Ciclul de viață al datelor: ce este și care sunt fazele?

Publicat: 2023-04-28

Încă de la apariția Big Data , domeniul științei datelor a suferit transformări semnificative în modul în care sunt colectate și analizate datele. Procesul de extragere a informațiilor valoroase din date pentru a informa procesul de luare a deciziilor strategice a evoluat într-o abordare bine definită și structurată cunoscută sub numele de ciclul de viață al datelor. În acest articol, vom aprofunda în complexitatea acestui proces, evidențiind diferitele sale etape și semnificația lor.

* Vrei să cunoști cele mai importante tendințe de marketing digital pentru 2023? Descărcați cartea noastră electronică gratuită pentru a descoperi cele mai sfaturi și predicții!

Ciclul de viață al datelor: ce este și care sunt fazele?

Ce este ciclul de viață al datelor?

Ciclul de viață al datelor, cunoscut și sub denumirea de ciclu de viață al informațiilor sau management al ciclului de viață al datelor, este un proces în mai multe etape care cuprinde întreaga durată de viață a datelor, de la crearea lor până la eventuala lor uzură. Trecerea de la o etapă la alta este condiționată de îndeplinirea unor cerințe specifice.

Este crucial să recunoaștem natura ciclică a ciclului de viață al datelor. Informațiile culese dintr-un proiect de date pot fi adesea reutilizate pentru proiectele ulterioare, permițând ultimei etape a ciclului să inițieze o nouă iterație a primei etape și așa mai departe.

Pentru organizațiile care doresc să efectueze cercetări cuprinzătoare care implică analiza unor volume mari de date, maximizarea potențialului fiecărei etape din ciclul de viață al datelor și implementarea proceselor eficiente este imperativă.

Care este importanța ciclului de viață al datelor?

Prin implementarea eficientă a fiecărei etape a ciclului de viață al datelor, o organizație poate optimiza generarea, utilizarea și reutilizarea datelor, conducând la informații de calitate superioară, care servesc drept bază solidă pentru luarea deciziilor. În plus, ciclul de viață al datelor joacă un rol crucial în menținerea calității datelor pe toată durata de viață utilă.

Un alt beneficiu semnificativ al ciclului de viață al datelor este contribuția acestuia la îmbunătățirea securității datelor în cadrul unei organizații. Prin aderarea la procesul ciclului de viață al datelor, o companie poate atenua riscurile atacurilor cibernetice și poate preveni pierderile catastrofale de date, promovând astfel un mediu de date mai sigur.

Pe scurt, ciclul de viață al datelor nu numai că maximizează valoarea datelor, ci servește și ca o strategie solidă de gestionare a riscurilor, protejând împotriva utilizării abuzive și asigurând că datele sunt utilizate într-un mod sigur și responsabil.

Cele 5 faze ale ciclului de viață al datelor

Nu există o interpretare universală a ciclului de viață al datelor. În timp ce unele surse îl pot împărți în șapte faze, altele pot prefera o abordare mai simplă, cu cinci etape. În acest caz, am ales-o pe cea din urmă, deoarece credem că transmite mai bine procesul. Având în vedere acest lucru, ciclul de viață al datelor este compus din:

  • Faza de creare
  • Faza de depozitare
  • Faza de utilizare
  • Faza de arhivare
  • Faza de ștergere

Mai jos le explicăm în detaliu.

Creare

Prima fază a ciclului de viață al datelor este crearea de date brute. Datele brute sunt obținute prin diferite tehnici, metode și instrumente de colectare a datelor utilizate în știința datelor. Aceste date pot fi exprimate în mai multe formate, cum ar fi JPG, PDF, Word etc.

În total, o companie poate capta sau genera date în trei moduri diferite:

  • Prin achiziție: În acest caz, compania achiziționează date din surse externe, iar datele sunt produse extern organizației.
  • Prin introducere: Personalul intern al companiei obține manual date noi.
  • Prin creare: Datele sunt captate de dispozitive în diferite procese de afaceri.

Economisire

Odată ce datele brute sunt obținute, este crucial să le stocați în siguranță pentru a vă proteja împotriva potențialelor atacuri sau erori de computer. Implementarea unui proces de recuperare poate adăuga un strat suplimentar de protecție.

Această fază este una dintre cele mai delicate din ciclul de viață al datelor, deoarece în funcție de tipul de date brute, cerințele și arhitectura acesteia, acestea vor trebui stocate într-un fel sau altul. În acest sens, în funcție de faptul că datele sunt structurate sau nestructurate, acestea vor fi stocate în două moduri posibile:

  • Structurate: Datele structurate sunt date care aderă la un format standardizat, au o structură bine definită și urmează un model de date, făcându-le accesibile atât oamenilor, cât și programelor. Bazele de date relaționale sunt utilizate în mod obișnuit pentru a stoca date structurate. Aceste baze de date permit organizarea datelor în tabele, făcându-le foarte accesibile și ușor de identificat.
  • Nestructurat: Datele nestructurate, pe de altă parte, nu au o arhitectură sau o structură definită și nu aderă la niciun model de date predefinit. Ca urmare, datele nestructurate nu pot fi stocate într-o bază de date relațională convențională, ci trebuie stocate într-o bază de date non-relațională sau NoSQL, care sunt utilizate în mod obișnuit în știința datelor. Aceste baze de date sunt concepute pentru a gestiona datele nestructurate în mod eficient, oferind flexibilitate și scalabilitate pentru analiza și procesarea datelor.

Utilizare

În această etapă a ciclului de viață al datelor, datele sunt, în sfârșit, valorificate. Datele servesc ca un element fundamental în procesul de luare a deciziilor unei companii, indiferent dacă sunt legate de vânzări, marketing sau operațiuni interne. Este esențial ca diferite echipe să aibă acces la date, astfel încât să poată participa la procesul de luare a deciziilor cu argumente solide și să înțeleagă semnificația muncii lor. În mod similar, clienții, furnizorii sau colaboratorii pot avea nevoie și de acces la datele relevante.

Pentru a partaja și a expune datele într-un mod ușor de înțeles pentru toate părțile interesate, este obișnuit să se creeze rapoarte și să se efectueze analize în această fază de utilizare a datelor. Munca experților în știința datelor în această etapă trebuie să fie precisă și precisă, deoarece datele colectate vor juca un rol critic în determinarea direcției și a rezultatelor companiei.

Arhivare

Odată ce datele nu mai sunt utilizate în mod activ pentru luarea deciziilor în organizație, este timpul să le arhivați. Arhivarea datelor implică copierea datelor într-un spațiu desemnat unde pot fi stocate și recuperate dacă este necesar în viitor.

În această fază a ciclului de viață al datelor, nu se efectuează în mod obișnuit întreținere activă asupra datelor. Cu toate acestea, dacă apare necesitatea reutilizarii datelor arhivate, acestea pot fi restaurate și recuperate pentru analize ulterioare sau alte scopuri, așa cum sa menționat anterior. Practicile adecvate de arhivare a datelor asigură că datele rămân accesibile și recuperabile atunci când este necesar, minimizând în același timp resursele necesare pentru stocarea și întreținerea lor.

Ștergere

Este inevitabil ca datele arhivate să se acumuleze în timp și să ocupe spațiu de stocare. Deși ar fi ideal un spațiu de stocare infinit, nu este fezabil, deoarece costurile asociate nu sunt profitabile pentru companie. Ca urmare, curățarea și ștergerea datelor vechi și neutilizate devine o necesitate în orice organizație.

De obicei, procesul de ștergere a datelor se realizează din locația în care au fost arhivate și este esențial să se asigure că ștergerea este efectuată cu acuratețe și dispariția datelor este garantată.

Este important să rețineți că datele trebuie să fie stocate pentru o anumită perioadă de timp înainte de a putea fi șterse. Datele nu pot fi șterse la discreția organizației, deoarece acestea trebuie păstrate pentru perioada prevăzută de lege. După acest interval de timp, datele pot fi șterse la discreția companiei.

Care sunt beneficiile unui management bun al ciclului de viață al datelor?

Implementarea unui ciclu de viață robust al datelor într-o companie este crucială pentru utilizarea eficientă a datelor. Iată cele patru beneficii cheie pe care le poate experimenta o companie utilizând informațiile colectate în acest mod.

Decizii de afaceri mai bune

Data este cel mai mare aliat al tău atunci când vine vorba de a crea cele mai bune strategii pentru afacerea ta. Cu această metodologie, vă puteți asigura că baza de date este păstrată curată, autentică și actualizată.

Securitate mai mare a informațiilor

Nicio companie nu este scutită de atacuri cibernetice, dar puteți lua toate măsurile posibile pentru a le ține la distanță și pentru a asigura siguranța datelor dvs. Înțelegem că, ca companie, securitatea datelor este o prioritate de top. Implementarea corectă a acestui ciclu de viață a datelor vă va ajuta să vă păstrați datele cât mai sigure de scurgeri, utilizare greșită și atacuri cibernetice.

Conformitate bună

După cum știți, datele sunt sub vizorul reglementărilor actuale, iar ca companie, este esențial să respectați reglementările impuse pentru a evita penalitățile. Am discutat anterior despre importanța stocării datelor pentru o perioadă de timp desemnată. Acesta este un aspect critic care nu trebuie trecut cu vederea în timpul implementării acestui ciclu de viață a datelor. Asigurarea conformității cu reglementările relevante vă va proteja compania de potențialele consecințe legale și financiare.

Date mai fiabile

După cum s-a subliniat în acest articol, implementarea corectă a acestei metodologii de ciclu de viață a datelor asigură fiabilitatea și coerența datelor în organizația dvs. Acest lucru împiedică luarea deciziilor bazate pe date învechite sau eronate, protejând astfel integritatea și acuratețea deciziilor dvs. de afaceri. Luarea deciziilor în cunoștință de cauză bazate pe date exacte și actualizate este crucială pentru succesul oricărei organizații.

Tendințe de marketing digital pentru 2023