Mengapa Mempelajari Ilmu Data untuk Desain dan Pengembangan Web?

Ilmu data adalah bidang yang menakjubkan. Ini biasanya digambarkan sebagai alat yang akan menghasilkan pertumbuhan yang sangat besar sehingga dapat membawa kita ke transformasi industri yang akan menjadi masa depan. Bidang ini sangat mudah beradaptasi sehingga dapat membantu hampir setiap industri dengan baik. Ilmuwan Data memiliki kemampuan yang dapat memberikan wawasan mendalam dan meningkatkan keuntungan yang dapat dimanfaatkan oleh semua bisnis. Anda hanya perlu melihat segelintir perusahaan yang paling sukses. Uber, Amazon, Air BNB, dan banyak lagi mengambil model bisnis yang ada dan sangat mendukungnya pada data dan teknik lanjutan. NYC Desain Situs Web ini   perusahaan dapat melihat inovasi yang mengganggu. Perusahaan-perusahaan ini menggunakan data untuk menentukan apa yang dibutuhkan pelanggan mereka, dan yang lebih penting, mereka bertindak berdasarkan apa yang telah mereka pelajari. Anda mungkin sedang mencari jawaban untuk pengembangan web atau ilmu data, tetapi Anda memerlukan klarifikasi tentang dua opsi tersebut.

Mengapa Anda harus mempelajari Ilmu Data untuk Desain dan Pengembangan Web?

1-Berbagi pekerjaan:

• Ilmu data sangat bagus dalam menawarkan wawasan, tetapi kami biasanya menyajikan menggunakan visual statis sebagai presentasi PowerPoint.
• Adalah mungkin untuk mengantisipasi setiap pertanyaan yang kita dapatkan setelah presentasi, tetapi seberapa baik menjawab pertanyaan jika presentasi bersifat interaktif dan dinamis? Bisakah kita membuat model, membiarkan pengguna bermain-main dengannya, lalu menjawab pertanyaan mereka langsung di tempat?
• Pengembangan web memiliki alat yang diperlukan untuk ini.
• Ada berbagai pustaka Javascript yang dapat melakukan ini. D3.js (dokumen berbasis data) dan chart.js adalah salah satu favorit saya.
• Chart.js sangat bagus untuk situasi di mana Anda perlu membuat bagan dasar dan membuat gambar dengan cepat.
• D3 lebih kompleks. Kurva pembelajarannya tinggi, tetapi begitu Anda tahu apa yang Anda lakukan, Anda dapat membuat apa pun yang dapat Anda pikirkan. Jika Anda mencari beberapa ide, banyak contoh tersedia di repositori D3.js di GitHub, atau Anda dapat melakukan pencarian cepat di Google.

2-Belajar bahasa yang berbeda:

• Teknologi terus berubah, dan jika Anda bergantung pada satu bahasa, Anda mungkin tersesat jika bahasa tersebut tidak populer. Salah satu keterampilan yang paling penting adalah mempelajari pola pikir yang didorong oleh proses.
• Bahasa pemrograman sebanding dalam struktur data yang mereka gunakan dan hal-hal yang dapat mereka capai. Mengenal beberapa bahasa dapat membantu Anda membebaskan pikiran dari belenggu kemampuan bahasa tertentu dan menyelesaikan masalah secara efektif.
• Apakah seorang data scientist perlu menguasai Javascript? Ya, pengembangan Web membutuhkan HTML untuk menyusun konten dan CSS untuk desain grafis. Javascript menyediakan kemampuan dan merupakan bahasa di sebagian besar kerangka kerja web, seperti Angular dan React, dapat ditulis.
• TensorFlow juga meluncurkan perangkat lunak pembelajaran mesin populer dalam Javascript, yang memungkinkan Anda untuk mengintegrasikannya langsung ke situs web Anda. Komunitas dukungan online yang besar untuk Javascript menjadikannya peluang bagus untuk memulai.

3-Buat diri Anda berbeda dari orang lain:

• Banyak ilmuwan data memiliki keterampilan yang relevan, termasuk membersihkan, mengekstraksi data dari basis data, membangun jalur pipa untuk data, membuat berbagai teknik pembelajaran berbantuan komputer, visualisasi, dan banyak lagi. Hanya sedikit orang yang memiliki pengembangan web sebagai komponen keterampilan mereka.
• Mempelajari pengembangan web dalam ilmu data dapat membedakan Anda dari orang lain. Lapangan menjadi lebih menonjol setiap tahun, yang berarti persaingan meningkat.
• Hal yang paling menarik tentang ilmu data adalah seiring dengan peningkatan teknologi dan perpustakaan, input manusia berkurang. Permintaan akan posisi ilmuwan data akan berkurang seperti yang kita miliki saat ini. Anda akan membutuhkan lebih banyak kemampuan untuk diperhatikan.

4-Komunitas:

• Komunitas desainer web New York   dan   pengembang adalah salah satu yang indah. Sebagian besar dari mereka yang bekerja di bidang ini sangat ingin menyumbangkan waktu dan tenaga mereka untuk membantu orang lain. Mereka mengingat tantangan yang mereka hadapi di awal karir mereka dan tidak takut membantu orang lain. Anda dapat mengidentifikasi ini berasal dari latar belakang akademis dalam ilmu data.
• Aplikasi stack overflow bisa menjadi sumber daya Anda yang paling tepercaya untuk memecahkan masalah. Jika Anda memiliki masalah atau pertanyaan, kemungkinan besar orang lain menghadapi masalah yang sama dan diberikan berbagai solusi dari berbagai kontributor yang luar biasa. Itu memberi Anda perasaan mampu dan mencoba apa saja karena ada jaring keamanan saat Anda menghadapi stack overflow. Anda selalu dapat mengalihdayakan sebagian tugas jika Anda mandek.

5-Menjadi mandiri:

• Kemampuan membuat halaman web sebagai Ilmuwan Data akan memberi Anda banyak fleksibilitas. Banyak bisnis membagi pekerjaan menjadi tugas dan peran. Begitulah cara mayoritas desain situs web NYC   perusahaan bekerja. Setiap orang memiliki bagian: menyelesaikan pekerjaan dengan segera untuk memuaskan klien.
• Kebebasan yang Anda nikmati adalah karena kemampuan untuk menggambar apa yang telah Anda pelajari dari pekerjaan Anda sebagai ilmuwan data dan menerapkan alat berdasarkan penelitian Anda. Itu memungkinkan Anda menjadi seluruh mesin, bukan bagian darinya. Anda dapat menangani proyek dari awal hingga selesai tanpa bergantung pada orang lain di tim Anda. Anda dapat membuat perubahan lebih cepat dan mendapatkan hasil dalam hitungan menit.
• Itu bukan tujuan utama Anda, tentu saja. Manfaat utama yang akan membantu Anda berdiri di atas paket lainnya dan berada dalam posisi untuk membangun portofolio online yang luar biasa. Anda dapat memamerkan keterampilan yang Anda perlukan selama pengalaman kerja Anda dalam pengaturan langsung dan membiarkan calon pemberi kerja memeriksa pekerjaan Anda. Anda juga dapat mengirimkan karya Anda ke situs web seperti Makeover Monday.

6-Kembangkan aplikasi:

• Pengetahuan tentang pengembangan web memungkinkan Anda membuat aplikasi web, dan Anda dapat mengembangkan aplikasi seluler jika Anda mau.
• Lihatlah aplikasi web yang dirancang untuk mendemonstrasikan penggunaan pembelajaran mesin untuk pengembangan web. Itu dibangun menggunakan TensorFlow Js dan React js kebanyakan.

7-Meningkatkan kreativitas:

• Jika Anda dapat menambahkan alat tambahan ke repertoar Anda, Anda dapat melakukan panggilan dari berbagai area untuk distimulasi.
• Berkonsentrasi pada tugas yang sama terus-menerus melelahkan, jadi mampu meregangkan kaki Anda dan terlibat dalam pengembangan web dapat memberi Anda beberapa ide untuk mengatasi sesuatu yang membuat Anda terjebak.

8-Ini sederhana:

• Bergantung pada bagaimana Anda melihat masalahnya, pengembangan web umumnya lebih mudah daripada ilmu data. Setelah mempelajari keduanya, pengembangan web menjadi lebih sederhana. Setelah Anda menguasai dasar-dasar pengembangan web, Anda akan dapat membuat situs web yang luar biasa dengan menggabungkan semua bagiannya dengan sedikit imajinasi. Terkadang, Anda tidak memerlukan banyak imajinasi karena Anda dapat menemukan situs yang menginspirasi dan menyalin bagian yang menarik.
• Bidang ilmu data menuntut pengetahuan konsep yang lebih besar, terutama saat mengembangkan wawasan praktis yang dapat menciptakan perbedaan. Anda tidak perlu mengetahui cara kerja setiap algoritme pembelajaran mesin, tetapi Anda harus mengetahui mengapa Anda harus memilih satu metode klasifikasi daripada yang lain untuk mencapai hasil yang paling efektif.

Kesimpulan:

Mana yang lebih baik, pengembangan web atau ilmu data? Itu harus lebih menantang dalam kedua kasus. Keduanya menyenangkan dan bisa menghasilkan kehidupan yang memuaskan saat Anda bertahan melewati saat-saat sulit. Mengapa Anda harus memilih salah satu ketika Anda bisa mendapatkan keduanya? Ilmu data jauh lebih sulit secara akademis, jadi jika Anda meminta untuk memilih satu mata pelajaran yang akan diajarkan dalam lingkungan formal, pilihlah ilmu data. Statistik dan alat yang diperlukan untuk mendukung ilmu data dan pembelajaran mesin lebih mudah dikuasai dalam pengaturan grup.

Pengembangan web jauh lebih mudah dipelajari sendiri. Ada banyak kursus online berbayar serta video YouTube. Jika Anda cukup percaya diri untuk memposting karya, Anda telah membuat komunitas internet di Facebook dan Reddit untuk diulas. Berhati-hatilah terhadap orang yang marah, jadi terimalah kritik dengan sedikit garam.