Por que aprender Ciência de Dados para Web Design e Desenvolvimento?

A ciência de dados é um campo incrível. É normalmente descrito como uma ferramenta que levará a um crescimento tão grande que pode nos levar a uma transformação industrial que será o futuro. Este campo é tão adaptável que poderia ajudar quase todos os setores adequadamente. Os Cientistas de Dados possuem uma capacidade que pode fornecer informações profundas e aumentar os lucros dos quais todas as empresas podem se beneficiar. Você só precisa olhar para algumas das empresas mais bem-sucedidas. Uber, Amazon, Air BNB e muitos outros adotam os modelos de negócios existentes e os sustentam fortemente em dados e técnicas avançadas. Estes Web Design NYC   as empresas podem ver inovações disruptivas. Essas empresas usam os dados para determinar o que seus clientes exigem e, mais importante, agem com base no que aprenderam. Você pode estar procurando uma resposta para desenvolvimento web ou ciência de dados, mas precisa de esclarecimentos sobre as duas opções.

Por que você deve aprender Ciência de Dados para Web Design e Desenvolvimento?

1-Compartilhamento de trabalho:

• A ciência de dados é ótima para oferecer insights, mas normalmente apresentamos usando visuais estáticos como uma apresentação do PowerPoint.
• É possível antecipar todas as perguntas que recebemos após uma apresentação, mas quão melhor seria responder a perguntas se as apresentações fossem interativas e dinâmicas? Podemos criar o modelo, permitir que os usuários brinquem com ele e, em seguida, responder às suas perguntas imediatamente?
• O desenvolvimento web tem as ferramentas necessárias para isso.
• Há uma variedade de bibliotecas Javascript que podem fazer isso. D3.js (documento baseado em dados) e chart.js estão entre os meus favoritos.
• Chart.js é ótimo para situações em que você precisa fazer gráficos básicos e criar imagens rapidamente.
• D3 é mais complexo. A curva de aprendizado é alta, mas quando você sabe o que está fazendo, pode fazer qualquer coisa que imaginar. Se você está procurando algumas ideias, muitos exemplos estão disponíveis no repositório D3.js no GitHub, ou você pode realizar uma pesquisa rápida no Google.

2-Aprender um idioma diferente:

• A tecnologia está mudando constantemente e, se você depende de um idioma, pode se perder se o idioma não for popular. Uma das habilidades mais cruciais é aprender uma mentalidade impulsionada pelo processo.
• As linguagens de programação são comparáveis ​​nas estruturas de dados que usam e nas coisas que podem realizar. Estar familiarizado com alguns idiomas pode ajudá-lo a libertar sua mente de ser preso pelos recursos de um idioma específico e resolver o problema de maneira eficaz.
• Um cientista de dados precisa dominar Javascript? Sim, o desenvolvimento Web precisa de HTML para estruturar o conteúdo e CSS para o design gráfico. O Javascript fornece recursos e é a linguagem na maioria das estruturas da Web, como Angular e React, que pode ser escrita.
• O TensorFlow também lançou o popular software de aprendizado de máquina em Javascript, que permite integrá-lo diretamente ao seu site. Uma grande comunidade de suporte online para Javascript é uma ótima oportunidade para começar.

3-Destaque-se do resto do bando:

• Muitos cientistas de dados possuem habilidades relevantes, incluindo limpeza, extração de dados de bancos de dados, construção de pipelines para dados, criação de várias técnicas de aprendizado auxiliado por computador, visualização e muito mais. Poucas pessoas têm o desenvolvimento web como um componente de suas habilidades.
• Aprender desenvolvimento web em ciência de dados pode diferenciar você do resto da multidão. O campo está se tornando mais proeminente a cada ano, o que significa maior concorrência.
• A coisa mais interessante sobre a ciência de dados é que, à medida que a tecnologia e as bibliotecas melhoram, a contribuição humana diminui. A demanda por posições de cientistas de dados diminuirá conforme as temos hoje. Você precisará de mais habilidades para ser notado.

4-Comunidade:

• A comunidade de web designers de Nova York   e   desenvolvedores é maravilhoso. A maioria dos que trabalham neste campo estão ansiosos para oferecer seu tempo e energia para ajudar os outros. Eles se lembram dos desafios que enfrentaram no início da carreira e não têm medo de ajudar os outros. Você pode identificar que isso vem de uma formação acadêmica em ciência de dados.
• O aplicativo de estouro de pilha pode ser seu recurso mais confiável para resolver problemas. Se você tiver um problema ou pergunta, é provável que outra pessoa tenha enfrentado o mesmo problema e tenha recebido uma variedade de soluções de vários colaboradores incríveis. Isso lhe dá a sensação de poder e tentar qualquer coisa, pois há uma rede de segurança quando você encontra o estouro de pilha. Você sempre pode terceirizar uma parte das tarefas se estiver preso.

5-Torne-se independente:

• A capacidade de criar páginas da Web como Cientista de Dados lhe dará muita flexibilidade. Muitas empresas dividem o trabalho em tarefas e funções. É assim que a maioria dos designers de sites de Nova York   empresas trabalham. Cada um tem uma parte: concluir o trabalho prontamente para satisfazer o cliente.
• A liberdade que você desfruta se deve à capacidade de extrair o que aprendeu com seu trabalho como cientista de dados e aplicar ferramentas com base em sua pesquisa. Isso permite que você se torne a máquina inteira em vez de uma parte dela. Você pode lidar com projetos do começo ao fim sem depender de outras pessoas em sua equipe. Você pode fazer alterações mais rapidamente e obter resultados em questão de minutos.
• Não é seu objetivo principal, é claro. Um grande benefício que irá ajudá-lo a ficar acima do resto do pacote e estar em posição de construir um incrível portfólio online. Você pode mostrar as habilidades necessárias durante sua experiência de trabalho em um ambiente ao vivo e permitir que potenciais empregadores examinem seu trabalho. Você também pode enviar seu trabalho para sites como o Makeover Monday.

6-Desenvolver aplicativos:

• O conhecimento do desenvolvimento da Web pode permitir que você crie aplicativos da Web, e você pode desenvolver aplicativos móveis, se desejar.
• Veja o aplicativo da Web projetado para demonstrar o uso do aprendizado de máquina para desenvolvimento da Web. Ele é construído usando TensorFlow Js e React js principalmente.

7-Aumenta a criatividade:

• Se você puder agregar ferramentas adicionais ao seu repertório, poderá fazer atendimentos de diversas áreas para serem estimulados.
• Concentrar-se constantemente na mesma tarefa é cansativo, portanto, ser capaz de esticar as pernas e se envolver no desenvolvimento da Web pode fornecer algumas ideias para lidar com algo em que você está preso.

8-É simples:

• Dependendo de como você vê o assunto, o desenvolvimento da Web geralmente é mais direto do que a ciência de dados. Depois de ter estudado ambos, o desenvolvimento web é mais simples. Depois de dominar os fundamentos do desenvolvimento da Web, você poderá criar sites incríveis juntando todas as peças com um pouco de imaginação. Às vezes, você não precisa de muita imaginação, pois pode localizar sites inspiradores e copiar as peças atraentes.
• A área de ciência de dados exige um maior conhecimento de conceitos, principalmente na hora de desenvolver insights práticos que possam fazer a diferença. Você não precisa saber como cada algoritmo de aprendizado de máquina funciona, mas deve estar ciente de por que deve selecionar um método de classificação em detrimento de outro para obter os resultados mais eficazes.

Conclusão:

O que é melhor, desenvolvimento web ou ciência de dados? Deve ser mais desafiador em ambos os casos. Ambos são agradáveis ​​e podem resultar em uma vida satisfatória quando você persevera em momentos difíceis. Por que você deve escolher um quando pode obter os dois? A ciência de dados é muito mais difícil academicamente, portanto, se você está pedindo para escolher um assunto que será ensinado em um ambiente formal, opte pela ciência de dados. As estatísticas e as ferramentas necessárias para dar suporte à ciência de dados e ao aprendizado de máquina são mais fáceis de dominar em um ambiente de grupo.

O desenvolvimento da Web é muito mais fácil de aprender por conta própria. Existem inúmeros cursos online pagos, bem como vídeos do YouTube. Se você está confiante o suficiente para postar o trabalho, você criou comunidades de internet no Facebook e no Reddit para serem revisadas. Desconfie de pessoas raivosas, então aceite as críticas com uma pitada de sal.