De ce să învățați știința datelor pentru design și dezvoltare web?

Publicat: 2022-11-18

Știința datelor este un domeniu uimitor. Este descris de obicei ca un instrument care va duce la o creștere atât de mare încât ne poate conduce la o transformare industrială care va fi viitorul. Acest domeniu este atât de adaptabil încât ar putea ajuta aproape fiecare industrie în mod corespunzător. Oamenii de știință de date posedă o capacitate care poate oferi o perspectivă profundă și poate crește profiturile de care pot beneficia toate companiile. Trebuie doar să te uiți la câteva dintre cele mai de succes companii. Uber, Amazon, Air BNB și multe altele preiau modelele de afaceri existente și le susțin în mare măsură pe date și tehnici avansate. Aceste site-uri Design NYC companiile pot vedea inovații perturbatoare. Aceste companii folosesc datele pentru a determina ce solicită clienții lor și, mai important, acţionează din ceea ce au învățat. Este posibil să căutați un răspuns pentru dezvoltarea web sau știința datelor, dar aveți nevoie de clarificări cu privire la cele două opțiuni.

De ce ar trebui să înveți Data Science pentru Web Design și Dezvoltare?

1-Partajarea muncii:

Știința datelor este excelentă pentru a oferi informații, dar de obicei prezentăm folosind imagini statice ca o prezentare PowerPoint.
Este posibil să anticipăm fiecare întrebare pe care o primim după o prezentare, dar cât de bine ar fi să răspundem la întrebări dacă prezentările ar fi interactive și dinamice? Putem să creăm modelul, să lăsăm utilizatorii să se joace cu el și apoi să le răspundem la întrebări imediat?
Dezvoltarea web are instrumentele necesare pentru aceasta.
Există o varietate de biblioteci Javascript care pot face acest lucru. D3.js (document bazat pe date) și chart.js sunt printre preferatele mele.
Chart.js este excelent pentru situațiile în care trebuie să creați diagrame de bază și să creați rapid imagini.
D3 este mai complex. Curba de învățare este mare, dar odată ce știi ce faci, poți face orice îți poți gândi. Dacă sunteți în căutarea unor idei, multe exemple sunt disponibile în depozitul D3.js de pe GitHub sau puteți efectua o căutare rapidă pe Google.

2-Învățarea unei alte limbi:

Tehnologia se schimbă constant și, dacă sunteți dependent de o singură limbă, s-ar putea să vă pierdeți dacă limba nu este populară. Una dintre cele mai importante abilități este învățarea unei mentalități conduse de proces.
Limbajele de programare sunt comparabile în ceea ce privește structurile de date pe care le folosesc și lucrurile pe care le pot realiza. Familiarizarea cu câteva limbi vă poate ajuta să vă eliberați mintea de a fi blocat de capacitățile unei anumite limbi și să rezolvați eficient problema.
Un cercetător de date trebuie să stăpânească Javascript? Da, dezvoltarea web are nevoie de HTML pentru a structura conținutul și CSS pentru designul grafic. Javascript oferă capabilități și este limbajul în majoritatea cadrelor web, cum ar fi Angular și React, care poate fi scris.
TensorFlow a lansat, de asemenea, popularul software de învățare automată în Javascript, care vă permite să îl integrați direct în site-ul dvs. web. O comunitate mare de asistență online pentru Javascript îl face o oportunitate excelentă de a începe.

3-Fă-te în afară de restul pachetului:

Mulți oameni de știință de date posedă abilități relevante, inclusiv curățarea, extragerea datelor din baze de date, construirea de conducte pentru date, crearea diferitelor tehnici de învățare asistată de computer, vizualizare și multe altele. Puțini oameni au dezvoltarea web ca o componentă a abilităților lor.
Învățarea dezvoltării web în știința datelor vă poate distinge de restul mulțimii. Domeniul devine din ce în ce mai proeminent în fiecare an, ceea ce înseamnă o concurență sporită.
Cel mai interesant lucru despre știința datelor este că, pe măsură ce tehnologia și bibliotecile se îmbunătățesc, aportul oamenilor scade. Cererea de poziții ale cercetătorilor de date va scădea așa cum le avem astăzi. Veți avea nevoie de mai multe abilități pentru a fi observat.

4-Comunitate:

Comunitatea web designerilor din New York și dezvoltatorii este unul minunat. Majoritatea celor care lucrează în acest domeniu sunt dornici să-și ofere timpul și energia voluntară pentru a-i ajuta pe alții. Își amintesc de provocările cu care s-au confruntat la începutul carierei și nu se tem să-i ajute pe alții. Puteți identifica că acest lucru provine dintr-un fundal academic în știința datelor.
Aplicația stack overflow poate fi cea mai de încredere resursă pentru rezolvarea problemelor. Dacă aveți o problemă sau o întrebare, este posibil ca altcineva să se fi confruntat cu aceeași problemă și să fi primit o varietate de soluții de la diverși colaboratori uimitori. Acest lucru vă oferă senzația că puteți și încerca orice, deoarece există o rețea de securitate atunci când întâlniți depășirea stivei. Puteți externaliza întotdeauna o parte din sarcini dacă sunteți blocat.

5-Deveniți independent:

Abilitatea de a crea pagini web ca Data Scientist vă va oferi multă flexibilitate. Multe companii împart munca în sarcini și roluri. Acesta este modul în care majoritatea site-urilor web design NYC firmele lucrează. Toată lumea are o parte: finalizarea cu promptitudine a lucrării pentru a satisface clientul.
Libertatea de care vă bucurați se datorează capacității de a extrage ceea ce ați învățat din munca dvs. ca cercetător de date și de a aplica instrumente bazate pe cercetarea dvs. Acest lucru vă permite să deveniți întreaga mașină în loc de o parte din ea. Poți aborda proiecte de la început până la sfârșit, fără a depinde de ceilalți din echipa ta. Puteți face modificări mai rapid și puteți obține rezultate în câteva minute.
Nu este scopul tău principal, desigur. Un beneficiu major care te va ajuta să stai deasupra restului pachetului și să fii în măsură să construiești un portofoliu online incredibil. Puteți prezenta abilitățile de care veți avea nevoie în timpul experienței dvs. de lucru într-un cadru live și puteți lăsa potențialii angajatori să vă examineze munca. De asemenea, vă puteți trimite munca pe site-uri web precum Makeover Monday.

6-Dezvoltare aplicații:

Cunoștințele despre dezvoltarea web vă pot permite să construiți aplicații web și puteți dezvolta aplicații mobile dacă alegeți.
Priviți aplicația web concepută pentru a demonstra utilizarea învățării automate pentru dezvoltarea web. Este construit folosind în principal TensorFlow Js și React js.

7-Îmbunătățește creativitatea:

Dacă puteți adăuga instrumente suplimentare repertoriului dvs., puteți efectua apeluri din diverse zone pentru a fi stimulat.
Concentrarea constantă pe aceeași sarcină este obositoare, așa că a fi capabil să-ți întinzi picioarele și să te implici în dezvoltarea web îți poate oferi câteva idei pentru a aborda ceva de care rămâi blocat.

8-Este simplu:

În funcție de modul în care vedeți problema, dezvoltarea web este în general mai simplă decât știința datelor. După ce le-am studiat pe ambele, dezvoltarea web este mai simplă. Odată ce stăpânești elementele fundamentale ale dezvoltării web, vei putea crea site-uri web uimitoare punând toate piesele împreună cu puțină imaginație. Uneori, nu aveți nevoie de multă imaginație, deoarece puteți găsi site-uri inspiratoare și puteți copia piesele atrăgătoare.
Domeniul științei datelor necesită o cunoaștere mai bună a conceptelor, în special atunci când se dezvoltă perspective practice care pot crea o diferență. Nu trebuie să știți cum funcționează fiecare algoritm de învățare automată, dar ar trebui să știți de ce ar trebui să selectați o metodă de clasificare în locul alta pentru a obține cele mai eficiente rezultate.

Concluzie:

Care este mai bine, fie dezvoltarea web, fie știința datelor? Ar trebui să fie mai dificil în ambele cazuri. Ambele sunt plăcute și ar putea duce la o viață satisfăcătoare atunci când perseverezi prin momente dificile. De ce ar trebui să alegi unul când le poți obține pe amândouă? Știința datelor este mult mai dificilă din punct de vedere academic, așa că dacă cereți să alegeți o materie care va preda într-un cadru formal, optați pentru știința datelor. Statisticile și instrumentele necesare pentru a sprijini știința datelor și învățarea automată sunt mai ușor de stăpânit într-un cadru de grup.

Dezvoltarea web este mult mai ușor de învățat de la sine. Există numeroase cursuri online plătite, precum și videoclipuri YouTube. Dacă sunteți suficient de încrezător pentru a posta lucrarea, ați creat comunități de internet pe Facebook și Reddit pentru a fi revizuite. Ai grijă de oamenii supărați, așa că acceptă criticile cu un strop de sare.