Statistiche dei motori di ricerca AI: tendenze, prestazioni e impatto del settore

I motori di ricerca basati sull'intelligenza artificiale hanno trasformato il modo in cui gli utenti accedono, interpretano e interagiscono con i contenuti online. A differenza dei tradizionali motori di ricerca che si basano sulla corrispondenza delle parole chiave, le piattaforme di ricerca di intelligenza artificiale sfruttano l'apprendimento automatico, l'elaborazione del linguaggio naturale (PNL) e l'intelligenza artificiale generativa per comprendere il contesto, l'intento dell'utente e la rilevanza semantica. Dai motori per lo scopo generale come Google Search Generative Experience (SGE) a strumenti dedicati come perplessità.ai, you.com e suscitano a livello accademico, l'ascesa della ricerca AI sta interrompendo il marketing digitale, la SEO, la creazione di contenuti e il recupero delle conoscenze aziendali.

Questo articolo compila le statistiche più attuali e pertinenti dei motori di ricerca AI a partire dal 2025. I dati forniscono approfondimenti sulle tendenze di utilizzo, la quota di mercato, il comportamento degli utenti, l'adozione del business e l'ecosistema più ampio influenzato dai motori di ricerca basati sull'intelligenza artificiale.

Statistiche di adozione globale dei motori di ricerca AI

1. Nel 2024, il 45% degli adulti statunitensi ha riferito di utilizzare un motore di ricerca basato sull'intelligenza artificiale almeno una volta al mese (fonte: Pew Research Center).
   
2. Perplessità.ai ha visto gli utenti attivi mensili superare i 30 milioni entro il primo trimestre del 2025, rispetto ai 10 milioni nella metà del 201023 (fonte: SimileWeb).
   
3. Il 27% delle imprese a livello globale ha integrato gli strumenti di ricerca AI nelle basi di conoscenza interne (fonte: Deloitte).
   
4. Il 51% degli utenti di Gen Z preferisce gli strumenti di ricerca AI rispetto ai motori tradizionali per le query accademiche (fonte: consulenza mattutina).
   
5. Oltre il 60% del traffico di ricerca di intelligenza artificiale in India proviene da dispositivi mobili (fonte: STATCOUNTER).
   
6. Il 38% degli utenti afferma di fidarsi dei risultati di ricerca dell'IA più dei tradizionali motori di ricerca (fonte: YouGov).
   
7. La regione Asia-Pacifico ha visto un aumento di 3,2x nell'adozione della ricerca dell'IA tra il 2023 e il 2024 (fonte: IDC).
   
8. Il 22% degli acquirenti online ora inizia la ricerca sul prodotto utilizzando i motori di ricerca AI (fonte: Statista).
   
9. La durata media della sessione sui motori di ricerca AI è più lunga di 2,6 volte rispetto ai motori tradizionali (fonte: SIMEWEB).
   
10. La base di utenti del motore di ricerca AI nell'UE è cresciuta del 46% tra Q2 2023 e Q2 2024 (fonte: Eurostat).
    
11. You.com ha raggiunto 8 milioni di utenti mensili nel 2024, rispetto ai 2 milioni all'inizio del 2023 (Fonte: You.com Analytics).
    
12. Il 13% degli utenti intervistati ha dichiarato di aver sostituito completamente Google con uno strumento di ricerca AI (Fonte: CivicsCience).
    
13. Il 41% degli utenti di ricerca di intelligenza artificiale utilizza anche gli strumenti AI basati su chat (ad es. CHATGPT) Daily (fonte: McKinsey).
    
14. Il 19% dell'utilizzo della ricerca AI si verifica tramite estensioni del browser o strumenti incorporati (Fonte: Brave Browser Analytics).
    
15. Il 63% dei nuovi utenti di ricerca di intelligenza artificiale nel 2024 erano adottanti per la prima volta di qualsiasi strumento AI (Fonte: Forrester Research).
    

Quota di mercato e statistiche di crescita delle piattaforme di ricerca dell'IA

1. A partire dal 2025, l'esperienza generativa di ricerca di Google (SGE) detiene una quota del 64% delle query di ricerca basate sull'intelligenza artificiale negli Stati Uniti (fonte: statista).
   
2. Microsoft Bing AI rappresenta il 18% del traffico di ricerca AI globale (fonte: SimileWeb).
   
3. Perplessità.ai ora comanda il 4,2% del mercato globale dei motori di ricerca AI (fonte: strumento di ricerca sul traffico).
   
4. You.com ha acquisito l'1,3% del mercato dei motori di ricerca USA AI a partire dal 2024 (Fonte: You.com Analytics).
   
5. Conti di integrazione della ricerca CHATGPT per il 9% del traffico di ricerca assistito in tutto il mondo (fonte: report interni OpenAI).
   
6. La funzione AI di Brave Search ha raggiunto una penetrazione del mercato dell'1,8% entro la fine del 2024 (fonte: Brave Browser Analytics).
   
7. Neeva AI, prima della chiusura a metà del 2023, aveva catturato lo 0,4% del traffico di ricerca AI (fonte: Archivio Statista).
   
8. Il valore di mercato globale della ricerca di intelligenza artificiale prevista per $ 21,2 miliardi entro il 2026, rispetto a $ 8,9 miliardi nel 2023 (fonte: mercati e mercati).
   
9. I motori di ricerca AI sono cresciuti a un CAGR del 34% tra il 2020 e il 2024 (fonte: Gartner).
   
10. Il 72% di tutte le nuove startup di ricerca nel 2024 aveva AI come funzionalità di base (fonte: Crunchbase).
    
11. Il Nord America guida la generazione di entrate di ricerca AI con una quota del 42% (fonte: Statista).
    
12. Strumenti di ricerca AI specifici per le imprese come Glean e Sinequa sono cresciuti 3 volte nell'adozione del mercato aziendale dal 2023 al 2025 (fonte: IDC).
    
13. Piattaforme accademiche di ricerca di intelligenza artificiale come suscitare e consenso ha visto una crescita degli utenti del 126% solo nel 2024 (Fonte: ResearchGate).
    
14. I finanziamenti di ricerca generativi di intelligenza artificiale hanno superato $ 1,7 miliardi a livello globale nel 2024 (fonte: CB Insights).
    
15. Oltre 120 brevetti relativi alla ricerca AI sono stati presentati a livello globale nel 2023-2024 (fonte: WIPO).
    

Comportamento dell'utente e statistiche di interazione nella ricerca AI

1. La lunghezza media delle query nei motori di ricerca AI è più lunga del 28% rispetto ai motori di ricerca tradizionali (fonte: MOZ).
   
2. Il 36% degli utenti si impegna in domande di follow-up all'interno della stessa sessione di ricerca dell'intelligenza artificiale (fonte: metriche utente di Openai).
   
3. Le ricerche basate sulla voce rappresentano il 17% degli input di ricerca AI a livello globale (fonte: statista).
   
4. Il 49% delle query di ricerca di AI include il fraseggio del linguaggio naturale (fonte: Google AI Research).
   
5. Il 62% degli utenti si aspetta risposte dirette o riassunti, non elenchi di collegamenti (fonte: ricerca di Pew).
   
6. Il 70% delle perplessità.ai utenti utilizzano regolarmente la sua funzione di citazione (fonte: perplessità.ai).
   
7. La ricerca di Chatgpt vede una durata media di sessione di 7,3 minuti (fonte: OpenAI).
   
8. Il 48% degli utenti di ricerca di intelligenza artificiale lo utilizza per il ragionamento a più fasi (ad es. Trip di pianificazione o codice di scrittura) (fonte: MIT Tech Review).
   
9. Il 53% delle query di ricerca di intelligenza artificiale non è transazionale (informativa o esplorativa) (fonte: you.com).
   
10. Gli utenti in media 2,9 interazioni per sessione di ricerca AI (fonte: Brave Browser Analytics).
    
11. Il 28% degli utenti modifica o perfeziona la propria query di ricerca AI almeno una volta per sessione (fonte: Microsoft Research).
    
12. Il 59% degli utenti di ricerca di intelligenza artificiale ha riportato una maggiore soddisfazione per i risultati contro Google (fonte: CivicsCience).
    
13. Il 61% degli utenti degli studenti utilizza la ricerca di intelligenza artificiale per saggio o preparazione alla ricerca (Fonte: Chegg).
    
14. Il 24% delle query di ricerca AI prevede il riepilogo del contenuto (fonte: consenso).
    
15. La frequenza di rimbalzo per i motori di ricerca AI è inferiore del 35% rispetto ai motori tradizionali (fonte :web simile).
    

Statistiche di utilizzo aziendale degli strumenti di ricerca AI

1. Il 41% delle aziende Fortune 500 utilizza piattaforme di ricerca AI aziendale (fonte: Accenture).
   
2. Il 68% delle aziende con oltre 10.000 dipendenti utilizza la ricerca AI per ridurre il tempo trascorso nelle domande interne (fonte: Deloitte).
   
3. La piattaforma di ricerca AI GEAN è utilizzata da oltre 400 aziende a partire dal 2025 (Fonte: Glean).
   
4. Il 74% delle aziende che implementano miglioramenti del rapporto di ricerca AI nella produttività dei dipendenti (fonte: McKinsey).
   
5. Gli strumenti di ricerca AI riducono il tempo medio di recupero dei documenti del 38% nelle grandi imprese (fonte: IDC).
   
6. Il 53% dei dipartimenti delle risorse umane utilizza la ricerca AI per indicizzare e recuperare i record dei candidati (fonte: SHRM).
   
7. Il 65% dei team di assistenza clienti utilizza la ricerca AI per ridurre i tempi di risoluzione (fonte: Zendesk).
   
8. Il 29% delle distribuzioni di ricerca AI aziendale include LLM proprietari formati sui dati interni (fonte: IBM).
   
9. L'87% delle aziende che distribuisce la ricerca di intelligenza artificiale lo integra anche con le piattaforme CRM (fonte: Salesforce).
   
10. Ricerca AI Ridotto tempo trascorso a trovare informazioni di 23 ore per dipendente ogni anno (fonte: Forrester).
    
11. Gli strumenti di ricerca di intelligenza artificiale interni tagliano i tempi di onboarding del lavoratore della conoscenza del 18% (fonte: Gartner).
    
12. Il 21% delle query di ricerca di AI interne sono attivate vocali in ambienti mobili (fonte: statista).
    
13. Il 39% delle aziende legali ora utilizza strumenti di ricerca AI per semplificare i processi di scoperta (fonte: notizie Legaltech).
    
14. Il 72% delle imprese prevede di aumentare la spesa per gli strumenti di ricerca AI nel 2025 (fonte: PWC).
    
15. Il 33% delle distribuzioni di ricerca AI fa parte di strategie di trasformazione digitale più ampie (Fonte: Capgemini).
    

SEO e statistiche sull'impatto del marketing digitale

1. Il 57% degli esperti di marketing digitale ha adeguato le strategie SEO per tenere conto delle risposte generate dall'AI (fonte: HubSpot).
   
2. I motori di ricerca AI hanno ridotto le velocità di click-through di ricerca organica (CTR) del 18% nel 2024 (fonte: Semrush).
   
3. I frammenti in primo piano ora appaiono in un numero di ricerche in meno del 35% su piattaforme potenziate (Fonte: Ahrefs).
   
4. Il 48% degli esperti di marketing utilizza strumenti di ottimizzazione prompt AI per migliorare le classifiche di ricerca di intelligenza artificiale (fonte: MOZ).
   
5. Le risposte generate dall'IA hanno il 26% in più di probabilità di aggirare i tradizionali collegamenti organici (fonte: Journal dei motori di ricerca).
   
6. L'ottimizzazione delle parole chiave a coda lunga è aumentata del 41% a causa dell'enfasi di ricerca sull'intelligenza artificiale sul linguaggio naturale (fonte: backlinko).
   
7. I creatori di contenuti riportano un calo del 33% del traffico dagli snippet di Google SGE (fonte: SimileWeb).
   
8. Il 64% degli esperti di marketing ritiene che la ricerca AI ridurrà il ROI dalle tradizionali campagne SEO (fonte: BrightEdge).
   
9. Le impressioni SEO locali sono diminuite del 12% sulla ricerca mobile integrata A (fonte: Whitespark).
   
10. Il 55% degli esperti di marketing ora traccia la visibilità nei riassunti delle risposte di AI (fonte: Semrush).
    
11. Solo il 27% delle risposte di ricerca generate dall'IA include un collegamento di origine al contenuto originale (fonte: Openai Research).
    
12. Le agenzie SEO hanno visto un aumento del 19% della domanda per i servizi di ottimizzazione dell'IA-ricerca nel 2024 (fonte: UPWORK).
    
13. Le aziende elencate nelle raccomandazioni sui prodotti generate dall'IA hanno visto un aumento del 22% della conversione (fonte: Shopify).
    
14. Il 43% degli esperti di marketing dei contenuti ora utilizza il markup dello schema specificamente per influenzare le risposte generate dall'AI (fonte: sviluppatori di Google).
    
15. Il 30% degli inserzionisti digitali ha spostato il budget dagli annunci di ricerca all'ottimizzazione della ricerca AI (Fonte: Wordstream).
    

Uso accademico e di ricerca dei motori di ricerca AI

1. Il 62% degli studenti laureati ha riferito di utilizzare motori di ricerca AI per la pianificazione della tesi nel 2024 (Fonte: Chegg).
   
2. Elicit.org ha registrato una crescita degli utenti del 113% su base annua tra i ricercatori (fonte: suscita).
   
3. Il 37% delle query di ricerca AI accademica viene utilizzato per riassumere documenti peer-reviewed (Fonte: ResearchGate).
   
4. Il 24% delle citazioni nel 2024 saggi accademici provengono dalla ricerca assistita dall'aria condizionata (fonte: JSTOR).
   
5. Gli strumenti di ricerca AI hanno migliorato la velocità di revisione della letteratura del 44% in media (fonte: Elsevier).
   
6. L'app di consenso è ora utilizzata da oltre 70.000 ricercatori mensili (fonte: consenso AI).
   
7. Gli studenti dell'89% delle università statunitensi riportano l'uso sanzionato della ricerca AI negli incarichi (fonte: all'interno di ED superiore).
   
8. Il 46% degli studenti di dottorato preferisce la ricerca di intelligenza artificiale su Google Scholar per lo scoping iniziale (fonte: indagine sulla natura).
   
9. Il 31% delle biblioteche universitarie ha integrato la ricerca AI nei sistemi di catalogo digitale (Fonte: Educause).
   
10. Il 51% delle query di ricerca accademica AI comporta un'analisi comparativa o una sintesi di argomenti (fonte: studioso semantico).
    
11. Le piattaforme di ricerca di intelligenza artificiale hanno contribuito a ridurre i tassi di rilevamento del plagio del 16% a causa del parafrasante originale (fonte: Turnitin).
    
12. Oltre 110 università a livello globale offrono ora formazione in strumenti di ricerca accademica (Fonte: Coursera).
    
13. I motori di ricerca AI hanno migliorato la precisione della traduzione accademica del 36% per i testi non inglesi (fonte: DEEPL).
    
14. La cura della letteratura assistita dall'IA ha risparmiato in media 6,3 ore per progetto di ricerca (fonte: Springer Nature).
    
15. Il 58% degli educatori intervistati ha affermato che la ricerca AI migliora il coinvolgimento degli studenti con fonti primarie (fonte: educausa).
    

Statistiche di ricerca di AI mobili e vocali

1. Il 53% delle query dei motori di ricerca AI nel 2024 sono state effettuate tramite dispositivi mobili (fonte: STATCOUNTER).
   
2. L'adozione della ricerca dell'IA mobile è aumentata del 42% su base annua tra il 2023 e il 2024 (fonte: intelligenza GSMA).
   
3. Conti di ricerca AI abilitati vocali per il 19% delle query totali di intelligenza artificiale a livello globale (fonte: voicebot.ai).
   
4. Il 33% degli utenti di età compresa tra 18 e 34 anni preferisce il testo della voice over quando si utilizzano la ricerca AI (fonte: consulenza mattutina).
   
5. App di ricerca AI classificate tra i primi 50 download nell'App Store in 12 paesi (fonte: App Annie).
   
6. Gli utenti Android hanno registrato una media di 5,8 interazioni mensili di ricerca AI tramite dispositivo mobile nel 2024 (fonte: Google Trends).
   
7. Il 21% di tutta la perplessità. Il traffico proviene da dispositivi mobili (fonte: SimileWeb).
   
8. Siri e Google Assistant ora dirigono il 27% delle domande vocali a fonti basate sull'intelligenza artificiale (fonte: report sviluppatore Apple).
   
9. La latenza di ricerca AI sui dispositivi mobili è migliorata del 34% tra il 2023 e il 2025 (fonte: Qualcomm).
   
10. Il 47% degli utenti utilizza strumenti di ricerca mobile AI per il processo decisionale in tempo reale (ad es. Shopping, Travel) (Fonte: Nielsen).
    
11. Il 38% delle ricerche di AI mobile si verificano durante il pendolarismo o il multitasking (fonte: Pew Research).
    
12. Oltre 800 capacità di ricerca vocale dell'AI-potenziata sono state aggiunte ad Alexa nel 2024 (Fonte: Blog sugli sviluppatori di Amazon).
    
13. Gli utenti di app mobili CHATGPT si impegnano con le interazioni basate sulla ricerca 3.4x al giorno in media (fonte: metriche aperte).
    
14. I dispositivi indossabili ora supportano il 5,2% di tutte le interazioni di ricerca vocale AI (fonte: Statista).
    
15. Il 12% delle ricerche vocali Smart TV utilizza i motori di ricerca AI come backend (Fonte: Roku Developer Forum).
    

Prestazioni del motore di ricerca AI e statistiche di precisione

1. Il tasso di precisione media per i riepiloghi di ricerca generati dall'AI è l'83,2% (fonte: Stanford CRFM).
   
2. Il 92% degli utenti di ricerca di intelligenza artificiale ha trovato risposte "soddisfacenti" o "molto soddisfacenti" (fonte: Pew Research).
   
3. Google's SGE mostra un tasso di allucinazione medio del 13% per 100 risposte (fonte: Google Research).
   
4. Perplessità.ai mantiene una precisione di attribuzione della fonte del 91% (fonte: perplessità.ai).
   
5. Latenza per risposta di risposta ha una media di 2,1 secondi attraverso i principali strumenti di ricerca AI (fonte: OpenAI).
   
6. Il 26% delle domande in Bing Ai aveva almeno un'incoerenza fattuale nel 2023 (fonte: Microsoft Research).
   
7. Strumenti di ricerca AI basati su GPT restituiti risposte verificabili il 72% delle volte (fonte: MIT Tech Review).
   
8. L'integrazione dei dati Web in tempo reale ha migliorato l'accuratezza dei fatti del 28% (fonte: diffbot).
   
9. Il 61% degli utenti si affida ai collegamenti di citazione per verificare il contenuto di ricerca di intelligenza artificiale (fonte: YouGov).
   
10. Il benchmarking su larga scala ha collocato la capacità di ricerca di Chatgpt-4 a 8.7/10 rispetto alla ricerca tradizionale (fonte: AI21 Labs).
    
11. Elicit ha registrato meno allucinazioni rispetto agli strumenti di intelligenza artificiale per scopi generici, con tassi di errore inferiori al 7% (fonte: suscita).
    
12. I sistemi di correzione degli errori in uscita nella ricerca AI hanno portato a un miglioramento del 19% di qualità per 6 mesi (fonte: OpenAI).
    
13. Il 54% degli errori nella ricerca AI era correlato a informazioni obsolete (fonte: McKinsey).
    
14. Il 29% dei reclami di prestazione deriva da fonti irrilevanti citate (fonte: Gartner).
    
15. Gli utenti di ricerca AI hanno valutato la "qualità di riepilogo" come più importante della "larghezza del risultato" 3: 1 (fonte: CivicsCience).
    

Statistiche sulla privacy, fiducia e sull'uso etico

1. Il 43% degli utenti esprime preoccupazione per la privacy dei dati nei motori di ricerca AI (fonte: Pew Research).
   
2. Il 67% dei strumenti di ricerca AI archivia i registri di interazione per il perfezionamento del modello (fonte: politiche aperte).
   
3. Il 19% degli utenti ritiene che i motori di ricerca AI siano di parte nei contenuti politici o sociali (fonte: Reuters Digital News Report).
   
4. L'82% dei motori di ricerca AI richiede l'accesso all'account per i risultati personalizzati (fonte: Brave Browser Analytics).
   
5. Solo il 24% delle piattaforme di ricerca AI è completamente conforme al GDPR (fonte: Rapporto sui servizi digitali dell'UE).
   
6. Il 36% degli utenti di ricerca di intelligenza artificiale ha provato strumenti con l'elaborazione dei dati solo locali (fonte: DuckDuckgo Labs).
   
7. Il 71% dei ricercatori etici di AI chiede una maggiore trasparenza nella formazione del modello di ricerca AI (fonte: AI Ethics Journal).
   
8. Il 51% degli utenti si fiderebbe di più della ricerca di intelligenza artificiale se avesse divulgato le limitazioni del modello per risultato (Fonte: CivicsCience).
   
9. Le query dei registri della modalità di ricerca di Chatgpt a meno che l'utente non si opentino (fonte: Centro di aiuto Openi).
   
10. Il 39% degli utenti non è a conoscenza di come vengono utilizzati i loro dati di ricerca AI (fonte: YouGov).
    
11. Il 28% degli acquirenti aziendali cita la privacy come la massima preoccupazione per l'adozione della ricerca AI (fonte: IDC).
    
12. Solo il 18% dei motori di ricerca AI consente la cancellazione dei dati dell'utente dai set di dati di addestramento (fonte: Mozilla Foundation).
    
13. Il 45% delle persone sfidurva la ricerca AI a causa di allucinazioni o errori (fonte: Pew Research).
    
14. Il 33% dei genitori limita l'uso da parte dei bambini della ricerca di intelligenza artificiale a causa di rischi di disinformazione (fonte: media di buon senso).
    
15. Più di 90 gruppi senza scopo di lucro hanno presentato una petizione per il regolamento di ricerca AI nel 2024 (fonte: Fondazione Electronic Frontier).
    

Proiezioni future e statistiche sugli investimenti nella ricerca dell'IA

1. Il mercato della ricerca di intelligenza artificiale dovrebbe superare i 35 miliardi di dollari a livello globale entro il 2028 (fonte: Grand View Research).
   
2. Il 58% dei finanziamenti di rischio nella ricerca AI nel 2024 è andato alle startup guidate da LLM (fonte: CB Insights).
   
3. I finanziamenti VC di ricerca AI sono cresciuti dal 127% su base annua dal 2023 al 2024 (fonte: Crunchbase).
   
4. Perplessità.ai ha raccolto $ 73,6 milioni in finanziamenti della serie B nel 2024 (Fonte: TechCrunch).
   
5. Il 76% dei CTO Enterprise prevede di adottare la ricerca di intelligenza artificiale attraverso i flussi di lavoro entro il 2026 (fonte: Gartner).
   
6. Mercato di ricerca generativo di AI CAGR previsto al 31,8% dal 2024-2028 (fonte: mercati e mercati).
   
7. Oltre 200 nuovi strumenti di ricerca AI lanciati a livello globale nel 2024 (fonte: caccia al prodotto).
   
8. Il 61% delle principali aziende tecnologiche sta sviluppando funzionalità di ricerca di intelligenza artificiale interne (Fonte: McKinsey).
   
9. La ricerca AI rappresenterà il 39% di tutto il traffico di ricerca digitale entro il 2027 (fonte: statista).
   
10. Investimenti negli strumenti di ricerca AI accademica prevista per crescere 5x entro il 2026 (fonte: indice della natura).
    
11. L'80% dei professionisti del marketing ritiene che la ricerca AI sarà un canale SEO di base entro il 2026 (Fonte: HubSpot).
    
12. Finanziamento per la ricerca di AI Search Privacy Tech è aumentato 2.3x nel 2024 (Fonte: PrivaCyTech Ventures).
    
13. Il 29% delle startup di ricerca di intelligenza artificiale si è concentrata su settori sanitari, legali o scientifici (fonte: Crunchbase).
    
14. Ricerca integrata in chat prevista per superare le interfacce di ricerca basate sui collegamenti entro il 2027 (fonte: Forrester).
    
15. La ricerca di AI incorporata in elettrodomestici intelligenti e dispositivi indossabili dovrebbe triplicare entro il 2028 (fonte: statista).