สถิติของ Google AI Studio: การยอมรับการใช้งานและสถิติอุตสาหกรรม

Google AI Studio เป็นสภาพแวดล้อมการพัฒนาบนคลาวด์ที่แนะนำโดย Google เพื่อลดความซับซ้อนของอาคารและการทดสอบแอพพลิเคชั่น AI กำเนิด มันถูกออกแบบมาโดยเฉพาะเพื่อรองรับตระกูล Gemini Model และมีความสามารถเช่นวิศวกรรมที่รวดเร็วการปรับแต่งและการกำหนดค่าบริบท ช่วยให้ผู้ใช้สามารถรวมโมเดลภาษาขนาดใหญ่และระบบหลายรูปแบบเข้ากับการตั้งค่าโครงสร้างพื้นฐานที่น้อยที่สุดทำให้เป็นที่นิยมในหมู่นักพัฒนานักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและทีม AI องค์กร

ด้วยการขยายตัวของ AI ที่เกิดขึ้นอย่างรวดเร็วในอุตสาหกรรม Google AI Studio กำลังกลายเป็นแพลตฟอร์มหลักสำหรับการทดลองและการปรับใช้ สถิติของ Google AI Studio ต่อไปนี้เน้นแนวโน้มสำคัญพฤติกรรมการใช้งานประสิทธิภาพทางเทคนิคและรูปแบบการรวมองค์กร ตัวเลขเหล่านี้มีความสำคัญสำหรับมืออาชีพที่ประเมินเครื่องมือ AI บริษัท วางแผนการปรับใช้ภายในและนักการศึกษานำเครื่องมือ AI เข้ามาในห้องเรียน

การยอมรับของ Google AI Studio และสถิติฐานผู้ใช้

1. Google AI Studio เข้าถึงผู้ใช้ที่ใช้งานได้มากกว่าหนึ่งล้านคนภายในหกเดือนหลังจากเปิดตัว (ที่มา: Google Cloud Blog)
   
2. หกสิบสี่เปอร์เซ็นต์ของผู้ใช้ AI Studio เป็นนักพัฒนาซอฟต์แวร์ตามด้วยนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลสิบเก้าเปอร์เซ็นต์และผู้จัดการผลิตภัณฑ์สิบเอ็ดเปอร์เซ็นต์ (ที่มา: SlashData)
   
3. ห้าสิบแปดเปอร์เซ็นต์ของผู้ใช้องค์กรรวม AI Studio เข้ากับ Vertex AI สำหรับการดำเนินการรุ่นที่ปรับปรุงแล้ว (ที่มา: Google Cloud ถัดไป 2024)
   
4. สหรัฐอเมริกาคิดเป็นสามสิบแปดเปอร์เซ็นต์ของฐานผู้ใช้ทั่วโลกตามด้วยอินเดียที่สิบสี่เปอร์เซ็นต์และสหราชอาณาจักรที่แปดเปอร์เซ็นต์ (ที่มา: คล้ายกัน Web)
   
5. ผู้ใช้ที่ใช้งานประจำวันเพิ่มขึ้นยี่สิบสองเปอร์เซ็นต์เดือนตลอดเดือนมกราคมถึงเมษายน 2025 (ที่มา: Statista)
   
6. สี่สิบเจ็ดเปอร์เซ็นต์ของการลงทะเบียนใหม่ในต้นปี 2568 มาจากสถาบันการศึกษาและองค์กรวิจัย (ที่มา: การทบทวนการศึกษา)
   
7. บริษัท มากกว่ายี่สิบห้าหมื่นใช้สตูดิโอ AI สำหรับการสร้างต้นแบบ AI ภายใน ณ เดือนพฤษภาคม 2568 (ที่มา: Google io 2025)
   
8. ผู้ใช้สามสิบเปอร์เซ็นต์ใช้ AI Studio สำหรับการพัฒนาตัวแทนฝ่ายสนับสนุนลูกค้าที่ขับเคลื่อนด้วยรูปแบบภาษา (ที่มา: VentureBeat)
   
9. สี่สิบสองเปอร์เซ็นต์ของผู้ใช้สตูดิโอ AI อพยพจาก OpenAI Playground หรือ Azure OpenAI (ที่มา: STACK Overflow Developer Survey 2025)
   
10. เจ็ดสิบเปอร์เซ็นต์ของผู้ใช้เลือก AI Studio เนื่องจากการรวมเข้ากับ Gemini APIs (ที่มา: การสำรวจของ Google Developer)
    
11. แปดสิบสองเปอร์เซ็นต์ของผู้ใช้เข้าสู่ระบบโดยใช้บัญชี Google Workspace หรือบัญชี Gmail (ที่มา: Google Workspace Updates)
    
12. ผู้ใช้เจ็ดสิบหกเปอร์เซ็นต์กล่าวว่า AI Studio ลดเวลาการสร้างต้นแบบอย่างน้อยสี่สิบเปอร์เซ็นต์ (ที่มา: รายงานการผลิต IDC นักพัฒนาซอฟต์แวร์)
    
13. การยอมรับในภูมิภาคเอเชียแปซิฟิกเพิ่มขึ้นห้าสิบห้าเปอร์เซ็นต์ในช่วงสามเดือนที่ผ่านมา (ที่มา: รายงานของ Google Cloud Region)
    
14. การมีส่วนร่วมของผู้ใช้หญิงเพิ่มขึ้นสิบสองเปอร์เซ็นต์ปีต่อปีซึ่งคิดเป็นยี่สิบสามเปอร์เซ็นต์ของผู้ใช้ทั้งหมด (ที่มา: ผู้หญิงในรายงานประจำปีของ AI)
    
15. มหาวิทยาลัยกว่าห้าร้อยแห่งใช้ AI Studio ในการเรียนรู้ของเครื่องจักรและหลักสูตรการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (ที่มา: Educause)
    

สถิติพฤติกรรมการใช้งานของ Google AI Studio

1. ระยะเวลาเซสชันเฉลี่ยในสตูดิโอ AI คือสามสิบหกนาที (ที่มา: คล้ายกัน Web)
   
2. หกสิบสองเปอร์เซ็นต์ของผู้ใช้เข้าสู่ระบบทุกวันสำหรับการทดสอบที่รวดเร็วหรือการปรับจูนแบบจำลอง (ที่มา: สแต็กโอเวอร์โฟลว์นักพัฒนาสำรวจ 2025)
   
3. ยี่สิบเก้าเปอร์เซ็นต์ของผู้ใช้ใช้สตูดิโอ AI เป็นหลักสำหรับโครงการวิศวกรรมที่รวดเร็ว (ที่มา: การสำรวจระดับโลกทางวิศวกรรมที่รวดเร็ว)
   
4. สี่สิบห้าเปอร์เซ็นต์ของผู้ใช้องค์กรเชื่อมต่อ AI Studio กับ CI และ CD Pipelines สำหรับการปรับใช้อัตโนมัติ (ที่มา: Gartner)
   
5. ความยาวพรอมต์ทั่วไปที่ส่งไปยัง Gemini Pro ผ่าน AI Studio คือหนึ่งร้อยห้าสิบเจ็ดโทเค็น (ที่มา: Google API Analytics)
   
6. หกสิบเจ็ดเปอร์เซ็นต์ของโครงการที่ใช้งานอยู่เกี่ยวข้องกับการป้อนข้อมูลหลายรูปแบบเช่นการรวมข้อความและรูปภาพ (ที่มา: แผงควบคุมการใช้งานของ Google AI Studio)
   
7. สามสิบห้าเปอร์เซ็นต์ของผู้ใช้เก็บและนำเทมเพลตที่พร้อมใช้งานซ้ำสำหรับงานสร้างซ้ำ (ที่มา: GitHub repo Metrics การใช้งาน)
   
8. สามอันดับแรกที่ใช้ AI Studio คือการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่สี่สิบเปอร์เซ็นต์การค้าที่ยี่สิบสองเปอร์เซ็นต์และการดูแลสุขภาพที่สิบหกเปอร์เซ็นต์ (ที่มา: TechRepublic)
   
9. ห้าสิบสองเปอร์เซ็นต์ของผู้ใช้รวมเซสชัน AI Studio ของพวกเขาเข้ากับชุดข้อมูล BigQuery สำหรับอินพุตและเอาต์พุตแบบไดนามิก (ที่มา: Google Cloud เอกสาร)
   
10. สี่สิบแปดเปอร์เซ็นต์ของผู้ใช้ใหม่เริ่มต้นด้วยตัวอย่าง prebuilt จากคอลเลกชันการสอน AI Studio (ที่มา: เอกสารของ Google AI)
    
11. กว่าหกสิบเปอร์เซ็นต์ของผู้ใช้ขั้นสูงใช้อุณหภูมิและขีด จำกัด โทเค็นเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพพฤติกรรมการสร้าง (ที่มา: บันทึกการประชุมของ Google Developer Conference)
    
12. สามสิบเปอร์เซ็นต์ของผู้ใช้ทำการทดสอบพรอมต์โดยใช้ขนาดของราศีเมถุนที่แตกต่างกันสำหรับการเปรียบเทียบ (ที่มา: การสำรวจนักพัฒนา AI 2025)
    
13. ห้าสิบห้าเปอร์เซ็นต์ของผู้ใช้ระยะยาวให้คะแนน AI Studio เป็นเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพสูงสุดสำหรับการกำเนิด AI (ที่มา: รายงานการเปรียบเทียบการผลิตของ DEV)
    
14. ยี่สิบหกเปอร์เซ็นต์ของทีมส่งออกบันทึกการส่งออกไปยัง Google Cloud Storage เพื่อการวิเคราะห์เพิ่มเติม (ที่มา: Google Cloud Storage Metrics)
    
15. หัวข้อการอภิปรายชุมชนสตูดิโอ AI มากกว่าสี่ร้อยรายการเริ่มต้นขึ้นทุกสัปดาห์ในกลุ่ม Google และสแต็กล้นรวม (ที่มา: สแต็กล้นและกลุ่ม Google)
    

สถิติประสิทธิภาพทางเทคนิค

1. เวลาตอบสนองเฉลี่ยสำหรับ Gemini 1.5 Pro ผ่าน AI Studio อยู่ต่ำกว่า 800 มิลลิวินาทีต่อพรอมต์ (ที่มา: แผงควบคุมสถานะ API ของ Google)
   
2. เก้าสิบสองเปอร์เซ็นต์ของการร้องขอเสร็จสมบูรณ์โดยไม่มีข้อผิดพลาดในการหมดเวลา (ที่มา: รายงานความน่าเชื่อถือของ Google Cloud)
   
3. หน้าต่างบริบทที่รองรับสูงสุดในสตูดิโอ AI สำหรับ Gemini 1.5 Pro เป็นหนึ่งล้านโทเค็น (ที่มา: เอกสารของ Google Developer)
   
4. แปดสิบเจ็ดเปอร์เซ็นต์ของผู้ใช้รายงานประสิทธิภาพที่มั่นคงในอินพุตหลายรูปแบบ (ที่มา: การสำรวจประสบการณ์นักพัฒนา AI)
   
5. ความเร็วในการสร้างโทเค็นโดยเฉลี่ยคือ 35 โทเค็นต่อวินาทีสำหรับ Gemini 1.5 ในโหมดมาตรฐาน (ที่มา: การทดสอบเกณฑ์มาตรฐาน Google API)
   
6. เซสชันที่เกิดขึ้นพร้อมกันสูงสุดที่สนับสนุนโดยโครงสร้างพื้นฐาน AI Studio สูงถึง 120,000 ในช่วง Google IO 2025 (ที่มา: Google Event Operations)
   
7. ห้าสิบเก้าเปอร์เซ็นต์ของผู้ใช้ AI Studio ให้คะแนนความแม่นยำในการสร้างอัตราสูงหรือสูงมากในระดับห้าจุด (ที่มา: รายงานผลตอบรับผลิตภัณฑ์ Q1 2025)
   
8. ความแปรปรวนการตอบสนองของ Gemini Pro ลดลง 32 เปอร์เซ็นต์เมื่อใช้การแจ้งเตือนระบบสำหรับงานที่มีโครงสร้าง (ที่มา: รายงานการเพิ่มประสิทธิภาพของห้องปฏิบัติการที่รวดเร็ว)
   
9. บันทึกสตูดิโอ AI แสดงการลดลง 98 % ของภาพหลอนเมื่อบริบทเกิน 4,000 โทเค็น (ที่มา: บันทึกการวิจัยของ Google ภายใน)
   
10. โมเดลส่งคืนโครงสร้าง JSON ที่ไม่ถูกต้องน้อยกว่าสองเปอร์เซ็นต์ในเอาต์พุตที่มีโครงสร้าง API (ที่มา: API Test Suite Benchmarking)
    
11. AI Studio รองรับโมเดลที่มีสตรีมอินพุตหลายรูปแบบมากถึงสี่รายการรวมถึงรูปภาพและข้อความ (แหล่งที่มา: Google AI Studio Developer Docs)
    
12. แปดสิบสามเปอร์เซ็นต์ของเอาท์พุทผ่านตัวกรองความปลอดภัยเนื้อหาของ Google ในการลองครั้งแรก (ที่มา: รายงานโมเดลความน่าเชื่อถือและความปลอดภัย)
    
13. พรอมต์การจราจรสูงมีอัตรา จำกัด สูงกว่า 1,200 คำขอต่อนาทีต่อบัญชีผู้ใช้ (ที่มา: เอกสารโควต้า Google Cloud)
    
14. สี่สิบสองเปอร์เซ็นต์ของการร้องเรียนประสิทธิภาพเกี่ยวข้องกับความล่าช้าของเครือข่ายไม่ใช่ข้อ จำกัด การคำนวณ (ที่มา: Google Cloud Support Case Case Q1 2025)
    
15. Gemini Model Latency ลดลง 18 เปอร์เซ็นต์ในเดือนเมษายน 2025 หลังจากการเพิ่มประสิทธิภาพแบ็กเอนด์ (ที่มา: การอัปเดตประสิทธิภาพของ Google AI)
    

การทำงานร่วมกันของ Google AI Studio และสถิติเวิร์กโฟลว์

1. ห้าสิบเจ็ดเปอร์เซ็นต์ของผู้ใช้แบ่งปันโครงการสตูดิโอ AI กับผู้ทำงานร่วมกันอย่างน้อยหนึ่งคน (ที่มา: Google Developer Survey)
   
2. สามสิบแปดเปอร์เซ็นต์ของทีมองค์กรใช้ไลบรารีพรอมต์ที่ใช้ร่วมกันสำหรับการใช้ซ้ำภายใน (ที่มา: การศึกษาเวิร์กโฟลว์ Forrester AI)
   
3. สี่สิบเก้าเปอร์เซ็นต์ของผู้ใช้ต้องการโหมดโน้ตบุ๊กในตัวมากกว่าตัวแก้ไขพรอมต์พื้นฐาน (แหล่งที่มา: สแต็กโอเวอร์โฟลว์นักพัฒนาซอฟต์แวร์โพล 2025)
   
4. ผู้ใช้ห้าสิบห้าเปอร์เซ็นต์กล่าวว่าข้อเสนอแนะแบบเรียลไทม์ในสตูดิโอ AI ปรับปรุงคุณภาพที่รวดเร็ว (ที่มา: รายงานการทดสอบ UX)
   
5. เก้าสิบเปอร์เซ็นต์ของทีมการศึกษาทำงานร่วมกันผ่านบัญชีบูรณาการของ Google Classroom (ที่มา: Educause Learning Tech รายงาน)
   
6. การรวมเข้ากับ Google Drive ใช้โดยผู้ใช้ AI Studio หกสิบแปดเปอร์เซ็นต์สำหรับการอัปโหลดเอกสาร (ที่มา: Google Workspace Blog)
   
7. ทีมที่ใช้ AI Studio กับ Google Colab สำหรับเวิร์กโฟลว์เห็นการเพิ่มขึ้นของความสอดคล้องผลผลิตสามสิบหกเปอร์เซ็นต์ (ที่มา: การทดลอง AI AI AI)
   
8. ผู้ใช้เจ็ดสิบสองเปอร์เซ็นต์กล่าวว่าพวกเขาพึ่งพาประวัติเวอร์ชันในการพัฒนาความร่วมมือ (ที่มา: Google Docs Feedback Survey)
   
9. ตอนนี้ AI Studio รองรับเธรดความคิดเห็นในบล็อกพรอมแต่ละบล็อก ณ เดือนพฤษภาคม 2025 (ที่มา: Google AI Studio Feature Changelog)
   
10. ยี่สิบสี่เปอร์เซ็นต์ของผู้ใช้ทีมขนาดใหญ่จัดการการควบคุมการเข้าถึงโดยใช้นโยบาย Google Cloud IAM (ที่มา: Google Cloud Console Metrics)
    
11. ทีมงานระดับองค์กรที่มีการกระทำของ GitHub แบบบูรณาการดูการเพิ่มขึ้นยี่สิบเก้าเปอร์เซ็นต์ในเวลาการส่งแบบจำลอง (ที่มา: รายงานการศึกษา CI CD AI)
    
12. โครงการทีมเฉลี่ยประกอบด้วยเทมเพลตพรอมต์ที่ใช้ร่วมกัน 6.4 (ที่มา: AI Studio Studio Asset Analytics)
    
13. Autosaving ที่ใช้เซสชันช่วยลดเหตุการณ์การสูญเสียข้อมูลการทำงานร่วมกันโดยเก้าสิบห้าเปอร์เซ็นต์ (ที่มา: บันทึกทีมโครงสร้างพื้นฐาน DEV)
    
14. ผู้ใช้ที่เปิดใช้งาน Google Meet Integration Prompts พร้อมคำติชมแบบเพียร์ 2.6 เท่า (ที่มา: Google พบกับรายงานการรวม AI)
    
15. การทำงานร่วมกันข้ามโดเมนเพิ่มขึ้นสี่สิบเปอร์เซ็นต์นับตั้งแต่เปิดตัวเซสชันที่ใช้ร่วมกันในเดือนมีนาคม 2568 (ที่มา: แนวโน้มการใช้งานของ Google AI)
    

สถิติการรวมองค์กรของ Google AI Studio

1. หกสิบสองเปอร์เซ็นต์ของ บริษัท Fortune 500 ใช้ AI Studio สำหรับการสร้างต้นแบบ LLM ภายใน (ที่มา: Gartner Market Intelligence)
   
2. ห้าสิบแปดเปอร์เซ็นต์ของผู้ใช้องค์กรเชื่อมโยงสตูดิโอ AI กับ Vertex AI สำหรับการจัดการรูปแบบวงจรชีวิตเต็มรูปแบบ (ที่มา: Google Cloud ถัดไป 2024)
   
3. สี่สิบหกเปอร์เซ็นต์ของไคลเอนต์ AI Studio Enterprise ปรับใช้เอาต์พุตผ่าน Google Cloud Run (แหล่งที่มา: การสำรวจการปรับใช้ Google Cloud)
   
4. สามสิบเปอร์เซ็นต์ของการรวมเข้าด้วยกันใช้ Looker Studio สำหรับการเล่าเรื่องข้อมูลที่ใช้ LLM (ที่มา: รายงานบล็อก Looker)
   
5. ห้าสิบเปอร์เซ็นต์ของผู้ใช้งานชั้นนำใช้ BigQuery เพื่อป้อนข้อมูลที่มีโครงสร้างลงในพรอมต์ของราศีเมถุน (ที่มา: รายงานการรวมเครื่องมือของ Google Data Tools)
   
6. ไคลเอนต์สามสิบแปดเปอร์เซ็นต์เปิดใช้งานเครือข่ายส่วนตัวระหว่าง AI Studio และ VPC ของพวกเขา (ที่มา: Google VPC Access Documentation)
   
7. องค์กรที่ใช้คุณสมบัติการควบคุมปริมาณ API ช่วยลดค่าใช้จ่ายเกินราคาได้ยี่สิบเจ็ดเปอร์เซ็นต์ (แหล่งที่มา: การเพิ่มประสิทธิภาพค่าใช้จ่ายกระดาษขาว)
   
8. เจ็ดสิบเปอร์เซ็นต์ของผู้ใช้องค์กรกำหนดค่าบันทึกการตรวจสอบผ่านการบันทึก Google Cloud (แหล่งที่มา: Google Cloud Console Logs)
   
9. AI Studio รวมอยู่ในสี่สิบห้าเปอร์เซ็นต์ของ Enterprise Google Workspace Plus การปรับใช้ (ที่มา: Google Workspace Quarterly Report)
   
10. ห้าสิบสองเปอร์เซ็นต์ของผู้ใช้รวม AI Studio กับ AppSheet สำหรับเครื่องมือทางธุรกิจที่ปรับปรุงแล้ว LLM (ที่มา: AppSheet Case Studies)
    
11. เก้าสิบสามเปอร์เซ็นต์ของการประเมินแบบจำลององค์กรเกิดขึ้นในสภาพแวดล้อม Sandbox ภายใน AI Studio (ที่มา: การประเมินความเสี่ยงการปรับใช้แบบจำลอง 2025)
    
12. ยี่สิบแปดเปอร์เซ็นต์ของการปรับใช้ LLM ผ่าน AI Studio เชื่อมต่อกับแบ็กเอนด์ Firestore (ที่มา: รายงานการรวม Firebase)
    
13. หกสิบสี่เปอร์เซ็นต์ของผู้ใช้ภาคการเงินใช้ AI Studio สำหรับการสร้างเอกสารตามกฎระเบียบ (ที่มา: รายงานการใช้ AI ทางการเงิน)
    
14. คีย์ API Enterprise มากกว่าสองหมื่นปุ่มใช้งานสำหรับเซสชัน AI Studio (ที่มา: Google API Key Registry)
    
15. สี่สิบเก้าเปอร์เซ็นต์ของคำขอการรวมเกี่ยวข้องกับการเชื่อมโยงพารามิเตอร์ที่ปลอดภัยจากแหล่งข้อมูลที่เข้ารหัส (ที่มา: AI Studio Secure API Workflows) เวิร์กโฟลว์)
    

สถิติการศึกษาและการฝึกอบรมของ Google AI Studio

1. ห้าสิบเปอร์เซ็นต์ของมหาวิทยาลัยระดับโลกที่ติดอันดับสูงสุดใช้ AI Studio ในหลักสูตร AI และ Machine Learning Courses (ที่มา: Times Higher Ed & Educause)
   
2. AI Studio Education Edition สนับสนุนบัญชีนักศึกษาและคณาจารย์ 3.4 ล้านบัญชีทั่วโลก (ที่มา: Google เพื่อการศึกษา)
   
3. เก้าสิบสองเปอร์เซ็นต์ของผู้สอนบอกว่า AI Studio ช่วยให้การสอนแนวคิดแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ง่ายขึ้น (ที่มา: แบบฟอร์มคำติชมของผู้สอน 2025)
   
4. นักเรียนที่ใช้ AI Studio คะแนนสูงขึ้นสิบเจ็ดเปอร์เซ็นต์ในโครงการ NLP Capstone (ที่มา: AI ผลการศึกษามาตรฐานการศึกษา)
   
5. เจ็ดสิบเปอร์เซ็นต์ของห้องเรียนรายงานการปรับปรุงการมีส่วนร่วมหลังจากแนะนำเซสชัน AI Studio (ที่มา: การตรวจสอบการใช้งาน EdTech)
   
6. เวลาเฉลี่ยในการกำหนดการมอบหมายห้องเรียน AI Studio คือ 43 นาที (ที่มา: Google Edu กรณีศึกษา)
   
7. สามสิบสี่เปอร์เซ็นต์ของผู้ใช้นักเรียนทำงานร่วมกันในแบบฝึกหัดการพัฒนาที่เปิดเผยร่วมกัน (ที่มา: Google Edu Collaboration Metrics)
   
8. ห้าสิบหกเปอร์เซ็นต์ของหลักสูตรใช้แบบจำลอง Gemini Pro ในการประเมินโครงการขั้นสุดท้าย (ที่มา: ข้อเสนอแนะการออกแบบหลักสูตร 2025)
   
9. หนึ่งร้อยแปดสิบแปดมหาวิทยาลัยเปิดตัว AI Bootcamps จาก AI Studio ในปี 2024 ถึง 2025 (ที่มา: Bootcamp Tracker)
   
10. แปดสิบสามเปอร์เซ็นต์ของโปรแกรมโรงเรียนมัธยมใช้ AI Studio ในบทเรียน AI เบื้องต้น (ที่มา: รายงานนักบินของ Google High School)
    
11. นักเรียนที่ทำงานเป็นกลุ่มที่มี AI Studio สร้างรูปแบบที่รวดเร็วขึ้น 2.3 เท่า (ที่มา: รายงานการวิเคราะห์ห้องเรียน)
    
12. การอ้างอิงของ Google Scholar การอ้างอิง AI Studio เพิ่มขึ้น 260 % ​​ในปี 2025 (ที่มา: Google Scholar Search Trends)
    
13. สี่สิบห้าเปอร์เซ็นต์ของนักเรียน AI Hackathons ใช้ AI Studio เป็นเครื่องมือพัฒนาหลัก (ที่มา: รายงานผลการแฮ็ก AI Hackathon)
    
14. เทมเพลตหลักสูตรมากกว่า 800 รายการที่มี AI Studio ถูกแชร์ผ่านการรวมห้องเรียนของ Google (ที่มา: ดัชนีแม่แบบ Google Edu)
    
15. หกสิบเก้าเปอร์เซ็นต์ของผู้สอนร้องขอการควบคุมการดูแลเพิ่มเติมในโหมดห้องเรียน AI Studio (ที่มา: EDU ผลิตภัณฑ์ความคิดเห็น 2025)

Google AI Studio Promption Engineering และสถิติการปรับแต่ง

1. หกสิบเปอร์เซ็นต์ของผู้ใช้ใช้การปรับอุณหภูมิเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพความคิดสร้างสรรค์และความแม่นยำ (ที่มา: คู่มือวิศวกรรมพรอมต์ของ Google)
   
2. ห้าสิบสี่เปอร์เซ็นต์ของพรอมต์สตูดิโอ AI ได้รับการออกแบบมาสำหรับเอาต์พุตที่มีโครงสร้างเช่น JSON หรือ YAML (ที่มา: การวิเคราะห์บันทึกของ Google API)
   
3. ผู้ใช้ที่ทดสอบการตั้งค่าอุณหภูมิที่แตกต่างกันจะหาเอาต์พุตที่ดีที่สุดภายใน 2.1 การวนซ้ำโดยเฉลี่ย (แหล่งที่มา: การสำรวจการปรับแต่งพร้อมท์ของนักพัฒนาซอฟต์แวร์)
   
4. สี่สิบสองเปอร์เซ็นต์ของการแจ้งเตือนใช้คำแนะนำระบบสำหรับการควบคุมพฤติกรรมแบบจำลอง (ที่มา: การศึกษามาตรฐานการออกแบบที่รวดเร็ว)
   
5. สามสิบหกเปอร์เซ็นต์ของผู้ใช้ขั้นสูงใช้ฟังก์ชั่นการเรียกใช้การโต้ตอบ API ที่มีโครงสร้าง (ที่มา: บันทึกคุณสมบัติขั้นสูงของสตูดิโอ AI Studio)
   
6. โมเดลในสตูดิโอ AI แสดงการเพิ่มขึ้นยี่สิบเก้าเปอร์เซ็นต์ในการตอบสนองความสอดคล้องเมื่อกำหนดลำดับหยุด (ที่มา: การทดลองเพิ่มประสิทธิภาพที่รวดเร็ว)
   
7. ผู้ใช้มากกว่าหกสิบเปอร์เซ็นต์ใช้รูปแบบการเรียนการสอนตามบทบาทเช่นผู้ช่วยหรือตัวแทนตัวแทน (ที่มา: การสำรวจเทมเพลตที่รวดเร็ว)
   
8. ห้าสิบเจ็ดเปอร์เซ็นต์ของวิศวกรที่พร้อมใช้งานใช้ตัวอย่างนับโทเค็นก่อนส่ง (ที่มา: AI Studio UX คุณสมบัติการใช้งาน)
   
9. จำนวนเฉลี่ยของการแก้ไขที่รวดเร็วต่อโครงการคือ 3.7 (ที่มา: สถิติการผลิตของนักพัฒนาซอฟต์แวร์)
   
10. สิบสามเปอร์เซ็นต์ของผู้ใช้ใช้การผูกมัดทันทีเพื่อจำลองการใช้เหตุผลหลายขั้นตอน (ที่มา: LLM orchestration Trends 2025)
    
11. สี่สิบแปดเปอร์เซ็นต์ของพรอมต์ขององค์กรรวมถึงคำแนะนำของแบรนด์สำหรับความสอดคล้อง (ที่มา: รายงานการสร้างแบรนด์ AI ขององค์กร)
    
12. มีการอัปโหลดแบบฝึกหัดด้านวิศวกรรมที่รวดเร็วกว่าหนึ่งร้อยรายการไปยัง YouTube ที่อ้างอิง AI Studio (ที่มา: บันทึกการค้นหา API ของ YouTube API)
    
13. ผู้ใช้ยี่สิบห้าเปอร์เซ็นต์กำหนดสคีมาเอาท์พุทโดยตรงในการแจ้งเตือน (ที่มา: บันทึกการตอบกลับ API API)
    
14. เทมเพลตพรอมต์ที่มีโครงสร้างจะถูกนำกลับมาใช้ซ้ำ 2.5 เท่าบ่อยกว่าพรอมต์ปลายเปิด (แหล่งที่มา: AI Studio Prompt Analytics)
    
15. รูปแบบของราศีเมถุนพร้อมกับบทบาทที่กำหนดไว้อย่างชัดเจนแสดงการปรับปรุงสิบเจ็ดเปอร์เซ็นต์ในความแม่นยำของงาน (ที่มา: รายงานการประเมินผลพร้อมท์ 2025)
    

Google AI Studio API การใช้งานและสถิติการเข้าถึงแบบจำลอง

1. แปดสิบสี่เปอร์เซ็นต์ของผู้ใช้สตูดิโอ AI ใช้ Gemini API โดยตรงจากคอนโซลรวม (ที่มา: รายงานการใช้งานของ Google Developer)
   
2. โมเดลที่ใช้กันมากที่สุดในสตูดิโอ AI คือการบัญชี Gemini 1.5 Pro สำหรับการโทร API หกสิบห้าเปอร์เซ็นต์ (ที่มา: Google AI Studio Logs)
   
3. Gemini 1.5 Flash ใช้สำหรับงานที่ไวต่อเวลาแฝงโดยผู้ใช้ยี่สิบหกเปอร์เซ็นต์ (ที่มา: แผงควบคุมโมเดล Google เปรียบเทียบ)
   
4. สี่สิบเก้าเปอร์เซ็นต์ของผู้ใช้เรียกใช้การแจ้งเตือนแบบแบทช
   
5. จำนวนคีย์ API ทั้งหมดที่ออกผ่าน AI Studio เกิน 250,000 ณ เดือนพฤษภาคม 2025 (ที่มา: Google API Key Registry)
   
6. หกสิบสามเปอร์เซ็นต์ของผู้ใช้ API กำหนดค่าโหมดสตรีมมิ่งสำหรับเอาต์พุตแบบเรียลไทม์ (แหล่งที่มา: นักพัฒนา API พฤติกรรมตัวติดตาม)
   
7. ยี่สิบสองเปอร์เซ็นต์ของผู้ใช้รวมหลายรุ่นราศีเมถุนสำหรับการประเมินเปรียบเทียบ (ที่มา: การศึกษาเวิร์กโฟลว์แบบหลายรูปแบบ)
   
8. นักพัฒนาเฉลี่ยมากกว่า 10,000 คนรุ่นต่อวันต่อวันคิดเป็นสิบแปดเปอร์เซ็นต์ของผู้ใช้ที่ใช้งานอยู่ (ที่มา: ตัวชี้วัดระดับการใช้ API)
   
9. อัตราข้อผิดพลาด API ยังคงต่ำกว่า 1.2 เปอร์เซ็นต์โดยเฉลี่ยในทุกภูมิภาค (ที่มา: Google Cloud Operations Center)
   
10. นักพัฒนาสี่สิบสามเปอร์เซ็นต์ใช้ Python SDK เพื่อรวมเอาต์พุต AI Studio (ที่มา: SDK ดาวน์โหลดตัวชี้วัด)
    
11. ปริมาณการโทร API เพิ่มขึ้นสี่สิบเปอร์เซ็นต์ระหว่างเดือนกุมภาพันธ์ถึงพฤษภาคม 2568 (ที่มา: แผงควบคุมตัวชี้วัดของ Google Cloud API)
    
12. โมเดลที่มีการเปิดใช้งานการมองเห็นเป็นตัวแทนของสิบเก้าเปอร์เซ็นต์ของการโทรทั้งหมดของราศีเมถุนในสตูดิโอ AI (ที่มา: สถิติ API Vision)
    
13. AI Studio เพิ่มการสนับสนุนสำหรับการแจ้งเตือนหลายภาษาในกว่าห้าสิบภาษาในเดือนเมษายน 2568 (ที่มา: Google IO ประกาศ)
    
14. ผู้ใช้เจ็ดสิบแปดเปอร์เซ็นต์รายงานว่าพารามิเตอร์แบบจำลองเริ่มต้นนั้นเพียงพอสำหรับการสร้างต้นแบบต้น (ที่มา: การศึกษาข้อเสนอแนะของนักพัฒนาซอฟต์แวร์)
    
15. ขนาดการตอบสนองเฉลี่ยสำหรับเอาต์พุต Gemini Pro คือ 1,025 โทเค็น (ที่มา: สรุป API Analytics)
    

สถิติการรักษาความปลอดภัยและการปฏิบัติตามกฎระเบียบของ Google AI Studio

1. เจ็ดสิบสี่เปอร์เซ็นต์ของผู้ใช้องค์กรเปิดใช้งาน Google Cloud Identity และการจัดการการเข้าถึงสำหรับ AI Studio (ที่มา: Google Cloud Security Docs)
   
2. AI Studio รองรับการอยู่อาศัยข้อมูลระดับภูมิภาคสำหรับยี่สิบสามโซนทั่วโลก (ที่มา: การอัพเดทการกำกับดูแลข้อมูลของ Google Cloud Data)
   
3. เก้าสิบสองเปอร์เซ็นต์ของข้อมูลถูกเข้ารหัสระหว่างการขนส่งและส่วนที่เหลือโดยใช้ TLS 1.3 เริ่มต้น (ที่มา: ภาพรวมความปลอดภัยของ Google)
   
4. สี่สิบหกเปอร์เซ็นต์ของ บริษัท ใช้การบันทึกและการตรวจสอบการรวมเข้ากับบันทึกการตรวจสอบคลาวด์ (ที่มา: สถิติการปรับใช้ระดับองค์กร)
   
5. AI Studio Meets ISO 27001, SOC 2 Type II และมาตรฐานการปฏิบัติตาม GDPR (ที่มา: พอร์ทัลการปฏิบัติตามและการรับรอง)
   
6. เจ็ดสิบเปอร์เซ็นต์ของผู้ใช้การดูแลสุขภาพพึ่งพาระดับการปรับใช้ Gemini ที่ได้รับการจัดตำแหน่ง HIPAA ของ AI Studio (ที่มา: HealthTech AI Security Report)
   
7. สามสิบสองเปอร์เซ็นต์ของการปรับใช้การศึกษาจำเป็นต้องมีการปฏิบัติตามข้อมูลระดับภูมิภาคสำหรับข้อมูลนักเรียน (ที่มา: ตัวติดตามนโยบายการปฏิบัติตามกฎระเบียบ EDU)
   
8. โครงการกว่า 8,500 โครงการรวมถึงกิจวัตรการทำซ้ำเพื่อจัดการ PII ที่ละเอียดอ่อน (ที่มา: รายงานการลดความเสี่ยงด้านความเป็นส่วนตัว)
   
9. สี่สิบเปอร์เซ็นต์ของผู้ใช้เลือกที่จะสลับข้อ จำกัด การใช้ข้อมูลเพื่อป้องกันการใช้การฝึกอบรมซ้ำ (ที่มา: AI Studio Privacy Dashboard)
   
10. การรับรองความถูกต้องสองปัจจัยเปิดใช้งานในบัญชี Google ที่เชื่อมโยงกับสตูดิโอ AI แปดสิบ (ที่มา: Google Workspace Security Report)
    
11. เครื่องมือตรวจสอบการกรองข้อมูลถูกใช้โดยยี่สิบแปดเปอร์เซ็นต์ของการปรับใช้องค์กรความปลอดภัยสูง (ที่มา: บันทึกการป้องกันภัยคุกคามของ Google Cloud)
    
12. AI Studio เสร็จสิ้นการตรวจสอบความปลอดภัยภายในห้าครั้งในปี 2567 และ 2025 (ที่มา: รายงานสำนักงานความเสี่ยงของ Google)
    
13. สิบเปอร์เซ็นต์ของเซสชันรวมถึงธงการจำแนกประเภทที่ละเอียด
    
14. โควต้า Gemini API เริ่มต้นถูกปกคลุมที่ 60 คำขอต่อนาทีเพื่อลดความเสี่ยงในการละเมิด (ที่มา: Google Cloud Quota เอกสาร)
    
15. ผู้ใช้แปดสิบเก้าเปอร์เซ็นต์กล่าวว่าเอกสารด้านความปลอดภัยของ AI Studio นั้น“ ชัดเจน” หรือ“ ชัดเจนมาก” (ที่มา: การสำรวจความพึงพอใจของนักพัฒนาซอฟต์แวร์)
    

ผลกระทบของตลาด Google AI Studio และสถิติแนวโน้มอุตสาหกรรม

1. AI Studio มีอิทธิพลมากกว่า $ 800 ล้านในการลงทุนการพัฒนาซอฟต์แวร์ขององค์กรที่เกี่ยวข้องกับ AI (ที่มา: McKinsey AI Market Tracker)
   
2. จำนวนการโพสต์งานที่กล่าวถึง Google AI Studio เพิ่มขึ้น 215 % ต่อปี (ที่มา: LinkedIn Jobs Data พฤษภาคม 2568)
   
3. สี่สิบเจ็ดเปอร์เซ็นต์ของ startups ที่ได้รับการสนับสนุน VC ในรายงาน AI Generative โดยใช้ AI Studio ใน MVP Builds (ที่มา: Startup Stack Trends 2025)
   
4. หกสิบเปอร์เซ็นต์ของห้องปฏิบัติการนวัตกรรมที่ บริษัท ฟอร์จูน 100 ใช้สตูดิโอ AI สำหรับโมเดลหลักฐานการพิสูจน์ภายใน (ที่มา: รายงานเทรนด์กลุ่มที่ปรึกษาของบอสตัน
   
5. AI Studio ได้รับการจัดอันดับให้เป็นหนึ่งในสามแพลตฟอร์ม AI สำหรับการพัฒนากำเนิดในกริดฤดูใบไม้ผลิปี 2025 ของ G2 (ที่มา: รีวิวแพลตฟอร์ม G2)
   
6. ห้าสิบห้าเปอร์เซ็นต์ของ บริษัท ที่ทำการสำรวจกล่าวว่า AI Studio ลดต้นทุนการปรับใช้ AI ของพวกเขา (ที่มา: การศึกษาผลกระทบทางเศรษฐกิจทั้งหมดของ Forrester)
   
7. สี่สิบแปดเปอร์เซ็นต์ของทีมการตลาดที่ใช้ LLMS พึ่งพา AI Studio สำหรับการร่างแคมเปญและการวิเคราะห์ (ที่มา: รายงานการยอมรับ CMO AI)
   
8. ชุมชนนักพัฒนา AI ระดับโลกอยู่ในอันดับที่สองของ AI Studio หลังจาก OpenAI Playground ในการใช้งาน (ที่มา: STACK Overflow Developer Survey 2025)
   
9. Google รายงานการเพิ่มขึ้น 3.6 เท่าของรายได้จาก Gemini API เนื่องจากการรวม AI Studio (ที่มา: ตัวอักษร Q1 2025 รายงานผลประกอบการ)
   
10. ตอนนี้ AI Studio สนับสนุนการพัฒนาในแปดแนวดิ่งอุตสาหกรรมที่สำคัญรวมถึงกฎหมายการศึกษาการเงินและโลจิสติกส์ (ที่มา: สรุปการเปิดตัวอุตสาหกรรมของ Google)
    
11. สามสิบเปอร์เซ็นต์ของ บริษัท เทคโนโลยีที่ถูกกฎหมายใช้ AI Studio เพื่อสรุปเอกสารและการร่างเอกสาร (ที่มา: กฎหมาย AI Tracker)
    
12. โปรแกรมพันธมิตร AI Studio ได้เติบโตขึ้นเพื่อรวม 950 ที่ปรึกษาที่ได้รับการรับรองทั่วโลก (ที่มา: รายงานโปรแกรมพันธมิตรของ Google AI)
    
13. แปดสิบเปอร์เซ็นต์ของโครงการนำร่องเทคโนโลยีของรัฐบาลที่เกี่ยวข้องกับ LLM ในปี 2568 ระบุว่า AI Studio เป็นแพลตฟอร์มทดสอบ (ที่มา: รายงานแนวโน้ม AI ภาครัฐ)
    
14. มีการใช้ AI มากกว่า 1.5 ล้านกรณีที่ได้รับการสร้างต้นแบบโดยใช้ AI Studio ตั้งแต่เปิดตัว (แหล่งที่มา: Google Developer Review ประจำปี)
    
15. Google คาดการณ์การเติบโต 300 % ในการใช้งาน AI Studio โดย Q2 2026 (ที่มา: Google AI การคาดการณ์เชิงกลยุทธ์)

สำรวจสถิติสำคัญที่ได้รับความนิยมมากขึ้นในหลายอุตสาหกรรมและหมวดหมู่