Perché imparare la scienza dei dati per il web design e lo sviluppo?

La scienza dei dati è un campo straordinario. Viene tipicamente descritto come uno strumento che porterà a una crescita così grande da poterci portare a una trasformazione industriale che sarà il futuro. Questo campo è così adattabile che potrebbe aiutare adeguatamente quasi tutti i settori. I data scientist possiedono una capacità che può fornire informazioni approfondite e aumentare i profitti di cui tutte le aziende possono beneficiare. Hai solo bisogno di guardare una manciata delle aziende di maggior successo. Uber, Amazon, Air BNB e molti altri prendono i modelli di business esistenti e li sostengono pesantemente su dati e tecniche avanzate. Questi siti Web Design New York   le aziende possono vedere innovazioni dirompenti. Queste aziende utilizzano i dati per determinare ciò di cui i loro clienti hanno bisogno e, cosa più importante, agiscono in base a ciò che hanno appreso. Potresti cercare una risposta per lo sviluppo web o la scienza dei dati, ma hai bisogno di chiarimenti sulle due opzioni.

Perché dovresti imparare la scienza dei dati per il web design e lo sviluppo?

1-Condivisione del lavoro:

• La scienza dei dati è ottima nell'offrire approfondimenti, ma in genere presentiamo utilizzando elementi visivi statici come presentazione di PowerPoint.
• È possibile anticipare ogni domanda che riceviamo dopo una presentazione, ma quanto sarebbe meglio rispondere alle domande se le presentazioni fossero interattive e dinamiche? Possiamo creare il modello, lasciare che gli utenti ci giochino e poi rispondere alle loro domande immediatamente?
• Lo sviluppo web ha gli strumenti necessari per questo.
• Ci sono una varietà di librerie Javascript che possono farlo. D3.js (documento basato sui dati) e chart.js sono tra i miei preferiti.
• Chart.js è ottimo per le situazioni in cui è necessario creare grafici di base e creare rapidamente immagini.
• D3 è più complesso. La curva di apprendimento è alta, ma una volta che sai cosa stai facendo, puoi fare tutto ciò che ti viene in mente. Se stai cercando qualche idea, molti esempi sono disponibili nel repository D3.js su GitHub, oppure puoi condurre una rapida ricerca su Google.

2-Imparare una lingua diversa:

• La tecnologia è in continua evoluzione e se dipendi da una lingua, potresti perderti se la lingua non è popolare. Una delle abilità più cruciali è l'apprendimento di una mentalità guidata dal processo.
• I linguaggi di programmazione sono paragonabili nelle strutture dati che usano e nelle cose che possono realizzare. Avere familiarità con alcune lingue può aiutarti a liberare la tua mente dall'essere incatenata dalle capacità di una particolare lingua e risolvere efficacemente il problema.
• Un data scientist deve padroneggiare Javascript? Sì, lo sviluppo web ha bisogno di HTML per strutturare il contenuto e CSS per la progettazione grafica. Javascript fornisce funzionalità ed è il linguaggio che può essere scritto nella maggior parte dei framework web, come Angular e React.
• TensorFlow ha anche lanciato il popolare software di apprendimento automatico in Javascript, che ti consente di integrarlo direttamente nel tuo sito web. Una grande comunità di supporto online per Javascript lo rende una grande opportunità per iniziare.

3-Distinguiti dal resto del branco:

• Molti data scientist possiedono competenze rilevanti, tra cui pulizia, estrazione di dati da database, costruzione di pipeline per dati, creazione di varie tecniche di apprendimento assistito da computer, visualizzazione e molto altro. Poche persone hanno lo sviluppo web come componente delle loro competenze.
• Imparare lo sviluppo web nella scienza dei dati può distinguerti dal resto della folla. Il campo sta diventando sempre più importante ogni anno, il che significa una maggiore concorrenza.
• La cosa più interessante della scienza dei dati è che man mano che la tecnologia e le biblioteche migliorano, l'input degli umani diminuisce. La domanda di posizioni di data scientist diminuirà man mano che le abbiamo oggi. Avrai bisogno di più abilità per essere notato.

4-Comunità:

• La comunità dei web designer di New York   e   sviluppatori è meraviglioso. La maggior parte di coloro che lavorano in questo campo sono desiderosi di offrire volontariamente il proprio tempo e le proprie energie per aiutare gli altri. Ricordano le sfide che hanno dovuto affrontare all'inizio della loro carriera e non hanno paura di aiutare gli altri. Puoi identificare che questo proviene da un background accademico nella scienza dei dati.
• L'app Stack Overflow può essere la risorsa più affidabile per la risoluzione dei problemi. Se hai un problema o una domanda, è probabile che qualcun altro abbia affrontato lo stesso problema e abbia ricevuto una varietà di soluzioni da vari collaboratori straordinari. Questo ti dà la sensazione di essere in grado di tentare qualsiasi cosa poiché c'è una rete di sicurezza quando incontri un overflow dello stack. Puoi sempre esternalizzare una parte delle attività se sei bloccato.

5-Diventa indipendente:

• La capacità di creare pagine Web come Data Scientist ti darà molta flessibilità. Molte aziende dividono il lavoro in compiti e ruoli. Questo è il modo in cui la maggior parte del design del sito web di New York   le aziende lavorano. Ognuno ha una parte: portare a termine il lavoro tempestivamente per soddisfare il cliente.
• La libertà di cui godi è dovuta alla capacità di trarre ciò che hai imparato dal tuo lavoro di data scientist e applicare strumenti basati sulla tua ricerca. Ciò ti consente di diventare l'intera macchina anziché una parte di essa. Puoi affrontare i progetti dall'inizio alla fine senza dipendere dagli altri membri del tuo team. Puoi apportare modifiche più velocemente e ottenere risultati in pochi minuti.
• Non è il tuo obiettivo principale, ovviamente. Un grande vantaggio che ti aiuterà a stare al di sopra del resto del branco e ad essere in grado di costruire un incredibile portfolio online. Puoi mostrare le competenze di cui avrai bisogno durante la tua esperienza lavorativa in un ambiente dal vivo e lasciare che potenziali datori di lavoro esaminino il tuo lavoro. Puoi anche inviare il tuo lavoro a siti Web come Makeover Monday.

6-Sviluppa applicazioni:

• La conoscenza dello sviluppo web potrebbe consentirti di creare applicazioni web e, se lo desideri, puoi sviluppare applicazioni mobili.
• Guarda l'applicazione web progettata per dimostrare l'uso dell'apprendimento automatico per lo sviluppo web. È costruito utilizzando principalmente TensorFlow Js e React js.

7-Aumenta la creatività:

• Se puoi aggiungere ulteriori strumenti al tuo repertorio, puoi effettuare chiamate da varie aree per essere stimolato.
• Concentrarsi costantemente sullo stesso compito è estenuante, quindi essere in grado di sgranchirsi le gambe e farsi coinvolgere nello sviluppo web può fornirti alcune idee per affrontare qualcosa su cui sei bloccato.

8-È semplice:

• A seconda di come vedi la questione, lo sviluppo Web è generalmente più semplice della scienza dei dati. Dopo aver studiato entrambi, lo sviluppo web è più semplice. Una volta padroneggiate le basi dello sviluppo web, sarai in grado di creare fantastici siti web mettendo insieme tutti i pezzi con un po' di immaginazione. A volte, non hai bisogno di molta immaginazione poiché puoi individuare siti stimolanti e copiare i pezzi accattivanti.
• Il campo della scienza dei dati richiede una maggiore conoscenza dei concetti, in particolare quando si sviluppano intuizioni pratiche che possono creare una differenza. Non è necessario sapere come funziona ogni algoritmo di machine learning, ma dovresti essere consapevole del motivo per cui dovresti selezionare un metodo di classificazione piuttosto che un altro per ottenere i risultati più efficaci.

Conclusione:

Cos'è meglio, lo sviluppo web o la scienza dei dati? Dovrebbe essere più impegnativo in entrambi i casi. Entrambi sono divertenti e potrebbero portare a una vita soddisfacente quando perseveri nei momenti difficili. Perché dovresti sceglierne uno quando puoi averli entrambi? La scienza dei dati è molto più difficile dal punto di vista accademico, quindi se stai chiedendo di scegliere una materia che insegnerà in un contesto formale, opta per la scienza dei dati. Le statistiche e gli strumenti necessari per supportare la scienza dei dati e l'apprendimento automatico sono più facili da padroneggiare in un contesto di gruppo.

Lo sviluppo web è molto più facile da imparare da solo. Esistono numerosi corsi online a pagamento e video di YouTube. Se sei abbastanza sicuro di pubblicare il lavoro, hai creato comunità Internet su Facebook e Reddit da rivedere. Diffida delle persone arrabbiate, quindi prendi le critiche con un pizzico di sale.