الدليل الشامل لمسوق العلامة التجارية للذكاء الاصطناعي التوليدي

يحظى الذكاء الاصطناعي التوليدي بضجة كبيرة، ولكن ما هو وكيف يمكن للمسوقين تسخير إمكاناته لإنشاء وتوسيع نطاق تجارب المحتوى ذات الصلة والشخصية والمعتمدة على البيانات؟

في نوفمبر 2022، اجتاح ChatGPT، وهو روبوت محادثة يعمل بالذكاء الاصطناعي والتطبيق الأسرع نموًا في تاريخ البشرية، عالم التسويق، حيث قدم إمكانيات جديدة لإنشاء المحتوى وتحسينه وتوزيعه.

منذ ذلك الحين، وعد عدد لا يحصى من الأدوات الجديدة التي تستفيد من GPT ونماذج اللغات الكبيرة الأخرى (LLMs) بتحسين الكفاءة والفعالية في كل خطوة من عملية إنشاء المحتوى.

لكن الذكاء الاصطناعي التوليدي ليس زرًا سحريًا يمكنك الضغط عليه لوضع استراتيجية المحتوى الخاصة بك على الطيار الآلي. إنها أداة قوية يمكنها، عند تطبيقها بشكل صحيح، توسيع نطاق تسويق المحتوى الخاص بك وأهميته من خلال مجموعة واسعة من حالات الاستخدام.

سواء كنت مديرًا تنفيذيًا يزن مخاطر وفوائد الذكاء الاصطناعي التوليدي أو كنت مسوقًا متمرسًا تفكر في كيفية الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لمنح فريقك المثقل بالضرائب بعض الراحة، فإن هذا الدليل سيوفر رؤى قيمة وأفضل الممارسات وأمثلة من العالم الحقيقي لإرشادك يقترب. هيا بنا نبدأ!

جدول المحتويات

فهم الذكاء الاصطناعي التوليدي

• ما هو الذكاء الاصطناعي التوليدي؟
• كيف يمكن للمسوقين الاستفادة من الذكاء الاصطناعي التوليدي؟
• هل سيحل الذكاء الاصطناعي التوليدي محل منشئي المحتوى البشري؟
• كيف سيؤثر الذكاء الاصطناعي التوليدي على سلوك العملاء؟

الذكاء الاصطناعي التوليدي: إيجابيات وسلبيات

• ما هي فوائد المحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي؟
• ما هي المخاطر المرتبطة بالذكاء الاصطناعي التوليدي؟

الذكاء الاصطناعي والبحث

• هل تقوم محركات البحث بمعاقبة المحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي؟
• هل المحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي سيء بالنسبة لتحسين محركات البحث بشكل عام؟
• هل ستتأثر تصنيفاتي الآن بعد أن أصبح بإمكان المنافسين نشر المحتوى بسهولة أكبر باستخدام الذكاء الاصطناعي؟
• ما هي محركات البحث التي تستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي؟
• كيف سيؤثر البحث المولد بواسطة الذكاء الاصطناعي على تصنيفات المحتوى الخاص بي ونسبة النقر إلى الظهور للبحث؟
• كيف يمكنني تحسين المحتوى الخاص بي ليناسب تجارب البحث الجديدة في Google وBing؟

الفرق سكاي ورد

• كيف تستخدم Skyword تقنية الذكاء الاصطناعي لتحسين كفاءة إنشاء المحتوى دون المساس بسلامة العلامة التجارية أو الجودة؟
• ما هو ذرات المحتوى؟
• كيف يختلف Skyword عن ChatGPT؟
• كيف تعمل Skyword على تخفيف المخاطر المرتبطة بالذكاء الاصطناعي التوليدي؟

فهم الذكاء الاصطناعي التوليدي

ما هو الذكاء الاصطناعي التوليدي؟

الذكاء الاصطناعي التوليدي هو مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي. إنه نوع من التعلم الآلي حيث "تتعلم" الخوارزميات من المحتوى الموجود (النص والصور والصوت وما إلى ذلك) وتستخدم هذه الدروس لإنشاء محتوى جديد بشكل مستقل.

تم تصميم نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية الأكثر تقدمًا، مثل GPT من Open.ai وImagen من Google، لإنتاج نص مكتوب وصور وصوت وأنواع أخرى من المحتوى بناءً على التوجيهات النصية (المعروفة أيضًا باسم المطالبات) من المستخدمين. ومع توفر بيانات التدريب الصحيحة والموجهات الصحيحة، فإن إبداع وتماسك مخرجات هذه النماذج ينافس إبداعات المبدعين من البشر.

كيف يمكن للمسوقين الاستفادة من الذكاء الاصطناعي التوليدي؟

هناك طرق عديدة لاستخدام الذكاء الاصطناعي في التسويق. تتضمن بعض حالات الاستخدام ما يلي:

تخطيط المحتوى

يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي تحليل النص من المواد المصدر، مثل منشورات المدونات أو الكتب أو منشورات وسائل التواصل الاجتماعي أو المحادثات، لتحديد الموضوعات والمواضيع المشتركة أو ذات الصلة. يمكن بعد ذلك مطالبة النموذج باقتراح اتجاهات أو أفكار محتملة لتطوير المحتوى.

أمثلة:

العصف الذهني - احصل على نص المقابلة واستخدم الذكاء الاصطناعي لإنشاء قائمة بالموضوعات لاستكشافها في أجزاء المحتوى بناءً على المقابلة.

الخطوط العريضة - خذ موضوعًا محددًا واستخدم الذكاء الاصطناعي لتحديد الموضوعات الفرعية أو النقاط التي يجب معالجتها في جزء من المحتوى.

أبحاث السوق - قم بإجراء أبحاث استطلاعية للجمهور واطلب من الذكاء الاصطناعي تحديد الأنماط أو المواضيع الشائعة. استخدم المعلومات لتوجيه استراتيجية المحتوى الخاصة بك.

تمكين الخالق

يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي تجميع النص وفهم الأنماط المختلفة والمطالبات التحريرية. وهذا يجعلها أداة قوية لتنظيم الأفكار أو الخطوط العريضة غير المنظمة في نص ذي معنى، وإنشاء المسودات وتكرارها بسرعة، والتأكد من أن النسخة النهائية صحيحة نحويًا وسلسة.

أمثلة:

المسودات الأولية - قم بتدوين الملاحظات أو أفكار الموضوع واستخدم الذكاء الاصطناعي لإنشاء جمل لأساس مقالتك. قم بتحرير ومراجعة النص الذي تم إنشاؤه لإنشاء قطعة أكثر مصقولة.

التحرير - خذ النسخة الحالية واطلب من الذكاء الاصطناعي تحسينها من خلال اقتراح المرادفات أو طلب إعادة صياغة المحتوى بطريقة معينة.

تحسين وتوسيع نطاق الإنتاج

نظرًا لأن نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية يمكنها التمييز بين تنسيقات المحتوى، وتفسير الشخصيات، وتقليد مجموعة واسعة من أساليب الكتابة، فيمكنها المساعدة في إعادة تنسيق المحتوى بسرعة للترويج عبر القنوات أو إنشاء محتوى جديد لمهام كتابة النصوص عن ظهر قلب.

أمثلة:

التخصيص - خذ جزءًا من المحتوى واستخدم الذكاء الاصطناعي لدمج اللغة أو الموضوعات ذات الصلة بالجمهور الموصوف.

الأصول التكرارية - اطلب من الذكاء الاصطناعي إنشاء تغريدة للترويج لمقالة أو تلخيص أهم النقاط في الورقة البيضاء للصفحة المقصودة المقابلة لها.

كتابة النصوص للعروض الترويجية والإعلانات وعبارات الحث على اتخاذ إجراء - اطلب من الذكاء الاصطناعي قراءة نص معين أو مجموعة بيانات نصية وإنشاء نسخة إعلانية أو نسخة ترويجية أو اقتراحات عبارات الحث على اتخاذ إجراء بناءً على المادة المصدر.

التحسين - خذ مقالة موجودة واستخدم الذكاء الاصطناعي لدمج كلمات رئيسية أو حقائق محددة تقدمها. مطالبة الذكاء الاصطناعي بمراجعة اللغة أو تحسينها لتحسين إمكانية القراءة والمشاركة والتحويلات.

عولمة المحتوى - أنشئ جزءًا من المحتوى واستخدم الذكاء الاصطناعي لترجمته إلى لغات متعددة للوصول إلى جمهور أوسع وتسريع وقت التسويق.

العلامات التجارية والتصميم

يمكن لبعض نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية أن تلعب دورًا مهمًا في العلامات التجارية والتصميم من خلال تقديم المساعدة الإبداعية، وتوليد أفكار جديدة، وتبسيط عملية التصميم.

أمثلة:

اختبار A/B - أتمتة عملية إنشاء أشكال التصميم المختلفة للصفحات المقصودة أو قوالب البريد الإلكتروني أو تخطيطات مواقع الويب. اختبر خيارات متعددة في وقت واحد، واجمع البيانات حول تفاعلات المستخدم، واستفد من عناصر التصميم الأكثر فعالية.

إنشاء الصور واختيارها - قم بإنشاء مقال واستخدم الذكاء الاصطناعي لتحديد صورة أو صور من قاعدة بيانات محددة لمرافقة النسخة.

إنشاء الشعار والهوية المرئية - أدخل المعلمات المطلوبة أو تفضيلات النمط في نموذج الذكاء الاصطناعي لإنشاء مجموعة من تصميمات الشعار ولوحات الألوان وخيارات الطباعة والعناصر المرئية الأخرى التي تتوافق مع هوية علامتك التجارية.

نبرة الصوت - قم بتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على مجموعات بيانات واسعة النطاق لاتصالات العلامة التجارية الحالية والمحتوى النصي للتأكد من أنها تتعلم وتكرر النغمة والأسلوب واللغة المفضلة لعلامتك التجارية لإنشاء نسخة متسقة ومتعلقة بالعلامة التجارية لكل قناة.

هل سيحل الذكاء الاصطناعي التوليدي محل منشئي المحتوى البشري؟

الذكاء الاصطناعي التوليدي، كما هو موجود اليوم، لا يمكن الاعتماد عليه بدرجة كافية أو ليس قادرًا على التفكير النقدي والإبداعي المطلوب ليحل محل المبدعين من البشر تمامًا. للتوسع بكفاءة مع الحفاظ على الجودة التي يتوقعها عملاؤك، ستحتاج إلى نشر الذكاء الاصطناعي في بيئة منظمة والحصول على مزيج من الرؤية البشرية والإشراف المشاركين في العملية.

يضيف الخبراء البشريون معرفة ومنظورًا متخصصًا لا يقدر بثمن إلى المحتوى. لا تتمتع نماذج الذكاء الاصطناعي بنفس القدرة على تطوير أنماط ورؤى فريدة، أو التفكير في موضوعات معقدة، أو الكشف عن حقائق جديدة، أو دمج التجارب الشخصية الأصيلة. ولهذا السبب، يجب على العلامات التجارية استخدام الذكاء الاصطناعي لتعزيز الإبداع البشري، وليس استبداله.

ومع ذلك، باستخدام مجموعة الأدوات المناسبة المدعومة بالذكاء الاصطناعي، يمكنك توفير الوقت لفريقك والمبدعين في مهام مثل التلخيص والتكرار والتخصيص، مما يمكنهم من إنتاج محتوى عالي الجودة وإصداره بشكل أسرع.

كيف سيؤثر الذكاء الاصطناعي التوليدي على سلوك العملاء؟

إذا كنت قلقًا بشأن التأثير المحتمل للمحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي على ثقة العلامة التجارية، فأنت لست وحدك. استنادًا إلى الأدلة التاريخية، هناك بعض النتائج المحتملة مع انتشار المزيد من المحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي:

1. قد تنخفض الثقة في تسويق العلامات التجارية مع زيادة كمية محتوى "الروبوتات" منخفض الجودة عبر الإنترنت ودمج المتصفحات والمنصات أدوات الكشف والتحذير باستخدام الذكاء الاصطناعي لمنع سوء الاستخدام وانتشار المعلومات الخاطئة.
2. سيتوقع المستهلكون تجارب محتوى أكثر ملاءمة وتخصيصًا وملاءمة. ستلعب جودة التجربة دورًا أكثر أهمية في قرارات الشراء حيث يعتاد المشترون على الحصول على معلومات شديدة الصلة في متناول أيديهم.
3. يمكن للمشترين الاعتماد بشكل أكبر على التوصيات البشرية والقصص وشهادات العملاء. وقد يبتعد البعض أيضًا عن المنصات الرقمية التقليدية ويبحثون عن مصادر "بشرية تم التحقق منها" ظهرت استجابةً لانعدام ثقة المستهلك.
4. سيصبح المستهلكون أكثر اعتماداً على راحة الذكاء الاصطناعي للمحادثة لأنه مدمج في المزيد من المنصات والأجهزة، مما ينفق جهدًا أقل على البحث المستقل عبر المنصات.

على هذا النحو، يعد التركيز على كيفية تعزيز الذكاء الاصطناعي للجودة والتخصيص على نطاق واسع أمرًا ضروريًا بدلاً من النظر إلى التكنولوجيا على أنها لعبة من حيث التكلفة/الحجم.

ابحث عن البائعين الذين لديهم المعرفة بالتكنولوجيا وحالة الاستخدام الخاصة بك والذين يمكنهم تطبيقها بفعالية ومسؤولية وإدارة وتخفيف أي مخاطر نيابة عنك. سيساعدك هذا النهج في الحفاظ على معايير محتوى عالية الجودة مع دمج الذكاء الاصطناعي كأداة مفيدة في عملية إنشاء المحتوى الخاص بك.

الذكاء الاصطناعي التوليدي: إيجابيات وسلبيات

مع الإصدار العام لـ ChatGPT، ارتفع الاهتمام بالذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل كبير. ولكن قبل استخدام التكنولوجيا، يجب على المسوقين فهم المخاطر والقيود التي تأتي مع استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء المحتوى.

ما هي فوائد المحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي؟

توفر نماذج الذكاء الاصطناعي طريقة فعالة ومنخفضة التكلفة لتوسيع نطاق إنشاء المحتوى.

يقول أكثر من نصف المسوقين (62%) أنهم استثمروا في قوة الذكاء الاصطناعي (AI). - حالة التسويق في Salesforce، الإصدار الثامن، 2023

يمكن لأدوات الكتابة المدعمة بالذكاء الاصطناعي تخصيص المحتوى المخصص لجماهير مختلفة، وإنشاء محتوى بلغات متعددة، وإنشاء مسودات أولية أو مخططات تفصيلية في ثوانٍ، مما يتيح للكتاب البشريين التركيز على المهام الأكثر تعقيدًا وإبداعًا، مثل التحرير والتحسين.

وهذا مجرد غيض من فيض.

ما هي المخاطر المرتبطة بالذكاء الاصطناعي التوليدي؟

تمتلك LLMs مثل GPT التي تشغل ChatGPT، قيودًا أساسية يمكن أن تؤدي إلى مخاطر كبيرة على الأمن والسمعة إذا تركت دون معالجة. إليكم السبب:

1. إنهم يختلقون الحقائق ويقدمونها على أنها حقائق واثقة. نظرًا لأن النماذج لديها بيانات تدريب محدودة يمكن الاستفادة منها في إنشاء محتوى جديد، فمن المعروف أنها تقوم بتلفيق المعلومات أو "الهلوسة" - أي الإجابة على الأسئلة بتأكيدات معقولة ولكنها غير صحيحة. وبالمثل، فإن التحيزات المتأصلة وعدم الدقة في بيانات التدريب يمكن أن تؤدي إلى نماذج تعزز التحيز والتحيز والمعلومات الخاطئة. إن نشر المعلومات الخاطئة، حتى عن غير قصد من خلال الاستخدام المهمل للذكاء الاصطناعي، يمكن أن يكون له عواقب وخيمة على علامتك التجارية. وينطبق هذا بشكل خاص على العاملين في الصناعات شديدة التنظيم، مثل الرعاية الصحية أو التمويل، حيث يمكن للهيئات التنظيمية فرض اللوم العام والغرامات.
2. أنها تشكل مخاطر الملكية الفكرية (IP). لا يستشهد منشئو محتوى الذكاء الاصطناعي بالمصادر. قد يؤدي نشر المعلومات التي يقومون بإنشائها إلى تعريضك لانتهاكات حقوق الطبع والنشر أو العلامات التجارية أو براءات الاختراع. كما أن إدخال عنوان IP الخاص بعلامتك التجارية أو البيانات الحساسة في التطبيقات المستضافة بشكل مفتوح يمكن أن يعرض تلك المعلومات لمستخدمين آخرين ويتم تخزينها في بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي.
3. لا تستطيع الخوارزمية تطبيق التفكير النقدي والتعاطف وتجربة الحياة الواقعية مثل البشر. ولذلك فهو ليس مصدرًا موثوقًا للتنبؤات أو النصائح أو التوصيات. توجد نماذج تنبؤية للذكاء الاصطناعي، ولكنها تتضمن نوعًا مختلفًا من التعلم الآلي.
4. من وجهة نظر الأمن السيبراني، فإن أدوات الذكاء الاصطناعي معرضة للقرصنة وسوء الاستخدام. استغرق الأمر من باحث أمني واحد فقط بضع ساعات لاختراق GPT-4. لقد صمم مطالبات لتجاوز أمان OpenAI وقام بتدريب النموذج بسرعة لإنشاء رسائل بريد إلكتروني تصيدية وأشياء أخرى غير مناسبة. تمثل حماية أنظمة الذكاء الاصطناعي ضد هذا النوع من الاستغلال الضار تحديًا مستمرًا.
5. معلومات الملكية الخاصة بك ليست آمنة بشكل افتراضي. عندما تقوم بإدخال معلومات خاصة في تقنية ذكاء اصطناعي توليدية، فإنك تفتح تلك المعرفة على المجال العام. يمكن أن يؤدي التعامل غير السليم أو الوصول غير المصرح به إلى البيانات الحساسة التي تستخدمها أنظمة الذكاء الاصطناعي إلى انتهاكات الخصوصية وإساءة استخدام المعلومات الشخصية.

الذكاء الاصطناعي والبحث

عندما يتعلق الأمر بفهم تأثير الذكاء الاصطناعي التوليدي على تحسين محركات البحث (SEO)، هناك جانبان يجب أخذهما في الاعتبار. أولاً، ما هي عواقب استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لإنشاء المحتوى؟ ثانيًا، ماذا يحدث عندما تتضمن خوارزميات محرك البحث وصفحات نتائج محرك البحث (SERPs) الذكاء الاصطناعي التوليدي؟

في هذا القسم، سأقوم بتفكيك كليهما.

هل تقوم محركات البحث بمعاقبة المحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي؟

على المستوى السطحي لا. لقد صرح Google وBing صراحةً أن ما إذا كان الذكاء الاصطناعي ينشئ المحتوى أم لا لا يعد عاملاً في التصنيف.

تستمر خوارزميات البحث في إعطاء الأولوية للمحتوى عالي الجودة الذي يلبي احتياجات المستخدم مع التقليل من قيمة المحتوى منخفض الجودة الذي يركز على الكلمات الرئيسية المكتوب لـ SERPs. وغالباً ما تندرج المواد التي يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي فقط ضمن فئة منخفضة الجودة، مع حقائق هلوسة، وأفكار غير أصلية، وأسلوب كتابة آلي متكرر في كثير من الأحيان.

سيؤدي حجم المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي عبر الإنترنت أيضًا إلى رفع معايير ما يلزم للتصنيف في SERPs.

مع أخذ جميع العوامل بعين الاعتبار، من الأفضل إعطاء الأولوية لإنشاء محتوى احترافي وأصلي يركز على المستخدم لتمييز علامتك التجارية عن الكم الهائل من المعلومات المشابهة المفهرسة بجانبها.

سيساعدك الاستمرار في اتباع إرشادات تصنيف جودة بحث EEAT من Google على تحسين درجات جودة الصفحة وتصنيفاتها:

المصدر: فاتجو.

هل المحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي سيء بالنسبة لتحسين محركات البحث بشكل عام؟

كما هو مذكور أعلاه، على الرغم من أن إنشاء محتوى باستخدام الذكاء الاصطناعي لن يؤثر بشكل مباشر على تصنيفات البحث الخاصة بك، فإن استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لإنشاء محتوى من الصفر قد يعرض تصنيفات الجودة للخطر.

هناك عدة أسباب لذلك، بما في ذلك:

1. غالبًا ما تنتج أنظمة الذكاء الاصطناعي محتوى عامًا وغير دقيق. تقتصر المعلومات التي يتعين على نماذج الذكاء الاصطناعي الاستفادة منها على البيانات التي تم تدريبهم عليها. ونتيجة لذلك، فإنهم يميلون إلى اختلاق الحقائق وترجيع النصائح المتاحة بشكل عام. ونظراً لهذه القيود، فمن الأهمية بمكان استخدام الرقابة التحريرية البشرية والتدقيق الشامل للحقائق عند نشر المحتوى الذي ينشئه الذكاء الاصطناعي.
2. ومع اكتساب الذكاء الاصطناعي التوليدي شعبية كبيرة، يتزايد خطر تكرار المحتوى. اطلب من ChatGPT أو Bard الإجابة على نفس السؤال عدة مرات، وستلاحظ أن الخوارزميات تبدأ في إنتاج نص يبدو مشابهًا في كل مرة. وإذا قمت بتضخيم ذلك من خلال الآلاف من الأشخاص الذين يرسلون استفسارات مماثلة وينشرون النص في محتواهم عبر الإنترنت، فستكون لديك وصفة لكارثة. ستكتشف محركات البحث التشابه في المحتوى عبر عناوين URL وتصنفه على أنه غير أصلي، مما يؤثر سلبًا على تصنيفات البحث الخاصة بك.
3. لا يمكن حماية حقوق الطبع والنشر للمحتوى الخالص الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي. لكن المحتوى الذي أنشأه البشر وقام بتحريره أو تحسينه بواسطة الذكاء الاصطناعي يمكنه القيام بذلك. يمكنك الرجوع إلى أحدث الإرشادات الصادرة عن مكتب حقوق الطبع والنشر بالولايات المتحدة لمعرفة المزيد.

هل ستتأثر تصنيفاتي الآن بعد أن أصبح بإمكان المنافسين نشر المحتوى بسهولة أكبر باستخدام الذكاء الاصطناعي؟

وفقًا لشركة Gartner، سيتم إنشاء 30% من رسائل التسويق الصادرة من المؤسسات الكبيرة بواسطة الذكاء الاصطناعي بحلول عام 2025. وهذا يمثل ارتفاعًا من أقل من 2% في عام 2022.

سيؤدي الانتشار المتزايد للمحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي حتماً إلى تكثيف المنافسة على الترتيب في نتائج البحث. لتحسين رؤية البحث، يجب عليك تمييز علامتك التجارية عن المنافسة من خلال المحتوى الذي يحدد مربعات الخبرة والأصالة والفائدة والعمق واتساع التغطية، بالإضافة إلى تجربة مستخدم فائقة وبنية بيانات وصفية.

ما هي محركات البحث التي تستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي؟

في الوقت الحالي، تستفيد Google وBing من الذكاء الاصطناعي التوليدي في خوارزمياتهما وفي نماذج البحث التحادثية على صفحات SERP الخاصة بهما.

يمكن للباحثين الوصول إلى تجربة Google البحثية التجريبية (SGE) من خلال Google Search Labs. يتم تشغيله بواسطة مجموعة متنوعة من برامج LLM، بما في ذلك LaMDA (نموذج اللغة لتطبيقات الحوار) وPaLM 2 (نموذج لغة المسارات 2) - وهي نفس نماذج اللغة الأساسية التي تعمل على تشغيل Bard، خدمة الدردشة التحادثية الجديدة للشركة.

يمكن لأي شخص استخدام تجربة البحث الجديدة المدعمة بالذكاء الاصطناعي من Bing من خلال متصفح Microsoft Edge. إنه يعمل على مجموعة متنوعة من نماذج الذكاء الاصطناعي من Microsoft وOpen.ai. يتم تشغيل وحدة الدردشة Bing المتاحة على SERPs بواسطة GPT.

كيف سيؤثر البحث المولد بواسطة الذكاء الاصطناعي على تصنيفات المحتوى الخاص بي ونسبة النقر إلى الظهور للبحث؟

قدمت Google وBing، منصات البحث الأكثر شهرة، أربع ميزات بحث جديدة ستؤثر بشكل كبير على نتائج SERPs ونسب النقر إلى الظهور (CTRs) في المستقبل. وتشمل هذه:

1. 1. لقطات دائرية مع محتوى خبراء الموضوع (SME) - تم استبدال "Position Zero" بإجابة تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي ودائرة من المصادر مع معظم النقرات العضوية بناءً على البناء الحالي لـ SERP المدعوم بالذكاء الاصطناعي في SGE من Google. ويتم تقديم تلك المصادر على يمين الإجابة، كما في المثال هنا:

      

      مع تجاوز الذكاء الاصطناعي للموضع صفر، يمكن للعلامات التجارية أن تتوقع انخفاض نسبة النقر إلى الظهور من المقتطفات المميزة. نظرًا لأن الموضع صفر لم يعد قابلاً لامتلاك مصدر واحد، فيجب أن يكون هدفك هو أن تصبح مصدرًا يتم الرجوع إليه بشكل متكرر، ويظهر في دائرة SME الدائرية وبقدر الإمكان في أي مكان آخر على SERP.

      يمكن أن تساعدك النصائح الواردة أدناه حول تكييف إستراتيجية المحتوى الخاصة بك مع تجارب البحث الجديدة المدعومة بالذكاء الاصطناعي في تحقيق ذلك.

   2. المزيد من اقتراحات المحتوى الإرشادية - قام Google وBing أيضًا بتجديد القسم الموجود أسفل الموضع صفر لإبقاء المستخدمين منخرطين في منصات البحث الخاصة بهم لفترة أطول. تتميز هذه المنطقة الآن بمزيد من توصيات المحتوى الإرشادية، بما في ذلك الصفحات التي تتناول أسئلة المتابعة الشائعة، والصفحات التي تغطي الموضوعات ذات الصلة، وغيرها من الاقتراحات العميقة. يخلق التصميم الجديد المزيد من الفرص للعلامات التجارية لتأمين عقارات SERP القيمة مقارنة بعرض القائمة السابق. لتحقيق أقصى استفادة منه، قم بتجميع المحتوى الخاص بك بشكل استراتيجي في صفحات أساسية طويلة تغطي بشكل مكثف الموضوعات ذات المحتوى الفرعي ذي الصلة الذي يتعمق في الأسئلة والنصائح الجانبية. للحصول على دعم، استخدم الموضوعات التي أنشأت فيها سلطتك بالفعل وخصص وقتًا كافيًا لفهم لغة الاستعلام المحددة التي يستخدمها جمهورك المستهدف لاستكشاف هذه المواضيع بشكل أكبر.
   3. واجهات المحادثة المضمنة - قدم كل من Google وBing واجهة محادثة مباشرة على SERP، مما يتيح للمستخدمين المشاركة في محادثة مستمرة دون إنشاء عمليات بحث جديدة أو التنقل بين صفحات SERP المختلفة في متصفحاتهم. يتيح هذا التنسيق التفاعلي للمستخدمين طرح أسئلة المتابعة واستكشاف النتائج والحصول على المعلومات بسلاسة عبر تجربة أكثر تحادثية. يزيد هذا التغيير من احتمالية حصول المستخدمين على المعلومات مباشرة على نظام البحث بدلاً من المحتوى المكتوب والمحسّن للإجابة على استفساراتهم المحددة. ولكن نظرًا لأن واجهة SERP والمحادثة ستستمر في اقتراح خيارات رابط الويب ذات الصلة، فإنها تمنح علامتك التجارية أيضًا المزيد من الفرص للظهور في نتائج البحث، حتى خلال جلسة واحدة.
   4. التركيز على الكيانات - الكيانات هي فئات تستخدمها خوارزميات البحث المتقدمة لتجميع الأشياء ذات السمات المتشابهة. فكر في الأشخاص والأماكن والأشياء وما إلى ذلك. بينما كانت محركات البحث تعتمد في السابق على كثافة الكلمات الرئيسية والقرب لقياس مدى ملاءمة المحتوى، فإن تجارب البحث الحديثة تحلل الكيانات لفهم الروابط بين صفحات الويب والمجالات المختلفة وتقديم نتائج أكثر دقة وإدراكًا للقصد. خذ بعين الاعتبار ما يلي:

ابحث عن "منظف الفرن" و"كيف أنظف الفرن" على جوجل، وستجد نتائج مختلفة تمامًا. وذلك لأن الطرق المختلفة التي يستخدمها المستخدمون لعبارات الاستعلام تشير إلى نواياهم. في هذا السيناريو، يبحث المستخدم الذي يبحث عن "منظف الفرن" على Google عن شراء شيء ما، بينما يبحث المستخدم عن "كيف يمكنني تنظيف الفرن" عن المعلومات.

للحصول على تصنيف جيد في SERPs من الآن فصاعدًا، تحتاج إلى تحويل إستراتيجيتك من الكلمات الرئيسية إلى تحديد وفهم القصد من وراء الاستعلام وإنشاء محتوى يتناول ما يتطلع جمهورك المستهدف إلى تحقيقه. إن تكييف استراتيجية المحتوى الخاصة بك الآن، قبل الاعتماد الشامل للبحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي، سيضمن لك إمكانية تحسين رؤية SERP في تجارب بحث Google وBing الجديدة.

كيف يمكنني تحسين المحتوى الخاص بي ليناسب تجارب البحث الجديدة في Google وBing؟

اتبع أفضل الممارسات التالية لإعداد علامتك التجارية لتحقيق النجاح:

1. اعتماد إستراتيجية مجموعة المحتوى - ركز على الموضوعات الأساسية والمواضيع الفرعية وأسئلة المتابعة لبناء شبكة من المحتوى المترابط. سيؤدي القيام بذلك إلى الإشارة إلى سلطة موضوعية أكبر لمحركات البحث ويسمح لك بكسب المزيد من المواضع في صفحات SERP الجديدة.
2. تحسين المحتوى الخاص بك للمشاركة - تحسين مقاييس الأداء مثل الوقت الذي تقضيه في الموقع والصفحات التي تمت زيارتها لرفع تصنيفات البحث الخاصة بك. يمكنك القيام بذلك عن طريق التأكد من أن المحتوى مقنع بدرجة كافية لإبقاء الزوار على موقع الويب الخاص بك.
3. توسيع نطاق محتوى الشركات الصغيرة والمتوسطة - قم بإنشاء محتوى دائم للشركات الصغيرة والمتوسطة مثل الندوات عبر الإنترنت والبودكاست ومقاطع الفيديو التجريبية. أعد توظيفها في المدونات وقوائم المراجعة ومقاطع الفيديو التوضيحية لتضخيم رسالتك. الاستفادة من الشركات الصغيرة والمتوسطة الخارجية لتعزيز المزيد من مكاسب تحسين محركات البحث.
4. رفع مستوى تجربة المستخدم الخاصة بك - انتبه إلى سرعة تحميل الصفحة، واستجابة الهاتف المحمول، وأداء المحتوى المضمن متعدد التنسيقات الخاص بك لتتفوق على المنافسين.
5. إنشاء محتوى متعدد التنسيقات يمكن الوصول إليه - دمج مجموعة متنوعة من تنسيقات المحتوى لجذب جمهور أوسع وتعزيز الرؤية عبر منصات الصور والتسوق والفيديو الخاصة بـ Google وBing.
6. التركيز على البحث التحادثي الطويل - استخدم اللغة الطبيعية واستهدف نية مستخدم محددة مقابل الكلمات الرئيسية الواسعة.
7. التحول من التركيز على الكلمات الرئيسية إلى الوعي بالكيان - حدد الكيانات ذات الصلة وتصنيفها ومواءمتها على صفحات الويب الخاصة بك مع خوارزميات محرك البحث للحصول على تصنيف أعلى في نتائج البحث.

الفرق سكاي ورد

باعتبارها شركة تسويق محتوى تركز على مساعدة العلامات التجارية على تعزيز النمو باستخدام المواهب المتخصصة والتقنيات المتطورة، تتمتع Skyword بموقع فريد لمساعدة العملاء على دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي بأمان وفعالية في برامج تسويق المحتوى الخاصة بهم. ولهذا السبب قدمنا ​​ATOMM — التقسيم إلى تسويق مستهدف وأصلي ومتعدد القنوات.

في هذا القسم، سأتعمق في ما يفعله محرك تسويق المحتوى الجديد المدعوم بالذكاء الاصطناعي، وكيف يفيد المسوقين، ولماذا يخفف من المخاطر المرتبطة بأدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية السائدة مثل ChatGPT.

كيف تستخدم Skyword تقنية الذكاء الاصطناعي لتحسين كفاءة إنشاء المحتوى دون المساس بجودة العلامة التجارية أو نزاهتها؟

يمكن لـ ATOMM، المدعوم بأحدث نماذج GPT، تحليل المحتوى الذي أنشأته شبكتنا من الخبراء المتخصصين وتقسيمه بكفاءة إلى مجموعة متنوعة من أصول المحتوى "الجديدة" المخصصة لكل من الشخصيات والقنوات المستهدفة.

من مقالات المدونة إلى منشورات وسائل التواصل الاجتماعي إلى الرسوم البيانية والترجمات المحلية، تقوم أداة تجزئة المحتوى في Skyword بإنشاء الأصول التي تحتاجها لتقديم تجارب محتوى مخصصة ومتعلقة بالعلامة التجارية على نطاق واسع.

كيف يعمل أتوم؟

تستفيد ATOMM من مكتبة واسعة من القوالب التي تم إنشاؤها لحالات استخدام تسويق محتوى محددة مثل إنشاء البريد الإلكتروني والمدونة والرسائل الإخبارية. تتم معايرة هذه القوالب وفقًا لمتطلبات الصوت والجمهور والتنسيق المميزة لعلامتك التجارية - ولا تتطلب أي مطالبات من مستخدم الواجهة الأمامية. باستخدام ATOMM، يمكن لعلامتك التجارية تكييف جزء واحد من المحتوى بشكل استراتيجي في إصدارات متعددة لقنوات وجماهير مختلفة لزيادة مدى وصول رسائلك وملاءمتها على الفور.

تستغرق عملية تفتيت المحتوى في Skyword360 ثلاث خطوات فقط:

1. حدد شخصياتك - قم بتخزين تفاصيل حول الجماهير التي تستهدفها علامتك التجارية في Skyword360، وسوف تقوم ATOMM تلقائيًا بضبط السياق والأسلوب بناءً على الأوصاف الفريدة لكل جمهور.
2. إنشاء حزمة محتوى - حدد الأصل الأصلي الذي أنشأه الإنسان والذي تريد تعديله، والجمهور الذي تريد تكييفه من أجله، وأنواع المحتوى التي تريد إنشاءها.
3. إنشاء محتوى جديد - تقوم ATOMM تلقائيًا بتحليل محتوى المصدر الخاص بك وإنشاء أصول مخصصة جديدة، جاهزة للمراجعة البشرية، في ثوانٍ - وليس أيام أو أسابيع.

ما هي المنافع؟

المسوقون الذين يستفيدون من ATOMM في Skyword360:

1. توفير الوقت والمال عند إنشاء المحتوى - يمكنك إنشاء المزيد من الأصول بسرعة من جزء واحد من المحتوى وتسريع وقت التسويق في هذه العملية.
2. تلبية معايير محرك البحث للمحتوى عالي الجودة - قم بتكييف المحتوى الأصلي الذي أنشأه الإنسان باستخدام الذكاء الاصطناعي المتطور المكتوب لشخصيتك المستهدفة ومراجعته بواسطة محررين خبراء.
3. قم بتوسيع نطاق تقديم التجارب المخصصة بسهولة - قم بتخصيص المحتوى لمختلف الجماهير بنقرة زر واحدة وقم بتوزيع الأصول عبر قنوات مختلفة لتعزيز مدى وصولك وأهميتك على الفور.

ما هو ذرات المحتوى؟

يشير تجزئة المحتوى إلى تقسيم جزء أساسي من المحتوى إلى أصول أصغر وأكثر تركيزًا، وغالبًا ما تكون بتنسيقات مختلفة، للوصول إلى جمهور أوسع وتعظيم تأثيره.

تخيل إجراء ندوة عبر الإنترنت، على سبيل المثال، واستخراج الأفكار والمعلومات الأساسية وإعادة استخدامها لإنشاء أصول مستقلة متعددة مثل قائمة التحقق، ومقتطفات الفيديو القصيرة لمواقع التواصل الاجتماعي، ومنشور مدونة.

يدرك المسوقون الذين يعطون الأولوية لتجزئة المحتوى أن الأفراد المختلفين لديهم تفضيلات مختلفة لكيفية استهلاكهم للمعلومات. يسمح لك الانحلال بتلبية هذه التفضيلات مع توسيع نطاق إنتاج المحتوى بكفاءة عبر قنوات وشخصيات متعددة.

تشمل الفوائد ما يلي:

1. توسيع نطاق الوصول - يتيح لك إعادة استخدام المحتوى بتنسيقات مختلفة وتوزيعه عبر قنوات مختلفة الوصول إلى جمهور أوسع وتحسين رؤية العلامة التجارية.
2. تحسين المشاركة - إن تلبية احتياجات الأشخاص والتفضيلات وعادات الاستهلاك المختلفة يؤدي إلى زيادة مشاركة المستخدم.
3. كفاءة الوقت والموارد - بدلاً من إنشاء محتوى جديد من الصفر، يتيح لك التقسيم الاستفادة من المحتوى الحالي وتكييفه مع تنسيقات مختلفة، مما يوفر وقتًا ثمينًا في إنشاء الأصول المشتقة ومراجعتها وتنسيقها.
4. تصنيفات البحث عالية الجودة - يتيح لك تجزئة المحتوى استهداف المزيد من الاستعلامات الطويلة حول نفس الموضوع لتحسين السلطة وتعزيز تجربة المستخدم الخاصة بك من خلال تنسيقات المحتوى التي تلبي تفضيلات المستخدم وربط الأصول لمساعدة محركات البحث على فهم العلاقات بين المحتوى الخاص بك بشكل أفضل. القطع وتحسين مواقع البحث.
5. رسائل متسقة تتعلق بالعلامة التجارية - يوفر تقسيم المحتوى فرصة لتعزيز الرسائل الرئيسية والحفاظ على صوت ثابت للعلامة التجارية عبر الأصول والقنوات ونقاط الاتصال المختلفة.

كيف يختلف ATOMM الخاص بـ Skyword عن ChatGPT؟

ChatGPT هو تطبيق AI مستضاف بشكل مفتوح ويمكن للمستخدمين التفاعل معه مباشرة لإنشاء محتوى من البداية عبر المطالبات النصية. تتيح هذه البيئة غير المنظمة للمستخدمين الاستفادة من نموذج GPT لمجموعة واسعة من حالات استخدام إنشاء النص.

على العكس من ذلك، ATOMM، محرك تسويق المحتوى المدعوم بالذكاء الاصطناعي من Skyword، هو أداة مدمجة في منصة Skyword الآمنة على مستوى المؤسسات، Skyword360. تقوم ATOMM بتوسيع نطاق المحتوى الأصلي الذي أنشأه الإنسان بكفاءة من خلال تكييفه ليناسب جماهير وتنسيقات وقنوات مختلفة، والاستفادة من مكتبة قوالب المحتوى المخصصة للعلامة التجارية. يتم إنشاء المحتوى دون الحاجة إلى الكتابة السريعة.

يستفيد ChatGPT من مجموعة محدودة من بيانات التدريب لإنشاء المحتوى، ولا يستشهد بالمصادر، ومن المعروف أنه يقوم بتلفيق الحقائق والإحصائيات والاقتباسات في مخرجاته. وبدون تدقيق شامل للحقائق والإشراف البشري - وهو ما يقوض الكفاءة - لا توجد وسيلة للعلامات التجارية لضمان جودة ودقة المحتوى الذي يتم إنشاؤه باستخدام التطبيق.

تنشأ مخرجات ATOMM من مواد مصدر أصلية عالية الجودة وتتم مراجعتها بواسطة محررين بشريين. لهذا السبب، يحتفظ المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي بالأصالة والعمق والدقة المطلوبة لتلبية معايير العلامة التجارية والعملاء التنافسية. تحصل العلامات التجارية على جميع فوائد قابلية التوسع في الذكاء الاصطناعي دون المخاطرة بالسمعة.

يمكن للتطبيقات المفتوحة، مثل ChatGPT، تخزين أي معلومات تتم مشاركتها في الواجهة والاستفادة منها كبيانات تدريب مستمرة. نظرًا لأن ATOMM تستفيد من نماذج الذكاء الاصطناعي من خلال واجهة برمجة التطبيقات الآمنة، لا يتم حفظ بيانات العلامة التجارية أو استيعابها أو استخدامها لتدريب طلاب ماجستير إدارة الأعمال.

كيف تعمل Skyword على تخفيف المخاطر المرتبطة بالذكاء الاصطناعي التوليدي؟

يخضع كل جزء من المحتوى المجزأ بواسطة ATOMM لفحوصات تلقائية للتأكد من القواعد النحوية والأسلوب والنص المسروق. بعد ذلك، تقوم Skyword بإكمال المراجعة التحريرية الداخلية لتوفير وقت فريقك مع الحفاظ على سمعة علامتك التجارية. وأخيرًا، تضمن واجهة برمجة التطبيقات الآمنة الخاصة بنا أن تظل بيانات علامتك التجارية سرية، حيث لا يتم تخزينها أو كشفها أو استخدامها مطلقًا في نماذج تدريب الذكاء الاصطناعي.

علاوة على ذلك، وفقًا لأحدث الإرشادات الصادرة عن مكتب حقوق الطبع والنشر الأمريكي، فإن المحتوى الذي يتم إنشاؤه بشكل أساسي بواسطة الذكاء الاصطناعي لا يتمتع بحقوق الطبع والنشر. في المقابل، فإن المحتوى الذي ينتجه البشر في المقام الأول ويتم تكييفه بواسطة الذكاء الاصطناعي مؤهل للحصول على حقوق الطبع والنشر. نظرًا لأن ATOMM تقوم بتكييف المحتوى الذي ينشئه الإنسان ليناسب جماهير وقنوات مختلفة، فإن أي محتوى يتم إنشاؤه بواسطة الأداة يكون "مملوكًا" قانونيًا لعلامتك التجارية.

يجب على المسوقين المعاصرين تسخير قوة الذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل مسؤول لتوسيع نطاق إنشاء المحتوى والحفاظ على القدرة التنافسية. ومن خلال استخدام الذكاء الاصطناعي كأداة تمكين جنبًا إلى جنب مع الإبداع البشري، يمكن للعلامات التجارية تحقيق نتائج استثنائية وتمييز نفسها في المشهد المتطور لتسويق المحتوى المدعوم بالذكاء الاصطناعي. اشترك في مدونتنا، The Content Standard، للحصول على أحدث تحديثات الذكاء الاصطناعي وتسويق المحتوى التي يتم تسليمها إلى بريدك الوارد.