O guia completo do profissional de marketing de marca para IA generativa

A IA generativa está na moda, mas o que é e como os profissionais de marketing podem aproveitar seu potencial para criar e dimensionar experiências de conteúdo relevantes, personalizadas e baseadas em dados?

Em novembro de 2022, o ChatGPT, um chatbot de inteligência artificial e o aplicativo de crescimento mais rápido na história da humanidade, conquistou o mundo do marketing – introduzindo novas possibilidades para criação, otimização e distribuição de conteúdo.

Desde então, inúmeras novas ferramentas que aproveitam o GPT e outros grandes modelos de linguagem (LLMs) prometeram melhorar a eficiência e a eficácia em cada etapa do processo de criação de conteúdo.

Mas a IA generativa não é um botão mágico que você pode pressionar para colocar sua estratégia de conteúdo no piloto automático. É uma ferramenta poderosa que, quando aplicada corretamente, pode expandir o alcance e a relevância do seu marketing de conteúdo por meio de uma ampla gama de casos de uso.

Quer você seja um executivo de alto escalão avaliando os riscos e benefícios da IA ​​generativa ou um profissional de marketing experiente considerando como aproveitar a IA para dar algum alívio à sua equipe sobrecarregada, este guia fornecerá insights valiosos, práticas recomendadas e exemplos do mundo real para informar seu abordagem. Vamos começar!

Índice

Compreendendo a IA generativa

• O que é IA generativa?
• Como os profissionais de marketing podem aproveitar a IA generativa?
• A IA generativa substituirá meus criadores de conteúdo humanos?
• Como a IA generativa impactará o comportamento do cliente?

IA generativa: prós e contras

• Quais são os benefícios do conteúdo gerado por IA?
• Quais são os riscos associados à IA generativa?

IA generativa e pesquisa

• Os motores de busca estão penalizando o conteúdo gerado pela IA?
• O conteúdo gerado por IA é ruim para o SEO em geral?
• Minhas classificações serão prejudicadas agora que os concorrentes podem publicar conteúdo com IA com mais facilidade?
• Quais mecanismos de pesquisa usam IA generativa?
• Como a pesquisa generativa baseada em IA afetará minhas classificações de conteúdo e CTR de pesquisa?
• Como posso otimizar meu conteúdo para as novas experiências de pesquisa no Google e no Bing?

A diferença da Skyword

• Como a Skyword usa a tecnologia de IA para melhorar a eficiência da criação de conteúdo sem comprometer a integridade da marca ou da qualidade?
• O que é atomização de conteúdo?
• Como o Skyword difere do ChatGPT?
• Como o Skyword mitiga os riscos associados à IA generativa?

Compreendendo a IA generativa

O que é IA generativa?

A IA generativa é um subconjunto da inteligência artificial. É um tipo de aprendizado de máquina em que algoritmos “aprendem” com o conteúdo existente (texto, imagens, áudio, etc.) e usam esse aprendizado para criar novos conteúdos de forma autônoma.

Modelos de IA generativos mais avançados, como GPT da Open.ai e Imagen do Google, foram projetados para produzir texto escrito, imagens, áudio e outros tipos de conteúdo com base em diretivas baseadas em texto (também conhecidas como prompts) dos usuários. Com os dados de treinamento corretos e as instruções corretas, a criatividade e a coerência dos resultados desses modelos rivalizam com os dos criadores humanos.

Como os profissionais de marketing podem aproveitar a IA generativa?

Existem muitas maneiras de usar IA em marketing. Alguns casos de uso incluem:

Planejamento de conteúdo

A IA generativa pode analisar textos de materiais de origem, como postagens em blogs, livros, postagens em mídias sociais ou conversas, para identificar temas e tópicos comuns ou relacionados. O modelo pode então ser solicitado a sugerir possíveis direções ou ideias para o desenvolvimento de conteúdo.

Exemplos:

Brainstorming - Faça uma transcrição da entrevista e use IA para gerar uma lista de tópicos a serem explorados em conteúdos baseados na entrevista.

Esboços - Pegue um tópico identificado e use IA para delinear subtópicos ou pontos a serem abordados em um conteúdo.

Pesquisa de mercado - Faça uma pesquisa de público e peça à IA para identificar padrões ou temas comuns. Use as informações para informar sua estratégia de conteúdo.

Habilitação do criador

A IA generativa pode sintetizar texto e compreender diferentes estilos e sugestões editoriais. Isso o torna uma ferramenta poderosa para organizar ideias ou esboços não estruturados em textos significativos, gerando e iterando rapidamente rascunhos e garantindo que a cópia final seja gramaticalmente correta e fluida.

Exemplos:

Rascunhos - Faça anotações ou ideias de tópicos e use IA para gerar frases para a base do seu artigo. Edite e revise o texto gerado para criar uma peça mais polida.

Edição - Pegue uma cópia existente e solicite à IA que a melhore, sugerindo sinônimos ou pedindo que o conteúdo seja reformulado de uma determinada maneira.

Otimizando e dimensionando a produção

Como os modelos generativos de IA podem diferenciar formatos de conteúdo, interpretar personas e imitar uma ampla variedade de estilos de escrita, eles podem ajudar a reformatar rapidamente o conteúdo para promoção entre canais ou gerar novo conteúdo para tarefas rotineiras de redação.

Exemplos:

Personalização - Pegue um conteúdo e use IA para incorporar linguagem ou tópicos relevantes para um público descrito.

Ativos iterativos – Peça à IA para gerar um tweet para promover um artigo ou resumir os pontos mais importantes de um white paper para sua página de destino correspondente.

Redação para promoções, anúncios e CTAs - Peça à IA para ler um texto específico ou uma combinação de dados de texto e gerar textos de anúncios, textos promocionais ou sugestões de CTA com base no material de origem.

Otimização - Pegue um artigo existente e use IA para incorporar palavras-chave ou fatos específicos fornecidos por você. Solicite à IA que revise ou ajuste a linguagem para melhorar a legibilidade, o envolvimento e as conversões.

Globalize o conteúdo - Crie um conteúdo e use IA para traduzi-lo em vários idiomas para alcançar um público mais amplo e acelerar o tempo de lançamento no mercado.

Marca e design

Alguns modelos generativos de IA podem desempenhar um papel significativo na marca e no design, oferecendo assistência criativa, gerando ideias inovadoras e simplificando o processo de design.

Exemplos:

Teste A/B - Automatize a criação de variações de design para landing pages, modelos de e-mail ou layouts de sites. Teste diversas opções simultaneamente, colete dados sobre as interações do usuário e aproveite os elementos de design mais eficazes.

Geração e seleção de imagens - Pegue um artigo e use IA para selecionar uma imagem ou imagens de um banco de dados específico para acompanhar a cópia.

Criação de logotipo e identidade visual - Insira os parâmetros desejados ou preferências de estilo em um modelo de IA para gerar uma variedade de designs de logotipo, paletas de cores, opções de tipografia e outros elementos visuais que se alinhem com a identidade de sua marca.

Tom de voz - treine modelos de IA em extensos conjuntos de dados de comunicações de marca existentes e conteúdo textual para garantir que eles aprendam e repliquem o tom, estilo e linguagem preferidos de sua marca para criar cópias consistentes e da marca para cada canal.

A IA generativa substituirá meus criadores de conteúdo humanos?

A IA generativa, tal como existe hoje, não é suficientemente fiável ou capaz do pensamento crítico e criativo necessário para substituir completamente os criadores humanos. Para escalar com eficiência e ao mesmo tempo manter a qualidade que seus clientes esperam, você precisará implantar IA em um ambiente estruturado e ter uma combinação de visão humana e supervisão envolvida no processo.

Especialistas humanos acrescentam conhecimento especializado e perspectiva inestimáveis ​​ao conteúdo. Os modelos de IA não têm a mesma capacidade de desenvolver padrões e insights únicos, refletir sobre tópicos complexos, descobrir novos fatos ou integrar experiências pessoais autênticas. Por causa disso, as marcas deveriam usar a IA para aumentar a criatividade humana – e não substituí-la.

No entanto, com o kit de ferramentas certo com tecnologia de IA, você pode economizar tempo da sua equipe e dos criadores em tarefas como resumo, iteração e personalização, permitindo-lhes produzir e lançar conteúdo de alta qualidade com mais rapidez.

Como a IA generativa impactará o comportamento do cliente?

Se você está preocupado com o impacto potencial do conteúdo gerado por IA na confiança da marca, você não está sozinho. Com base em evidências históricas, existem alguns resultados prováveis ​​à medida que mais conteúdo gerado por IA se torna predominante:

1. A confiança no marketing da marca pode diminuir à medida que aumenta a quantidade de conteúdo on-line de “bots” de baixa qualidade e os navegadores e plataformas incorporam ferramentas de detecção e alerta de IA para evitar o uso indevido e a disseminação de informações erradas.
2. Os consumidores esperarão experiências de conteúdo ainda mais relevantes, personalizadas e convenientes. A qualidade da experiência desempenhará um papel mais significativo nas decisões de compra à medida que os compradores se acostumarem a ter informações extremamente relevantes ao seu alcance.
3. Os compradores poderiam confiar mais em recomendações humanas, histórias e depoimentos de clientes. Alguns podem até afastar-se das plataformas digitais convencionais e procurar fontes “humanas verificadas” que surgiram em resposta à desconfiança dos consumidores.
4. Os consumidores confiarão mais na conveniência da IA ​​conversacional à medida que ela for incorporada em mais plataformas e dispositivos, gastando menos esforço em pesquisas independentes e entre plataformas.

Como tal, concentrar-se em como a IA pode melhorar a qualidade e a personalização em escala é essencial, em vez de ver a tecnologia como uma questão de custo/volume.

Procure fornecedores com conhecimento sobre a tecnologia e seu caso de uso que possam aplicá-la de forma eficaz e responsável e gerenciar e mitigar quaisquer riscos em seu nome. Essa abordagem o ajudará a manter padrões de conteúdo de alta qualidade ao mesmo tempo que incorpora IA como uma ferramenta útil em seu processo de criação de conteúdo.

IA generativa: prós e contras

Com o lançamento público do ChatGPT, o interesse em IA generativa disparou. Mas antes de usar a tecnologia, os profissionais de marketing devem compreender os riscos e limitações que acompanham o uso de IA para criação de conteúdo.

Quais são os benefícios do conteúdo gerado por IA?

Os modelos de IA oferecem uma maneira eficiente e econômica de dimensionar a criação de conteúdo.

Mais da metade dos profissionais de marketing (62%) afirmam ter investido no poder da inteligência artificial (IA). - Salesforce State of Marketing, 8ª edição, 2023

As ferramentas de escrita de IA podem personalizar conteúdo adaptado a diferentes públicos, gerar conteúdo em vários idiomas e criar rascunhos ou esboços iniciais em segundos, liberando escritores humanos para se concentrarem em tarefas mais complexas e criativas, como edição e refinamento.

E isso é apenas a ponta do iceberg.

Quais são os riscos associados à IA generativa?

LLMs como o GPT, que alimenta o ChatGPT, têm limitações fundamentais que podem introduzir riscos significativos de segurança e reputação se não forem abordadas. Aqui está o porquê:

1. Eles inventam fatos e os apresentam como verdades seguras. Como os modelos têm dados de treinamento limitados para a criação de novos conteúdos, eles são conhecidos por fabricar informações ou “alucinar” – respondendo a perguntas com afirmações plausíveis, mas falsas. Da mesma forma, preconceitos e imprecisões inerentes aos dados de treinamento podem levar a modelos que reforçam preconceitos, preconceitos e desinformação. Espalhar desinformação, mesmo inadvertidamente, através do uso negligente de IA, pode ter consequências desastrosas para a sua marca. Isto é especialmente verdade para aqueles que trabalham em indústrias altamente regulamentadas, como a saúde ou as finanças, onde os organismos reguladores podem impor censuras e multas públicas.
2. Eles apresentam riscos de propriedade intelectual (PI). Os geradores de conteúdo de IA não citam fontes. Publicar todas as informações que eles geram pode expô-lo a violações de direitos autorais, marcas registradas ou patentes. Além disso, alimentar o IP ou dados confidenciais da sua marca em aplicativos hospedados abertamente pode expor essas informações a outros usuários e serem armazenadas nos dados de treinamento da IA.
3. O algoritmo não pode aplicar pensamento crítico, empatia e experiência da vida real como os humanos. Portanto, não é uma fonte confiável para previsões, conselhos ou recomendações. Existem modelos preditivos de IA, mas envolvem um tipo diferente de aprendizado de máquina.
4. Do ponto de vista da segurança cibernética, as ferramentas de IA são vulneráveis ​​a hackers e uso indevido. Demorou apenas algumas horas para um pesquisador de segurança quebrar o GPT-4. Ele projetou prompts para contornar a segurança da OpenAI e treinou rapidamente o modelo para criar e-mails de phishing e outras coisas inadequadas. Proteger os sistemas de IA contra este tipo de exploração maliciosa é um desafio constante.
5. Suas informações proprietárias não são seguras por padrão. Ao inserir informações privadas em uma tecnologia de IA generativa, você abre esse conhecimento para o domínio público. O tratamento inadequado ou o acesso não autorizado a dados sensíveis utilizados pelos sistemas de IA pode resultar em violações de privacidade e utilização indevida de informações pessoais.

IA generativa e pesquisa

Quando se trata de compreender a influência que a IA generativa terá na otimização de mecanismos de pesquisa (SEO), há dois aspectos a serem considerados. Primeiro, quais são as consequências do emprego de IA generativa para a criação de conteúdo? Além disso, o que acontece quando os algoritmos dos mecanismos de pesquisa e as páginas de resultados dos mecanismos de pesquisa (SERPs) incorporam IA generativa?

Nesta seção, descompactarei ambos.

Os motores de busca estão penalizando o conteúdo gerado pela IA?

No nível superficial, não. O Google e o Bing declararam explicitamente que o fato de a IA gerar ou não conteúdo não é um fator nas classificações.

Os algoritmos de pesquisa continuam a priorizar o conteúdo de alta qualidade que atende às necessidades do usuário, ao mesmo tempo que desvaloriza o conteúdo de baixa qualidade focado em palavras-chave escrito para SERPs. E o material gerado exclusivamente pela IA muitas vezes cai na categoria de baixa qualidade, com fatos alucinados, ideias não originais e um estilo de escrita robótico muitas vezes repetitivo.

O volume de conteúdo on-line gerado por IA também elevará os padrões sobre o que é necessário para classificar nas SERPs.

Considerando todos os fatores, é melhor priorizar a criação de conteúdo especializado, original e focado no usuário para diferenciar sua marca da grande quantidade de informações de aparência semelhante indexadas ao lado dela.

Continuar a seguir as diretrizes do avaliador de qualidade de pesquisa EEAT do Google ajudará você a melhorar os índices e classificações de qualidade da página:

Fonte: fatjoe.

O conteúdo gerado por IA é ruim para o SEO em geral?

Conforme observado acima, embora a criação de conteúdo com IA não afete diretamente suas classificações de pesquisa, usar ferramentas de IA para criar conteúdo do zero pode colocar em risco as classificações de qualidade.

Existem alguns motivos para isso, incluindo:

1. Os sistemas de IA geralmente produzem conteúdo genérico e impreciso. As informações das quais os modelos de IA devem extrair são limitadas aos dados nos quais foram treinados. Como resultado, eles são propensos a fabricar fatos e regurgitar conselhos comumente disponíveis. Dadas estas limitações, é crucial utilizar a supervisão editorial humana e a verificação extensiva de factos ao publicar conteúdo gerado por IA.
2. À medida que a IA generativa ganha popularidade, o risco de conteúdo duplicado aumenta. Peça ao ChatGPT ou ao Bard para responder à mesma pergunta várias vezes e você notará que os algoritmos começam a produzir textos com som semelhante a cada vez. Amplie isso com milhares de pessoas enviando perguntas semelhantes e publicando o texto em seu conteúdo online e você terá uma receita para o desastre. Os mecanismos de pesquisa detectarão a semelhança no conteúdo dos URLs e o categorizarão como não original, impactando negativamente suas classificações de pesquisa.
3. O conteúdo puro gerado por IA não pode ser protegido por direitos autorais. Mas o conteúdo criado por humanos e editado ou otimizado pela IA pode. Você pode consultar as orientações mais recentes do US Copyright Office para saber mais.

Minhas classificações serão prejudicadas agora que os concorrentes podem publicar conteúdo com IA com mais facilidade?

De acordo com o Gartner, 30% das mensagens de outbound marketing de grandes organizações serão geradas por IA e aumentadas por humanos até 2025. Isso representa menos de 2% em 2022.

A crescente prevalência de conteúdo gerado por IA inevitavelmente intensificará a competição para classificação nos resultados de pesquisa. Para melhorar sua visibilidade de pesquisa, você deve diferenciar sua marca da concorrência com conteúdo que atenda aos requisitos de experiência, originalidade, utilidade, profundidade e amplitude de cobertura, além de uma experiência de usuário e estrutura de metadados superiores.

Quais mecanismos de pesquisa usam IA generativa?

Atualmente, o Google e o Bing aproveitam a IA generativa em seus algoritmos e em modelos de busca conversacional em suas SERPs.

Os pesquisadores podem acessar a Search Generative Experience (SGE) beta do Google por meio do Google Search Labs. Ele é alimentado por uma variedade de LLMs, incluindo LaMDA (Modelo de Linguagem para Aplicações de Diálogo) e PaLM 2 (Modelo de Linguagem Pathways 2) – os mesmos modelos de linguagem básicos que alimentam o Bard, o novo serviço de bate-papo conversacional da empresa.

Qualquer pessoa pode usar a nova experiência de pesquisa generativa habilitada para IA do Bing por meio do navegador Microsoft Edge. Ele roda em uma variedade de modelos de IA da Microsoft e Open.ai. O módulo de bate-papo do Bing disponível em seus SERPs é desenvolvido com GPT.

Como a pesquisa generativa baseada em IA afetará minhas classificações de conteúdo e CTR de pesquisa?

Google e Bing, as plataformas de busca mais populares, introduziram quatro novos recursos de busca que terão um grande impacto nas SERPs e CTRs no futuro. Esses incluem:

1. 1. Carrosséis de instantâneos com conteúdo de especialista no assunto (SME) - "Posição Zero" foi substituída por uma resposta gerada por IA e um carrossel de fontes com os cliques mais orgânicos com base na construção atual do SERP alimentado por IA no SGE do Google. Essas fontes são veiculadas à direita da resposta, como no exemplo aqui:

      

      Com a posição zero ultrapassada pela IA, as marcas podem esperar que as CTRs dos snippets em destaque diminuam. Como a posição zero não pode mais ser propriedade de uma única fonte, seu objetivo deve ser tornar-se uma fonte frequentemente referenciada, aparecendo no carrossel de PMEs e, tanto quanto possível, em outros lugares do SERP.

      As dicas abaixo para adaptar sua estratégia de conteúdo para novas experiências de pesquisa baseadas em IA podem ajudá-lo a conseguir isso.

   2. Sugestões de conteúdo mais prescritivas – Google e Bing também renovaram a seção abaixo da posição zero para manter os usuários engajados em suas plataformas de busca por mais tempo. Esta área agora apresenta recomendações de conteúdo mais prescritivas, incluindo páginas que abordam perguntas de acompanhamento populares, páginas que cobrem tópicos relacionados e outras sugestões aprofundadas. O novo layout cria mais oportunidades para as marcas garantirem imóveis valiosos no SERP do que a visualização de lista anterior. Para aproveitar ao máximo, agrupe estrategicamente seu conteúdo em páginas de pilares de formato longo que cobrem extensivamente tópicos com conteúdo de subtópicos relacionados que se aprofundam em questões e conselhos derivados. Para uma vantagem, use tópicos nos quais você já estabeleceu autoridade e dedique bastante tempo para entender a linguagem de consulta específica usada por seu público-alvo para explorar mais esses tópicos.
   3. Interfaces de conversação incorporadas - Tanto o Google quanto o Bing introduziram uma interface de conversação diretamente no SERP, permitindo que os usuários se envolvam em uma conversa contínua sem gerar novas pesquisas ou navegar entre diferentes SERPs em seus navegadores. Este formato interativo permite que os usuários façam perguntas de acompanhamento, explorem resultados e obtenham informações de maneira integrada por meio de uma experiência mais conversacional. Essa mudança aumenta a probabilidade de os usuários obterem informações diretamente na plataforma de pesquisa em vez de no seu conteúdo escrito e otimizado para responder às suas dúvidas específicas. Mas como a SERP e a interface conversacional continuarão a sugerir opções de links da web relacionados, ela também dará à sua marca mais oportunidades de aparecer nos resultados de pesquisa, mesmo em uma única sessão.
   4. Ênfase em entidades - Entidades são categorias que algoritmos de pesquisa avançados empregam para agrupar coisas com atributos semelhantes. Pense em pessoas, lugares, objetos, etc. Embora os mecanismos de pesquisa anteriormente dependessem da densidade e proximidade de palavras-chave para avaliar a relevância do conteúdo, as experiências de pesquisa modernas analisam entidades para compreender as conexões entre diferentes páginas da web e domínios e fornecer resultados mais precisos e conscientes da intenção. Considere o seguinte:

Pesquise “limpador de forno” e “como faço para limpar meu forno” no Google e você obterá resultados muito diferentes. Isso ocorre porque as diferentes maneiras pelas quais os usuários formulam as consultas sinalizam sua intenção. Nesse cenário, o usuário que pesquisa “limpador de forno” no Google está procurando comprar algo, enquanto o usuário que consulta “como faço para limpar meu forno” está procurando informações.

Para ter uma boa classificação nas SERPs de agora em diante, você precisa mudar sua estratégia de palavras-chave para identificar e compreender a intenção por trás da consulta e criar conteúdo que atenda ao que seu público-alvo deseja realizar. Adaptar sua estratégia de conteúdo agora, antes da adoção em massa da pesquisa baseada em IA, garantirá que você possa melhorar a visibilidade SERP nas novas experiências de pesquisa do Google e Bing.

Como posso otimizar meu conteúdo para as novas experiências de pesquisa no Google e no Bing?

Siga estas práticas recomendadas para preparar sua marca para o sucesso:

1. Adote uma estratégia de cluster de conteúdo – Concentre-se em tópicos centrais, subtópicos e questões de acompanhamento para construir uma rede de conteúdo inter-relacionado. Fazer isso sinalizará maior autoridade no tópico para os mecanismos de pesquisa e permitirá que você ganhe mais posições nas novas SERPs.
2. Otimize seu conteúdo para engajamento - Melhore as métricas de desempenho, como tempo no site e páginas visitadas, para elevar suas classificações de pesquisa. Você pode fazer isso garantindo que o conteúdo seja atraente o suficiente para manter os visitantes em seu site.
3. Dimensione o conteúdo para PME - Crie conteúdo perene para PME, como webinars, podcasts e vídeos de demonstração. Adapte-o em blogs, listas de verificação e vídeos explicativos para amplificar sua mensagem. Explore PMEs externas para gerar ainda mais ganhos de SEO.
4. Melhore a experiência do usuário - Preste atenção à velocidade de carregamento da página, à capacidade de resposta móvel e ao desempenho do seu conteúdo incorporado multiformato para superar os concorrentes.
5. Crie conteúdo acessível e multiformato - incorpore uma variedade de formatos de conteúdo para envolver um público mais amplo e aumentar a visibilidade nas plataformas de imagem, compras e vídeo do Google e do Bing.
6. Concentre-se na pesquisa conversacional de cauda longa - Use linguagem natural e direcione a intenção específica do usuário em vez de palavras-chave amplas.
7. Mude de foco em palavras-chave para reconhecimento de entidade - Identifique, categorize e alinhe entidades relevantes em suas páginas da web com algoritmos de mecanismo de pesquisa para obter uma classificação mais elevada nos resultados de pesquisa.

A diferença da Skyword

Como uma empresa de marketing de conteúdo focada em ajudar marcas a impulsionar o crescimento usando talentos especializados e tecnologia de ponta, a Skyword está em uma posição única para ajudar os clientes a incorporar IA generativa de forma segura e eficaz em seus programas de marketing de conteúdo. É por isso que apresentamos o ATOMM – Atomização para marketing direcionado, original e multicanal.

Nesta seção, vou me aprofundar no que nosso novo mecanismo de marketing de conteúdo baseado em IA faz, como ele beneficia os profissionais de marketing e por que mitiga os riscos associados às principais ferramentas generativas de IA, como o ChatGPT.

Como a Skyword usa a tecnologia de IA para melhorar a eficiência da criação de conteúdo sem comprometer a qualidade ou integridade da marca?

O ATOMM, alimentado pelos modelos GPT mais recentes, pode analisar e atomizar com eficiência o conteúdo criado por nossa rede de especialistas no assunto em uma variedade de 'novos' ativos de conteúdo personalizados para cada uma de suas personas e canais-alvo.

De artigos de blog a postagens em mídias sociais, infográficos e traduções localizadas, a ferramenta de atomização de conteúdo da Skyword cria os ativos que você precisa para fornecer experiências de conteúdo personalizadas e de marca em grande escala.

Como funciona o ATOMM?

ATOMM aproveita uma vasta biblioteca de modelos criados para casos de uso específicos de marketing de conteúdo, como criação de e-mail, blog e boletim informativo. Esses modelos são calibrados de acordo com os requisitos distintos de voz, público e formato da sua marca, sem exigir solicitações do usuário inicial. Com o ATOMM, sua marca pode adaptar estrategicamente um conteúdo em múltiplas versões para diferentes canais e públicos para aumentar instantaneamente o alcance e a relevância de sua mensagem.

O processo de atomização de conteúdo no Skyword360 leva apenas três etapas:

1. Selecione suas personas - Armazene detalhes sobre os públicos-alvo de sua marca no Skyword360, e o ATOMM ajustará automaticamente o contexto e o estilo com base nos descritores exclusivos de cada público.
2. Crie um pacote de conteúdo - Identifique o ativo original criado por humanos que você deseja adaptar, o público para o qual deseja que seja adaptado e os tipos de conteúdo que deseja gerar.
3. Gere novo conteúdo - o ATOMM analisa automaticamente seu conteúdo de origem e gera os novos ativos personalizados, prontos para revisão humana, em segundos - não em dias ou semanas.

Quais são os benefícios?

Profissionais de marketing que utilizam o ATOMM no Skyword360:

1. Economize tempo e dinheiro na criação de conteúdo - gere rapidamente mais ativos a partir de um conteúdo e acelere o tempo de lançamento no mercado no processo.
2. Atenda aos padrões dos mecanismos de pesquisa para conteúdo de qualidade - Adapte conteúdo original gerado por humanos usando IA de ponta, escrito para sua persona-alvo e revisado por editores especializados.
3. Escale sem esforço a entrega de experiências personalizadas - Personalize o conteúdo para vários públicos com o clique de um botão e distribua os ativos em diferentes canais para aumentar instantaneamente seu alcance e relevância.

O que é atomização de conteúdo?

A atomização de conteúdo refere-se à divisão de um conteúdo âncora em ativos menores e mais focados, muitas vezes em formatos diferentes, para atingir um público mais amplo e maximizar seu impacto.

Imagine fazer um webinar, por exemplo, e extrair e reaproveitar as principais ideias e informações para criar vários ativos independentes, como uma lista de verificação, pequenos trechos de vídeo para redes sociais e uma postagem de blog.

Os profissionais de marketing que priorizam a atomização de conteúdo reconhecem que diferentes indivíduos têm preferências variadas sobre como consomem informações. A atomização permite atender a essas preferências e, ao mesmo tempo, dimensionar com eficiência a produção de conteúdo em vários canais e personas.

Os benefícios incluem:

1. Alcance expandido - Adaptar o conteúdo em diferentes formatos e distribuí-lo em vários canais permite alcançar um público mais amplo e melhorar a visibilidade da marca.
2. Engajamento aprimorado - Atender diferentes personas, preferências e hábitos de consumo impulsiona o envolvimento do usuário.
3. Eficiência de tempo e recursos - Em vez de criar novo conteúdo do zero, a atomização permite aproveitar o conteúdo existente e adaptá-lo para diferentes formatos, economizando um tempo valioso na criação, revisão e coordenação de ativos derivados.
4. Classificações de pesquisa de qualidade - Atomizar o conteúdo permite que você direcione mais consultas de cauda longa sobre o mesmo tópico para melhorar a autoridade, aprimorar a experiência do usuário com formatos de conteúdo que atendem às preferências do usuário e interligar ativos para ajudar os mecanismos de pesquisa a entender melhor as relações entre o seu conteúdo peças e melhorar as posições de pesquisa.
5. Mensagens consistentes e dentro da marca – A atomização de conteúdo oferece uma oportunidade de reforçar mensagens importantes e manter uma voz consistente da marca em diferentes ativos, canais e pontos de contato.

Como o ATOMM do Skyword difere do ChatGPT?

ChatGPT é um aplicativo de IA hospedado abertamente com o qual os usuários podem interagir diretamente para gerar conteúdo do zero por meio de prompts baseados em texto. Esse ambiente não estruturado permite que os usuários aproveitem o modelo GPT para uma ampla variedade de casos de uso de geração de texto.

Por outro lado, ATOMM, o mecanismo de marketing de conteúdo baseado em IA da Skyword, é uma ferramenta integrada à plataforma segura de nível empresarial da Skyword, Skyword360. ATOMM dimensiona com eficiência o conteúdo original gerado por humanos, adaptando-o para diferentes públicos, formatos e canais, aproveitando uma biblioteca de modelos de conteúdo personalizados para a marca. O conteúdo é gerado sem necessidade de escrita imediata.

ChatGPT aproveita um conjunto limitado de dados de treinamento para gerar conteúdo, não cita fontes e é conhecido por fabricar fatos, estatísticas e citações em seus resultados. Sem uma extensa verificação de fatos e supervisão humana – o que prejudica a eficiência – não há como as marcas garantirem a qualidade e a precisão do conteúdo gerado com o aplicativo.

Os resultados do ATOMM originam-se de material original e de alta qualidade e são revisados ​​por editores humanos. Por esse motivo, nosso conteúdo gerado por IA mantém a originalidade, a profundidade e a precisão necessárias para atender aos padrões competitivos de marcas e clientes. As marcas obtêm todos os benefícios da escalabilidade da IA ​​sem o risco de reputação.

Aplicativos abertos, como o ChatGPT, podem armazenar qualquer informação compartilhada na interface e aproveitá-la como dados de treinamento contínuo. Como o ATOMM utiliza modelos de IA por meio de uma API segura, os dados da marca não são salvos, ingeridos ou usados ​​para treinar seus LLMs.

Como o Skyword mitiga os riscos associados à IA generativa?

Cada conteúdo atomizado pelo ATOMM passa por verificações automatizadas de gramática, estilo e texto plagiado. Em seguida, a Skyword conclui uma revisão editorial interna para economizar o tempo da sua equipe e, ao mesmo tempo, proteger a reputação da sua marca. Por último, nossa API segura garante que os dados da sua marca permaneçam confidenciais – eles nunca são armazenados, expostos ou usados ​​em modelos de treinamento de IA.

Além disso, de acordo com as últimas orientações do US Copyright Office, o conteúdo gerado principalmente por IA não é protegido por direitos autorais. Em contraste, o conteúdo gerado principalmente por humanos e adaptado pela IA é elegível para direitos autorais. Como o ATOMM adapta conteúdo gerado por humanos para diferentes públicos e canais, qualquer conteúdo gerado pela ferramenta é legalmente “propriedade” de sua marca.

Os profissionais de marketing modernos devem aproveitar de forma responsável o poder da IA ​​generativa para dimensionar a criação de conteúdo e permanecer competitivos. Ao usar a IA como uma ferramenta de capacitação em conjunto com a criatividade humana, as marcas podem gerar resultados excepcionais e diferenciar-se no cenário em evolução do marketing de conteúdo baseado em IA. Assine nosso blog, The Content Standard, para obter as atualizações mais recentes de IA generativa e marketing de conteúdo entregues em sua caixa de entrada.