Panduan Lengkap Pemasar Merek tentang AI Generatif

AI generatif adalah hal yang paling populer, tapi apa itu AI generatif, dan bagaimana pemasar dapat memanfaatkan potensinya untuk menciptakan dan meningkatkan pengalaman konten yang relevan, dipersonalisasi, dan berbasis data?

Pada bulan November 2022, ChatGPT, chatbot kecerdasan buatan dan aplikasi dengan pertumbuhan tercepat dalam sejarah manusia, menggemparkan dunia pemasaran—memperkenalkan kemungkinan baru untuk pembuatan, pengoptimalan, dan distribusi konten.

Sejak itu, banyak alat baru yang memanfaatkan GPT dan model bahasa besar (LLM) lainnya telah berjanji untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas di setiap langkah proses pembuatan konten.

Namun AI generatif bukanlah tombol ajaib yang dapat Anda tekan untuk menerapkan strategi konten Anda secara otomatis. Ini adalah alat canggih yang, bila diterapkan dengan benar, dapat memperluas jangkauan dan relevansi pemasaran konten Anda melalui berbagai kasus penggunaan.

Baik Anda seorang eksekutif c-suite yang mempertimbangkan risiko dan manfaat AI generatif, atau pemasar berpengalaman yang mempertimbangkan cara memanfaatkan AI untuk meringankan beban tim Anda, panduan ini akan memberikan wawasan berharga, praktik terbaik, dan contoh dunia nyata untuk memberi informasi kepada Anda. mendekati. Mari kita mulai!

Daftar isi

Memahami AI Generatif

• Apa itu AI Generatif?
• Bagaimana pemasar dapat memanfaatkan AI generatif?
• Akankah AI generatif menggantikan pembuat konten manusia saya?
• Bagaimana AI generatif akan berdampak pada perilaku pelanggan?

AI Generatif: Pro dan Kontra

• Apa manfaat konten yang dihasilkan AI?
• Apa saja risiko yang terkait dengan AI generatif?

AI Generatif dan Pencarian

• Apakah mesin pencari memberi sanksi pada konten yang dibuat oleh AI?
• Apakah konten yang dihasilkan AI buruk bagi SEO secara keseluruhan?
• Akankah peringkat saya menurun karena pesaing dapat lebih mudah mempublikasikan konten dengan AI?
• Mesin pencari mana yang menggunakan AI generatif?
• Bagaimana penelusuran generatif yang didukung AI akan memengaruhi peringkat konten dan RKT penelusuran saya?
• Bagaimana cara mengoptimalkan konten saya untuk pengalaman pencarian baru di Google dan Bing?

Perbedaan Kata Langit

• Bagaimana Skyword menggunakan teknologi AI untuk meningkatkan efisiensi pembuatan konten tanpa mengorbankan integritas merek atau kualitas?
• Apa itu atomisasi konten?
• Apa perbedaan Skyword dengan ChatGPT?
• Bagaimana cara Skyword memitigasi risiko yang terkait dengan AI generatif?

Memahami AI Generatif

Apa itu AI Generatif?

AI Generatif adalah bagian dari kecerdasan buatan. Ini adalah jenis pembelajaran mesin di mana algoritme "belajar" dari konten yang ada (teks, gambar, audio, dll.) dan menggunakan pembelajaran tersebut untuk membuat konten baru secara mandiri.

Model AI generatif yang lebih canggih, seperti GPT Open.ai dan Imagen Google, telah dirancang untuk menghasilkan teks tertulis, gambar, audio, dan jenis konten lainnya berdasarkan arahan berbasis teks (alias perintah) dari pengguna. Dengan data pelatihan yang tepat dan petunjuk yang tepat, kreativitas dan koherensi keluaran model ini menyaingi pencipta manusia.

Bagaimana pemasar dapat memanfaatkan AI generatif?

Ada banyak cara untuk menggunakan AI dalam pemasaran. Beberapa kasus penggunaan meliputi:

Perencanaan konten

AI generatif dapat menganalisis teks dari materi sumber, seperti postingan blog, buku, postingan media sosial, atau percakapan, untuk mengidentifikasi tema dan topik yang umum atau terkait. Model tersebut kemudian dapat diminta untuk menyarankan kemungkinan arah atau ide untuk pengembangan konten.

Contoh:

Brainstorming - Ambil transkrip wawancara dan gunakan AI untuk menghasilkan daftar topik untuk dijelajahi dalam konten berdasarkan wawancara.

Garis Besar - Ambil topik yang teridentifikasi dan gunakan AI untuk menguraikan subtopik atau poin yang perlu dibahas dalam sebuah konten.

Riset pasar - Lakukan riset survei audiens dan minta AI untuk mengidentifikasi pola atau tema umum. Gunakan informasi tersebut untuk menginformasikan strategi konten Anda.

Pemberdayaan pencipta

AI generatif dapat mensintesis teks dan memahami berbagai gaya dan perintah editorial. Hal ini menjadikannya alat yang ampuh untuk mengatur ide atau kerangka yang tidak terstruktur menjadi teks yang bermakna, dengan cepat menghasilkan dan mengulangi draf, dan memastikan salinan akhir benar secara tata bahasa dan lancar.

Contoh:

Draf kasar - Buat catatan atau ide topik dan gunakan AI untuk menghasilkan kalimat sebagai dasar artikel Anda. Edit dan revisi teks yang dihasilkan untuk membuat bagian yang lebih halus.

Pengeditan - Ambil salinan yang ada dan minta AI untuk memperbaikinya dengan menyarankan sinonim atau meminta konten disusun ulang dengan cara tertentu.

Mengoptimalkan dan menskalakan keluaran

Karena model AI generatif dapat membedakan format konten, menafsirkan persona, dan meniru berbagai gaya penulisan, model tersebut dapat membantu memformat ulang konten dengan cepat untuk promosi lintas saluran atau menghasilkan konten baru untuk tugas copywriting hafalan.

Contoh:

Personalisasi - Ambil sepotong konten dan gunakan AI untuk memasukkan bahasa atau topik yang relevan dengan audiens yang dijelaskan.

Aset berulang - Minta AI untuk membuat tweet guna mempromosikan artikel atau merangkum poin terpenting dari whitepaper untuk halaman arahan yang sesuai.

Copywriting untuk promosi, iklan, dan CTA - Minta AI untuk membaca teks tertentu atau kombinasi data teks dan membuat salinan iklan, salinan promosi, atau saran CTA berdasarkan materi sumber.

Optimasi - Ambil artikel yang sudah ada dan gunakan AI untuk memasukkan kata kunci atau fakta spesifik yang Anda berikan. Minta AI untuk merevisi atau menyempurnakan bahasa guna meningkatkan keterbacaan, interaksi, dan konversi.

Globalisasikan konten - Buat konten dan gunakan AI untuk menerjemahkannya ke berbagai bahasa untuk menjangkau khalayak yang lebih luas dan mempercepat waktu pemasaran.

Pencitraan merek dan desain

Beberapa model AI generatif dapat memainkan peran penting dalam branding dan desain dengan menawarkan bantuan kreatif, menghasilkan ide-ide baru, dan menyederhanakan proses desain.

Contoh:

Pengujian A/B - Mengotomatiskan pembuatan variasi desain untuk halaman arahan, template email, atau tata letak situs web. Uji beberapa opsi secara bersamaan, kumpulkan data tentang interaksi pengguna, dan manfaatkan elemen desain yang paling efektif.

Pembuatan dan pemilihan gambar - Ambil artikel dan gunakan AI untuk memilih gambar atau gambar dari database tertentu untuk menyertai salinannya.

Pembuatan logo dan identitas visual - Masukkan parameter atau preferensi gaya yang Anda inginkan ke dalam model AI untuk menghasilkan berbagai desain logo, palet warna, opsi tipografi, dan elemen visual lainnya yang selaras dengan identitas merek Anda.

Nada suara - Latih model AI pada kumpulan data ekstensif komunikasi merek dan konten tekstual yang ada untuk memastikan model tersebut mempelajari dan mereplikasi nada, gaya, dan bahasa pilihan merek Anda untuk menciptakan salinan yang konsisten dan sesuai merek untuk setiap saluran.

Akankah AI generatif menggantikan pembuat konten manusia saya?

AI generatif, seperti yang ada saat ini, tidak cukup andal atau mampu berpikir kritis dan kreatif untuk sepenuhnya menggantikan pencipta manusia. Untuk melakukan penskalaan secara efisien sambil mempertahankan kualitas yang diharapkan pelanggan, Anda harus menerapkan AI dalam lingkungan terstruktur dan melibatkan kombinasi wawasan manusia dan pengawasan dalam prosesnya.

Pakar manusia menambahkan pengetahuan khusus dan perspektif yang sangat berharga pada konten. Model AI tidak memiliki kemampuan yang sama untuk mengembangkan pola dan wawasan unik, merefleksikan topik yang kompleks, mengungkap fakta baru, atau mengintegrasikan pengalaman pribadi yang autentik. Oleh karena itu, merek harus menggunakan AI untuk meningkatkan kreativitas manusia—bukan menggantikannya.

Namun, dengan perangkat bertenaga AI yang tepat, Anda dapat menghemat waktu tim dan pembuat konten dalam tugas-tugas seperti peringkasan, iterasi, dan penyesuaian, sehingga memungkinkan mereka memproduksi dan merilis konten berkualitas tinggi dengan lebih cepat.

Bagaimana AI generatif akan berdampak pada perilaku pelanggan?

Jika Anda khawatir tentang potensi dampak konten yang dihasilkan AI terhadap kepercayaan merek, Anda tidak sendirian. Berdasarkan bukti sejarah, ada beberapa kemungkinan dampak seiring semakin maraknya konten buatan AI:

1. Kepercayaan terhadap pemasaran merek mungkin menurun seiring dengan meningkatnya jumlah konten 'bot' online berkualitas rendah dan browser serta platform yang menggunakan alat pendeteksi dan peringatan AI untuk mencegah penyalahgunaan dan penyebaran informasi yang salah.
2. Konsumen akan mengharapkan pengalaman konten yang lebih relevan, dapat disesuaikan, dan nyaman. Kualitas pengalaman akan memainkan peran yang lebih penting dalam keputusan pembelian karena pembeli terbiasa memiliki informasi yang sangat relevan di ujung jari mereka.
3. Pembeli dapat lebih mengandalkan rekomendasi manusia, cerita, dan testimoni pelanggan. Beberapa bahkan mungkin berpaling dari platform digital konvensional dan mencari sumber 'manusia terverifikasi' yang muncul sebagai respons terhadap ketidakpercayaan konsumen.
4. Konsumen akan menjadi lebih bergantung pada kenyamanan AI percakapan karena AI tersebut tertanam di lebih banyak platform dan perangkat, sehingga mengurangi upaya untuk melakukan penelitian independen dan lintas platform.

Oleh karena itu, fokus pada bagaimana AI dapat meningkatkan kualitas dan penyesuaian dalam skala besar sangatlah penting dibandingkan memandang teknologi sebagai permainan biaya/volume.

Carilah vendor yang memiliki pengetahuan tentang teknologi dan kasus penggunaan Anda yang dapat menerapkannya secara efektif dan bertanggung jawab serta mengelola dan memitigasi risiko apa pun atas nama Anda. Pendekatan ini akan membantu Anda mempertahankan standar konten berkualitas tinggi sekaligus menggabungkan AI sebagai alat yang berguna dalam proses pembuatan konten Anda.

AI Generatif: Pro dan Kontra

Dengan dirilisnya ChatGPT ke publik, minat terhadap AI generatif telah meroket. Namun sebelum menggunakan teknologi ini, pemasar harus memahami risiko dan keterbatasan yang timbul akibat penggunaan AI untuk pembuatan konten.

Apa manfaat konten yang dihasilkan AI?

Model AI menawarkan cara yang efisien dan hemat biaya untuk meningkatkan skala pembuatan konten.

Lebih dari separuh pemasar (62%) mengatakan mereka telah berinvestasi pada kekuatan kecerdasan buatan (AI). - Status Pemasaran Salesforce, Edisi 8, 2023

Alat penulisan AI dapat mempersonalisasi konten yang disesuaikan dengan audiens yang berbeda, menghasilkan konten dalam berbagai bahasa, dan membuat draf atau kerangka awal dalam hitungan detik, sehingga penulis manusia dapat fokus pada tugas yang lebih kompleks dan kreatif, seperti pengeditan dan penyempurnaan.

Dan itu hanyalah puncak gunung es.

Apa saja risiko yang terkait dengan AI generatif?

LLM seperti GPT yang mendukung ChatGPT, memiliki keterbatasan mendasar yang dapat menimbulkan risiko keamanan dan reputasi yang signifikan jika tidak ditangani. Inilah alasannya:

1. Mereka mengarang fakta dan menyajikannya sebagai kebenaran yang meyakinkan. Karena model memiliki data pelatihan yang terbatas untuk digunakan dalam membuat konten baru, model diketahui mengarang informasi atau "berhalusinasi"—menjawab pertanyaan dengan pernyataan yang masuk akal namun tidak benar. Demikian pula, bias dan ketidakakuratan yang melekat dalam data pelatihan dapat menyebabkan model memperkuat bias, prasangka, dan misinformasi. Menyebarkan informasi yang salah, bahkan secara tidak sengaja melalui penggunaan AI yang lalai, dapat menimbulkan konsekuensi yang sangat buruk bagi merek Anda. Hal ini terutama berlaku bagi mereka yang bekerja di industri dengan peraturan ketat, seperti layanan kesehatan atau keuangan, dimana badan pengawas dapat menjatuhkan kecaman dan denda dari masyarakat.
2. Hal ini menimbulkan risiko kekayaan intelektual (IP). Pembuat konten AI tidak mengutip sumber. Menerbitkan informasi yang mereka hasilkan secara utuh dapat membuat Anda terkena pelanggaran hak cipta, merek dagang, atau paten. Selain itu, memasukkan IP merek Anda atau data sensitif ke dalam aplikasi yang dihosting secara terbuka dapat memaparkan informasi tersebut kepada pengguna lain dan disimpan dalam data pelatihan AI.
3. Algoritmenya tidak bisa menerapkan pemikiran kritis, empati, dan pengalaman kehidupan nyata seperti manusia. Oleh karena itu, ini bukanlah sumber prediksi, saran, atau rekomendasi yang dapat diandalkan. Model AI prediktif memang ada, tetapi model tersebut melibatkan jenis pembelajaran mesin yang berbeda.
4. Dari sudut pandang keamanan siber, alat AI rentan terhadap peretasan dan penyalahgunaan. Hanya dibutuhkan satu peneliti keamanan beberapa jam untuk memecahkan GPT-4. Dia merancang perintah untuk melewati keamanan OpenAI dan dengan cepat melatih model tersebut untuk membuat email phishing dan hal-hal tidak pantas lainnya. Melindungi sistem AI dari eksploitasi jahat semacam ini merupakan tantangan yang berkelanjutan.
5. Informasi kepemilikan Anda tidak aman secara default. Saat Anda memasukkan informasi pribadi ke dalam teknologi AI generatif, Anda membuka pengetahuan tersebut ke domain publik. Penanganan yang tidak tepat atau akses tidak sah terhadap data sensitif yang digunakan oleh sistem AI dapat mengakibatkan pelanggaran privasi dan penyalahgunaan informasi pribadi.

AI Generatif dan Pencarian

Saat memahami pengaruh AI generatif terhadap Search Engine Optimization (SEO), ada dua aspek yang perlu dipertimbangkan. Pertama, apa konsekuensi penggunaan AI generatif untuk pembuatan konten? Kedua, apa yang terjadi jika algoritma mesin pencari dan halaman hasil mesin pencari (SERP) menggabungkan AI generatif?

Di bagian ini, saya akan membongkar keduanya.

Apakah mesin pencari memberi sanksi pada konten yang dibuat oleh AI?

Di tingkat permukaan, tidak. Google dan Bing secara eksplisit menyatakan bahwa AI menghasilkan konten atau tidak bukanlah faktor dalam peringkat.

Algoritme pencarian terus memprioritaskan konten berkualitas tinggi yang memenuhi kebutuhan pengguna sambil mendevaluasi konten berkualitas rendah yang berfokus pada kata kunci yang ditulis untuk SERP. Dan materi yang dihasilkan hanya oleh AI sering kali masuk dalam kategori kualitas rendah, dengan fakta-fakta halusinasi, ide-ide tidak orisinal, dan gaya penulisan robotik yang sering kali berulang-ulang.

Volume konten online yang dihasilkan AI juga akan meningkatkan standar mengenai apa yang diperlukan untuk menentukan peringkat di SERP.

Dengan mempertimbangkan semua faktor, yang terbaik adalah memprioritaskan pembuatan konten yang ahli, orisinal, dan berfokus pada pengguna untuk membedakan merek Anda dari sejumlah besar informasi serupa yang diindeks di sampingnya.

Terus mengikuti pedoman penilai kualitas pencarian EEAT Google akan membantu Anda meningkatkan skor dan peringkat kualitas halaman:

Sumber: fatjoe.

Apakah konten yang dihasilkan AI buruk bagi SEO secara keseluruhan?

Seperti disebutkan di atas, meskipun membuat konten dengan AI tidak akan berdampak langsung pada peringkat penelusuran Anda, menggunakan alat AI untuk membuat konten dari awal dapat membahayakan kualitas peringkat.

Ada beberapa alasan yang menyebabkan hal ini, antara lain:

1. Sistem AI sering kali menghasilkan konten yang umum dan tidak akurat. Informasi yang dapat diambil oleh model AI terbatas pada data yang telah mereka latih. Akibatnya, mereka cenderung memalsukan fakta dan melontarkan saran yang sudah umum tersedia. Mengingat keterbatasan ini, sangat penting untuk menggunakan pengawasan editorial manusia dan pemeriksaan fakta yang ekstensif ketika menerbitkan konten yang dihasilkan AI.
2. Seiring semakin populernya AI generatif, risiko duplikat konten pun meningkat. Minta ChatGPT atau Bard untuk menjawab pertanyaan yang sama beberapa kali, dan Anda akan melihat algoritme mulai menghasilkan teks yang terdengar serupa setiap kali. Perkuat hal itu dengan ribuan orang yang mengirimkan pertanyaan serupa dan menerbitkan teks di konten online mereka, dan Anda punya resep untuk bencana. Mesin telusur akan mendeteksi kesamaan konten di seluruh URL dan mengategorikannya sebagai tidak orisinal, sehingga berdampak negatif pada peringkat penelusuran Anda.
3. Konten murni yang dihasilkan AI tidak dapat dilindungi hak cipta. Namun konten yang dibuat oleh manusia dan diedit atau dioptimalkan oleh AI bisa. Anda dapat merujuk pada panduan terbaru dari Kantor Hak Cipta AS untuk mempelajari lebih lanjut.

Akankah peringkat saya menurun karena pesaing dapat lebih mudah mempublikasikan konten dengan AI?

Menurut Gartner, 30% pesan pemasaran keluar dari organisasi besar akan dihasilkan oleh AI dan dikembangkan oleh manusia pada tahun 2025. Angka ini naik dari kurang dari 2% pada tahun 2022.

Meningkatnya prevalensi konten yang dihasilkan AI pasti akan meningkatkan persaingan untuk mendapatkan peringkat dalam hasil pencarian. Untuk meningkatkan visibilitas pencarian, Anda harus membedakan merek Anda dari pesaing dengan konten yang memenuhi kriteria keahlian, orisinalitas, kegunaan, kedalaman, dan luasnya cakupan, ditambah pengalaman pengguna dan struktur metadata yang unggul.

Mesin pencari mana yang menggunakan AI generatif?

Saat ini, Google dan Bing memanfaatkan AI generatif dalam algoritme mereka dan model pencarian percakapan di SERP mereka.

Penelusur dapat mengakses Search Generative Experience (SGE) beta Google melalui Google Search Labs. Ini didukung oleh berbagai LLM, termasuk LaMDA (Model Bahasa untuk Aplikasi Dialog) dan PaLM 2 (Pathways Language Model 2) — model bahasa inti yang sama yang mendukung Bard, layanan obrolan percakapan baru perusahaan.

Siapa pun dapat menggunakan pengalaman pencarian baru Bing yang mendukung AI generatif melalui browser Microsoft Edge. Ini berjalan pada berbagai model AI dari Microsoft dan Open.ai. Modul obrolan Bing yang tersedia di SERP-nya didukung oleh GPT.

Bagaimana penelusuran generatif yang didukung AI akan memengaruhi peringkat konten dan RKT penelusuran saya?

Google dan Bing, platform pencarian paling populer, telah memperkenalkan empat fitur pencarian baru yang akan berdampak besar pada SERP dan RKT di masa mendatang. Ini termasuk:

1. 1. Korsel cuplikan dengan konten pakar materi pelajaran (UKM) - "Posisi Nol" telah diganti dengan jawaban yang dihasilkan AI dan korsel sumber dengan klik organik terbanyak berdasarkan konstruksi SERP yang didukung AI saat ini di SGE Google. Sumber-sumber tersebut disajikan di sebelah kanan jawaban, seperti pada contoh di sini:

      

      Dengan posisi nol diambil alih oleh AI, merek dapat mengharapkan RKT dari cuplikan unggulan menurun. Karena posisi nol tidak lagi dapat dimiliki oleh satu sumber, sasaran Anda harus menjadi sumber yang sering dirujuk, muncul di carousel SME dan sebanyak mungkin di tempat lain di SERP.

      Kiat untuk mengadaptasi strategi konten Anda untuk pengalaman penelusuran baru yang didukung AI di bawah ini dapat membantu Anda mencapai hal tersebut.

   2. Saran konten yang lebih preskriptif - Google dan Bing juga telah mengubah bagian di bawah posisi nol agar pengguna tetap terlibat di platform pencarian mereka lebih lama. Area ini kini menampilkan rekomendasi konten yang lebih preskriptif, termasuk halaman yang membahas pertanyaan lanjutan yang populer, halaman yang membahas topik terkait, dan saran mendalam lainnya. Tata letak baru menciptakan lebih banyak peluang bagi merek untuk mengamankan real estat SERP yang berharga dibandingkan tampilan daftar sebelumnya. Untuk memaksimalkannya, kelompokkan konten Anda secara strategis ke dalam halaman pilar berbentuk panjang yang mencakup topik secara luas dengan konten sub-topik terkait yang mendalami pertanyaan dan saran spin-off. Sebagai permulaan, gunakan topik yang otoritasnya sudah Anda tetapkan dan dedikasikan waktu yang cukup untuk memahami bahasa kueri spesifik yang digunakan oleh audiens target Anda untuk menjelajahi topik tersebut lebih jauh.
   3. Antarmuka percakapan yang tertanam - Baik Google dan Bing telah memperkenalkan antarmuka percakapan langsung di SERP, memungkinkan pengguna untuk terlibat dalam percakapan berkelanjutan tanpa membuat pencarian baru atau bernavigasi di antara SERP yang berbeda di browser mereka. Format interaktif ini memungkinkan pengguna untuk mengajukan pertanyaan lanjutan, mengeksplorasi hasil, dan memperoleh informasi dengan lancar melalui pengalaman yang lebih bersifat percakapan. Perubahan ini meningkatkan kemungkinan pengguna memperoleh informasi langsung di platform pencarian dibandingkan dari konten Anda yang ditulis dan dioptimalkan untuk menjawab pertanyaan spesifik mereka. Namun karena SERP dan antarmuka percakapan akan terus menyarankan opsi tautan web terkait, hal ini juga memberi peluang lebih besar bagi merek Anda untuk muncul di hasil pencarian, bahkan dalam satu sesi.
   4. Penekanan pada entitas - Entitas adalah kategori algoritma pencarian lanjutan yang digunakan untuk mengelompokkan sesuatu dengan atribut serupa. Pikirkan orang, tempat, objek, dll. Meskipun mesin telusur sebelumnya mengandalkan kepadatan dan kedekatan kata kunci untuk mengukur relevansi konten, pengalaman penelusuran modern menganalisis entitas untuk memahami hubungan antara halaman web dan domain yang berbeda serta memberikan hasil yang lebih akurat dan sadar akan niat. Pertimbangkan hal berikut:

Telusuri "pembersih oven" dan "bagaimana cara membersihkan oven saya" di Google, dan Anda mendapatkan hasil yang sangat berbeda. Hal ini karena perbedaan cara kueri frasa pengguna menunjukkan maksud mereka. Dalam skenario ini, pengguna yang mencari "pembersih oven" di Google ingin membeli sesuatu, sedangkan pengguna yang menanyakan "bagaimana cara membersihkan oven saya" sedang mencari informasi.

Untuk mendapatkan peringkat yang baik di SERP mulai sekarang, Anda perlu mengubah strategi Anda dari kata kunci menjadi mengidentifikasi dan memahami maksud di balik kueri dan membuat konten yang membahas apa yang ingin dicapai oleh audiens target Anda. Menyesuaikan strategi konten Anda sekarang, sebelum adopsi massal pencarian bertenaga AI, akan memastikan Anda dapat meningkatkan visibilitas SERP dalam pengalaman pencarian Google dan Bing yang baru.

Bagaimana cara mengoptimalkan konten saya untuk pengalaman pencarian baru di Google dan Bing?

Ikuti praktik terbaik berikut untuk mempersiapkan kesuksesan merek Anda:

1. Mengadopsi strategi cluster konten - Fokus pada topik inti, sub-topik, dan pertanyaan lanjutan untuk membangun jaringan konten yang saling terkait. Melakukan hal ini akan menandakan otoritas topik yang lebih besar ke mesin pencari dan memungkinkan Anda memperoleh lebih banyak posisi di SERP baru.
2. Optimalkan konten Anda untuk keterlibatan - Tingkatkan metrik kinerja seperti waktu di situs dan halaman yang dikunjungi untuk meningkatkan peringkat pencarian Anda. Anda dapat melakukan ini dengan memastikan konten cukup menarik untuk mempertahankan pengunjung di situs web Anda.
3. Skalakan konten UKM - Buat konten UKM yang selalu menarik seperti webinar, podcast, dan video demo. Gunakan kembali menjadi blog, daftar periksa, dan video penjelasan untuk memperkuat pesan Anda. Manfaatkan UKM luar untuk mendorong lebih banyak keuntungan SEO.
4. Tingkatkan pengalaman pengguna Anda - Perhatikan kecepatan memuat halaman, respons seluler, dan kinerja konten tertanam multi-format Anda untuk mengungguli pesaing.
5. Buat konten multi-format yang mudah diakses - Gabungkan berbagai format konten untuk melibatkan khalayak yang lebih luas dan meningkatkan visibilitas di seluruh platform gambar, belanja, dan video Google dan Bing.
6. Fokus pada penelusuran percakapan jangka panjang - Gunakan bahasa alami dan targetkan maksud pengguna yang spesifik vs. kata kunci yang luas.
7. Peralihan dari berfokus pada kata kunci ke sadar entitas - Identifikasi, kategorikan, dan selaraskan entitas yang relevan di laman web Anda dengan algoritme mesin telusur untuk mendapatkan peringkat lebih tinggi dalam hasil penelusuran.

Perbedaan Kata Langit

Sebagai perusahaan pemasaran konten yang fokus membantu merek mendorong pertumbuhan menggunakan talenta ahli dan teknologi mutakhir, Skyword diposisikan secara unik untuk membantu klien menggabungkan AI generatif dengan aman dan efektif ke dalam program pemasaran konten mereka. Itu sebabnya kami memperkenalkan ATOMM—Atomisasi untuk Pemasaran Multisaluran yang Bertarget, Asli, dan Bertarget.

Di bagian ini, saya akan mendalami apa yang dilakukan mesin pemasaran konten baru kami yang didukung AI, manfaatnya bagi pemasar, dan mengapa mesin ini memitigasi risiko yang terkait dengan alat AI generatif arus utama seperti ChatGPT.

Bagaimana Skyword menggunakan teknologi AI untuk meningkatkan efisiensi pembuatan konten tanpa mengurangi kualitas atau integritas merek?

ATOMM, yang didukung oleh model GPT terbaru, dapat secara efisien menganalisis dan mengatomisasi konten yang dibuat oleh jaringan pakar materi pelajaran kami menjadi beragam aset konten 'baru' yang disesuaikan untuk setiap persona dan saluran target Anda.

Dari artikel blog, postingan media sosial, hingga infografis dan terjemahan yang dilokalkan, alat atomisasi konten Skyword menciptakan aset yang Anda perlukan untuk memberikan pengalaman konten yang dipersonalisasi dan sesuai merek dalam skala besar.

Bagaimana cara kerja ATOMM?

ATOMM memanfaatkan perpustakaan templat yang luas yang dibuat untuk kasus penggunaan pemasaran konten tertentu seperti pembuatan email, blog, dan buletin. Templat ini dikalibrasi sesuai dengan persyaratan suara, audiens, dan format merek Anda yang berbeda—tidak memerlukan perintah pengguna front-end. Dengan ATOMM, merek Anda dapat secara strategis mengadaptasi satu konten ke dalam beberapa versi untuk saluran dan pemirsa berbeda untuk meningkatkan jangkauan dan relevansi pesan Anda secara instan.

Proses atomisasi konten di Skyword360 hanya memerlukan tiga langkah:

1. Pilih persona Anda - Simpan detail tentang audiens target merek Anda di Skyword360, dan ATOMM akan secara otomatis menyesuaikan konteks dan gaya berdasarkan deskripsi unik setiap audiens.
2. Buat paket konten - Identifikasi aset asli buatan manusia yang ingin Anda adaptasi, audiens yang ingin Anda adaptasi, dan tipe konten yang ingin Anda buat.
3. Hasilkan konten baru - ATOMM secara otomatis menganalisis konten sumber Anda dan menghasilkan aset baru yang disesuaikan, siap untuk ditinjau oleh manusia, dalam hitungan detik—bukan hitungan hari atau minggu.

Apa manfaatnya?

Pemasar yang memanfaatkan ATOMM di Skyword360:

1. Menghemat waktu dan uang untuk pembuatan konten - Hasilkan lebih banyak aset dengan cepat dari satu konten dan mempercepat waktu pemasaran dalam prosesnya.
2. Memenuhi standar mesin pencari untuk konten berkualitas - Sesuaikan konten asli buatan manusia menggunakan AI mutakhir yang ditulis untuk target persona Anda dan ditinjau oleh editor ahli.
3. Skalakan penyampaian pengalaman yang disesuaikan dengan mudah - Sesuaikan konten untuk berbagai audiens hanya dengan mengklik tombol dan distribusikan aset ke berbagai saluran untuk meningkatkan jangkauan dan relevansi Anda secara instan.

Apa itu atomisasi konten?

Atomisasi konten mengacu pada pemecahan bagian utama konten menjadi aset yang lebih kecil dan lebih fokus, sering kali dalam format berbeda, untuk menjangkau khalayak yang lebih luas dan memaksimalkan dampaknya.

Bayangkan mengambil webinar, misalnya, dan mengekstrak serta menggunakan kembali ide dan informasi utama untuk membuat beberapa aset mandiri seperti daftar periksa, cuplikan video pendek untuk media sosial, dan postingan blog.

Pemasar yang memprioritaskan atomisasi konten menyadari bahwa setiap individu memiliki preferensi yang berbeda-beda mengenai cara mereka mengonsumsi informasi. Atomisasi memungkinkan Anda memenuhi preferensi ini sekaligus menskalakan produksi konten secara efisien di berbagai saluran dan persona.

Manfaatnya antara lain:

1. Jangkauan yang diperluas - Menggunakan kembali konten ke dalam format berbeda dan mendistribusikannya ke berbagai saluran memungkinkan Anda menjangkau audiens yang lebih luas dan meningkatkan visibilitas merek.
2. Peningkatan keterlibatan - Memenuhi persona, preferensi, dan kebiasaan konsumsi yang berbeda mendorong keterlibatan pengguna.
3. Efisiensi waktu dan sumber daya - Daripada membuat konten baru dari awal, atomisasi memungkinkan Anda memanfaatkan konten yang ada dan mengadaptasinya untuk format yang berbeda, menghemat waktu yang berharga dalam membuat, meninjau, dan mengoordinasikan aset derivatif.
4. Peringkat pencarian berkualitas - Atomisasi konten memungkinkan Anda menargetkan lebih banyak kueri jangka panjang pada topik yang sama untuk meningkatkan otoritas, meningkatkan pengalaman pengguna Anda dengan format konten yang memenuhi preferensi pengguna, dan menghubungkan aset untuk membantu mesin pencari lebih memahami hubungan antara konten Anda potongan dan meningkatkan posisi pencarian.
5. Pesan sesuai merek yang konsisten - Atomisasi konten memberikan peluang untuk memperkuat pesan-pesan utama dan mempertahankan suara merek yang konsisten di berbagai aset, saluran, dan titik kontak.

Apa perbedaan ATOMM Skyword dengan ChatGPT?

ChatGPT adalah aplikasi AI yang dihosting secara terbuka sehingga pengguna dapat berinteraksi langsung untuk menghasilkan konten dari awal melalui perintah berbasis teks. Lingkungan tidak terstruktur ini memungkinkan pengguna memanfaatkan model GPT untuk berbagai kasus penggunaan pembuatan teks.

Sebaliknya, ATOMM, mesin pemasaran konten bertenaga AI milik Skyword, adalah alat yang terintegrasi ke dalam platform tingkat perusahaan Skyword yang aman, Skyword360. ATOMM secara efisien menskalakan konten asli buatan manusia dengan mengadaptasinya untuk audiens, format, dan saluran yang berbeda, memanfaatkan perpustakaan templat konten yang disesuaikan dengan merek. Konten dihasilkan tanpa perlu menulis cepat.

ChatGPT memanfaatkan kumpulan data pelatihan terbatas untuk menghasilkan konten, tidak mengutip sumber, dan diketahui mengarang fakta, statistik, dan kutipan dalam keluarannya. Tanpa pemeriksaan fakta yang ekstensif dan pengawasan manusia—yang mengurangi efisiensi—tidak ada cara bagi merek untuk memastikan kualitas dan keakuratan konten yang dihasilkan dengan aplikasi.

Keluaran ATOMM berasal dari materi sumber asli dan berkualitas tinggi dan ditinjau oleh editor manusia. Oleh karena itu, konten buatan AI kami mempertahankan orisinalitas, kedalaman, dan akurasi yang diperlukan untuk memenuhi standar merek dan pelanggan yang kompetitif. Merek mendapatkan semua manfaat skalabilitas AI tanpa risiko reputasi.

Aplikasi terbuka, seperti ChatGPT, dapat menyimpan informasi apa pun yang dibagikan di antarmuka dan memanfaatkannya sebagai data pelatihan berkelanjutan. Karena ATOMM memanfaatkan model AI melalui API yang aman, data merek tidak disimpan, diserap, atau digunakan untuk melatih LLM-nya.

Bagaimana cara Skyword memitigasi risiko yang terkait dengan AI generatif?

Setiap konten yang diatomisasi oleh ATOMM menjalani pemeriksaan otomatis untuk tata bahasa, gaya, dan teks yang dijiplak. Selanjutnya, Skyword menyelesaikan tinjauan editorial internal untuk menghemat waktu tim Anda sekaligus menjaga reputasi merek Anda. Terakhir, API aman kami menjamin data merek Anda tetap rahasia—data tersebut tidak pernah disimpan, diekspos, atau digunakan dalam model pelatihan AI.

Selain itu, menurut panduan terbaru dari Kantor Hak Cipta AS, konten yang sebagian besar dihasilkan oleh AI tidak memiliki hak cipta. Sebaliknya, konten yang sebagian besar dibuat oleh manusia dan diadaptasi oleh AI berhak mendapatkan hak cipta. Karena ATOMM mengadaptasi konten buatan manusia untuk pemirsa dan saluran berbeda, konten apa pun yang dihasilkan oleh alat ini secara hukum 'dapat dimiliki' oleh merek Anda.

Pemasar modern harus secara bertanggung jawab memanfaatkan kekuatan AI generatif untuk meningkatkan skala pembuatan konten dan tetap kompetitif. Dengan menggunakan AI sebagai alat pemberdayaan yang dipadukan dengan kreativitas manusia, merek dapat mendorong hasil yang luar biasa dan membedakan diri mereka dalam lanskap pemasaran konten yang didukung AI yang terus berkembang. Berlangganan ke blog kami, The Content Standard, untuk mendapatkan pembaruan AI generatif dan pemasaran konten terbaru yang dikirimkan ke kotak masuk Anda.