Cykl życia danych: co to jest i jakie są fazy?

Od czasu pojawienia się Big Data dziedzina nauki o danych przeszła znaczące przemiany w sposobie gromadzenia i analizowania danych. Proces wydobywania cennych spostrzeżeń z danych w celu podejmowania strategicznych decyzji przekształcił się w dobrze zdefiniowane i ustrukturyzowane podejście znane jako cykl życia danych. W tym artykule zagłębimy się w zawiłości tego procesu, podkreślając jego różne etapy i ich znaczenie.

Co to jest cykl życia danych?

Cykl życia danych, znany również jako cykl życia informacji lub zarządzanie cyklem życia danych, to wieloetapowy proces, który obejmuje cały okres życia danych, od ich powstania do ostatecznej dezaktualizacji. Przejście z jednego etapu do drugiego uzależnione jest od spełnienia określonych wymagań.

Kluczowe jest rozpoznanie cykliczności cyklu życia danych. Informacje zebrane z jednego projektu dotyczącego danych można często wykorzystać w kolejnych projektach, co pozwala ostatniemu etapowi cyklu zainicjować nową iterację pierwszego etapu i tak dalej.

Dla organizacji, które chcą prowadzić kompleksowe badania obejmujące analizę dużych ilości danych, konieczne jest maksymalizowanie potencjału każdego etapu cyklu życia danych oraz wdrażanie wydajnych procesów.

Jakie znaczenie ma cykl życia danych?

Skutecznie wdrażając każdy etap cyklu życia danych, organizacja może zoptymalizować generowanie, wykorzystywanie i ponowne wykorzystywanie danych, co prowadzi do wyższej jakości informacji, które służą jako solidna podstawa do podejmowania decyzji. Ponadto cykl życia danych odgrywa kluczową rolę w utrzymaniu jakości danych przez cały okres ich użytkowania.

Inną istotną korzyścią wynikającą z cyklu życia danych jest jego wkład w poprawę bezpieczeństwa danych w organizacji. Przestrzegając procesu cyklu życia danych, firma może ograniczyć ryzyko cyberataków i zapobiec katastrofalnej utracie danych, promując w ten sposób bezpieczniejsze środowisko danych.

Podsumowując, cykl życia danych nie tylko maksymalizuje wartość danych, ale także służy jako solidna strategia zarządzania ryzykiem, chroniąca przed niewłaściwym wykorzystaniem i zapewniająca, że ​​dane są wykorzystywane w bezpieczny i odpowiedzialny sposób.

5 faz cyklu życia danych

Nie ma uniwersalnej interpretacji cyklu życia danych. Podczas gdy niektóre źródła mogą podzielić to na siedem faz, inne mogą preferować prostsze podejście z pięcioma etapami. W tym przypadku wybraliśmy to drugie, ponieważ uważamy, że lepiej oddaje proces. Mając to na uwadze, cykl życia danych składa się z:

• Faza tworzenia
• Faza przechowywania
• Faza użytkowania
• Faza archiwizacji
• Faza usuwania

Poniżej wyjaśniamy je szczegółowo.

kreacja

Pierwszą fazą cyklu życia danych jest tworzenie surowych danych. Surowe dane są uzyskiwane za pomocą różnych technik, metod i narzędzi do gromadzenia danych stosowanych w nauce o danych. Dane te można wyrazić w wielu formatach, takich jak JPG, PDF, Word itp.

W sumie firma może przechwytywać lub generować dane na trzy różne sposoby:

• Przez nabycie: w tym przypadku firma kupuje dane ze źródeł zewnętrznych, a dane są wytwarzane na zewnątrz organizacji.
• Według danych wejściowych: Wewnętrzny personel firmy ręcznie pozyskuje nowe dane.
• Przez tworzenie: Dane są przechwytywane przez urządzenia w różnych procesach biznesowych.

Oszczędność

Po uzyskaniu nieprzetworzonych danych niezwykle ważne jest ich bezpieczne przechowywanie w celu ochrony przed potencjalnymi atakami lub błędami komputera. Wdrożenie procesu odzyskiwania może zapewnić dodatkową warstwę ochrony.

Ta faza jest jedną z najbardziej delikatnych w cyklu życia danych, ponieważ w zależności od rodzaju surowych danych, ich wymagań i architektury, będą one musiały być przechowywane w taki czy inny sposób. W tym sensie, w zależności od tego, czy dane są ustrukturyzowane, czy nieustrukturyzowane, będą przechowywane na dwa możliwe sposoby:

• Ustrukturyzowane: dane ustrukturyzowane to dane, które są zgodne ze standardowym formatem, mają dobrze zdefiniowaną strukturę i są zgodne z modelem danych, dzięki czemu są dostępne zarówno dla ludzi, jak i programów. Relacyjne bazy danych są powszechnie używane do przechowywania danych strukturalnych. Te bazy danych umożliwiają organizowanie danych w tabelach, dzięki czemu są łatwo dostępne i łatwe do zidentyfikowania.
• Nieustrukturyzowane: Z drugiej strony dane nieustrukturyzowane nie mają zdefiniowanej architektury ani struktury i nie są zgodne z żadnym predefiniowanym modelem danych. W rezultacie nieustrukturyzowane dane nie mogą być przechowywane w konwencjonalnej relacyjnej bazie danych, ale muszą być przechowywane w nierelacyjnej bazie danych lub NoSQL, które są powszechnie stosowane w nauce o danych. Te bazy danych są zaprojektowane do wydajnej obsługi danych nieustrukturyzowanych, zapewniając elastyczność i skalowalność do analizy i przetwarzania danych.

Używać

Na tym etapie cyklu życia danych dane są ostatecznie dobrze wykorzystywane. Dane służą jako podstawowy element w procesie decyzyjnym firmy, niezależnie od tego, czy jest to związane ze sprzedażą, marketingiem czy operacjami wewnętrznymi. Kluczowe jest, aby różne zespoły miały dostęp do danych, aby mogły uczestniczyć w procesie decyzyjnym, dysponując solidnymi argumentami i rozumiejąc znaczenie swojej pracy. Podobnie klienci, dostawcy lub współpracownicy mogą również potrzebować dostępu do odpowiednich danych.

Aby udostępniać i udostępniać dane w sposób zrozumiały dla wszystkich interesariuszy, na tym etapie wykorzystania danych często tworzy się raporty i przeprowadza się analizy. Praca ekspertów data science na tym etapie musi być precyzyjna i dokładna, ponieważ zebrane dane odegrają kluczową rolę w określeniu kierunku i wyników firmy.

Archiwizacja

Gdy dane nie są już aktywnie wykorzystywane do podejmowania decyzji w organizacji, czas je zarchiwizować. Archiwizacja danych polega na skopiowaniu danych do wyznaczonego miejsca, gdzie można je przechowywać i odzyskać w razie potrzeby w przyszłości.

W tej fazie cyklu życia danych nie jest zazwyczaj przeprowadzana żadna aktywna konserwacja danych. Jeśli jednak zajdzie potrzeba ponownego wykorzystania zarchiwizowanych danych, można je odtworzyć i odzyskać do dalszej analizy lub innych celów, o których wspomniano wcześniej. Właściwe praktyki archiwizacji danych zapewniają, że dane pozostają dostępne i możliwe do odzyskania w razie potrzeby, przy jednoczesnej minimalizacji zasobów wymaganych do ich przechowywania i konserwacji.

Usunięcie

Nieuniknione jest, że zarchiwizowane dane będą się gromadzić w czasie i zajmować miejsce w pamięci. Chociaż posiadanie nieskończonej przestrzeni dyskowej byłoby idealne, nie jest wykonalne ze względu na związane z tym koszty, które nie są opłacalne dla firmy. W rezultacie czyszczenie i usuwanie starych i nieużywanych danych staje się koniecznością w każdej organizacji.

Zazwyczaj proces usuwania danych odbywa się z miejsca, w którym zostały zarchiwizowane, dlatego ważne jest, aby usunięcie zostało przeprowadzone dokładnie i aby dane zniknęły.

Należy pamiętać, że dane muszą być przechowywane przez określony czas, zanim będzie można je usunąć. Dane nie mogą zostać usunięte według uznania organizacji, ponieważ muszą być przechowywane przez wymagany ustawowo okres. Po tym okresie dane mogą zostać usunięte według uznania firmy.

Jakie są korzyści z dobrego zarządzania cyklem życia danych?

Wdrożenie solidnego cyklu życia danych w firmie ma kluczowe znaczenie dla efektywnego wykorzystania danych. Oto cztery kluczowe korzyści, jakie firma może uzyskać dzięki wykorzystaniu informacji zebranych w ten sposób.

Lepsze decyzje biznesowe

Dane są Twoim największym sprzymierzeńcem, jeśli chodzi o tworzenie najlepszych strategii dla Twojej firmy. Dzięki tej metodologii możesz mieć pewność, że baza danych jest czysta, autentyczna i aktualna.

Większe bezpieczeństwo informacji

Żadna firma nie jest wolna od cyberataków, ale możesz podjąć wszelkie możliwe środki, aby je powstrzymać i zapewnić bezpieczeństwo swoich danych. Rozumiemy, że jako firma bezpieczeństwo danych jest najwyższym priorytetem. Właściwe wdrożenie tego cyklu życia danych pomoże Ci chronić Twoje dane przed wyciekami, niewłaściwym wykorzystaniem i cyberatakami.

Dobra zgodność

Jak wiesz, dane są w centrum uwagi obowiązujących przepisów, a jako firma kluczowe jest przestrzeganie nałożonych przepisów, aby uniknąć kar. Wcześniej omawialiśmy znaczenie przechowywania danych przez określony czas. Jest to krytyczny aspekt, którego nie należy pomijać podczas wdrażania tego cyklu życia danych. Zapewnienie zgodności z odpowiednimi przepisami uchroni Twoją firmę przed potencjalnymi konsekwencjami prawnymi i finansowymi.

Bardziej wiarygodne dane

Jak podkreślano w tym artykule, prawidłowe wdrożenie tej metodologii cyklu życia danych zapewnia niezawodność i spójność danych w Twojej organizacji. Zapobiega to podejmowaniu decyzji na podstawie nieaktualnych lub błędnych danych, chroniąc w ten sposób integralność i dokładność decyzji biznesowych. Podejmowanie świadomych decyzji w oparciu o dokładne i aktualne dane ma kluczowe znaczenie dla sukcesu każdej organizacji.