Kompleksowy przewodnik marketera marki po generatywnej sztucznej inteligencji

O generatywnej sztucznej inteligencji zrobiło się głośno, ale co to takiego i jak marketerzy mogą wykorzystać jej potencjał do tworzenia i skalowania odpowiednich, spersonalizowanych i opartych na danych treści?

W listopadzie 2022 r. ChatGPT, chatbot oparty na sztucznej inteligencji i najszybciej rozwijająca się aplikacja w historii ludzkości, szturmem podbił świat marketingu, wprowadzając nowe możliwości tworzenia, optymalizacji i dystrybucji treści.

Od tego czasu niezliczone nowe narzędzia wykorzystujące GPT i inne duże modele językowe (LLM) obiecały poprawić wydajność i skuteczność na każdym etapie procesu tworzenia treści.

Ale generatywna sztuczna inteligencja nie jest magicznym przyciskiem, który można nacisnąć, aby włączyć strategię dotyczącą treści na autopilocie. To potężne narzędzie, które prawidłowo zastosowane może zwiększyć zasięg i trafność Twojego content marketingu w szerokim zakresie zastosowań.

Niezależnie od tego, czy jesteś dyrektorem wyższego szczebla rozważającym ryzyko i korzyści związane z generatywną sztuczną inteligencją, czy też doświadczonym marketerem zastanawiającym się, jak wykorzystać sztuczną inteligencję, aby zapewnić swojemu przeciążonemu zespołowi pewną ulgę, ten przewodnik dostarczy cennych spostrzeżeń, najlepszych praktyk i przykładów z życia wziętych, aby poinformować zbliżać się. Zacznijmy!

Spis treści

Zrozumienie generatywnej sztucznej inteligencji

• Co to jest generatywna sztuczna inteligencja?
• W jaki sposób marketerzy mogą wykorzystać generatywną sztuczną inteligencję?
• Czy generatywna sztuczna inteligencja zastąpi moich twórców treści?
• Jak generatywna sztuczna inteligencja wpłynie na zachowanie klientów?

Generatywna sztuczna inteligencja: zalety i wady

• Jakie są zalety treści generowanych przez sztuczną inteligencję?
• Jakie ryzyko wiąże się z generatywną sztuczną inteligencją?

Generatywna sztuczna inteligencja i wyszukiwanie

• Czy wyszukiwarki karzą treści generowane przez sztuczną inteligencję?
• Czy treści generowane przez sztuczną inteligencję są ogólnie szkodliwe dla SEO?
• Czy moje rankingi ucierpią teraz, gdy konkurenci mogą łatwiej publikować treści za pomocą sztucznej inteligencji?
• Które wyszukiwarki korzystają z generatywnej sztucznej inteligencji?
• W jaki sposób generatywne wyszukiwanie oparte na sztucznej inteligencji wpłynie na rankingi moich treści i CTR w wyszukiwarkach?
• Jak mogę zoptymalizować moją treść pod kątem nowych możliwości wyszukiwania w Google i Bing?

Różnica Skyworda

• W jaki sposób Skyword wykorzystuje technologię sztucznej inteligencji, aby poprawić efektywność tworzenia treści bez uszczerbku dla integralności marki i jakości?
• Co to jest atomizacja treści?
• Czym Skyword różni się od ChatGPT?
• W jaki sposób Skyword ogranicza ryzyko związane z generatywną sztuczną inteligencją?

Zrozumienie generatywnej sztucznej inteligencji

Co to jest generatywna sztuczna inteligencja?

Generatywna sztuczna inteligencja jest podzbiorem sztucznej inteligencji. Jest to rodzaj uczenia maszynowego, w którym algorytmy „uczą się” na podstawie istniejącej treści (tekstu, obrazów, dźwięku itp.) i wykorzystują tę wiedzę do samodzielnego tworzenia nowych treści.

Bardziej zaawansowane modele generatywnej sztucznej inteligencji, takie jak GPT Open.ai i Imagen firmy Google, zostały zaprojektowane do tworzenia tekstu pisanego, obrazów, dźwięku i innych typów treści w oparciu o dyrektywy tekstowe (tzw. podpowiedzi) od użytkowników. Dzięki odpowiednim danym szkoleniowym i odpowiednim wskazówkom kreatywność i spójność wyników tych modeli może dorównać wynikom ludzkich twórców.

W jaki sposób marketerzy mogą wykorzystać generatywną sztuczną inteligencję?

Sposobów wykorzystania AI w marketingu jest wiele. Niektóre przypadki użycia obejmują:

Planowanie treści

Generatywna sztuczna inteligencja może analizować tekst z materiałów źródłowych, takich jak wpisy na blogach, książki, wpisy w mediach społecznościowych lub rozmowy, aby zidentyfikować wspólne lub powiązane tematy. Następnie model może zostać poproszony o zasugerowanie możliwych kierunków lub pomysłów na rozwój treści.

Przykłady:

Burza mózgów — weź transkrypcję wywiadu i użyj sztucznej inteligencji, aby wygenerować listę tematów do omówienia w fragmentach treści na podstawie wywiadu.

Kontury — wybierz określony temat i użyj sztucznej inteligencji, aby nakreślić podtematy lub punkty, którymi należy się zająć w treści.

Badania rynku — przeprowadź badanie ankietowe wśród odbiorców i poproś sztuczną inteligencję o zidentyfikowanie wspólnych wzorców lub tematów. Wykorzystaj te informacje do opracowania strategii dotyczącej treści.

Aktywacja twórcy

Generatywna sztuczna inteligencja może syntetyzować tekst i rozumieć inny styl i podpowiedzi redakcyjne. To sprawia, że ​​jest to potężne narzędzie do organizowania nieustrukturyzowanych pomysłów lub konspektów w zrozumiały tekst, szybkiego generowania wersji roboczych i iteracji na nich oraz zapewniania, że ​​ostateczna kopia jest poprawna gramatycznie i płynna.

Przykłady:

Wstępne wersje robocze — rób notatki lub pomysły na tematy i wykorzystuj sztuczną inteligencję do generowania zdań stanowiących podstawę Twojego artykułu. Edytuj i poprawiaj wygenerowany tekst, aby stworzyć bardziej dopracowany fragment.

Edycja — weź istniejącą kopię i poproś sztuczną inteligencję o jej ulepszenie, sugerując synonimy lub prosząc o przeformułowanie treści w określony sposób.

Optymalizacja i skalowanie wyników

Ponieważ generatywne modele sztucznej inteligencji potrafią rozróżniać formaty treści, interpretować osobowości i naśladować szeroką gamę stylów pisania, mogą pomóc w szybkim przeformatowaniu treści na potrzeby promocji w wielu kanałach lub generowaniu nowych treści do zadań rutynowego kopiowania.

Przykłady:

Personalizacja — weź fragment treści i użyj sztucznej inteligencji, aby włączyć język lub tematy istotne dla opisanej grupy odbiorców.

Zasoby iteracyjne — poproś sztuczną inteligencję o wygenerowanie tweeta w celu promowania artykułu lub podsumowania najważniejszych punktów białej księgi dla odpowiedniej strony docelowej.

Copywriting promocji, reklam i wezwań do działania — poproś sztuczną inteligencję o przeczytanie określonego tekstu lub kombinacji tekstu z danymi i wygenerowanie tekstu reklamy, tekstu promocyjnego lub sugestii wezwania do działania na podstawie materiału źródłowego.

Optymalizacja - Weź istniejący artykuł i użyj sztucznej inteligencji, aby uwzględnić określone słowa kluczowe lub fakty dostarczone przez Ciebie. Monituj sztuczną inteligencję o zmianę lub dostrojenie języka w celu poprawy czytelności, zaangażowania i konwersji.

Globalizuj treść — utwórz treść i użyj sztucznej inteligencji, aby przetłumaczyć ją na wiele języków, aby dotrzeć do szerszego grona odbiorców i skrócić czas wprowadzenia produktu na rynek.

Marka i projektowanie

Niektóre generatywne modele sztucznej inteligencji mogą odegrać znaczącą rolę w budowaniu marki i projektowaniu, oferując kreatywną pomoc, generując nowatorskie pomysły i usprawniając proces projektowania.

Przykłady:

Testy A/B – zautomatyzuj tworzenie wariantów projektów stron docelowych, szablonów wiadomości e-mail lub układów stron internetowych. Testuj wiele opcji jednocześnie, zbieraj dane o interakcjach użytkowników i wykorzystuj najskuteczniejsze elementy projektu.

Generowanie i selekcja obrazów — weź artykuł i użyj sztucznej inteligencji, aby wybrać obraz lub obrazy z określonej bazy danych, które mają towarzyszyć kopii.

Tworzenie logo i identyfikacji wizualnej — wprowadź żądane parametry lub preferencje stylu do modelu AI, aby wygenerować szereg projektów logo, palet kolorów, opcji typografii i innych elementów wizualnych pasujących do tożsamości Twojej marki.

Ton głosu — trenuj modele AI na obszernych zbiorach danych dotyczących istniejącej komunikacji marki i treści tekstowych, aby mieć pewność, że uczą się i odtwarzają preferowany ton, styl i język Twojej marki w celu tworzenia spójnych i dopasowanych do marki tekstów dla każdego kanału.

Czy generatywna sztuczna inteligencja zastąpi moich twórców treści?

Generatywna sztuczna inteligencja w obecnej postaci nie jest wystarczająco niezawodna ani zdolna do krytycznego i twórczego myślenia wymaganego do całkowitego zastąpienia ludzkich twórców. Aby efektywnie skalować, zachowując jakość, jakiej oczekują klienci, musisz wdrożyć sztuczną inteligencję w ustrukturyzowanym środowisku i mieć w tym procesie połączenie ludzkiego wglądu i nadzoru.

Eksperci-ludzi dodają do treści bezcenną specjalistyczną wiedzę i perspektywę. Modele sztucznej inteligencji nie mają takiej samej zdolności do opracowywania unikalnych wzorców i spostrzeżeń, zastanawiania się nad złożonymi tematami, odkrywania nowych faktów lub integrowania autentycznych osobistych doświadczeń. Z tego powodu marki powinny wykorzystywać sztuczną inteligencję do wzmacniania ludzkiej kreatywności, a nie ją zastępować.

Jednak dzięki odpowiedniemu zestawowi narzędzi opartemu na sztucznej inteligencji możesz zaoszczędzić czas swojego zespołu i twórców na zadaniach takich jak podsumowywanie, iteracja i dostosowywanie, umożliwiając im szybsze tworzenie i publikowanie treści wysokiej jakości.

Jak generatywna sztuczna inteligencja wpłynie na zachowanie klientów?

Jeśli obawiasz się potencjalnego wpływu treści generowanych przez sztuczną inteligencję na zaufanie do marki, nie jesteś sam. Z dowodów historycznych wynika, że ​​w miarę rozpowszechniania się coraz większej liczby treści generowanych przez sztuczną inteligencję może nastąpić kilka prawdopodobnych sytuacji:

1. Zaufanie do marketingu marki może spaść wraz ze wzrostem ilości „botów” niskiej jakości treści internetowych o niskiej jakości, a przeglądarki i platformy zawierają narzędzia do wykrywania i ostrzegania oparte na sztucznej inteligencji, aby zapobiegać niewłaściwemu wykorzystaniu i rozpowszechnianiu dezinformacji.
2. Konsumenci będą oczekiwać jeszcze bardziej trafnych, dostosowanych i wygodnych treści. Jakość doświadczeń będzie odgrywać coraz większą rolę w podejmowaniu decyzji zakupowych, w miarę jak kupujący przyzwyczają się do posiadania niezwykle istotnych informacji na wyciągnięcie ręki.
3. Kupujący mogliby w większym stopniu polegać na rekomendacjach, historiach i opiniach klientów. Niektórzy mogą nawet odwrócić się od konwencjonalnych platform cyfrowych i szukać „zweryfikowanych ludzkich” źródeł, które pojawiły się w odpowiedzi na brak zaufania konsumentów.
4. Konsumenci staną się bardziej polegani na wygodzie konwersacyjnej sztucznej inteligencji, ponieważ jest ona wbudowana w większą liczbę platform i urządzeń, poświęcając mniej wysiłku na niezależne badania międzyplatformowe.

W związku z tym istotne jest skupienie się na tym, jak sztuczna inteligencja może poprawić jakość i dostosowanie na dużą skalę, a nie postrzeganie technologii jako gry koszt/ilość.

Poszukaj dostawców posiadających wiedzę na temat technologii i Twojego przypadku użycia, którzy mogą ją skutecznie i odpowiedzialnie zastosować oraz zarządzać wszelkim ryzykiem i ograniczać je w Twoim imieniu. Takie podejście pomoże Ci utrzymać wysokie standardy treści, jednocześnie wykorzystując sztuczną inteligencję jako pomocne narzędzie w procesie tworzenia treści.

Generatywna sztuczna inteligencja: zalety i wady

Wraz z publicznym udostępnieniem ChatGPT zainteresowanie generatywną sztuczną inteligencją gwałtownie wzrosło. Zanim jednak skorzystają z tej technologii, marketerzy muszą zrozumieć ryzyko i ograniczenia związane z wykorzystaniem sztucznej inteligencji do tworzenia treści.

Jakie są zalety treści generowanych przez sztuczną inteligencję?

Modele AI oferują wydajny i opłacalny sposób skalowania tworzenia treści.

Ponad połowa marketerów (62%) twierdzi, że zainwestowała w moc sztucznej inteligencji (AI). - Stan marketingu Salesforce, wydanie 8, 2023

Narzędzia do pisania AI mogą personalizować treści dostosowane do różnych odbiorców, generować treści w wielu językach i tworzyć wstępne wersje robocze lub konspekty w ciągu kilku sekund, dzięki czemu autorzy mogą skupić się na bardziej złożonych i kreatywnych zadaniach, takich jak edycja i udoskonalanie.

A to dopiero wierzchołek góry lodowej.

Jakie ryzyko wiąże się z generatywną sztuczną inteligencją?

LLM, takie jak GPT, na którym opiera się ChatGPT, mają podstawowe ograniczenia, które, jeśli nie zostaną rozwiązane, mogą spowodować znaczne ryzyko dla bezpieczeństwa i reputacji. Dlatego:

1. Wymyślają fakty i przedstawiają je jako pewne prawdy. Ponieważ modele mają ograniczone dane szkoleniowe, z których mogą korzystać przy tworzeniu nowych treści, znane jest z fabrykowania informacji lub „halucynacji” – odpowiadania na pytania za pomocą wiarygodnych, ale nieprawdziwych twierdzeń. Podobnie nieodłączne uprzedzenia i niedokładności w danych szkoleniowych mogą prowadzić do powstania modeli wzmacniających stronniczość, uprzedzenia i dezinformację. Rozpowszechnianie dezinformacji, nawet nieumyślnie poprzez nieumyślne wykorzystanie sztucznej inteligencji, może mieć katastrofalne skutki dla Twojej marki. Jest to szczególnie prawdziwe w przypadku branż podlegających ścisłym regulacjom, takich jak opieka zdrowotna czy finanse, gdzie organy regulacyjne mogą nakładać publiczne kary i kary.
2. Stanowią one ryzyko związane z własnością intelektualną (IP). Generatory treści AI nie cytują źródeł. Publikowanie wygenerowanych przez siebie informacji w całości może narazić Cię na naruszenie praw autorskich, znaków towarowych lub patentów. Ponadto podanie adresu IP lub wrażliwych danych Twojej marki do aplikacji hostowanych na otwartym serwerze może ujawnić te informacje innym użytkownikom i zostać zapisane w danych szkoleniowych sztucznej inteligencji.
3. Algorytm nie może zastosować krytycznego myślenia, empatii i doświadczeń z prawdziwego życia, tak jak ludzie. Dlatego nie jest to wiarygodne źródło prognoz, porad i rekomendacji. Istnieją predykcyjne modele sztucznej inteligencji, ale obejmują one inny rodzaj uczenia maszynowego.
4. Z punktu widzenia bezpieczeństwa cybernetycznego narzędzia AI są podatne na ataki hakerskie i niewłaściwe użycie. Złamanie GPT-4 zajęło tylko jednemu badaczowi bezpieczeństwa kilka godzin. Zaprojektował podpowiedzi umożliwiające ominięcie zabezpieczeń OpenAI i szybko wyszkolił model pod kątem tworzenia wiadomości e-mail typu phishing i innych nieodpowiednich treści. Ochrona systemów sztucznej inteligencji przed tego typu złośliwym wykorzystaniem stanowi ciągłe wyzwanie.
5. Twoje zastrzeżone informacje domyślnie nie są bezpieczne. Wprowadzając prywatne informacje do generatywnej technologii sztucznej inteligencji, udostępniasz tę wiedzę domenie publicznej. Niewłaściwe obchodzenie się lub nieautoryzowany dostęp do wrażliwych danych wykorzystywanych przez systemy AI może skutkować naruszeniem prywatności i niewłaściwym wykorzystaniem danych osobowych.

Generatywna sztuczna inteligencja i wyszukiwanie

Jeśli chodzi o zrozumienie wpływu, jaki generatywna sztuczna inteligencja będzie miała na optymalizację wyszukiwarek (SEO), należy wziąć pod uwagę dwa aspekty. Po pierwsze, jakie są konsekwencje wykorzystania generatywnej sztucznej inteligencji do tworzenia treści? Po drugie, co się stanie, gdy algorytmy wyszukiwarek i strony wyników wyszukiwarek (SERP) zawierają generatywną sztuczną inteligencję?

W tej sekcji rozpakuję oba.

Czy wyszukiwarki karzą treści generowane przez sztuczną inteligencję?

Na poziomie powierzchni nie. Google i Bing wyraźnie stwierdziły, że to, czy sztuczna inteligencja generuje treści, nie ma wpływu na rankingi.

Algorytmy wyszukiwania w dalszym ciągu traktują priorytetowo treści wysokiej jakości odpowiadające potrzebom użytkowników, jednocześnie dewaluując treści niskiej jakości, skupione na słowach kluczowych, pisane pod kątem SERP. A materiały generowane wyłącznie przez sztuczną inteligencję często należą do kategorii niskiej jakości, zawierającej halucynacje, nieoryginalne pomysły i często powtarzalny, robotyczny styl pisania.

Ilość treści generowanych przez sztuczną inteligencję w Internecie również podniesie standardy w zakresie wymagań dotyczących pozycji w SERP.

Biorąc pod uwagę wszystkie czynniki, najlepiej nadać priorytet tworzeniu specjalistycznych, oryginalnych i zorientowanych na użytkownika treści, aby wyróżnić swoją markę na tle ogromnej liczby podobnie brzmiących informacji indeksowanych obok niej.

Dalsze przestrzeganie wytycznych Google dotyczących oceny jakości wyszukiwania EEAT pomoże Ci poprawić wyniki jakości i rankingi stron:

źródło: fatjoe.

Czy treści generowane przez sztuczną inteligencję są ogólnie szkodliwe dla SEO?

Jak wspomniano powyżej, chociaż tworzenie treści za pomocą sztucznej inteligencji nie będzie miało bezpośredniego wpływu na rankingi wyszukiwania, używanie narzędzi sztucznej inteligencji do tworzenia treści od podstaw może zagrozić rankingom jakości.

Jest ku temu kilka powodów, m.in.:

1. Systemy AI często tworzą ogólne, niedokładne treści. Informacje, z których muszą czerpać modele sztucznej inteligencji, ograniczają się do danych, na których zostały przeszkolone. W rezultacie mają skłonność do fabrykowania faktów i powtarzania powszechnie dostępnych rad. Biorąc pod uwagę te ograniczenia, podczas publikowania treści generowanych przez sztuczną inteligencję niezwykle istotne jest korzystanie z ludzkiego nadzoru redakcyjnego i szeroko zakrojonego sprawdzania faktów.
2. Wraz ze wzrostem popularności generatywnej sztucznej inteligencji rośnie ryzyko duplikacji treści. Poproś ChatGPT lub Barda, aby kilka razy odpowiedzieli na to samo pytanie, a zauważysz, że algorytmy za każdym razem zaczynają generować podobnie brzmiący tekst. Dodaj do tego tysiące osób przesyłających podobne zapytania i publikujących tekst w swoich treściach online, a otrzymasz przepis na katastrofę. Wyszukiwarki wykryją podobieństwo treści w adresach URL i zaklasyfikują je jako nieoryginalne, co negatywnie wpłynie na Twoje rankingi wyszukiwania.
3. Treści generowane wyłącznie przez sztuczną inteligencję nie mogą być objęte prawami autorskimi. Jednak treści tworzone przez ludzi i edytowane lub optymalizowane przez sztuczną inteligencję mogą. Aby dowiedzieć się więcej, możesz zapoznać się z najnowszymi wytycznymi amerykańskiego Urzędu ds. Praw Autorskich.

Czy moje rankingi ucierpią teraz, gdy konkurenci mogą łatwiej publikować treści za pomocą sztucznej inteligencji?

Według Gartnera do 2025 r. 30% wychodzących komunikatów marketingowych od dużych organizacji będzie generowane przez sztuczną inteligencję i wspomagane przez człowieka. To wzrost z mniej niż 2% w 2022 r.

Rosnąca popularność treści generowanych przez sztuczną inteligencję nieuchronnie zaostrzy konkurencję o pozycję w wynikach wyszukiwania. Aby poprawić widoczność w wyszukiwarkach, musisz wyróżnić swoją markę na tle konkurencji za pomocą treści spełniających kryteria wiedzy specjalistycznej, oryginalności, użyteczności, głębi i zasięgu, a także doskonałego doświadczenia użytkownika i struktury metadanych.

Które wyszukiwarki korzystają z generatywnej sztucznej inteligencji?

Obecnie Google i Bing wykorzystują generatywną sztuczną inteligencję w swoich algorytmach i modelach wyszukiwania konwersacyjnego w swoich SERPach.

Wyszukujący mogą uzyskać dostęp do wersji beta wyszukiwarki Google (SGE) za pośrednictwem Laboratorium wyszukiwania Google. Jest obsługiwany przez różne LLM, w tym LaMDA (model językowy dla aplikacji dialogowych) i PaLM 2 (model językowy Pathways 2) — te same podstawowe modele językowe, które obsługują Bard, nową usługę czatu konwersacyjnego firmy.

Każdy może korzystać z nowego, generatywnego wyszukiwania opartego na sztucznej inteligencji Bing za pośrednictwem przeglądarki Microsoft Edge. Działa na różnych modelach AI firm Microsoft i Open.ai. Moduł czatu Bing dostępny w SERPach jest obsługiwany przez GPT.

W jaki sposób generatywne wyszukiwanie oparte na sztucznej inteligencji wpłynie na rankingi moich treści i CTR w wyszukiwarkach?

Google i Bing, najpopularniejsze platformy wyszukiwania, wprowadziły cztery nowe funkcje wyszukiwania, które będą miały duży wpływ na przyszłe SERP i CTR. Obejmują one:

1. 1. Karuzele migawek z treściami ekspertów merytorycznych (SME) - „Pozycja zerowa” została zastąpiona odpowiedzią wygenerowaną przez sztuczną inteligencję i karuzelą źródeł z największą liczbą organicznych kliknięć w oparciu o obecną konstrukcję SERP opartego na sztucznej inteligencji w SGE Google. Źródła te są podawane po prawej stronie odpowiedzi, jak w poniższym przykładzie:

      

      Gdy pozycja zerowa zostanie przejęta przez sztuczną inteligencję, marki mogą spodziewać się spadku CTR z fragmentów z odpowiedzią. Ponieważ pozycja zerowa nie jest już dostępna dla jednego źródła, Twoim celem powinno być stanie się źródłem często cytowanym, pojawiającym się w karuzeli MŚP i jak najczęściej w innych miejscach SERP.

      Poniższe wskazówki dotyczące dostosowania strategii dotyczącej treści do nowych funkcji wyszukiwania wspomaganych sztuczną inteligencją mogą Ci w tym pomóc.

   2. Bardziej normatywne sugestie dotyczące treści — Google i Bing zmodyfikowały także sekcję poniżej pozycji zerowej, aby utrzymać dłuższe zaangażowanie użytkowników na platformach wyszukiwania. W tym obszarze znajdują się teraz bardziej normatywne rekomendacje dotyczące treści, w tym strony zawierające odpowiedzi na popularne pytania uzupełniające, strony obejmujące powiązane tematy i inne szczegółowe sugestie. Nowy układ stwarza markom więcej możliwości zabezpieczenia cennych nieruchomości SERP niż poprzedni widok listy. Aby jak najlepiej je wykorzystać, strategicznie pogrupuj swoje treści w długie strony filarowe, które obszernie omawiają tematy z powiązanymi podtematami, które szczegółowo omawiają pytania i porady poboczne. Aby uzyskać przewagę, skorzystaj z tematów, w których masz już ugruntowany autorytet i poświęć dużo czasu na zrozumienie konkretnego języka zapytań używanego przez docelowych odbiorców, aby dokładniej zgłębić te tematy.
   3. Wbudowane interfejsy konwersacyjne – zarówno Google, jak i Bing wprowadziły interfejs konwersacyjny bezpośrednio w SERP, umożliwiając użytkownikom prowadzenie ciągłej rozmowy bez generowania nowych wyszukiwań lub nawigowania pomiędzy różnymi SERP w swoich przeglądarkach. Ten interaktywny format umożliwia użytkownikom zadawanie pytań uzupełniających, przeglądanie wyników i bezproblemowe uzyskiwanie informacji w drodze bardziej konwersacyjnej. Ta zmiana zwiększa prawdopodobieństwo, że użytkownicy uzyskają informacje bezpośrednio na platformie wyszukiwania, a nie z treści napisanych i zoptymalizowanych pod kątem odpowiedzi na ich konkretne zapytania. Ponieważ jednak SERP i interfejs konwersacyjny będą w dalszym ciągu sugerować powiązane opcje linków internetowych, daje to również Twojej marce większe możliwości pojawienia się w wynikach wyszukiwania, nawet w ciągu jednej sesji.
   4. Nacisk na encje — encje to kategorie stosowane przez zaawansowane algorytmy wyszukiwania w celu grupowania obiektów o podobnych atrybutach. Pomyśl o ludziach, miejscach, obiektach itp. Podczas gdy wyszukiwarki wcześniej opierały się na gęstości słów kluczowych i bliskości, aby ocenić trafność treści, nowoczesne narzędzia wyszukiwania analizują jednostki, aby zrozumieć powiązania między różnymi stronami internetowymi i domenami oraz zapewnić dokładniejsze i bardziej świadome wyniki. Rozważ następujące:

Wyszukaj w Google hasła „środek do czyszczenia piekarnika” i „jak wyczyścić piekarnik”, a otrzymasz bardzo różne wyniki. Dzieje się tak dlatego, że różne sposoby formułowania zapytań przez użytkowników sygnalizują ich zamiary. W tym scenariuszu użytkownik wyszukujący w Google hasło „środek do czyszczenia piekarnika” chce coś kupić, podczas gdy użytkownik pytający „jak wyczyścić piekarnik” szuka informacji.

Aby odtąd mieć dobrą pozycję w SERPach, musisz zmienić swoją strategię ze słów kluczowych na identyfikację i zrozumienie intencji zapytania oraz tworzenie treści odnoszących się do tego, co chcą osiągnąć Twoi docelowi odbiorcy. Dostosowanie strategii dotyczącej treści już teraz, przed masowym przyjęciem wyszukiwania opartego na sztucznej inteligencji, zapewni poprawę widoczności SERP w nowych funkcjach wyszukiwania Google i Bing.

Jak mogę zoptymalizować moją treść pod kątem nowych możliwości wyszukiwania w Google i Bing?

Postępuj zgodnie z tymi najlepszymi praktykami, aby Twoja marka odniosła sukces:

1. Przyjmij strategię klastrów treści — skoncentruj się na tematach głównych, podtematych i pytaniach uzupełniających, aby zbudować sieć powiązanych ze sobą treści. Takie postępowanie zasygnalizuje wyszukiwarkom większy autorytet tematyczny i pozwoli Ci zdobyć więcej pozycji w nowych SERPach.
2. Zoptymalizuj swoje treści pod kątem zaangażowania — popraw wskaźniki wydajności, takie jak czas spędzony w witrynie i odwiedzane strony, aby podnieść swoje rankingi wyszukiwania. Możesz to zrobić, upewniając się, że treść jest wystarczająco przekonująca, aby zatrzymać odwiedzających w Twojej witrynie.
3. Skaluj treści dla MŚP — twórz ponadczasowe treści dla MŚP, takie jak seminaria internetowe, podcasty i filmy demonstracyjne. Zmień jego przeznaczenie na blogi, listy kontrolne i filmy wyjaśniające, aby wzmocnić swój przekaz. Skorzystaj z zewnętrznych MŚP, aby uzyskać jeszcze większe korzyści z zakresu SEO.
4. Popraw komfort użytkowania — zwracaj uwagę na szybkość ładowania strony, responsywność na urządzeniach mobilnych i wydajność osadzonych treści w wielu formatach, aby wyprzedzić konkurencję.
5. Twórz przystępne treści w wielu formatach — uwzględnij różne formaty treści, aby zaangażować szerszą publiczność i zwiększyć widoczność na platformach graficznych, zakupowych i wideo Google i Bing.
6. Skoncentruj się na wyszukiwaniu konwersacyjnym z długim ogonem — używaj języka naturalnego i kieruj reklamy na konkretne zamiary użytkownika, a nie na szerokie słowa kluczowe.
7. Przejdź od skupiania się na słowach kluczowych do uwzględniania podmiotów — identyfikuj, kategoryzuj i dopasowuj odpowiednie elementy na swoich stronach internetowych za pomocą algorytmów wyszukiwarek, aby uzyskać wyższą pozycję w wynikach wyszukiwania.

Różnica Skyworda

Jako firma zajmująca się marketingiem treści, skupiająca się na pomaganiu markom w napędzaniu rozwoju przy użyciu talentów ekspertów i najnowocześniejszych technologii, Skyword ma wyjątkową pozycję, aby pomagać klientom bezpiecznie i skutecznie włączać generatywną sztuczną inteligencję do swoich programów marketingu treści. Dlatego wprowadziliśmy ATOMM — atomizację dla ukierunkowanego, oryginalnego marketingu wielokanałowego.

W tej sekcji omówię, co robi nasz nowy silnik marketingu treści oparty na sztucznej inteligencji, jakie korzyści przynosi marketerom i dlaczego ogranicza ryzyko związane z głównymi narzędziami generatywnej sztucznej inteligencji, takimi jak ChatGPT.

W jaki sposób Skyword wykorzystuje technologię sztucznej inteligencji, aby poprawić efektywność tworzenia treści bez uszczerbku dla jakości i integralności marki?

ATOMM, oparty na najnowszych modelach GPT, może skutecznie analizować i rozdzielać treści utworzone przez naszą sieć ekspertów merytorycznych w asortyment „nowych” zasobów treści dostosowanych do każdej docelowej osoby i kanału.

Od artykułów na blogach, przez posty w mediach społecznościowych, po infografiki i zlokalizowane tłumaczenia – narzędzie do atomizacji treści Skyword tworzy zasoby potrzebne do dostarczania na dużą skalę spersonalizowanych treści związanych z marką.

Jak działa ATOMM?

ATOMM wykorzystuje obszerną bibliotekę szablonów stworzonych do konkretnych zastosowań w marketingu treści, takich jak tworzenie wiadomości e-mail, blogów i biuletynów. Szablony te są skalibrowane pod kątem wymagań dotyczących głosu, odbiorców i formatu Twojej marki i nie wymagają monitów od użytkownika z przodu. Dzięki ATOMM Twoja marka może strategicznie dostosować jeden fragment treści do wielu wersji dla różnych kanałów i odbiorców, aby natychmiast zwiększyć zasięg i trafność Twojego przekazu.

Proces atomizacji treści w Skyword360 składa się tylko z trzech kroków:

1. Wybierz swoje osoby — przechowuj szczegółowe informacje o odbiorcach, do których kieruje Twoja marka, w Skyword360, a ATOMM automatycznie dostosuje kontekst i styl w oparciu o unikalne deskryptory każdej grupy odbiorców.
2. Utwórz pakiet treści — określ oryginalny, stworzony przez człowieka zasób, który chcesz zaadaptować, odbiorców, dla których chcesz go dostosować, oraz typy treści, które chcesz wygenerować.
3. Generuj nową treść — ATOMM automatycznie analizuje treść źródłową i generuje nowe, dostosowane zasoby, gotowe do sprawdzenia przez człowieka, w ciągu kilku sekund, a nie dni czy tygodni.

Jakie są korzyści?

Marketerzy wykorzystujący ATOMM w Skyword360:

1. Oszczędzaj czas i pieniądze na tworzeniu treści — szybko generuj więcej zasobów z jednego fragmentu treści, skracając czas wprowadzania produktu na rynek.
2. Spełniaj standardy wyszukiwarek w zakresie treści wysokiej jakości — dostosowuj oryginalne treści stworzone przez ludzi, korzystając z najnowocześniejszej sztucznej inteligencji napisanej dla Twojej docelowej osoby i sprawdzonej przez doświadczonych redaktorów.
3. Bezproblemowe skalowanie dostarczania spersonalizowanych doświadczeń — jednym kliknięciem dostosowuj treści do potrzeb różnych odbiorców i rozpowszechniaj zasoby w różnych kanałach, aby natychmiast zwiększyć swój zasięg i trafność.

Co to jest atomizacja treści?

Atomizacja treści oznacza podzielenie głównego fragmentu treści na mniejsze, bardziej ukierunkowane zasoby, często w różnych formatach, aby dotrzeć do szerszego grona odbiorców i zmaksymalizować jej wpływ.

Wyobraź sobie na przykład seminarium internetowe, podczas którego wyodrębniasz i ponownie wykorzystujesz kluczowe pomysły i informacje, aby utworzyć wiele niezależnych zasobów, takich jak lista kontrolna, krótkie fragmenty wideo do celów społecznościowych i post na blogu.

Marketerzy, dla których priorytetem jest atomizacja treści, zdają sobie sprawę, że różne osoby mają różne preferencje dotyczące sposobu korzystania z informacji. Atomizacja pozwala zaspokoić te preferencje, jednocześnie efektywnie skalując produkcję treści na wiele kanałów i osób.

Korzyści obejmują:

1. Rozszerzony zasięg – zmiana przeznaczenia treści w różnych formatach i dystrybucja ich w różnych kanałach pozwala dotrzeć do szerszego grona odbiorców i poprawić widoczność marki.
2. Większe zaangażowanie — zaspokajanie potrzeb różnych osób, preferencji i nawyków konsumenckich zwiększa zaangażowanie użytkowników.
3. Oszczędność czasu i zasobów — zamiast tworzyć nową treść od zera, atomizacja pozwala wykorzystać istniejącą treść i dostosować ją do różnych formatów, oszczędzając cenny czas na tworzeniu, przeglądaniu i koordynowaniu zasobów pochodnych.
4. Wysokiej jakości rankingi wyszukiwania — atomizacja treści umożliwia kierowanie większej liczby długich zapytań na ten sam temat w celu zwiększenia autorytetu, poprawy komfortu użytkowania dzięki formatom treści odpowiadającym preferencjom użytkownika oraz powiązania zasobów, aby pomóc wyszukiwarkom lepiej zrozumieć relacje między treściami sztuk i poprawić pozycje wyszukiwania.
5. Spójny przekaz dotyczący marki — atomizacja treści umożliwia wzmocnienie kluczowych komunikatów i utrzymanie spójnego przekazu marki w różnych zasobach, kanałach i punktach styku.

Czym różni się ATOMM Skyworda od ChatGPT?

ChatGPT to otwarta aplikacja AI, z którą użytkownicy mogą się bezpośrednio komunikować w celu generowania treści od podstaw za pomocą podpowiedzi tekstowych. To nieustrukturyzowane środowisko umożliwia użytkownikom wykorzystanie modelu GPT w szerokim zakresie zastosowań związanych z generowaniem tekstu.

Z drugiej strony ATOMM, silnik marketingu treści Skyword oparty na sztucznej inteligencji, to narzędzie zintegrowane z bezpieczną platformą Skyword klasy korporacyjnej, Skyword360. ATOMM skutecznie skaluje oryginalne treści generowane przez ludzi, dostosowując je do różnych odbiorców, formatów i kanałów, wykorzystując bibliotekę szablonów treści dostosowanych do marki. Treść jest generowana bez konieczności szybkiego pisania.

ChatGPT wykorzystuje ograniczony zestaw danych szkoleniowych do generowania treści, nie cytuje źródeł i jest znany z fabrykowania faktów, statystyk i cytatów w swoich wynikach. Bez szeroko zakrojonego sprawdzania faktów i nadzoru ze strony człowieka – co podważa efektywność – marki nie są w stanie zapewnić jakości i dokładności treści generowanych za pomocą aplikacji.

Wyniki ATOMM pochodzą z oryginalnych, wysokiej jakości materiałów źródłowych i są sprawdzane przez redaktorów. Z tego powodu nasze treści generowane przez sztuczną inteligencję zachowują oryginalność, głębię i dokładność wymagane do spełnienia standardów konkurencyjnej marki i klientów. Marki czerpią wszystkie korzyści ze skalowalności sztucznej inteligencji bez ryzyka utraty reputacji.

Otwarte aplikacje, takie jak ChatGPT, mogą przechowywać wszelkie informacje udostępniane w interfejsie i wykorzystywać je jako bieżące dane szkoleniowe. Ponieważ ATOMM korzysta z modeli sztucznej inteligencji za pośrednictwem bezpiecznego interfejsu API, dane marki nie są zapisywane, przetwarzane ani wykorzystywane do szkolenia LLM.

W jaki sposób Skyword ogranicza ryzyko związane z generatywną sztuczną inteligencją?

Każdy fragment treści atomizowany przez ATOMM przechodzi automatyczne kontrole pod kątem gramatyki, stylu i tekstu zawierającego plagiat. Następnie Skyword przeprowadza wewnętrzny przegląd redakcyjny, aby zaoszczędzić czas Twojego zespołu, jednocześnie chroniąc reputację Twojej marki. Wreszcie, nasz bezpieczny interfejs API gwarantuje, że dane Twojej marki pozostaną poufne — nigdy nie są przechowywane, ujawniane ani wykorzystywane w modelach szkoleniowych AI.

Co więcej, zgodnie z najnowszymi wytycznymi amerykańskiego Urzędu ds. Praw Autorskich treści generowane głównie przez sztuczną inteligencję nie podlegają prawu autorskiemu. Natomiast treści generowane głównie przez ludzi i dostosowywane przez sztuczną inteligencję kwalifikują się do ochrony praw autorskich. Ponieważ ATOMM dostosowuje treści generowane przez ludzi do różnych odbiorców i kanałów, wszelkie treści generowane przez to narzędzie stanowią legalną własność Twojej marki.

Współcześni marketerzy muszą w sposób odpowiedzialny wykorzystywać moc generatywnej sztucznej inteligencji, aby skalować tworzenie treści i zachować konkurencyjność. Wykorzystując sztuczną inteligencję jako narzędzie wspomagające w połączeniu z ludzką kreatywnością, marki mogą osiągać wyjątkowe wyniki i wyróżniać się na ewoluującym krajobrazie marketingu treści opartego na sztucznej inteligencji. Subskrybuj nasz blog The Content Standard, aby otrzymywać najnowsze aktualizacje dotyczące generatywnej sztucznej inteligencji i marketingu treści dostarczane do Twojej skrzynki odbiorczej.