Estatísticas do Google AI Studio: adoção, uso e estatísticas do setor

O Google AI Studio é um ambiente de desenvolvimento baseado em nuvem introduzido pelo Google para simplificar a construção e o teste de aplicativos generativos de IA. Ele é especialmente projetado para suportar a família Model Gemini e oferece recursos como engenharia imediata, ajuste fino e configuração de contexto. Ele permite que os usuários integrem grandes modelos de linguagem e sistemas multimodais com configuração mínima de infraestrutura, tornando -o popular entre desenvolvedores, cientistas de dados e equipes de IA corporativa.

Com a rápida expansão da IA ​​generativa entre as indústrias, o Google AI Studio está se tornando uma plataforma essencial para experimentação e implantação. As seguintes estatísticas do Google AI Studio destacam as principais tendências, comportamento de uso, desempenho técnico e padrões de integração corporativa. Esses números são essenciais para os profissionais que avaliam as ferramentas de IA, as empresas planejando a implantação interna e os educadores trazendo ferramentas de IA para as salas de aula.

Google AI Adoção de estúdio e estatísticas de base de usuários

1. O Google AI Studio atingiu mais de um milhão de usuários ativos dentro de seis meses após o lançamento (Fonte: Google Cloud Blog)
   
2. Sessenta e quatro por cento dos usuários de estúdio de IA são desenvolvedores de software, seguidos por dezenove por cento de cientistas de dados e onze por cento de gerentes de produto (Fonte: Slashdata)
   
3. Cinqüenta e oito por cento dos usuários corporativos combinam o estúdio de IA com a AI da Vertex para operações de modelo aprimoradas (Fonte: Google Cloud Next 2024)
   
4. Os Estados Unidos representam trinta e oito por cento da base de usuários globais, seguida pela Índia com quatorze por cento e o Reino Unido a oito por cento (fonte: similarWeb)
   
5. Usuários ativos diários cresceram vinte e dois por cento mês a mês, de janeiro a abril de 2025 (Fonte: Statista)
   
6. Quarenta e sete por cento dos novos registros no início de 2025 vieram de instituições acadêmicas e organizações de pesquisa (Fonte: Educates Review)
   
7. Mais de vinte e cinco mil empresas estão usando o AI Studio para prototipagem interna da IA ​​em maio de 2025 (Fonte: Google IO 2025)
   
8. Trinta e três por cento dos usuários aplicam o estúdio de IA para desenvolver agentes de suporte ao cliente alimentados por modelos de idiomas (Fonte: VentureBeat)
   
9. Quarenta e dois por cento dos usuários de estúdio de IA migraram do OpenAi Playground ou do Azure Openai (fonte: Pesquisa de Desenvolvedor de Overflow 2025)
   
10. Setenta e um por cento dos usuários selecionaram o AI Studio por causa da integração perfeita com APIs de Gemini (Fonte: Google Developer Survey)
    
11. Oitenta e dois por cento dos usuários fazem login usando o Google Workspace ou as contas do Gmail (Fonte: Google Workspace Atualizações)
    
12. Setenta e seis por cento dos usuários dizem que o AI Studio reduz seu tempo de prototipagem em pelo menos quarenta por cento (Fonte: Relatório de produtividade do desenvolvedor da IDC)
    
13. A adoção na região da Ásia -Pacífico aumentou cinquenta e cinco por cento nos últimos três meses (fonte: relatórios da região do Google Cloud)
    
14. A participação do usuário do sexo feminino subiu doze por cento ano a ano, representando vinte e três por cento do total de usuários (Fonte: Mulheres no relatório anual da IA)
    
15. Mais de quinhentas universidades estão usando o AI Studio em cursos de aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural (fonte: EducAuse)
    

Estatísticas de comportamento de uso do Google AI Studio

1. A duração média da sessão no estúdio de IA é de trinta e seis minutos (fonte: similarWeb)
   
2. Sessenta e dois por cento dos usuários efetuam login diariamente para testes imediatos ou modelo de ajuste fino (Fonte: Pesquisa de Desenvolvedor de Overflow Stack 2025)
   
3. Vinte e nove por cento dos usuários usam o AI Studio principalmente para projetos de engenharia imediatos (fonte: Promot Engineering Global Survey)
   
4. Quarenta e cinco por cento dos usuários corporativos conectam o estúdio de IA aos pipelines de CI e CD para implantação automatizada (fonte: Gartner)
   
5. O comprimento imediato típico enviado ao Gemini Pro através do AI Studio é cento e cinquenta e sete tokens (Fonte: Google API Analytics)
   
6. Sessenta e sete por cento dos projetos ativos envolvem entradas multimodais, como combinar texto e imagens (fonte: painel de uso do Google AI Studio)
   
7. Trinta e cinco por cento dos usuários armazenam e reutilizam modelos de promotos para tarefas de geração repetida (Fonte: Métricas de Uso do Repo Github)
   
8. Os três principais setores que usam a IA Studio são o desenvolvimento de software em quarenta e um por cento e comércio a vinte e dois por cento e saúde em dezesseis por cento (fonte: TechRepublic)
   
9. Cinqüenta e dois por cento dos usuários integram suas sessões de estúdio de IA com conjuntos de dados BigQuery para entrada e saída dinâmica (Fonte: Google Cloud Docs)
   
10. Quarenta e oito por cento dos novos usuários começam com exemplos pré -construídos da coleção de tutoriais da IA ​​Studio (fonte: documentação do Google AI)
    
11. Mais de sessenta por cento dos usuários avançados usam os limites de temperatura e token para otimizar o comportamento da geração (Fonte: Google Developer Conference Notes)
    
12. Trinta e um por cento dos usuários executam testes rápidos usando diferentes tamanhos de modelo Gemini para comparação (fonte: AI Developer Survey 2025)
    
13. Cinqüenta e cinco por cento dos usuários de longo prazo classificaram o AI Studio como sua principal ferramenta de produtividade para a IA generativa (Fonte: Dev Productivity Benchmarking Relatório)
    
14. Vinte e seis por cento das equipes exportam logs para o Google Cloud Storage para análises adicionais (Fonte: Google Cloud Storage Métricas)
    
15. Mais de quatrocentos tópicos de discussão da comunidade da AI Studio são iniciados semanalmente nos grupos do Google e em excesso de pilha combinada (fonte: transbordamento de pilha e grupos do Google)
    

Estatísticas de desempenho técnico

1. Tempo médio de resposta para Gemini 1.5 Pro via AI Studio tem menos de 800 milissegundos por prompt (fonte: painel de status da API do Google)
   
2. Noventa e dois por cento das solicitações completam com êxito sem erros de tempo limite (fonte: relatório de confiabilidade do Google Cloud)
   
3. Janela de contexto máxima suportada no estúdio de IA para Gemini 1.5 Pro é um milhão de tokens (fonte: documentação do desenvolvedor do Google)
   
4. Oitenta e sete por cento dos usuários relatam desempenho estável em entradas multimodais (Fonte: AI Developer Experience Survey)
   
5. A velocidade média de geração de token é de 35 tokens por segundo para Gemini 1.5 no modo padrão (fonte: testes de benchmark da API do Google)
   
6. As sessões simultâneas de pico apoiadas pela infraestrutura de estúdio de IA atingiram 120.000 durante o Google IO 2025 (Fonte: Operações de Eventos do Google)
   
7. Cinqüenta e nove por cento dos usuários de estúdio de IA avaliam a precisão da geração de geração tão alta ou muito alta em uma escala de cinco pontos (Fonte: Relatório de Feedback do Produto Q1 2025)
   
8. A variabilidade da resposta Gemini Pro é reduzida em 32 % ao usar os avisos do sistema para tarefas estruturadas (Fonte: Relatório do Laboratório de Otimização Prompt)
   
9. Os logs do AI Studio mostram uma redução de 98 % nas alucinações quando o contexto excede 4.000 tokens (fonte: memorando interno do Google Research)
   
10. O modelo retorna menos de dois por cento de estruturas JSON inválidas em saídas estruturadas baseadas em API (Fonte: API Test Suite Benchmarking)
    
11. A IA Studio suporta modelos com até quatro fluxos de entrada multimodais, incluindo imagem e texto (fonte: Google AI Studio Developer Docs)
    
12. Oitenta e três por cento dos resultados passam os filtros de segurança de conteúdo do Google na primeira tentativa (fonte: relatório do modelo de confiança e segurança)
    
13. Os avisos de tráfego alto são a taxa limitada acima de 1.200 solicitações por minuto por conta de usuário (fonte: documentação do Google Cloud Quotas)
    
14. Quarenta e dois por cento das queixas de desempenho estão relacionados à latência da rede, não de computação (fonte: Casos de suporte ao Google Cloud Q1 2025)
    
15. A latência de inferência do modelo Gemini foi reduzida em 18 % em abril de 2025 após otimizações de back -end (Fonte: Google AI Desempenho Atualização)
    

Estatísticas de colaboração e fluxo de trabalho do Google AI

1. Cinqüenta sete por cento dos usuários compartilham projetos de estúdio de IA com pelo menos um colaborador (Fonte: Google Developer Survey)
   
2. Trinta e oito por cento das equipes corporativas usam bibliotecas de prompt compartilhadas para reutilização interna (fonte: Estudo de fluxo de trabalho da Forrester AI)
   
3. Quarenta e nove por cento dos usuários preferem o modo de notebook embutido sobre o editor de prompt BASIC (Fonte: Pesquisa de Desenvolvedor de Overflow Stack 2025)
   
4. Cinqüenta e cinco por cento dos usuários dizem que o feedback em tempo real no estúdio de IA melhora a qualidade imediata (fonte: relatórios de teste de UX)
   
5. Noventa por cento das equipes educacionais colaboram por meio de contas integradas da sala de aula do Google (Fonte: EducAuse Learning Tech Report)
   
6. A integração com o Google Drive é usada por sessenta e oito por cento dos usuários de estúdio de IA para uploads de documentos (Fonte: Google Workspace Blog)
   
7. As equipes que usam o AI Studio com o Google Colab para fluxos de trabalho tiveram um ganho de trinta e seis por cento na consistência da produção (Fonte: Academic AI Lab Trials)
   
8. Setenta e dois por cento dos usuários disseram que dependem do histórico de versões no desenvolvimento rápido colaborativo (fonte: Pesquisa de feedback do Google Docs)
   
9. O AI Studio agora suporta tópicos de comentários em blocos de prompt individuais em maio de 2025 (Fonte: Google AI Studio Feature Changelog)
   
10. Vinte e quatro por cento dos grandes usuários da equipe gerenciam controles de acesso usando políticas do Google Cloud IAM (Fonte: Google Cloud Console Métricas)
    
11. Equipes corporativas com ações integradas do GitHub, veja um aumento de vinte e nove por cento no tempo de entrega do modelo (Fonte: CI CD AI Relatório de estudo)
    
12. O projeto médio da equipe contém 6,4 modelos de prompt compartilhados (fonte: AI Studio Compartilhado de Analíquia de Ativos)
    
13. A economia automática baseada em sessão reduz incidentes de perda de dados colaborativos em noventa e cinco por cento (fonte: registros de equipes de infraestrutura de desenvolvimento)
    
14. Usuários que ativaram o Google Conhecem os avisos concluídos com o feedback de colegas 2.6 vezes mais frequentemente (Fonte: Google Meet AI Integration Relatório)
    
15. A colaboração de domínio cruzado aumentou quarenta um por cento desde o lançamento de sessões compartilhadas em março de 2025 (Fonte: Google AI Uso Trends)
    

Google AI Studio Enterprise Integration Statistics

1. Sessenta e dois por cento das empresas da Fortune 500 usam o AI Studio para prototipagem interna do LLM (Fonte: Gartner Market Intelligence)
   
2. Cinqüenta e oito por cento dos usuários corporativos vinculam o estúdio de IA com o vértice IA para gerenciamento de modelo de ciclo de vida completo (Fonte: Google Cloud Next 2024)
   
3. Quarenta e seis por cento dos clientes da IA ​​Studio Enterprise implantam saídas através do Google Cloud Run (Fonte: Google Cloud Deployment Survey)
   
4. Trinta e um por cento das integrações usam o Looker Studio para contar histórias de dados baseadas em LLM (fonte: relatórios do blog Looker)
   
5. Cinqüenta por cento dos principais adotantes usam o BigQuery para alimentar dados estruturados em avisos de gêmeos (Fonte: Relatório de Integração de Ferramentas de Dados do Google)
   
6. Trinta e oito por cento dos clientes corporativos ativam a rede privada entre a IA Studio e seu VPC (Fonte: Documentação de Access VPC do Google)
   
7. Empresas que usam os recursos de limitação da API reduzem o excesso de custos em vinte e sete por cento (Fonte: Whitepaper de otimização de custos)
   
8. Setenta e um por cento dos usuários corporativos configuram logs de auditoria através do Google Cloud Logging (Fonte: Google Cloud Console Logs)
   
9. A IA Studio está incluída em quarenta e cinco por cento do espaço de trabalho do Google, o Google Workspace Plus implantações (Fonte: Relatório trimestral do Google Workspace)
   
10. Cinqüenta e dois por cento dos usuários combinam o estúdio de IA com as AppSheet para ferramentas de negócios aprimoradas da LLM (Fonte: AppSheet Estudos de caso)
    
11. Noventa e três por cento das avaliações do modelo corporativo ocorrem em ambientes de sandbox dentro do estúdio de IA (Fonte: Avaliação de Risco de implantação do modelo 2025)
    
12. Vinte e oito por cento das implantações de LLM via IA Studio estão conectadas aos back -ends Firestore (Fonte: Firebase Integration Reports)
    
13. Sessenta e quatro por cento dos usuários do setor financeiro aplicam o estúdio de AI para geração de documentos baseada em conformidade (fonte: relatório de uso da IA ​​financeira)
    
14. Mais de vinte mil chaves da API Enterprise estão atualmente ativas para sessões de estúdio de IA (Fonte: Google API Key Registry)
    
15. Quarenta e nove por cento das solicitações de integração envolvem ligação de parâmetros seguros de fontes de dados criptografadas (Fonte: AI Studio Secure API Worklows)
    

Estatísticas de Educação e Treinamento do Google AI Studio

1. Cinqüenta e um por cento das universidades globais mais bem classificadas usam o estúdio de IA nos cursos de AI e aprendizado de máquina (Fonte: Times Hight Ed & Educates)
   
2. A IA Studio Education Edition suporta 3,4 milhões de contas de estudantes e professores em todo o mundo (Fonte: Google for Education)
   
3. Noventa e dois por cento dos instrutores dizem que a IA Studio simplifica o ensino de grandes conceitos de modelo de linguagem (Fonte: Formulário de Feedback do Instrutor 2025)
   
4. Alunos que usam a AI Studio pontuam dezessete por cento mais altos nos projetos Capstone da PNL (Fonte: AI Resultados do Curso de Referência de Referência)
   
5. Setenta por cento das salas de aula relatam o engajamento melhorado após a introdução de sessões de estúdio de IA (Fonte: EDTECH Implementation Review)
   
6. O tempo médio para concluir uma tarefa de sala de aula de estúdio de IA é de 43 minutos (Fonte: Google EDU Caste Studies)
   
7. Trinta e quatro por cento dos usuários de estudantes colaboram em exercícios de desenvolvimento imediato compartilhado (Fonte: Google Edu Collaboration Metrics)
   
8. Cinqüenta e seis por cento dos cursos usam modelos Gemini Pro nas avaliações finais do projeto (Fonte: Feedback do Design Curriculum 2025)
   
9. Cento e oitenta e oito universidades lançaram o estúdio de AI baseado em AI Botcamps em 2024 a 2025 (Fonte: Bootcamp Tracker)
   
10. Oitenta e três por cento dos programas do ensino médio usam o IA Studio em aulas introdutórias de IA (Fonte: relatórios piloto do Google High School)
    
11. Os alunos que trabalham em grupos com o estúdio de IA geram 2,3 vezes mais variações rápidas (Fonte: Relatório de análise de sala de aula)
    
12. Citações do Google Scholar Referenciando o estúdio AI aumentou 260 % ​​em 2025 (Fonte: Tendências de pesquisa do Google Scholar)
    
13. Quarenta e cinco por cento dos estudantes AI Hackathons agora usam o AI Studio como a principal ferramenta de desenvolvimento (Fonte: AI Hackathon Results Relatório)
    
14. Mais de 800 modelos de currículo com estúdio de IA foram compartilhados através das integrações do Google Classroom (Fonte: Google EDU Modelo Index)
    
15. Sessenta e nove por cento dos instrutores solicitaram controles administrativos adicionais no modo de sala de aula do estúdio de IA (fonte: EDU Product Feedback 2025)

Google AI Studio Prompt Stats de engenharia e personalização estatísticas

1. Sessenta e um por cento dos usuários aplicam ajustes de temperatura para otimizar a criatividade versus precisão (Fonte: Guia de Engenharia Prompt do Google)
   
2. Cinqüenta e quatro por cento dos avisos de estúdio de IA são projetados para saídas estruturadas como JSON ou YAML (Fonte: Google API Logs Analysis)
   
3. Os usuários que testam instruções em diferentes configurações de temperatura encontram saída ideal dentro de 2.1 iterações em média (fonte: pesquisa de ajuste de prompt de desenvolvedor)
   
4. Quarenta dois por cento dos avisos usam instruções do sistema para controle de comportamento do modelo (fonte: estudo de referência de design imediato)
   
5. Trinta e seis por cento dos usuários avançados aplicam a função Calling para interações estruturadas da API (Fonte: AI Studio Avançado Recursos Log)
   
6. Os modelos no estúdio de IA mostram um aumento de vinte e nove por cento na consistência de resposta quando as seqüências de parada são configuradas (Fonte: Prompt Optimization Trials)
   
7. Mais de sessenta por cento dos usuários aplicam formatos de instrução baseados em função, como assistente ou personas de agente (fonte: pesquisa de modelos de prompt)
   
8. Cinqüenta e sete por cento dos engenheiros rápidos usam visualizações de contagem de token antes do envio (fonte: AI Studio UX Uso do recurso)
   
9. O número médio de revisões imediatas por projeto é 3,7 (fonte: estatísticas de produtividade do desenvolvedor)
   
10. Treze por cento dos usuários empregam um acionamento imediato para simular o raciocínio de várias etapas (Fonte: LLM Orquestration Trends 2025)
    
11. Quarenta e oito por cento dos avisos corporativos incluem instruções de tom de marca para consistência (fonte: relatório corporativo de marca da IA)
    
12. Mais de cem tutoriais de engenharia rápidos foram enviados para o YouTube Referencing AI Studio (Fonte: Logs de pesquisa da API do YouTube)
    
13. Vinte e cinco por cento dos usuários definem o esquema de saída diretamente em seus avisos (fonte: pront API Feedback Logs)
    
14. Os modelos de prompt estruturados são reutilizados 2,5 vezes mais frequentemente do que os avisos de ponta aberta (fonte: AI Studio Prompt Analytics)
    
15. Modelo de Gêmeos Promotos com funções claramente definidas mostram uma melhoria de dezessete por cento na precisão da tarefa (Fonte: Relatório de avaliação imediata 2025)
    

Google AI Studio API Usage e Model Access Stats

1. Oitenta e quatro por cento dos usuários de estúdio de IA usam a API Gemini diretamente do console integrado (fonte: Relatório de uso do desenvolvedor do Google)
   
2. O modelo mais comumente usado no estúdio de IA é o Gemini 1.5 Pro, responsável por sessenta e cinco por cento das chamadas da API (fonte: Google AI Studio Logs)
   
3. O flash Gemini 1.5 é usado para tarefas sensíveis à latência por vinte e seis por cento dos usuários (fonte: painel de comparação de modelos do Google)
   
4. Quarenta e nove por cento dos usuários executam avisos em lote usando a API em vez da interface do usuário manual (fonte: Pesquisa de desenvolvedor de transbordamentos de pilha)
   
5. O número total de chaves da API emitidas através do AI Studio excede 250.000 em maio de 2025 (Fonte: Google API Key Registry)
   
6. Sessenta e três por cento dos usuários da API Configure o modo de streaming para saídas em tempo real (Fonte: Rastreador de Comportamento da API do desenvolvedor)
   
7. Vinte e dois por cento dos usuários combinam vários modelos Gemini para avaliações comparativas (Fonte: Estudo de fluxo de trabalho de vários modelos)
   
8. Os desenvolvedores com média de mais de 10.000 gerações de token por dia representam dezoito por cento dos usuários ativos (Fonte: Métricas de Nível de Uso da API)
   
9. As taxas de erro da API permanecem abaixo de 1,2 %, em média, em todas as regiões (Fonte: Google Cloud Operations Center)
   
10. Quarenta e três por cento dos desenvolvedores usam o Python SDK para integrar saídas de estúdio de IA (fonte: sdk download métricas)
    
11. O volume de chamadas da API aumentou quarenta um por cento entre fevereiro e maio de 2025 (fonte: painel do Google Cloud Api Métricas)
    
12. Modelos com entrada de visão ativada representam dezenove por cento do total de chamadas de Gemini no estúdio de IA (Fonte: Vision API Statistics)
    
13. A IA Studio adicionou suporte para instruções multilíngues em mais de cinquenta idiomas em abril de 2025 (fonte: anúncios do Google IO)
    
14. Setenta e oito por cento dos usuários relatam que os parâmetros padrão do modelo são suficientes para a prototipagem precoce (Fonte: Estudo de Feedback do Desenvolvedor)
    
15. O tamanho médio da resposta para saídas do GEMINI PRO é de 1.025 tokens (resumo da fonte: API Analytics)
    

Estatísticas de segurança e conformidade do Google AI Studio

1. Setenta e quatro por cento dos usuários corporativos permitem o Google Cloud Identity and Access Management para AI Studio (Fonte: Google Cloud Security Docs)
   
2. A IA Studio suporta residência de dados regionais para vinte e três zonas de nuvem global (Fonte: Google Cloud Data Governança Atualização)
   
3. Noventa e dois por cento dos dados são criptografados em trânsito e em repouso usando o padrão TLS 1.3 (Fonte: Visão geral de segurança do Google)
   
4. Quarenta e seis por cento das empresas usam o registro e o monitoramento das integrações com logs de auditoria em nuvem (Fonte: Estatísticas de implantação do Enterprise)
   
5. A IA Studio atende aos padrões ISO 27001, SOC 2 Tipo II e GDPR (Fonte: Portal de Conformidade e Certificação)
   
6. Setenta por cento dos usuários de saúde contam com a camada de implantação de gêmeos alinhados ao HIPAA (Fonte: HealthTech AI Security Report)
   
7. Trinta e dois por cento das implantações educacionais exigem conformidade regional para dados dos alunos (fonte: rastreador de políticas de conformidade da EDU)
   
8. Mais de 8.500 projetos incluem rotinas de redação para lidar com PII sensível (fonte: relatórios de mitigação de risco de privacidade)
   
9. Quarenta por cento dos usuários optam pela alternância de limitação de uso de dados para impedir a reutilização do treinamento (fonte: AI Studio Privacy Dashboard)
   
10. A autenticação de dois fatores é ativada em oitenta e seis por cento das contas do Google, ligadas ao estúdio de IA (Fonte: Google Workspace Security Relatório)
    
11. As ferramentas de monitoramento de exfiltração de dados são usadas por vinte e oito por cento das implantações corporativas de alta segurança (Fonte: Google Cloud Ameaças Prevention Logs)
    
12. O IA Studio completou cinco auditorias de segurança interna em 2024 e 2025 combinadas (fonte: relatórios do Google Risk Office)
    
13. Dez por cento das sessões incluem sinalizadores de classificação sensíveis do filtro de moderação de conteúdo (fonte: AI Studio Trust e Safety Logs)
    
14. As cotas padrão da API Gemini são limitadas a 60 solicitações por minuto para reduzir o risco de abuso (Fonte: Google Cloud Quots Docs)
    
15. Oitenta e nove por cento dos usuários dizem que a documentação de segurança do IA Studio é "clara" ou "muito clara" (Pesquisa de Satisfação do Desenvolvedor: Fonte: Desenvolvedor)
    

Google AI Studio Market Impact and Industry Trends Stats

1. O IA Studio influenciou mais de US $ 800 milhões em investimentos em desenvolvimento de software corporativo relacionado à IA (Fonte: McKinsey AI Market Tracker)
   
2. O número de publicações de emprego mencionando o Google AI Studio aumentou 215 % ano a ano (Fonte: LinkedIn Jobs Dados de maio de 2025)
   
3. Quarenta e sete por cento das startups apoiadas por VC no relatório generativo da IA ​​usando o estúdio de IA em suas compilações MVP (Fonte: Startup Stack Trends 2025)
   
4. Sessenta por cento dos laboratórios de inovação da Fortune 100 usam o estúdio de IA para modelos internos de prova de conceito (Fonte: Boston Consulting Group AI Trends Report)
   
5. O AI Studio está agora classificado entre as três principais plataformas de IA para desenvolvimento generativo na grade da primavera 2025 da G2 (Fonte: G2 Platform Reviews)
   
6. Cinqüenta e cinco por cento das empresas pesquisadas dizem que o IA Studio reduziu seus custos generativos de implantação de IA (Fonte: Forrester Total Economic Impact Study)
   
7. Quarenta e oito por cento das equipes de marketing que usam LLMs dependem do estúdio de IA para desenho e análise de campanha (Fonte: Relatório de Adoção da CMO AI)
   
8. A comunidade global de desenvolvedores de IA ocupa o estúdio de IA em segundo lugar após o OpenAI Playground in Usability (fonte: Pesquisa de Desenvolvedor de Overflow 2025)
   
9. O Google relatou um aumento de 3,6 vezes na receita da API Gemini devido à integração do estúdio de IA (fonte: Relatório de ganhos do Alfabeto Q1 2025)
   
10. O AI Studio agora suporta o desenvolvimento em oito principais verticais da indústria, incluindo direito, educação, finanças e logística (Fonte: Resumo do lançamento da indústria do Google)
    
11. Trinta e um por cento das empresas de tecnologia jurídica usam o estúdio de IA para resumir documentos e desenhar registros (fonte: rastreador de mercado legal de IA)
    
12. O Programa de Parceiros de Studio da AI cresceu para incluir 950 consultores certificados em todo o mundo (Fonte: Relatório do Programa de Parceiros do Google AI)
    
13. Oitenta por cento dos programas piloto de tecnologia do governo envolvendo LLMs em 2025 Listed AI Studio como uma plataforma de teste (Fonte: Relatório de Tendências do Setor Público da AI)
    
14. Mais de 1,5 milhão de casos de uso de IA foram prototipados usando o AI Studio desde o lançamento (Fonte: Google Developer Annual Review)
    
15. O Google prevê um crescimento de 300 % no uso do estúdio de IA no segundo trimestre 2026 (Fonte: Google AI Strategic Previce)

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