity.aiは、ソースの帰属精度を91％維持しています（出典：Perplexity.ai）。
   
5. クエリあたりのレイテンシーは、主要なAI検索ツールで平均2.1秒です（出典：OpenAI）。
   
6. Bing AIのクエリの26％は、2023年に少なくとも1つの事実上の矛盾がありました（出典：Microsoft Research）。
   
7. GPT搭載のAI検索ツールは、検証可能な回答を返しました。
   
8. リアルタイムのWebデータ統合により、事実の精度が28％向上しました（出典：Diffbot）。
   
9. ユーザーの61％は、AI検索コンテンツを確認するために引用リンクに依存しています（出典：YouGov）。
   
10. 大規模なベンチマークは、従来の検索と比較して8.7/10にChatGPT-4の検索機能を配置しました（出典：AI21 Labs）。
    
11. Elicitは、汎用AIツールよりも幻覚が少なく、エラー率は7％未満であると報告しました（出典：Elict）。
    
12. AI検索のユーザーフレグエラー補正システムにより、6か月にわたって19％の品質が向上しました（出典：OpenAI）。
    
13. AI検索のエラーの54％は、時代遅れの情報に関連していました（出典：McKinsey）。
    
14. パフォーマンスの苦情の29％は、引用されている無関係なソースに由来しています（出典：Gartner）。
    
15. AI検索ユーザーは、「要約品質」を「結果の幅」3：1（出典：CivicsCience）よりも重要であると評価しました。
    

プライバシー、信頼、および倫理的使用統計

1. ユーザーの43％は、AI検索エンジンのデータプライバシーについて懸念を表明しています（出典：Pew Research）。
   
2. AI検索ツールの67％は、モデルの改良のための相互作用ログを保存します（出典：Openaiポリシー）。
   
3. ユーザーの19％は、AI検索エンジンが政治的または社会的内容に偏っていると考えています（出典：ロイターデジタルニュースレポート）。
   
4. AI検索エンジンの82％は、パーソナライズされた結果のためにアカウントログインが必要です（出典：Brave Browser Analytics）。
   
5. AI検索プラットフォームの24％のみが完全にGDPRに準拠しています（出典：EUデジタルサービスレポート）。
   
6. AI検索ユーザーの36％は、ローカルのみのデータ処理でツールを試しました（出典：DuckDuckgo Labs）。
   
7. 倫理的AIの研究者の71％が、AI検索モデルトレーニングの透明性を高めることを求めています（出典：AI Ethics Journal）。
   
8. ユーザーの51％は、結果ごとにモデルの制限を開示した場合、AI検索をさらに信頼します（出典：CivicsCience）。
   
9. ユーザーがオプトアウトしない限り、CHATGPTの検索モードはクエリを記録します（出典：OpenAIヘルプセンター）。
   
10. ユーザーの39％は、AI検索データの使用方法を知りません（出典：YouGov）。
    
11. エンタープライズバイヤーの28％は、AI検索採用の最大の関心事としてプライバシーを引用しています（出典：IDC）。
    
12. AI検索エンジンの18％のみが、トレーニングデータセットからユーザーデータの削除を許可しています（出典：Mozilla Foundation）。
    
13. 45％の人々は、幻覚またはエラーのためにAI検索を不信感を抱いています（出典：Pew Research）。
    
14. 親の33％は、誤った情報のリスクによるAI検索の子供の使用を制限しています（出典：Common Sense Media）。
    
15. 2024年にAI検索規則に請願された90を超える非営利グループ（出典：Electronic Frontier Foundation）。
    

AI検索における将来の予測と投資統計

1. AI検索市場は、2028年までに世界中で350億ドルを超えると予想されています（出典：Grand View Research）。
   
2. 2024年のAI検索でのベンチャー資金の58％は、LLM主導のスタートアップ（出典：CB Insights）に送られました。
   
3. AI Search VC Fundingは、2023年から2024年まで127％の前年比に増加しました（出典：CrunchBase）。
   
4. Perplexity.AIは、2024年にシリーズBの資金調達で7360万ドルを調達しました（出典：TechCrunch）。
   
5. エンタープライズCTOの76％は、2026年までにワークフロー全体でAI検索を採用する予定です（出典：Gartner）。
   
6. 生成AI検索市場のCAGRは、2024年から2028年まで31.8％で予測されています（出典：MarketSandmarkets）。
   
7. 2024年にグローバルに発売された200を超える新しいAI検索ツール（出典：Product Hunt）。
   
8. 大手ハイテク企業の61％が内部AI検索機能を開発しています（出典：McKinsey）。
   
9. AI検索は、2027年までにすべてのデジタル検索トラフィックの39％を表します（出典：Statista）。
   
10. アカデミックAI検索ツールへの投資は、2026年までに5倍成長すると予測されています（出典：Nature Index）。
    
11. マーケティングの専門家の80％は、AI検索が2026年までにコアSEOチャネルになると考えています（出典：HubSpot）。
    
12. AI Search Privacy Techの資金調達は、2024年に2.3倍上昇しました（出典：PrivacyTech Ventures）。
    
13. AI検索スタートアップの29％は、ヘルスケア、法律、または科学的領域に焦点を当てています（出典：CrunchBase）。
    
14. 2027年までにリンクベースの検索インターフェイスを追い越すと予測されたチャット統合検索（出典：Forrester）。
    
15. Smartアプライアンスに組み込まれたAI検索は、2028年までに3倍になると予想されます（出典：Statista）。