Google AI Studio Statistics: Adoption, Użycie i statystyki branżowe

Google AI Studio to oparte na chmurze środowisko programistyczne wprowadzone przez Google w celu uproszczenia budowania i testowania generatywnych aplikacji AI. Jest specjalnie zaprojektowany do wspierania rodziny Model Gemini i oferuje możliwości takie jak szybka inżynieria, dostrajanie i konfiguracja kontekstu. Umożliwia użytkownikom integrację dużych modeli językowych i systemów multimodalnych z minimalną konfiguracją infrastruktury, dzięki czemu jest popularny wśród programistów, naukowców z danych i zespołów AI dla przedsiębiorstw.

Wraz z szybkim rozszerzeniem generatywnych sztucznej inteligencji w różnych branżach Google AI Studio staje się podstawową platformą do eksperymentów i wdrażania. Poniższe statystyki Google AI Studio podkreślają kluczowe trendy, zachowanie użytkowania, wydajność techniczną i wzorce integracji przedsiębiorstwa. Liczby te są niezbędne dla profesjonalistów oceniających oprzyrządowanie AI, firmy planujące wewnętrzne wdrażanie oraz nauczyciele wprowadzające narzędzia AI do salach lekcyjnych.

APTICJA STATIO Google i statystyki podstawowe użytkowników

1. Google AI Studio dotarło do ponad miliona aktywnych użytkowników w ciągu sześciu miesięcy od uruchomienia (źródło: Google Cloud Blog)
   
2. Sześćdziesiąt cztery procent użytkowników AI Studio to programiści, a następnie dziewiętnastu procent naukowców danych i jedenastu procent menedżerów produktów (źródło: Slashdata)
   
3. Pięćdziesiąt osiem procent użytkowników korporacyjnych łączy AI Studio z Vertex AI dla ulepszonych operacji modeli (źródło: Google Cloud Next 2024)
   
4. Stany Zjednoczone stanowi trzydzieści osiem procent globalnej bazy użytkowników, a następnie Indie w wieku czternastu procent i Wielka Brytania na osiem procent (źródło: podobne WAB)
   
5. Codziennie aktywni użytkownicy dorastali dwadzieścia dwa procent miesiąca na miesiąc od stycznia do kwietnia 2025 r. (Źródło: Statista)
   
6. Czterdzieści siedem procent nowych rejestracji na początku 2025 r. Pochodziło z instytucji akademickich i organizacji badawczych (źródło: przegląd edukacji)
   
7. Ponad dwudziestu pięciu tysięcy firm korzysta z AI Studio do wewnętrznego prototypowania AI od maja 2025 r. (Źródło: Google IO 2025)
   
8. Trzydzieści trzy procent użytkowników stosuje AI Studio do opracowywania agentów obsługi klienta zasilanych modelami językowymi (źródło: VentureBeat)
   
9. Czterdzieści dwa procent użytkowników AI Studio migrowało z Openai Playground lub Azure Openai (Źródło: Stack Overflow Developer Survey 2025)
   
10. Siedemdziesiąt jeden procent użytkowników wybrało studio AI ze względu na bezproblemową integrację z API Gemini (źródło: Google Developer Survey)
    
11. Osiemdziesiąt dwa procent użytkowników zaloguj się za pomocą konta Google Workspace lub Gmail (źródło: aktualizacje przestrzeni roboczej Google)
    
12. Siedemdziesiąt sześć procent użytkowników twierdzi, że AI Studio skróciło czas prototypowania o co najmniej czterdzieści procent (raport źródła: IDC Developer Productivity)
    
13. Przyjęcie w regionie Azji i Pacyfiku wzrosło w ciągu ostatnich trzech miesięcy pięćdziesiąt pięć procent (źródło: raporty regionu Google Cloud)
    
14. Udział kobiet wzrósł o dwanaście procent roku do roku, reprezentując dwadzieścia trzy procent wszystkich użytkowników (źródło: kobiety w raporcie rocznym AI)
    
15. Ponad pięćset uniwersytetów korzysta z studiów AI w zakresie uczenia maszynowego i przetwarzania języka naturalnego (źródło: edukacja)
    

Statystyka zachowań użytkowania Google AI Studio

1. Średni czas sesji w AI Studio to trzydzieści sześć minut (źródło: podobne WAB)
   
2. Sześćdziesiąt dwa procent użytkowników loguje się codziennie w celu szybkiego testowania lub modelu (źródło: Stack przepełnienie programisty badań 2025)
   
3. Dwadzieścia dziewięć procent użytkowników korzysta z AI Studio przede wszystkim do szybkich projektów inżynieryjnych (źródło: szybkie globalne badanie inżynierii)
   
4. Czterdzieści pięć procent użytkowników korporacyjnych łączy AI Studio z potokami CI i CD w celu automatycznego wdrażania (źródło: Gartner)
   
5. Typowa szybka długość przesłana do Gemini Pro za pośrednictwem AI Studio to sto pięćdziesiąt siedem tokenów (źródło: Google API Analytics)
   
6. Sześćdziesiąt siedem procent aktywnych projektów obejmuje multimodalne dane wejściowe, takie jak łączenie tekstu i obrazów (źródło: Google AI Studio Useage pulpit)
   
7. Trzydzieści pięć procent użytkowników przechowuje i ponowne wykorzystanie szybkich szablonów do zadań powtarzających się generacji (źródło: wskaźniki użytkowania repozytora GitHub)
   
8. Trzy najlepsze sektory korzystające z AI Studio to opracowywanie oprogramowania na czterdzieści jeden procent handlu E w wieku dwudziestu dwóch procent i opieka zdrowotna na szesnastu procentach (źródło: Techrepublic)
   
9. Pięćdziesiąt dwóch procent użytkowników integruje sesje AI Studio z zestawami danych BigQuery dla dynamicznego wejścia i wyjścia (źródło: Google Cloud Docs)
   
10. Czterdzieści osiem procent nowych użytkowników zaczyna się od wstępnych przykładów z kolekcji samouczków AI Studio (źródło: dokumentacja AI Google)
    
11. Ponad sześćdziesiąt procent zaawansowanych użytkowników wykorzystuje limity temperatury i tokenów w celu optymalizacji zachowania generowania (źródło: Notatki konferencyjne programistów Google)
    
12. Trzydzieści jeden procent użytkowników uruchamia szybkie testy przy użyciu różnych wielkości modeli Gemini do porównania (źródło: AI Developer Survey 2025)
    
13. Pięćdziesiąt pięć procent użytkowników długoterminowych oceniło AI Studio jako ich najlepsze narzędzie produktywności dla generatywnej sztucznej inteligencji (źródło: Raport Benchmarking Productivity)
    
14. Dwadzieścia sześć procent zespołów eksportuj dzienniki monitów do Google Cloud Storage w celu dalszej analizy (źródło: Google Cloud Storage Metrics)
    
15. Ponad czterysta wątek dyskusji społeczności studyjnej AI są zakładane co tydzień w grupach Google i Stack Overflow łącznie (Źródło: Grupy przepełnienia stosu i Google)
    

Statystyki techniczne

1. Mediana czasu reakcji dla Gemini 1.5 Pro za pośrednictwem AI Studio wynosi mniej niż 800 milisekund na monit (źródło: Google API Status pulpit)
   
2. Dziewięćdziesiąt dwa procent żądań zakończyło się pomyślnie bez błędów przerwy (źródło: raport niezawodności Google Cloud)
   
3. Maksymalne obsługiwane okno kontekstowe w AI Studio dla GEMINI 1.5 Pro to jeden milion tokenów (źródło: dokumentacja programisty Google)
   
4. Osiemdziesiąt siedem procent użytkowników zgłasza stabilną wydajność w multimodalnych nakładach (źródło: AI Developer Experience Survey)
   
5. Średnia prędkość generowania tokenów wynosi 35 tokenów na sekundę dla Gemini 1.5 w trybie standardowym (źródło: testy porównawcze API Google)
   
6. Szczytowe współbieżne sesje obsługiwane przez AI Studio Infrastructure osiągnęły 120 000 podczas Google IO 2025 (źródło: Google Event Operations)
   
7. Pięćdziesiąt dziewięć procent użytkowników AI Studio ocenia dokładność generowania tak wysokiej lub bardzo wysokiej w skali pięciopunktowej (źródło: raport zwrotny produktu Q1 2025)
   
8. Gemini Pro Response Zmienność odpowiedzi jest zmniejszona o 32 procent podczas korzystania z monitów systemowych do zadań strukturalnych (źródło: Raport Laboratorium Optymalizacji Listy)
   
9. Dzienniki AI Studio pokazują 98 -procentową redukcję halucynacji, gdy kontekst przekracza 4000 tokenów (źródło: wewnętrzna notatka badawcza Google)
   
10. Model zwraca mniej niż dwa procent niepoprawnych struktur JSON w strukturach opartych na interfejsie API (źródło: testowanie testów testowych API)
    
11. AI Studio obsługuje modele z maksymalnie czterema multimodalnymi strumieniami wejściowymi, w tym obrazem i tekstem (źródło: Google AI Studio Developer Docs)
    
12. Osiemdziesiąt trzy procent wyjść przechodzi filtry bezpieczeństwa treści Google w pierwszej próbie (źródło: raport modelu zaufania i bezpieczeństwa)
    
13. Wysokie podpowiedzi są ograniczone powyżej 1200 żądań na minutę na konto użytkownika (źródło: Dokumentacja kwot w chmurze Google)
    
14. Czterdzieści dwa procent skarg dotyczących wydajności jest związanych z opóźnieniem sieci, a nie obliczeniami (źródło: przypadki wsparcia w chmurze Google Q1 2025)
    
15. Opóźnienie wnioskowania modelu Gemini zostało zmniejszone o 18 procent w kwietniu 2025 r. Po optymalizacji zaplecza (źródło: aktualizacja wydajności Google)
    

Google AI Studio Collaboration and Workflow Stats

1. Pięćdziesiąt siedem procent użytkowników udostępnia projekty AI Studio z co najmniej jednym współpracownikiem (źródło: Google Developer Survey)
   
2. Trzydzieści osiem procent zespołów korporacyjnych korzysta z wspólnych szybkich bibliotek do ponownego użycia (źródło: Forrester AI Workflow Study)
   
3. Czterdzieści dziewięć procent użytkowników preferuje wbudowany tryb notebookowy od podstawowego monitowego edytora (Źródło: STOPOWANIA PROVELD PROVELD 2025)
   
4. Pięćdziesiąt pięć procent użytkowników twierdzi, że informacje zwrotne w czasie rzeczywistym w AI Studio poprawia szybką jakość (źródło: raporty z testowania UX)
   
5. Dziewięćdziesiąt procent zespołów edukacyjnych współpracuje za pośrednictwem zintegrowanych kont z klasą Google (źródło: Educuse Learning Tech Report)
   
6. Integracja z Dyskiem Google jest używana przez sześćdziesiąt osiem procent użytkowników AI Studio do przesyłania dokumentów (źródło: Google Workspace Blog)
   
7. Zespoły korzystające z AI Studio z Google Colab do przepływów pracy odnotowały trzydzieści sześć procent wzrostu spójności produkcji (źródło: akademickie próby laboratoryjne AI)
   
8. Siedemdziesiąt dwa procent użytkowników stwierdziło, że polegają na historii wersji we współpracy w szybkim opracowywaniu (źródło: ankieta zwrotna Dokumenty Google)
   
9. AI Studio obsługuje teraz wątki komentarzy na poszczególnych szybkich blokach z maja 2025 r. (Źródło: Google AI Studio Feature Changelog)
   
10. Dwadzieścia cztery procent dużych użytkowników zespołu zarządza kontrolami dostępu za pomocą Google Cloud IAM (źródło: Metryki Cloud Cloud)
    
11. Zespoły korporacyjne ze zintegrowanymi działaniami GitHub znajdują dwadzieścia dziewięć procent czasu dostarczania modelu (źródło: CD CD AI Raport z badań)
    
12. Przeciętny projekt zespołu zawiera 6,4 współdzielone szablony szybkich (źródło: AI Studio Shared Asset Analytics)
    
13. Automatyzacja oparta na sesji zmniejsza wspólne incydenty utraty danych o dziewięćdziesiąt pięć procent (źródło: dzienniki zespołu infrastruktury Dev)
    
14. Użytkownicy, którzy aktywowali Google, spełniają integrację wypełniane podpowiedzi z wzajemną informacją zwrotną 2.6 razy (Źródło: Google Meet AI Integration Raport)
    
15. Współpraca Cross Domain wzrosła o czterdzieści jeden procent od czasu premiery wspólnych sesji w marcu 2025 r. (Źródło: Trendy użytkowania Google AI)
    

Google AI Studio Enterprise Integration Statistics

1. Sześćdziesiąt dwa procent firm Fortune 500 korzysta z AI Studio do prototypowania LLM (źródło: Gartner Market Intelligence)
   
2. Pięćdziesiąt osiem procent użytkowników korporacyjnych łączy AI Studio z Vertex AI do pełnego zarządzania modelem cyklu życia (źródło: Google Cloud następny 2024)
   
3. Czterdzieści sześć procent klientów AI Studio Enterprise wdrażają wyniki za pośrednictwem Google Cloud Run (źródło: Google Cloud wdrażanie)
   
4. Trzydzieści jeden procent integracji używa Looker Studio dla opowiadania danych opartych na danych LLM (źródło: Looker Blog Raporse)
   
5. Pięćdziesiąt procent najlepszych użytkowników używa BigQuery do przekazywania danych strukturalnych w podpowiedzi Gemini (źródło: raport integracji narzędzi danych Google)
   
6. Trzydzieści osiem procent klientów korporacyjnych aktywuje prywatne sieci między AI Studio a ich VPC (źródło: dokumentacja dostępu do Google VPC)
   
7. Przedsiębiorstwa korzystające z funkcji dławiania interfejsu API zmniejszają nadwyżkę kosztów o dwadzieścia siedem procent (Źródło: optymalizacja kosztów)
   
8. Siedemdziesiąt jeden procent użytkowników korporacyjnych konfiguruje dzienniki audytu za pośrednictwem rejestrowania Google Cloud (źródło: dzienniki Cloud Cloud)
   
9. AI Studio jest zawarte w czterdziestu pięciu procent przedsiębiorstwa Google Workspace Plus wdrożenia (źródło: Google Workspace Quarterly Report)
   
10. Pięćdziesiąt dwa procent użytkowników łączy AI Studio z arkuszem AppSheet dla LLM ulepszone narzędzia biznesowe (źródło: Studia przypadków arkusza aplikacji)
    
11. Dziewięćdziesiąt trzy procent ocen modeli przedsiębiorstwa występuje w środowiskach piaskownicy w AI Studio (źródło: ocena ryzyka wdrażania modelu 2025)
    
12. Dwadzieścia osiem procent wdrożeń LLM za pośrednictwem AI Studio jest podłączonych do Firestore Backends (źródło: raporty integracji Firebase)
    
13. Sześćdziesiąt czterech procent użytkowników sektora finansowego stosuje AI Studio do generowania dokumentów opartych na zgodności (źródło: Raport dotyczący użycia AI Financial)
    
14. Ponad dwudziestu tysięcy klawiszy API Enterprise jest obecnie aktywnych dla AI Studio Sessions (źródło: Google API Key Registry)
    
15. Czterdzieści dziewięć procent żądań integracji obejmuje bezpieczne wiązanie parametrów z zaszyfrowanych źródeł danych (źródło: AI Studio Secure API przepływu pracy)
    

Google AI Studio Education and Training Statistics

1. Pięćdziesiąt jeden procent najlepiej ocenianych globalnych uniwersytetów korzysta z AI Studio na kursach AI i uczenia maszynowego (źródło: Times Higher ED & Educuse)
   
2. AI Studio Education Edition wspiera 3,4 miliona kont studentów i wykładowców na całym świecie (Źródło: Google for Education)
   
3. Dziewięćdziesiąt dwa procent instruktorów twierdzi, że AI Studio upraszcza nauczanie koncepcji modeli dużych język
   
4. Studenci korzystający z AI Studio zdobywają siedemnaście procent wyższych w projektach NLP Capstone (źródło: Badanie wyników kursu AI)
   
5. Siedemdziesiąt procent klas zgłasza lepsze zaangażowanie po wprowadzeniu sesji studyjnych AI (Źródło: Recenzja wdrożenia EdTech)
   
6. Średni czas na wykonanie Classroom Studio AI to 43 minuty (źródło: Google Edu Case Studies)
   
7. Trzydzieści cztery procent użytkowników studentów współpracuje w wspólnych szybkich ćwiczeniach rozwojowych (Źródło: Google EDU Współpraca)
   
8. Pięćdziesiąt sześć procent kursów wykorzystuje modele GEMINI Pro w końcowych ocenach projektu (źródło: opinie projektowe programu nauczania 2025)
   
9. Sto osiemdziesiąt ośmiu uniwersytetów uruchomiło AI Studio Bootcamps AI w latach 2024–2025 (źródło: bootcamp Tracker)
   
10. Osiemdziesiąt trzy procent programów szkół średnich korzysta z AI Studio na lekcjach wstępnych AI (źródło: Google High School Pilot Raporse)
    
11. Uczniowie pracujący w grupach z AI Studio generują 2,3 razy więcej szybkich wariantów (źródło: raport z analizy w klasie)
    
12. Cytaty Google Scholar odnoszące się do AI Studio wzrosło o 260 procent w 2025 r. (Źródło: Google Scholar Search Trends)
    
13. Czterdzieści pięć procent hackatonów AI Student używa teraz AI Studio jako podstawowego narzędzia rozwoju (źródło: Raport wyników AI Hackathon)
    
14. Ponad 800 szablonów programowych zawierających AI Studio zostało udostępnionych za pośrednictwem integracji Google Classroom (źródło: INDEKS Szablonu Google EDU)
    
15. Sześćdziesiąt dziewięć procent instruktorów poprosiło o dodatkowe kontrole administracyjne w trybie klasowym AI Studio (źródło: sprzężenie zwrotne produktu EDU 2025)

Stato Google AI Studio Inżynieria i dostosowywanie

1. Sześćdziesiąt jeden procent użytkowników stosuje korekty temperatury w celu optymalizacji kreatywności w porównaniu z dokładnością (źródło: Podręcznik Inżynierii Inżynierii Google)
   
2. Pięćdziesiąt cztery procent monitów studyjnych AI jest przeznaczonych do ustrukturyzowanych wyjść, takich jak JSON lub YAML (Źródło: Analiza dzienników API Google)
   
3. Użytkownicy, którzy testują podpowiedzi w różnych ustawieniach temperatury, znajdują optymalną moc wyjściową w ciągu 2,1 iteracji (źródło: ankieta dostrajania prognozowania)
   
4. Czterdzieści dwa procent monitów korzysta z instrukcji systemowych do kontroli zachowania modelu (źródło: szybkie badanie wzorcowe)
   
5. Trzydzieści sześć procent zaawansowanych użytkowników stosuje funkcje wywołujące strukturalne interakcje API (źródło: AI Studio Advanced Feature Log)
   
6. Modele w AI Studio pokazują dwadzieścia dziewięć procent wzrostu spójności odpowiedzi po skonfigurowaniu sekwencji stop (źródło: próby optymalizacji szybkiej)
   
7. Ponad sześćdziesiąt procent użytkowników stosuje formaty instrukcji oparte na roli, takie jak asystent lub personas agenta (Źródło: ankieta z szablonami
   
8. Pięćdziesiąt siedem procent szybkich inżynierów korzysta z podglądu liczby tokenów przed przesłaniem (źródło: AI Studio UX Zastosowanie funkcji)
   
9. Średnia liczba szybkich zmian na projekt wynosi 3,7 (źródło: statystyki wydajności programisty)
   
10. Trzynaście procent użytkowników stosuje szybkie łączenie się do symulacji rozumowania wieloetapowego (źródło: LLM Orchestration Trends 2025)
    
11. Czterdzieści osiem procent monitów korporacyjnych zawiera instrukcje tonowe marki dla spójności (źródło: raport marki AI Corporate AI)
    
12. Ponad sto szybkich samouczków inżynierskich zostało przesłanych do YouTube odwołujące się do AI Studio (źródło: YouTube API Logs)
    
13. Dwadzieścia pięć procent użytkowników definiuje schemat wyjściowy bezpośrednio w swoich podpowiedzi (źródło: rejestru zwrotne API)
    
14. Strukturyzowane szablony podpowiedzi są ponownie używane 2,5 razy częściej niż podpowiedzi otwarte (źródło: AI Studio podpowiedzi analizy)
    
15. Model modelu Gemini z jasno określonymi ról pokazuje siedemnaście procent poprawy dokładności zadania (źródło: szybki raport oceny 2025)
    

Google AI Studio API Użycie i statystyki dostępu do modelu

1. Osiemdziesiąt czterech procent użytkowników AI Studio używa interfejsu API GEMINI bezpośrednio z zintegrowanej konsoli (źródło: raport użytkowania programisty Google)
   
2. Najczęściej używanym modelem w AI Studio jest Gemini 1.5 Pro, rachunkowość sześćdziesięciu pięciu procent połączeń API (źródło: Google AI Studio Logs)
   
3. Gemini 1.5 Flash jest używany do zadań wrażliwych na opóźnienie przez dwudziestu sześciu procent użytkowników (źródło: Porównanie modelu Google)
   
4. Czterdzieści dziewięć procent użytkowników uruchamia podpowiedzi partii za pomocą interfejsu API, a nie ręczne interfejs użytkownika (źródło: Stack przepełnienie się programistów)
   
5. Całkowita liczba kluczy API wydanych za pośrednictwem studia AI przekracza 250 000 od maja 2025 r. (Źródło: Google API Key Registry)
   
6. Sześćdziesiąt trzy procent użytkowników API konfiguruje tryb strumieniowego przesyłania strumieniowego dla wyjść w czasie rzeczywistym (źródło: śledzenie zachowań API programisty)
   
7. Dwadzieścia dwa procent użytkowników łączy wiele modeli Gemini dla ocen porównawczych (źródło: badanie przepływu pracy multi-model)
   
8. Deweloperzy średnio ponad 10 000 tokenów dziennie reprezentują osiemnaście procent aktywnych użytkowników (źródło: Metryki Zastosowania API)
   
9. Wskaźniki błędów API pozostają poniżej 1,2 procent średnio we wszystkich regionach (źródło: Google Cloud Operations Center)
   
10. Czterdzieści trzech procent programistów korzysta z Python SDK do integracji wyjść studyjnych AI (źródło: wskaźniki pobierania SDK)
    
11. Wolumen wywoławczy API wzrósł czterdzieści procent między lutym a maja 2025 r. (Źródło: Google Cloud API Metrics Dashboard)
    
12. Modele z włączonym wejściem wizji reprezentują dziewiętnaście procent całkowitych połączeń Gemini w AI Studio (źródło: Statystyka API Vision)
    
13. AI Studio dodało obsługę wielojęzycznych podpowiedzi w ponad pięćdziesięciu językach w kwietniu 2025 r. (Źródło: ogłoszenia Google IO)
    
14. Siedemdziesiąt osiem procent użytkowników zgłasza, że ​​domyślne parametry modelu są wystarczające do wczesnego prototypowania (źródło: badanie sprzężenia zwrotnego programistów)
    
15. Średnia wielkość odpowiedzi dla wyjść Pro GEMINI wynosi 1025 tokenów (źródło: API Analytics Podsumowanie)
    

Google AI Studio Security and Compliance Stats

1. Siedemdziesiąt cztery procent użytkowników korporacyjnych włącza tożsamość Google Cloud i zarządzanie dostępem dla AI Studio (źródło: Google Cloud Security Docs)
   
2. AI Studio obsługuje rezydencję danych regionalnych dla dwudziestu trzech globalnych stref chmur (źródło: aktualizacja Google Cloud Data Runance)
   
3. Dziewięćdziesiąt dwa procent danych jest szyfrowane w tranzycie i w spoczynku przy użyciu domyślnego TLS 1.3 (źródło: przegląd bezpieczeństwa Google)
   
4. Czterdzieści sześć procent firm korzysta z rejestrowania i monitorowania integracji z dziennikami kontroli w chmurze (źródło: Statystyki wdrażania przedsiębiorstw)
   
5. AI Studio spełnia standardy zgodności ISO 27001, SOC 2 Type II i RODO (źródło: Portal zgodności i certyfikacji)
   
6. Siedemdziesiąt procent użytkowników opieki zdrowotnej polega na poziomie wdrażania HIPAA AI Studio wdrażane przez HIPAA (źródło: raport bezpieczeństwa AI HealthTech)
   
7. Trzydzieści dwa procent wdrożeń edukacyjnych wymaga regionalnej zgodności z danymi studentów (źródło: śledzenie zasad zgodności EDU)
   
8. Ponad 8500 projektów obejmuje procedury redakcji do obsługi wrażliwych PII (źródło: raporty z ograniczaniem ryzyka prywatności)
   
9. Czterdzieści procent użytkowników wybiera przełącznik ograniczenia używania danych, aby zapobiec ponownemu użycia szkolenia (źródło: AI Studio Prywatność pulpitowa)
   
10. Uwierzytelnianie dwóch czynników jest włączone na osiemdziesiąt sześć procent kont-Studio Studio Conting Google (źródło: Google Workspace Security Raport)
    
11. Narzędzia do monitorowania exfiltracji danych są używane przez dwadzieścia osiem procent wdrożeń przedsiębiorstw o ​​wysokim bezpieczeństwie (źródło: dzienniki zapobiegania zagrożeniu w chmurze Google)
    
12. AI Studio zakończyło pięć kontroli bezpieczeństwa wewnętrznego w 2024 i 2025 roku (źródło: raporty Google Risk Office)
    
13. Dziesięć procent sesji obejmuje czułe flagi klasyfikacyjne z filtra moderacji treści (źródło: AI Studio Trust and Safety Logs)
    
14. Domyślne kwoty API GEMINI są ograniczone do 60 żądań na minutę w celu zmniejszenia ryzyka nadużycia (źródło: Google Cloud Quoty Dokumenty)
    
15. Osiemdziesiąt dziewięć procent użytkowników twierdzi, że dokumentacja bezpieczeństwa AI Studio jest „jasna” lub „bardzo jasna” (źródło: badanie satysfakcji programistów)
    

Google AI Studio Wpływ na rynku i trendy branżowe

1. AI Studio wpłynęło na ponad 800 milionów dolarów w inwestycjach związanych z oprogramowaniem dla przedsiębiorstw związanych z AI (źródło: McKinsey AI Market Tracker)
   
2. Liczba ofert pracy wspominających o Google AI Studio wzrosła o 215 procent rok do roku (źródło: LinkedIn Jobs Dane z maja 2025 r.)
   
3. Czterdzieści siedem procent startupów wspieranych przez VC w generatywnym raporcie AI przy użyciu AI Studio w ich kompilacjach MVP (źródło: Startup Stack Trends 2025)
   
4. Sześćdziesiąt procent laboratoriów innowacyjnych w firmach Fortune 100 korzysta z AI Studio do wewnętrznych modeli dowodowych koncepcji (źródło: Boston Consulting Group AI Raport
   
5. AI Studio znajduje się obecnie wśród trzech najlepszych platform AI do rozwoju generatywnego w G2's Spring 2025 Grid (źródło: recenzje platformy G2)
   
6. Pięćdziesiąt pięć procent ankietowanych firm twierdzi, że AI Studio obniżyło generatywne koszty rozmieszczenia AI (źródło: Forrester Total Economic Impact Study)
   
7. Czterdzieści osiem procent zespołów marketingowych korzystających z LLM opiera się na studio AI w celu projektowania i analizy kampanii (źródło: raport adopcyjny CMO)
   
8. Global AI Developer Community zajmuje studio AI Studio na drugim miejscu po Openai Playground pod względem użyteczności (Źródło: Stack Overflow Developer Survey 2025)
   
9. Google zgłosił 3,6 -krotny wzrost przychodów z API Gemini z powodu integracji AI Studio (źródło: Alphabet Q1 2025 Raport zysków)
   
10. AI Studio wspiera teraz rozwój w ośmiu głównych branżach, w tym w prawie, edukacji, finansach i logistyce (źródło: podsumowanie wdrażania przemysłu Google)
    
11. Trzydzieści jeden procent firm prawnych korzysta z AI Studio do podsumowania dokumentów i opracowywania dokumentów (źródło: Legal AI Market Tracker)
    
12. AI Studio Partner Program rozrósł się do 950 certyfikowanych konsultantów na całym świecie (źródło: Raport programu Partner AI)
    
13. Osiemdziesiąt procent rządowych programów pilotażowych z udziałem LLM w 2025 r. Wymieniono AI Studio jako platformę testową (źródło: Sektor publiczny AI Raport)
    
14. Ponad 1,5 miliona przypadków użycia AI zostało prototypowanych przy użyciu AI Studio od czasu uruchomienia (źródło: Google Developer Coroczna recenzja)
    
15. Prognozy Google o 300 procent Wzrostu wykorzystania studia AI według Q2 2026 (źródło: Google AI Strategic Prognment)

Przeglądaj bardziej popularne statystyki w wielu branżach i kategoriach